Գեներատիվ AI-ն այժմ ամենուր է սոցիալական հոսքերում՝ սկսած LinkedIn-ի ազդեցիկներից, որոնք պնդում են, որ դա կլինի մարքեթինգի վերջը, ինչպես մենք գիտենք, մինչև իսկապես հետաքրքիր օգտագործման դեպքեր՝ պատճենների ստեղծման, տվյալների վիզուալիզացիայի և դրանից դուրս: Բայց այդ ամենուրեք լարվածություն կա: Թեև շուկայավարները ցանկանում են առավելագույնս օգտագործել գեներատիվ AI-ն՝ ժամանակ խնայելու և արդյունավետությունը բարձրացնելու համար, այն չի համապատասխանում այն ամենին, ինչ սպառողները իրականում ցանկանում են տեսնել սոցիալական ցանցերում: Սոցիալական մեդիայի բովանդակության ռազմավարության 2026 թվականի մեր զեկույցը ընդգծում է, որ թեև շուկայավարները կենտրոնացած են AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակություն արտադրելու վրա, սպառողները հայտնում են, որ իրենք փնտրում են ավելի շատ մարդու կողմից ստեղծված բովանդակություն իրենց հոսքերում: Սա հազիվ թե անակնկալ լինի՝ հաշվի առնելով AI-ի լայն ընդունումը և դրա ստեղծած բովանդակության պայթյունը: Այդ բովանդակության մեծ մասը եղել է արհեստական ինտելեկտի շեղում, ինչը հանգեցնում է սպառողների հոգնածության, որտեղ նրանք պարզապես ձգտում են ավելի մարդկային բանի: Թեև մենք չպետք է ամբողջությամբ բացառենք AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը, թիմերը պետք է ճիշտ հավասարակշռություն գտնեն արհեստական ինտելեկտի օգտագործման միջև՝ բովանդակության արտադրության ճշգրտման և մասշտաբի օգտագործման միջև՝ միաժամանակ պահպանելով մարդկային հպումը: Եվ մարքեթինգում AI-ն օգտագործելու մի շարք այլ եղանակներ կան, որոնք ավելի հետևողականորեն վստահություն են ստեղծում և բարձրացնում արդյունավետությունը: Արհեստական ինտելեկտը ձեռքով աշխատանքային հոսքերին միացնելը (ինչպես տվյալների վերլուծությունը) կարող է ժամանակ տալ ձեր թիմերին՝ օգտագործելու ավելի ուժեղ մարդու կողմից ստեղծված բովանդակություն ստեղծելու համար: 3 AI-ն օգտագործում է շուկայավարման դեպքեր, որոնք օգնում են բրենդներին վստահություն ստեղծել Շուկայավարողները կարող են օգտագործել AI-ն իրենց լսարաններին ավելի լավ հասկանալու, ռեզոնանսային բովանդակություն ստեղծելու և տարբեր բաշխման ալիքների համար իրենց բովանդակությունը օպտիմալացնելու համար, այս ամենը միաժամանակ մարդուն կապի մեջ պահելով ստեղծման իրական գործընթացի համար: 2026 թվականի առաջին եռամսյակի մեր «Breaking Ground» միջոցառման ժամանակ մենք կիսվեցինք, թե ինչպես են բրենդները կարող ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտը ներառել այնպես, որ իրականում վստահություն ստեղծի լսարանի հետ, այլ ոչ թե օտարի նրանց: Մտածեք դրա մասին որպես «Իրականության ապացույց» թռուցիկ՝ սոցիալական ինտելեկտի հիման վրա ստեղծված բովանդակության օպտիմալացման համար:
Օգտագործելով գործիքներ, ինչպիսիք են Sprout Listening-ը, NewsWhip by Sprout Social-ը և Sprout Social Influencer Marketing-ը, ձեր սոցիալական թիմը կարող է AI-ի միջոցով որոշել, թե ինչ է ուզում ձեր լսարանը, ստեղծել բովանդակություն, որը բավարարում է այդ կարիքը և համոզվել, որ այն վերադառնում է այդ լսարանին: Եկեք ավելի սերտ նայենք, թե ինչ տեսք ունի այս հոսքը: Ավելի լավ հասկացեք ձեր լսարանին արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող սոցիալական ինտելեկտի միջոցով Ձեր մարքեթինգային ռազմավարությունների ազդեցությունը բարելավելու առաջին քայլը հասկանալն է, թե ինչ է ձեր լսարանը ցանկանում տեսնել, շփվել և կիսվել, և AI-ն կարող է օգնել դրանում: Մեր Բովանդակության ռազմավարության զեկույցը պարզեց, որ իրական ժամանակում պատկերացումներն այն մասին, թե ինչ է ուզում օգտագործել իրենց լսարանը, թիվ մեկ բանն էր, որ շուկայագետներն ասում էին, որ ամենաօգտակարն է սոցիալական մեդիայի ռազմավարության ազդեցությունը մեծացնելու համար: Արհեստական ինտելեկտը հեռացնում է գոյություն ունեցող ուշացումը՝ կառուցվածքային և չկառուցված տվյալների մեծ տրանշները վերլուծելու ունակությամբ և պատասխաններով վերադառնալու րոպեների, քան ժամերի կամ օրերի ընթացքում: Սա թույլ է տալիս շուկայավարներին դադարեցնել ռեակտիվ մտածելը՝ աշխատելով անցյալի տվյալների վրա, կանխատեսող մոդելի նկատմամբ, թե ինչ է ուզում իրենց լսարանը հենց հիմա, կամ կարող է ցանկանալ գալիք շաբաթներին: Օրինակներ, որտեղ AI-ն կարող է իրականացվել այստեղ, ներառում են սոցիալական տվյալների վերլուծություն և տրամադրությունների վերլուծություն, ի թիվս այլոց: Սոցիալական մեդիայի տվյալները ապրանքանիշի և հաճախորդների պատկերացումների գանձարան են, որոնք AI գործիքներն առանց ջանքերի փորում են՝ կարևոր տեղեկատվություն բացահայտելու համար: Սոցիալական մեդիայի վիճակի զեկույցը ցույց է տվել, որ առաջնորդների 95%-ը նայում է սոցիալական տվյալներին՝ տեղեկացնելու բիզնես որոշումների մասին, ինչպիսիք են առաջատարի ստեղծումը, արտադրանքի զարգացումը և մրցակիցների վերլուծությունը: Այսպիսով, սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծությունը հզորացնում է ոչ միայն մարքեթինգային թիմերին, այլև միջֆունկցիոնալ թիմերին: AI գործիքները կարող են նաև կորզել մրցակիցների պատկերացումները՝ օգտագործելով իմաստային որոնումը և այլ AI ալգորիթմներ սոցիալական տվյալներից: Sprout-ը վերլուծում է սոցիալական տվյալները՝ օգտագործելով անվանված կազմակերպությունների ճանաչումը (NER)՝ բացահայտելու և վերլուծելու մրցակից ապրանքանիշերը և դրանց բովանդակությունը՝ տրամադրելով ձեզ գործնական պատկերացումներ, որոնք բարելավում են ձեր ապրանքանիշի արդյունավետությունը: Sprout-ն ուսումնասիրում է մրցակիցների բովանդակության ներգրավվածությունը, հրապարակումների հաճախականությունը, հեշթեգների օգտագործումը և կատարողականի այլ հիմնական ոլորտները՝ օգտագործելով ձեր որոշած հիմնաբառերն ու @հիշատակումները՝ վայրկյանների ընթացքում կտրելով հազարավոր սոցիալական խոսակցությունների աղմուկը՝ ձեզ գործնական տվյալներ տրամադրելու համար: Մարքեթոլոգները նաև երկար ժամանակ օգտագործում են տրամադրությունների վերլուծությունը՝ գնահատելու իրենց ապրանքանիշի շուրջ մեկնաբանություններում, գրառումներում և զրույցներում արտահայտված տոնն ու տրամադրությունը՝ որոշելու, թե դրանք դրական են, բացասական, թե չեզոք: Սա ինտելեկտուալ ինտելեկտի կարևոր կարողություն է՝ հաշվի առնելով շուկայավարների 44%-ը, ըստ Սոցիալական մեդիայի վիճակի զեկույցի, օգտագործում են զգացմունքների մայնինգ՝ հաճախորդին հասկանալու համար:արձագանքել և բարելավել, թե ինչպես են նրանք արձագանքում հարցերին: Սոցիալական խոսակցություններում տրամադրությունների վերլուծությունը նաև օգնում է բրենդներին հայտնաբերել բացասական տրամադրությունների վաղ նշանները և նախաձեռնողական միջոցներ ձեռնարկել նախքան իրավիճակի սրումը: Այս կերպ մոտենալով լսարանի վերլուծությանը, դուք կարող եք օգտագործել արհեստական ինտելեկտի ուժը՝ հասկանալու համար, թե ինչն է արձագանքելու նախքան այն գրելը, և դա ներդնեք ձեր բովանդակության և սոցիալական ռազմավարության մեջ: Ստեղծեք մարդու կողմից վավերացված բովանդակություն Երբ դուք պատկերացում ունեք, թե ինչ է ուզում ձեր լսարանը, ժամանակն է ստեղծել այդ բովանդակությունը: Բայց դա կարևոր է ոչ միայն հանձնել AI-ին: Հանդիսատեսը ծանրաբեռնված է AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությամբ, ուստի մարդու կողմից ստեղծված ինչ-որ բան ստեղծելը կարող է դրական ազդեցություն ունենալ աշխատանքի վրա: Այս պահին շատ բովանդակություն չափազանց հղկված է թվում, և հանդիսատեսը ցանկանում է մի բան, որն իրական է, լինի դա կուլիսային տեսք, թե պատահական հարց ու պատասխան ստեղծագործողի հետ: Նրանք կարող են նաև որոնել տարբեր բաներ տարբեր ցանցերում, այնպես որ համոզվեք, որ մտածում եք այն մասին, թե ինչն է ռեզոնանսային ավանդական SEO-ի, սոցիալական SEO-ի (SOSEO) և AI-ի որոնման (GEO/AEO) համար: AI որոնումը ոտնձգություն է անում ավանդական որոնումների վրա՝ հիմնարար վարքագծի փոփոխության պատճառով: Թիրախային հիմնաբառերի փոխարեն օգտատերերն այժմ գրում կամ խոսում են բառացի, խոսակցական հարցերը, իսկ որոնման համակարգերը պատասխաններ են վերցնում իրական խոսակցություններից Reddit-ի նման հարթակներում: Երբ ինչ-որ մեկը հարցնում է. «Մաշկի խնամքի ո՞ր ապրանքներն են դաժանությունից զերծ», AI ամփոփագիրը պարզապես վերցված չէ ապրանքանիշի «Մեր մասին» էջից: Այն մեջբերում է իրական ժամանակի սոցիալական խոսակցությունները՝ առաջարկությունը ձևավորելու համար: Ավանդական որոնման արդյունքներում գերակշռում են subreddits-ը և YouTube-ի տեսանյութերը: Անկախ նրանից, թե դա արհեստական ինտելեկտի ակնարկ է, թե հղումների ցանկ, շարժիչն ավելի ու ավելի առաջնահերթություն է տալիս «մարդկային ազդանշանին», քան ստատիկ վեբ բովանդակությանը՝ հրահանգին պատասխանելու համար: Վավերական բովանդակությամբ այդ տարածքներում հայտնվելը շատ ավելի հավանական է, որ ձեզ մեջբերեն որոնման պատասխաններում, քան AI բովանդակությունը: Հպեք ազդեցության ցանցերին AI-ն կարող է նաև օգնել ձեզ ընդլայնել ձեր արշավները, ներառյալ կրկնապատկելով ազդեցիկ գործընկերության մակարդակը: Իսկականությունն ավելի կարևոր է, քան հետևորդների թիվը, քանի որ ազդեցիկներին և բրենդներին այլևս միլիոնավոր հետևորդների կարիք չկա լսարանին հասնելու համար. համապատասխանությունը պարգևատրվում է: Քանի որ որոնման արդյունքներում հայտնվում են ավելի շատ սոցիալական ապացույցներ և տեսանյութեր, երբեք ավելի կարևոր չի եղել գտնել ապրանքանիշի համար անվտանգ գործընկերներ, որոնք բնականաբար լավ են համապատասխանում ձեր ապրանքանիշին: Բայց կան ավելի շատ ստեղծագործողներ, քան երբևէ: AI-ով աշխատող համընկնումը օգնում է ձեզ նվազեցնել այն: Դուք պետք է կարողանաք բացահայտել ստեղծողներին՝ հիմնվելով նրանց հրապարակած բովանդակության վրա (և նրանց կատարողականի վրա), և ոչ միայն նրանց հետևորդների ժողովրդագրության վրա: Ճիշտ ստեղծողների հետ համընկնման այս փոփոխությունը կարևոր է իրականության ապացույցի ձեր ռազմավարության համար, քանի որ միայն այն ստեղծողները կարող են արժանահավատորեն ներկայանալ, արժեք ավելացնել և վստահություն ստեղծել: Երբ ստեղծողները ձեր արտադրանքը օրգանական կերպով միացնում են իրենց բովանդակությունը, այն փոխակերպվում է: Դուք կարող եք նաև օգտագործել այդ սոցիալական հետախուզությունը և տվյալների վերլուծության ռազմավարությունը՝ ավելի լավ հասկանալու Reddit-ի նման ցանցերը: Այն չափազանց ազդեցիկ է AEO-ի պատասխանների և AI-ի որոնման մեջ, սակայն Reddit-ն ունի հարթակում վարքի իր կանոններն ու նորմերը: Reddit-ն ամեն ինչ օգտակար է, այնպես որ, եթե դուք կարող եք գտնել միջոց, որպեսզի ձեր ապրանքանիշը բնականաբար արժեք ավելացնի՝ առանց դրա հարկադրանքի կամ սպամի զգալու, ապա ռազմավարությունը բնականաբար կաճի: Սոցիալական ինտելեկտի շրջանակը ներդնելով՝ դուք կարող եք հասկանալ, թե ինչպես են օգտատերերը հայտնվում տարբեր համայնքներում և պարզել, թե որոնք են իմաստալից, որպեսզի ձեր ապրանքանիշը օրգանապես միանա: Սա տեղավորվում է սոցիալական հետախուզության վրա հիմնված թռչող անիվի ռազմավարության մեջ, քանի որ դուք կարող եք բացահայտել համայնքները, որոնք լավ են համապատասխանում ձեր ապրանքանիշին, այնուհետև գտնել ազդեցիկ ձայներ՝ այդ համայնքներում ուժեղացնելու համար: Ինչպես սկսել ավելի արդյունավետ օգտագործել AI-ն AI-ն առաջնահերթություն է ղեկավարության համար, բայց դա չպետք է վախեցնի: Այս երեք քայլից բաղկացած գործընթացը կարող է թարմացնել, թե ինչպես է ձեր ընկերությունը օգտագործում AI-ն: Նախ, ստուգեք ձեր ընթացիկ օգտագործումը, այնուհետև օպտիմիզացրեք գործակալական աշխատանքային հոսքերը և վերջապես վերապատրաստեք ձեր թիմին, թե ինչպես առավելագույն օգուտ քաղել այս նոր աշխատանքային եղանակներից: 1. Աուդիտ AI-ի օգտագործումը Բովանդակության մասշտաբով արտադրումը կարող է արդյունավետ թվալ, բայց դա ճիշտ է միայն այն դեպքում, եթե այն, ինչ դուք արտադրում եք, ռեզոնանսվում է ձեր լսարանի հետ: Արդյունքների ավելացումը քիչ արժեք ունի, եթե այն չունի շոշափելի բիզնես ազդեցություն, և դա կարող է նույնիսկ քողարկել հանդիսատեսի ընկալման պակասը: Շուկայավարողները կարող են օգտագործել AI-ն՝ բովանդակությունն ավելի լավ և խելացի դարձնելու համար, ոչ թե պարզապես ավելի արագ: Դա անելու համար առաջին քայլը հավասարեցումն է: Հաճախ թիմերը զարգացրել են իրենց AI-ի օգտագործումըօրգանապես առանց կենտրոնացված ուղղորդման, ուստի կարևոր է հասկանալ, թե որտեղ են բացերը կամ ձախողման հնարավոր կետերը թիմում: Աուդիտ կատարեք ձեր գործընթացները և տեսեք, թե որտեղ է ներկայումս օգտագործվում AI-ն և որտեղ կարող են բարելավումներ կատարել: Դա կարող է նշանակել գործընթացի փոփոխություն, որի ժամանակ մարդկային ջանքերն ավելի շատ շարժվում են դեպի բովանդակությունը կատարելագործելու և ձեր լսարանի հետ ռեզոնանս ապահովելու ուղղությամբ՝ միաժամանակ թողնելով AI-ն արագացնելու վերլուծությունն ու հետազոտությունը: Հասկացեք, թե որտեղ է այն համապատասխանում ձեր թիմերի աշխատանքային հոսքերին և անհրաժեշտության դեպքում կատարեք ճշգրտումներ: Երբ այս աուդիտն ավարտվի, դուք կիմանաք, թե ինչ գործընթացներ պետք է հանել և վերակառուցել AI-ի և գործակալական աշխատանքային հոսքերի միջոցով: 2. Ներդրումներ կատարեք ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտի գործակալական աշխատանքային հոսքերում AI գործակալները գործում են ինքնուրույն՝ աշխատելով հետազոտության, տվյալների վերլուծության վրա կամ զգուշացնելով ձեզ, երբ ինչ-որ բան փոխվել է վահանակում: Սա օգտակար է մարքեթինգային թիմերի համար, քանի որ դա նշանակում է, որ նրանք ունեն միշտ թիմակից, որը զգուշացնում է նրանց այն ամենի մասին, ինչն այլ կերպ չէին տեսել, ներառյալ ընթերցողների, ներգրավվածության կամ հաճախորդների խոսակցությունների հանկարծակի աճը: Այն կարող է նաև օգնել հետազոտական առաջադրանքներում, որոնք հակառակ դեպքում կպահանջեն շարունակական ետ ու առաջ հուշումներ կամ ձեռքով ջանք: Գործակալական AI-ի միջոցով դուք կարող եք գործակալին առաջադրանք սահմանել հետազոտության համար՝ լինի դա բաց համացանցում, թե՝ օգտագործելով սեփականության տվյալները, և թույլ տվեք, որ նա ձեզ տեղեկացնի, երբ առաջադրանքն ավարտված է: Սա նշանակում է, որ ավելի քիչ ժամանակ է ծախսվում վերլուծությունների վրա և ավելի շատ ժամանակ՝ որոշելու արշավները, որոնք իրականում կաշխատեն: 3. Ուսումնական առանցք Այս նոր աշխատանքային հոսքերը ձեր թիմերի համար կպահանջեն վերապատրաստում դրանք արդյունավետ օգտագործելու համար: Թեև AI-ի գործունեության սկզբնական ալիքը արտադրանքի ստեղծման լավագույն հուշումների մասին էր, Արհեստական ինտելեկտի այս նոր ալիքը մեզ տանում է դեպի ավելի ռազմավարական մտածողություն և ավելի լավ պատկերացում զարգացնելու, թե ինչ տեսք ունի լավը: Անսահման ստեղծագործության աշխարհում ավելի լավ է ավելի շատ ժամանակ հատկացնել գաղափարը նոր և ավելի լավ կրկնությունների վերածելու համար, և դա անելու համար կարևոր է դանդաղեցնել և մտածելու ժամանակ ունենալ: 2026 թվականին և դրանից հետո հաջողության հասած թիմերը վերապատրաստում կանցնեն խմբագրման և արագ ճարտարապետության ոլորտում՝ կենտրոնանալով աստիճանական բարելավումների և հիմնական պատկերացումների որոնման վրա, որոնք կունենան ավելի լայն ազդեցություն: Աջակցեք ձեր թիմերին այդ նպատակին հասնելու համար՝ ուսուցանելով նրանց, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել գործակալական AI-ն և ստեղծվող AI-ի աշխատանքային հոսքերը: Ընդլայնեք ձեր հորիզոնները մարքեթինգում AI-ի օգտագործման դեպքերի համար Արհեստական ինտելեկտի արդյունավետության նկատմամբ առաջնորդների խանդավառության և AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությամբ սպառողների հոգնածության միջև կապը հստակ ազդանշան է, որ մենք չափազանց անհեռատես ենք եղել մարքեթինգում AI-ի օգտագործման դեպքերի վերաբերյալ: Շեղելով ձեր AI մոտեցումը զանգվածային սերնդից դեպի ռազմավարական հետախուզություն՝ դուք կարող եք ստեղծել «Իրականության ապացույց» շարժիչ, որը խթանում է իրական վստահությունը: Ի վերջո, նպատակն է թույլ տալ, որ AI-ն կառավարի մարքեթինգի տվյալների մեծ մասը, որը հաճախ զրկվում է առաջնահերթություններից, երբ մենք շտապում ենք առաջադրանքների միջև: Այսպիսով, ձեր թիմը կարող է վերականգնել այն ժամանակը, որն անհրաժեշտ է ձեր լսարանի իրականում որոնված իսկական, բարձրորակ բովանդակությունը ստեղծելու համար: Պատրա՞ստ եք կատարելագործել ձեր թիմի մոտեցումը և ստեղծել ավելի խելացի աշխատանքային հոսքեր: Ներբեռնեք մեր Սոցիալական Մեդիա AI-ի հուշումներ ձևանմուշը՝ օգնելու ձեր թիմին առաջ անցնել հիմնական սերնդից և սկսել օգտագործել հուշումներ, որոնք խթանում են իրական բիզնեսի պատկերացումներն ու ազդեցությունը: Գրառումը Ինչու՞ մարքեթինգում արհեստական ինտելեկտի օգտագործման լավագույն դեպքերը սկսվում են խելքով, այլ ոչ թե ստեղծումով, հայտնվել է առաջինը Sprout Social-ում:
