प्रिय सब्सक्राइबर्स, आज, मैं डायलन फील्ड के साथ एक नया एपिसोड साझा करना चाहता हूं। डायलन फिग्मा के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। मैंने उनसे कठिन प्रश्न पूछे कि क्या एआई डिज़ाइन का स्वाद सीख सकता है, क्या डिज़ाइन सिस्टम रचनात्मकता को बाधित करता है, और जब कोड मुफ़्त होता है तो डिज़ाइन की क्या भूमिका होती है। फिग्मा के दो-तिहाई उपयोगकर्ता अब गैर-डिजाइनर हैं और डायलन को यह बात करते हुए सुनना बेहद दिलचस्प था कि वह फिग्मा को आगे कहां ले जा रहे हैं। अभी यूट्यूब, ऐप्पल और स्पॉटिफ़ाई पर देखें। डायलन और मैंने इस बारे में बात की: (00:00) स्वाद, शिल्प और दृष्टिकोण: 3 कौशल जिन्हें एआई प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है (05:33) क्या एआई एजेंट डिज़ाइन का स्वाद सीख सकते हैं? (15:00) जब कोड होता है तो फिगमा की क्या भूमिका होती है निःशुल्क?(17:42) डिजाइन के बारे में कौन सी वाइब कोडिंग गलत हो जाती है(22:17) फिगमा के दो-तिहाई उपयोगकर्ता अब गैर-डिजाइनर हैं(26:47) क्या डिजाइन सिस्टम रचनात्मकता को बाधित करते हैं?(29:13) एक विशेषता जिसे डायलन ने अधिक एआई प्रवाह के लिए काम पर रखा है(32:01) डायलन क्यों सोचता है कि डिजाइन नया कोड है(36:32) लेखन और विचार के लिए डायलन का व्यक्तिगत एआई वर्कफ़्लो, मुझे इसके साथ साझेदारी करने पर गर्व है लीनियरएज़ टीमें एआई एजेंटों के साथ तेजी से शिप करती हैं, बाधा निर्माण से हटकर यह तय करने में बदल जाती है कि क्या बनाया जाए। लीनियर का नया एजेंट आपके संपूर्ण कार्यक्षेत्र संदर्भ को समझता है: रोडमैप, मुद्दे, ग्राहक अनुरोध और कोड। इसे फीडबैक के पैटर्न को सामने लाने, किसी विशिष्टता का दायरा बढ़ाने, या टीम की प्रगति के बारे में जानने के लिए कहें। मुफ़्त के लिए लीनियर आज़माएँ शीर्ष 10 टेकअवे जो मैंने इस एपिसोड से सीखे हैं स्वाद, शिल्प और दृष्टिकोण तीन अलग-अलग चीज़ें हैं। यहां बताया गया है कि डायलन प्रत्येक को कैसे परिभाषित करता है: स्वाद यह जानना है कि क्या अच्छा है और यह बताने में सक्षम होना कि क्यों अच्छा है। यह स्पष्ट प्राथमिकताओं के साथ संभावनाओं को नेविगेट कर रहा है। मैक्रो संरचना से लेकर सबसे छोटे विवरण तक, क्राफ्ट हर स्तर पर "जहां अन्य लोग धक्का दे सकते हैं, वहां से आगे बढ़ना" है। दृष्टिकोण वह अंतर्दृष्टि है जिसे आप देखते हैं, जो आप बनाते हैं उसके माध्यम से व्यक्त किया जाता है। डायलन का परीक्षण: "यदि हर कोई आपके पीओवी से सहमत है, तो संभवतः आपके पास एक नहीं है।" एआई आपको तेजी से औसत तक ले जाता है और आपका काम उससे आगे बढ़ना है। "एआई आपको जो पहली चीज़ देता है वह परिभाषा के अनुसार सामान्य है क्योंकि यह उसके द्वारा देखी गई हर चीज़ का औसत है।" आपको एआई के साथ किसी ऐसी चीज़ को दोहराने के लिए अपने स्वाद और निर्णय को लागू करने की आवश्यकता है जिसे केवल आप ही बना सकते थे। और पढ़ें

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