La intel·ligència artificial generativa està a tot arreu a les fonts socials ara mateix, des d'influencers de LinkedIn que afirmen que serà la fi del màrqueting tal com el coneixem, fins a casos d'ús realment interessants per a la creació de còpies, la visualització de dades i més enllà. Però hi ha una tensió en aquesta ubiqüitat. Tot i que els venedors estan disposats a treure el màxim profit de la IA generativa per estalviar temps i augmentar l'eficiència, no s'alinea amb el que realment volen veure els consumidors a les xarxes socials. El nostre Informe d'estratègia de contingut de xarxes socials de 2026 destaca que, mentre que els venedors es centren a produir contingut generat per IA, els consumidors informen que busquen més contingut generat per humans als seus feeds. Això no és una sorpresa, donada l'àmplia adopció de la IA i l'explosió del contingut que genera. Gran part d'aquest contingut ha estat una pèrdua d'IA, que ha provocat la fatiga dels consumidors, on simplement desitgen alguna cosa més humana. Tot i que no hem de descartar completament el contingut generat per IA, els equips han d'aconseguir l'equilibri adequat entre utilitzar IA per perfeccionar i escalar la producció de contingut, tot conservant un toc humà. I hi ha moltes altres maneres d'utilitzar la IA en màrqueting que generen confiança i augmenten l'eficiència de manera més coherent. Connectar la IA als fluxos de treball manuals (com ara l'anàlisi de dades) pot donar als vostres equips temps per utilitzar-los per crear contingut generat per humans més fort. 3 casos d'ús de la IA en màrqueting que ajuden les marques a generar confiança Els venedors poden utilitzar la IA per entendre millor el seu públic, crear contingut que ressoni i optimitzar el seu contingut per a diferents canals de distribució, tot mantenint un humà al corrent del procés de creació real. Durant el nostre esdeveniment Breaking Ground del primer trimestre de 2026, vam compartir com les marques poden incorporar IA d'una manera que realment generi confiança amb el públic, en lloc d'alienar-los. Penseu en això com un volant d'inèrcia de "Prova de la realitat" per a l'optimització de contingut basada en la intel·ligència social.
Utilitzant eines com ara Sprout Listening, NewsWhip by Sprout Social i Sprout Social Influencer Marketing, el vostre equip social pot utilitzar la IA per determinar exactament què vol el vostre públic, crear contingut que compleixi aquesta necessitat i, a continuació, assegurar-vos que arribi a aquest públic. Mirem més de prop com és aquest flux. Comprèn millor el teu públic amb la intel·ligència social impulsada per IA El primer pas per millorar l'impacte de les vostres estratègies de màrqueting és entendre allò que el vostre públic vol veure, interactuar i compartir, i la IA pot ajudar-hi. El nostre informe d'estratègia de contingut va trobar que la informació en temps real sobre allò que el seu públic vol consumir era el que els professionals del màrqueting van dir que seria el més útil per augmentar l'impacte de la seva estratègia de xarxes socials. La IA elimina la latència existent, amb la capacitat d'analitzar grans trams de dades estructurades i no estructurades, i tornar amb respostes en minuts en lloc d'hores o dies. Això permet als professionals del màrqueting deixar de pensar de manera reactiva (treballant a partir de dades anteriors) cap a un model predictiu del que el seu públic vol ara, o podria desitjar en les properes setmanes. Alguns exemples d'on es podria implementar la IA aquí inclouen l'anàlisi de dades socials i l'anàlisi de sentiments, entre d'altres. Les dades de les xarxes socials són un tresor d'informació sobre la marca i els clients que les eines d'IA indaguen sense esforç per aflorar informació crítica. L'Informe sobre l'estat de les xarxes socials va trobar que el 95% dels líders examinen les dades socials per informar les decisions empresarials, com ara la generació de contactes, el desenvolupament de productes i l'anàlisi de la competència. Així, l'anàlisi de dades de les xarxes socials està potenciant no només els equips de màrqueting, sinó també els multifuncionals. Les eines d'IA també poden extreure coneixements de la competència mitjançant la cerca semàntica i altres algorismes d'IA de les dades socials. Sprout analitza les dades socials mitjançant el reconeixement d'entitats amb nom (NER) per identificar i analitzar les marques de la competència i el seu contingut, proporcionant-vos informació útil que millora el rendiment de la vostra marca. Sprout investiga els compromisos de contingut de la competència, la freqüència de publicació, l'ús d'etiquetes i altres àrees clau de rendiment mitjançant l'ús de paraules clau i @mencions que determinis, eliminant el soroll de milers de converses socials en segons per oferir-te dades útils. Els venedors també fan servir l'anàlisi de sentiments per avaluar el to i el sentiment expressat en comentaris, publicacions i converses al voltant de la seva marca per determinar si són positius, negatius o neutres. Aquesta és una capacitat d'IA crítica, tenint en compte que el 44% dels venedors, segons The State of Social Media Report, utilitzen la mineria de sentiments per entendre el client.comentaris i millorar la manera com responen als problemes. L'anàlisi del sentiment a la xerrada social també ajuda les marques a detectar primers indicis de sentiment negatiu i a prendre mesures proactives abans que la situació s'escalfi. Apropant-vos a l'anàlisi de l'audiència d'aquesta manera, podeu utilitzar el poder de la IA per entendre què ressonarà abans d'escriure-ho i introduir-ho al vostre contingut i estratègia social. Creeu contingut validat per humans Un cop tingueu una idea del que vol el vostre públic, és hora de crear aquest contingut. Però és important no passar-ho només a la IA. El públic està sobrecarregat de contingut generat per IA, de manera que crear alguna cosa feta per un humà pot tenir un impacte positiu en el rendiment. Molts continguts en aquests moments se senten massa polits i el públic vol alguna cosa que sembli real, ja sigui un aspecte entre bastidors o una pregunta i resposta casual amb un creador. També poden estar cercant coses diferents a diferents xarxes, així que assegureu-vos que esteu pensant en què és el que ressona per a la cerca tradicional de SEO, SEO social (SOSEO) i cerca d'IA (GEO/AEO). La cerca d'IA està invadint la cerca tradicional a causa d'un canvi de comportament fonamental. En lloc de paraules clau específiques, els usuaris ara escriuen o parlen de forma detallada, preguntes conversacionals i els motors de cerca obtenen respostes de converses reals a plataformes com Reddit. Quan algú pregunta: "Quins productes per a la cura de la pell estan lliures de crueltat?", el resum de l'IA no només s'extreu de la pàgina "Quant a nosaltres" d'una marca. Cita converses socials en temps real per formar la recomanació. Els resultats dels motors de cerca tradicionals estan dominats per subreddits i vídeos de YouTube. Tant si es tracta d'una visió general de l'IA com d'una llista d'enllaços, el motor prioritza cada cop més el "senyal humà" sobre el contingut web estàtic per respondre al missatge. Mostrar-se en aquests espais amb contingut autèntic és molt més probable que us citin a les respostes de cerca que el contingut d'IA. Aprofiteu les xarxes d'influència La IA també us pot ajudar a amplificar les vostres campanyes, inclosa la duplicació de les associacions d'influencers. L'autenticitat importa més que el recompte de seguidors perquè els influencers i les marques ja no necessiten milions de seguidors per arribar al públic; la rellevància es premia. A mesura que apareixen més proves socials i vídeos als resultats de la cerca, mai ha estat més important trobar socis segurs per a la marca que s'adaptin naturalment a la vostra marca. Però hi ha més creadors que mai. El matchmaking impulsat per IA us ajuda a reduir-ho. Heu de poder identificar els creadors en funció del contingut que publiquen (i del seu rendiment), i no només de la demografia dels seus seguidors. Aquest canvi en la concordança amb els creadors adequats és crucial per a la vostra estratègia de prova de realitat, perquè només aquests creadors poden presentar-se de manera autèntica, afegir valor i generar confiança. Quan els creadors integren el vostre producte al seu contingut de manera orgànica, es converteix. També podeu utilitzar aquesta estratègia d'anàlisi de dades i intel·ligència social per entendre millor xarxes com Reddit. Té una gran influència en les respostes AEO i la cerca d'IA, però Reddit té les seves pròpies regles i normes de comportament a la plataforma. Reddit es refereix a la utilitat, de manera que si podeu trobar una manera perquè la vostra marca aporti valor naturalment sense que se senti forçat o spam, aleshores l'estratègia creixerà naturalment. Amb la implementació d'un marc d'intel·ligència social, podeu entendre com es mostren els usuaris en diferents comunitats i esbrinar quines tenen sentit perquè la vostra marca s'uneixi orgànicament. Això s'adapta a l'estratègia de volant impulsada per la intel·ligència social, ja que podeu identificar comunitats que s'adaptin bé a la vostra marca i, a continuació, trobar veus influents per amplificar dins d'aquestes comunitats. Com començar a utilitzar la IA de manera més eficaç La IA és una prioritat per al lideratge, però no ha de ser intimidant. Aquest procés de tres passos pot actualitzar com la vostra empresa utilitza la IA. En primer lloc, auditeu el vostre ús actual, després optimitzeu els fluxos de treball dels agents i, finalment, torneu a formar el vostre equip sobre com treure el màxim profit d'aquestes noves maneres de treballar. 1. Auditoria de l'ús de la IA Produir contingut a escala pot semblar eficient, però això només és cert si el que esteu produint ressona amb el vostre públic. Hi ha poc o gens de valor en augmentar la producció si no té un impacte empresarial tangible, i fins i tot pot estar emmascarant la manca de coneixement del públic com a resultat. Els venedors poden utilitzar la IA per fer que el contingut sigui millor i més intel·ligent, no necessàriament només més ràpid. Per fer-ho, el primer pas és l'alineació. Sovint, els equips han fet evolucionar el seu ús de la IAorgànicament sense cap guia centralitzada, per la qual cosa és important entendre on es troben les llacunes o els possibles punts de fallada a l'equip. Auditeu els vostres processos i vegeu on s'utilitza actualment la IA i on es poden fer millores. Això podria significar un canvi de procés, en el qual l'esforç humà es mou més cap a perfeccionar el contingut i garantir la ressonància amb el vostre públic, alhora que deixa que la IA agilitzi l'anàlisi i la investigació. Comprèn on encaixa dins dels fluxos de treball dels teus equips i fes els ajustos necessaris. Un cop finalitzada aquesta auditoria, sabreu quins processos cal eliminar i reconstruir amb IA i fluxos de treball agents. 2. Invertiu en fluxos de treball d'IA agent Els agents d'IA funcionen de manera independent, treballant en segon pla en la investigació, l'anàlisi de dades o avisant-vos quan alguna cosa ha canviat en un tauler. Això és útil per als equips de màrqueting, ja que vol dir que tenen un company d'equip sempre activa, alertant-los de qualsevol cosa significativa que d'altra manera no haurien vist, inclosos els pics sobtats de lectors, de compromís o de converses amb els clients. També pot ajudar amb les tasques de recerca que, d'altra manera, requeririen un esforç manual d'anada i tornada contínua. Amb la intel·ligència artificial agent, podeu establir a l'agent una tasca per a la recerca, ja sigui al web obert o utilitzant dades de propietat, i que us notifiqui quan s'hagi completat la tasca. Això significa menys temps dedicat a les anàlisis i més temps a definir campanyes que realment tindran un rendiment. 3. Pivot d'entrenament Aquests nous fluxos de treball requeriran formació perquè els vostres equips els facin servir de manera eficaç. Mentre que la tempesta inicial de l'activitat d'IA va ser sobre les millors indicacions per generar resultats, aquesta nova onada d'IA ens porta a un pensament més estratègic i a conrear una millor idea de com és el bé. En un món de creació infinita, és millor dedicar més temps a perfeccionar una idea en iteracions noves i millors, i per fer-ho, és important frenar i tenir temps per pensar. Els equips que tinguin èxit el 2026 i més enllà tindran formació en edició i arquitectura ràpida, centrant-se en millores incrementals i en trobar coneixements clau que tinguin un impacte més ampli. Doneu suport als vostres equips per assolir aquest objectiu formant-los sobre com utilitzar millor la IA agent i els fluxos de treball d'IA que s'estan implantant. Amplieu els vostres horitzons per als casos d'ús de la IA en màrqueting La desconnexió entre l'entusiasme dels líders per l'eficiència de la IA i el cansament del consumidor amb el contingut generat per IA és un senyal clar que hem estat massa curts de vista sobre els casos d'ús de la IA en màrqueting. Si canvieu el vostre enfocament d'IA des de la generació massiva fins a la intel·ligència estratègica, podeu crear un motor de "Prova de la realitat" que fomenti una confiança genuïna. En última instància, l'objectiu és deixar que la intel·ligència artificial s'ocupi del backend del màrqueting, amb una gran quantitat de dades, que sovint es prioritza a mesura que ens afanyem entre les tasques. D'aquesta manera, el vostre equip pot recuperar el temps necessari per crear el contingut autèntic i d'alta qualitat que realment està buscant el vostre públic. Estàs preparat per afinar l'enfocament del teu equip i crear fluxos de treball més intel·ligents? Baixeu la nostra plantilla de sol·licituds d'IA de xarxes socials per ajudar el vostre equip a superar la generació bàsica i començar a utilitzar indicacions que generen coneixements i impacte empresarials reals. La publicació Per què els millors casos d'ús de la IA en màrqueting comencen amb la intel·ligència, no la creació va aparèixer primer a Sprout Social.
