生成式人工智能目前在社交媒体上随处可见，从 LinkedIn 影响者声称这将是我们所知的营销的终结，到文案创建、数据可视化等真正有趣的用例。但这种无处不在的现象存在着一种紧张。尽管营销人员热衷于充分利用生成式人工智能来节省时间并提高效率，但它与消费者真正希望在社交媒体上看到的内容并不相符。 我们的 2026 年社交媒体内容战略报告强调，虽然营销人员专注于制作人工智能生成的内容，但消费者表示他们正在寻找更多人工生成的内容。考虑到人工智能的广泛采用及其生成的内容的爆炸式增长，这不足为奇。其中大部分内容都是人工智能的产物，导致消费者疲劳，他们只是渴望更人性化的东西。 虽然我们不应该完全排除人工智能生成的内容，但团队需要在使用人工智能改进和扩展内容生产与保留人性化之间取得适当的平衡。在营销中使用人工智能还有许多其他方法，可以更一致地建立信任并提高效率。将人工智能插入手动工作流程（例如数据分析）可以让您的团队有时间来制作更强大的人工生成内容。 营销中帮助品牌建立信任的 3 个人工智能用例 营销人员可以使用人工智能更好地了解受众，创建能引起共鸣的内容，并针对不同的分发渠道优化内容，同时让人类了解实际的创作过程。 在 2026 年第一季度破土动工活动中，我们分享了品牌如何融入人工智能，从而真正与受众建立信任，而不是疏远他们。将其视为基于社交智能的内容优化的“现实证明”飞轮。
使用 Sprout Listening、Sprout Social 的 NewsWhip 和 Sprout Social Influencer Marketing 等工具，您的社交团队可以使用 AI 准确确定受众想要什么，创建满足该需求的内容，然后确保将其返回给受众。 让我们仔细看看这个流程是什么样的。 通过人工智能驱动的社交智能更好地了解您的受众 提高营销策略影响力的第一步是了解受众想要看到、互动和分享的内容，而人工智能可以帮助实现这一点。我们的内容策略报告发现，营销人员认为，实时洞察受众想要消费的内容对于提高社交媒体策略的影响力最有帮助。 人工智能消除了现有的延迟，能够分析大量结构化和非结构化数据，并在几分钟而不是几小时或几天内返回答案。这使得营销人员能够停止被动思考（根据过去的数据进行工作）来预测受众现在想要什么或未来几周可能想要什么。 此处可以实施人工智能的示例包括社交数据分析和情绪分析等。 社交媒体数据是品牌和客户洞察的宝库，人工智能工具可以轻松挖掘这些数据以显示关键信息。 《社交媒体现状报告》发现，95% 的领导者会通过社交数据来为业务决策提供信息，例如潜在客户开发、产品开发和竞争对手分析。因此，社交媒体数据分析不仅增强了营销团队的能力，还增强了跨职能团队的能力。 人工智能工具还可以通过使用语义搜索和其他人工智能算法从社交数据中提取竞争对手的见解。 Sprout 使用命名实体识别 (NER) 来分析社交数据，以识别和分析竞争品牌及其内容，为您提供可操作的见解，从而提高您的品牌绩效。 Sprout 通过使用您确定的关键字和@提及来挖掘竞争对手的内容参与度、发帖频率、主题标签使用和其他关键绩效领域，在几秒钟内消除数千次社交对话的噪音，为您提供可操作的数据。 营销人员长期以来还使用情绪分析来评估围绕其品牌的评论、帖子和对话中表达的语气和情绪，以确定它们是积极的、消极的还是中性的。根据社交媒体现状报告，考虑到 44% 的营销人员使用情绪挖掘来了解客户，这是一项关键的人工智能功能反馈并改进他们对问题的反应方式。 分析社交聊天中的情绪还有助于品牌发现负面情绪的早期迹象，并在情况升级之前采取积极措施。 通过这种方式进行受众分析，您可以利用人工智能的力量在编写内容之前了解哪些内容会引起共鸣，并将其反馈到您的内容和社交策略中。 构建经过人工验证的内容 一旦您了解了受众想要什么，就可以创建该内容了。但重要的是不要仅仅将其交给人工智能。观众已经被人工智能生成的内容淹没了，因此创造由人类制作的内容可以对表演产生积极影响。 目前很多内容感觉过于精致，观众想要感觉真实的东西，无论是幕后花絮，还是与创作者的随意问答。他们还可能在不同的网络上搜索不同的内容，因此请确保您正在考虑什么对传统 SEO、社交 SEO (SOSEO) 和人工智能搜索 (GEO/AEO) 产生共鸣。 由于行为的根本改变，人工智能搜索正在蚕食传统搜索。用户现在不再是有针对性的关键词，而是输入或说出冗长的对话问题，搜索引擎从 Reddit 等平台上的真实对话中提取答案。 当有人问“哪些护肤品是零残忍的？”时，人工智能摘要不仅仅是从品牌的“关于我们”页面中提取的。它引用实时社交对话来形成推荐。 传统的搜索引擎结果以 Reddit 子版块和 YouTube 视频为主。无论是人工智能概述还是链接列表，引擎越来越优先考虑“人类信号”而不是静态网络内容来回答提示。 与人工智能内容相比，在这些空间中出现真实内容更有可能让你在搜索答案中被引用。 利用影响力网络 人工智能还可以帮助您扩大营销活动，包括加倍与影响者的合作。 真实性比粉丝数量更重要，因为影响者和品牌不再需要数百万粉丝来接触受众；相关性会得到奖励。随着越来越多的社交证明和视频出现在搜索结果中，寻找自然适合您品牌的品牌安全合作伙伴变得前所未有的重要。但创作者比以往任何时候都多。人工智能驱动的配对可以帮助您缩小范围。 您需要能够根据创作者发布的内容（及其表现）来识别创作者，而不仅仅是关注者的人口统计数据。 这种与合适的创作者匹配的转变对于你的现实证明策略至关重要，因为只有那些创作者才能真实地出现、增加价值并建立信任。当创作者将您的产品有机地融入他们的内容时，它就会发生转化。 您还可以使用社交智能和数据分析策略来更好地了解 Reddit 等网络。它在 AEO 答案和人工智能搜索方面具有巨大影响力，但 Reddit 在平台上有自己的规则和行为规范。 Reddit 注重的是实用性，因此，如果你能找到一种方法让你的品牌自然地增加价值，而又不会让人感到强迫或垃圾，那么该策略就会自然而然地发展。 通过实施社交智能框架，您可以了解用户如何出现在不同的社区中，并找出哪些社区对您的品牌有机加入有意义。这符合社交智能驱动的飞轮策略，因为您可以识别最适合您品牌的社区，然后找到有影响力的声音来在这些社区中放大。 如何开始更有效地使用人工智能 人工智能是领导力的首要任务，但它不一定是令人生畏的。这个三步流程可以刷新您的公司使用人工智能的方式。首先，审核您当前的使用情况，然后优化代理工作流程，最后重新培训您的团队如何充分利用这些新的工作方式。 1. 审核人工智能的使用情况 大规模制作内容可能看起来很有效，但只有当您制作的内容能引起观众共鸣时，这才是正确的。如果不能产生切实的业务影响，那么增加产出几乎没有任何价值，甚至可能因此掩盖受众洞察力的缺乏。 营销人员可以利用人工智能让内容变得更好、更智能，而不仅仅是更快。为此，第一步是对齐。通常，团队已经发展了他们的人工智能使用有机地进行，没有集中的指导，因此了解整个团队的差距或潜在故障点非常重要。 审核您的流程，了解当前在哪些方面使用人工智能以及可以在哪些方面进行改进。这可能意味着流程的改变，人类的努力更多地转向精炼内容并确保与受众产生共鸣，同时让人工智能加快分析和研究。了解它在团队工作流程中的位置，并根据需要进行调整。 审核完成后，您将知道要使用人工智能和代理工作流程删除和重建哪些流程。 2. 投资代理人工智能工作流程 人工智能代理独立运行，在后台进行研究、数据分析或在仪表板发生变化时向您发出警报。 这对于营销团队来说非常有用，因为这意味着他们有一个永远在线的队友，提醒他们任何他们可能看不到的有意义的事情，包括读者数量、参与度或客户对话的突然激增。 它还可以帮助完成需要持续来回提示或手动工作的研究任务。借助代理人工智能，您可以为代理设置一项研究任务，无论是在开放网络上还是使用专有数据，并让它在任务完成时通知您。 这意味着花在分析上的时间更少，而花在定义实际执行的活动上的时间更多。 3. 训练支点 这些新的工作流程将需要对您的团队进行培训才能有效地使用它们。虽然人工智能活动最初的热潮是为了产生产出的最佳提示，但人工智能的新浪潮引导我们进行更多的战略思考，并培养对美好事物的更好认识。在一个无限创造的世界中，最好花更多时间将一个想法提炼成新的、更好的迭代，要做到这一点，放慢速度并有时间思考很重要。 在 2026 年及以后取得成功的团队将接受编辑和提示架构方面的培训，重点是渐进式改进并寻找将产生更广泛影响的关键见解。通过培训他们如何最好地使用代理 AI 和正在实施的 AI 工作流程，支持您的团队实现这一目标。 拓展您对营销中人工智能用例的视野 领导者对人工智能效率的热情与消费者对人工智能生成内容的疲劳之间的脱节清楚地表明，我们对营销中的人工智能用例过于短视。通过将人工智能方法从大规模生成转向战略情报，您可以构建一个“现实证明”引擎来培养真正的信任。 最终的目标是让人工智能处理数据量大的营销后端，当我们在任务之间匆忙时，这些后端经常会被忽视。通过这种方式，您的团队可以节省所需的时间来制作受众实际寻找的真实、高质量的内容。 准备好完善团队的方法并构建更智能的工作流程了吗？下载我们的社交媒体 AI 提示模板，帮助您的团队超越基本生成并开始使用提示来推动真正的业务洞察力和影响力。 为什么营销中最好的人工智能用例从智能开始，而不是从创造开始，这篇文章首先出现在 Sprout Social 上。
