एआय युगात डिझाइनमध्ये कोणीही चांगले कसे मिळवू शकते यावर फिग्मा सीईओ | डायलन फील्ड

In This Article

प्रिय सदस्यांनो, आज, मला डायलन फील्डसह एक नवीन भाग शेअर करायचा आहे. डिलन हे फिग्माचे सह-संस्थापक आणि सीईओ आहेत. मी त्याला AI डिझाइनची चव शिकू शकते का, डिझाइन सिस्टम सर्जनशीलता मर्यादित करते का आणि कोड विनामूल्य असताना डिझाइनची भूमिका काय असते यावर कठोर प्रश्न विचारले. दोन तृतीयांश फिग्मा वापरकर्ते आता नॉन-डिझाइनर आहेत आणि डिलनचे बोलणे ऐकणे खूप मनोरंजक होते की तो फिग्मा कोठे घेत आहे. आता YouTube, Apple आणि Spotify वर पहा. डायलन आणि मी याबद्दल बोललो:(00:00) चव, कलाकुसर आणि दृष्टिकोन: 3 कौशल्ये AI बदलू शकत नाहीत (05:01 डिझाइन करू शकत नाही) (05:03 AI ची जागा घेऊ शकत नाही)? कोड विनामूल्य असताना फिग्माची भूमिका काय असते?(१७:४२) डिझाईनबाबत कोणते वाइब कोडिंग चुकीचे होते (२२:१७) फिग्मा वापरकर्ते दोन तृतीयांश आता नॉन-डिझाइनर आहेत (२६:४७) डिझाईन सिस्टीम सर्जनशीलतेला बाधा आणतात का?(२९:१३) डिझाईनचे एक वैशिष्ट्य म्हणजे डिझाईन 20 पेक्षा जास्त डिझाइनसाठी कामावर घेते (20:33 नवीन डिझाइनसाठी Dylan का विचार करते) कोड(३६:३२) लेखन आणि विचारांसाठी डायलनचा वैयक्तिक एआय वर्कफ्लो लिनियरसह भागीदारी केल्याचा मला अभिमान वाटतो, एआय एजंट्ससह कार्यसंघ जलद शिप करतात, अडथळे बिल्डिंगमधून काय बनवायचे ते ठरवण्याकडे बदलतात. Linear च्या नवीन एजंटला तुमचा पूर्ण कार्यक्षेत्र संदर्भ समजतो: रोडमॅप, समस्या, ग्राहकांच्या विनंत्या आणि कोड. फीडबॅकवर नमुन्यांची पृष्ठभागावर विचारा, विशिष्ट वैशिष्ट्यांचा विस्तार करा किंवा कार्यसंघाच्या प्रगतीबद्दल तुम्हाला माहिती द्या. फ्रीटॉप 10 टेकवेसाठी लीनियर वापरून पहा मी या भागातून शिकलो चव, कलाकुसर आणि दृष्टिकोन या तीन भिन्न गोष्टी आहेत. डायलन प्रत्येकाची व्याख्या कशी करतो ते येथे आहे: चव म्हणजे काय चांगले आहे हे जाणून घेणे आणि का ते स्पष्ट करण्यात सक्षम असणे. हे स्पष्ट प्राधान्यांसह शक्यतांकडे नेव्हिगेट करत आहे. क्राफ्ट हे मॅक्रो स्ट्रक्चरपासून अगदी लहान तपशीलापर्यंत प्रत्येक स्तरावर “भूतकाळात ढकलत आहे जेथे इतरांना धक्का बसेल”. पॉइंट ऑफ व्ह्यू म्हणजे तुम्ही पाहत असलेली अंतर्दृष्टी, तुम्ही जे तयार करता त्यातून व्यक्त होते. डिलनची चाचणी: "जर प्रत्येकजण तुमच्या POVशी सहमत असेल, तर तुमच्याकडे कदाचित एक नसेल." AI तुम्हाला वेगवान सरासरी मिळवून देते आणि तुमचे काम त्यापलीकडे जाणे आहे. "एआय तुम्हाला जी पहिली गोष्ट देते ती व्याख्येनुसार सामान्य आहे कारण ती पाहिल्या गेलेल्या प्रत्येक गोष्टीची सरासरी आहे." AI सह पुनरावृत्ती करण्यासाठी तुम्हाला तुमची चव आणि निर्णय लागू करणे आवश्यक आहे फक्त तुम्ही बनवू शकता. अधिक वाचा

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw