Generative AI er alls staðar á félagslegum straumum núna, allt frá LinkedIn áhrifamönnum sem halda því fram að það verði endalok markaðssetningar eins og við þekkjum hana, til virkilega áhugaverðra notkunartilvika til að búa til afrit, gagnasýn og fleira. En það er spenna í því alls staðar. Þó að markaðsmenn séu áhugasamir um að gera sem mest út úr skapandi gervigreind til að spara tíma og auka skilvirkni, er það ekki í takt við það sem neytendur vilja raunverulega sjá á samfélagsmiðlum. Skýrsla okkar um efnisstefnu fyrir samfélagsmiðla árið 2026 undirstrikar að á meðan markaðsmenn einbeita sér að því að framleiða gervigreint efni segja neytendur að þeir séu að leita að meira mannskapað efni í straumnum sínum. Þetta kemur varla á óvart, miðað við víðtæka upptöku gervigreindar og sprengingu í efninu sem það myndar. Mikið af því efni hefur verið gervigreind, sem leiðir til þreytu neytenda þar sem þeir þrá einfaldlega eitthvað mannlegra. Þó að við ættum ekki algjörlega að útiloka gervigreint efni, þá þurfa teymi að ná réttu jafnvægi á milli þess að nota gervigreind til að betrumbæta og stækka efnisframleiðslu, á sama tíma og þau halda mannlegri snertingu. Og það eru ýmsar aðrar leiðir til að nota gervigreind í markaðssetningu sem byggja stöðugt upp traust og auka skilvirkni. Að tengja gervigreind við handvirkt verkflæði (eins og gagnagreining) getur gefið liðunum þínum tíma aftur til að nota í átt að því að búa til sterkara mannlegt efni. 3 gervigreind notkunartilvik í markaðssetningu sem hjálpa vörumerkjum að byggja upp traust Markaðsfræðingar geta notað gervigreind til að skilja áhorfendur sína betur, búa til efni sem hljómar og fínstilla efni þeirra fyrir mismunandi dreifingarleiðir, allt á sama tíma og halda manneskju í hringnum fyrir raunverulegt sköpunarferlið. Á fyrsta ársfjórðungi 2026 Breaking Ground viðburðinum okkar deildum við því hvernig vörumerki geta innlimað gervigreind á þann hátt sem raunverulega byggir upp traust við áhorfendur, frekar en að fjarlægja þá. Hugsaðu um það sem „Proof of Reality“ svifhjól fyrir fínstillingu efnis byggð á félagslegri greind.
Með því að nota verkfæri eins og Sprout Listening, NewsWhip by Sprout Social og Sprout Social Influencer Marketing, getur samfélagsteymið þitt notað gervigreind til að ákvarða nákvæmlega hvað áhorfendur þínir vilja, búið til efni sem uppfyllir þá þörf og síðan tryggt að það komist aftur til áhorfenda. Við skulum skoða nánar hvernig þetta flæði lítur út. Skildu áhorfendur betur með gervigreindargreindum samfélagsgreindum Fyrsta skrefið í að bæta áhrif markaðsaðferða þinna er að byggja upp skilning á því sem áhorfendur þínir vilja sjá, hafa samskipti við og deila, og gervigreind getur hjálpað til við það. Innihaldsstefnuskýrsla okkar komst að því að rauntíma innsýn í hvað áhorfendur vilja neyta var það fyrsta sem markaðsmenn sögðu að væri gagnlegast til að auka áhrif samfélagsmiðlastefnu þeirra. AI fjarlægir núverandi leynd, með getu til að greina stóra hluta af skipulögðum og óskipulögðum gögnum og koma til baka með svör á mínútum frekar en klukkustundum eða dögum. Þetta gerir markaðsaðilum kleift að hætta að hugsa afturvirkt - vinna út frá fyrri gögnum - í átt að forspárlíkani um hvað áhorfendur þeirra vilja núna, eða gætu viljað á næstu vikum. Dæmi um hvar hægt væri að innleiða gervigreind hér eru meðal annars greining á félagslegum gögnum og tilfinningagreiningu. Gögn á samfélagsmiðlum eru fjársjóður vörumerkja- og viðskiptavinainnsýnar sem gervigreindarverkfæri grafa áreynslulaust í til að koma upp mikilvægum upplýsingum. Í skýrslunni um stöðu samfélagsmiðla kemur fram að 95% leiðtoga skoða félagsleg gögn til að upplýsa viðskiptaákvarðanir eins og framleiðslu á sölum, vöruþróun og greiningu samkeppnisaðila. Þannig styrkir gagnagreining á samfélagsmiðlum ekki aðeins markaðsteymi heldur einnig þvervirkt teymi. AI verkfæri geta einnig dregið út innsýn keppinauta með því að nota merkingarleit og önnur AI reiknirit úr félagslegum gögnum. Sprout greinir félagsleg gögn með því að nota nafngreinda entity recognition (NER) til að bera kennsl á og greina samkeppnismerki og innihald þeirra, sem gefur þér raunhæfa innsýn sem bætir frammistöðu vörumerkisins. Sprout grefur sig inn í efnisþátttöku samkeppnisaðila, tíðni pósta, notkun myllumerkja og önnur lykilframmistöðusvið með því að nota leitarorð og @tiltal sem þú ákveður, skera í gegnum hávaða þúsunda félagslegra samtöla á nokkrum sekúndum til að gefa þér hagnýt gögn. Markaðsmenn hafa einnig lengi notað tilfinningagreiningu til að meta tóninn og viðhorfið sem kemur fram í athugasemdum, færslum og samtölum um vörumerkið sitt til að ákvarða hvort þau séu jákvæð, neikvæð eða hlutlaus. Þetta er mikilvæg gervigreindargeta þar sem 44% markaðsmanna, samkvæmt The State of Social Media Report, nota tilfinninganám til að skilja viðskiptaviniendurgjöf og bæta hvernig þeir bregðast við málum. Að greina tilfinningar í samfélagsspjalli hjálpar einnig vörumerkjum að koma auga á snemma vísbendingar um neikvæða viðhorf og grípa til fyrirbyggjandi ráðstafana áður en ástandið eykst. Með því að nálgast markhópagreiningu á þennan hátt geturðu notað kraft gervigreindar til að skilja hvað mun hljóma áður en þú skrifar það, og fæða það inn í innihald þitt og félagslega stefnu. Búðu til efni sem er staðfest af mönnum Þegar þú hefur hugmynd um hvað áhorfendur vilja, þá er kominn tími til að búa til það efni. En það er mikilvægt að afhenda þetta ekki bara til gervigreindar. Áhorfendur eru ofhlaðnir af gervigreindu efni, svo að búa til eitthvað sem er búið til af manni getur haft jákvæð áhrif á frammistöðu. Mikið af efni finnst í augnablikinu of fágað og áhorfendur vilja eitthvað sem finnst raunverulegt, hvort sem það er bakvið tjöldin eða afslappandi spurningar og svör með höfundi. Þeir gætu líka verið að leita að mismunandi hlutum á mismunandi netkerfum, svo vertu viss um að þú sért að hugsa um hvað er hljómandi fyrir hefðbundna SEO, félagslega SEO (SOSEO) og AI leit (GEO/AEO). Gervigreindarleit er að ryðjast inn í hefðbundna leit vegna grundvallarbreytingar á hegðun. Í stað markvissra leitarorða eru notendur nú að skrifa eða tala orðrétt, samtalsspurningar og leitarvélar draga svör úr raunverulegum samtölum á kerfum eins og Reddit. Þegar einhver spyr: „Hvaða húðvörur eru grimmdarlausar?“, er gervigreind samantektin ekki bara tekin af „Um okkur“ síðu vörumerkisins. Það vitnar í rauntíma félagsleg samtöl til að mynda meðmæli. Hefðbundnar niðurstöður leitarvéla eru einkennist af subreddits og YouTube myndböndum. Hvort sem það er yfirlit yfir gervigreind eða lista yfir tengla, þá er vélin í auknum mæli að forgangsraða „mannlega merkinu“ umfram kyrrstætt vefefni til að svara leiðbeiningunum. Mun líklegra er að þú birtist í þessum rýmum með ekta efni til að vitnað sé í þig í leitarsvörum en gervigreindarefni. Nýttu þér áhrifakerfi Gervigreind getur líka hjálpað þér að auka herferðir þínar, þar á meðal tvöföldun áhrifavalda. Áreiðanleiki skiptir meira máli en fjöldi fylgjenda vegna þess að áhrifavaldar og vörumerki þurfa ekki lengur milljónir fylgjenda til að ná til áhorfenda; mikilvægi er verðlaunað. Eftir því sem fleiri félagsleg sönnun og myndbönd birtast í leitarniðurstöðum hefur aldrei verið mikilvægara að finna vörumerkjaörugga samstarfsaðila sem henta náttúrulega vörumerkinu þínu. En það eru fleiri höfundar en nokkru sinni fyrr. AI-knúin hjónabandsmiðlun hjálpar þér að þrengja það niður. Þú þarft að geta borið kennsl á höfunda út frá efninu sem þeir birta (og frammistöðu þeirra), en ekki bara lýðfræði fylgjenda þeirra. Þessi breyting á samsvörun við rétta höfunda er lykilatriði fyrir stefnu þína um sönnun á veruleika, því það eru aðeins þeir höfundar sem geta mætt á sanngjörn hátt, aukið gildi og byggt upp traust. Þegar höfundar vefa vöruna þína inn í innihald sitt lífrænt breytist hún. Þú getur líka notað þessa félagslegu upplýsingaöflun og gagnagreiningarstefnu til að skilja betur net eins og Reddit. Það hefur gríðarlega áhrif í AEO svörum og gervigreindarleit, en Reddit hefur sínar eigin reglur og viðmið um hegðun á pallinum. Reddit snýst allt um gagnsemi, þannig að ef þú getur fundið leið fyrir vörumerkið þitt til að auka verðmæti náttúrulega án þess að það sé þvingað eða ruslpóstur, þá mun stefnan náttúrulega vaxa. Með því að innleiða ramma um félagslega upplýsingaöflun geturðu skilið hvernig notendur birtast í mismunandi samfélögum og fundið út hverjir eru skynsamlegir fyrir vörumerkið þitt að taka þátt lífrænt. Þetta passar inn í samfélagsgreindardrifna svifhjólsstefnu, þar sem þú getur greint samfélög sem henta vörumerkinu þínu vel, og þá einnig fundið áhrifamiklar raddir til að magna upp innan þessara samfélaga. Hvernig á að byrja að nota gervigreind á skilvirkari hátt AI er forgangsverkefni leiðtoga, en það þarf ekki að vera ógnvekjandi. Þetta þriggja þrepa ferli getur endurnýjað hvernig fyrirtæki þitt notar gervigreind. Fyrst skaltu endurskoða núverandi notkun þína, fínstilltu síðan verkflæði umboðsmanna og að lokum endurþjálfa teymið þitt um hvernig á að fá sem mest út úr þessum nýju vinnubrögðum. 1. Endurskoðun gervigreindarnotkunar Það kann að virðast skilvirkt að dreifa efni í stærðargráðu, en það er aðeins satt ef það sem þú ert að framleiða er að hljóma hjá áhorfendum þínum. Það er lítið sem ekkert gildi í því að auka framleiðslu ef það hefur ekki áþreifanleg viðskiptaáhrif, og það gæti jafnvel verið að hylja skort á innsýn áhorfenda vegna þess. Markaðsmenn geta notað gervigreind til að gera efni betra og snjallara, ekki endilega bara hraðar. Til að gera þetta er fyrsta skrefið jöfnun. Oft hafa lið þróað gervigreindarnotkun sínalífrænt án miðstýrðrar leiðbeiningar, svo það er mikilvægt að skilja hvar eyðurnar eða hugsanlegir bilunarpunktar eru í liðinu. Endurskoðaðu ferla þína og sjáðu hvar gervigreind er nú notuð og hvar hægt er að bæta úr. Það gæti þýtt breytingu á ferli, þar sem mannleg viðleitni færist meira í átt að því að betrumbæta efni og tryggja hljómgrunn hjá áhorfendum þínum, á sama tíma og gervigreind er eftir til að flýta fyrir greiningu og rannsóknum. Skildu hvar það passar innan vinnuflæðis teymanna þinna og gerðu breytingar eftir þörfum. Þegar þessari endurskoðun er lokið muntu vita hvaða ferla á að fjarlægja og endurbyggja með gervigreind og verkflæði umboðsmanna. 2. Fjárfestu í verkflæði um gervigreind Gervigreind umboðsmenn starfa sjálfstætt, vinna í bakgrunni við rannsóknir, gagnagreiningu eða láta þig vita þegar eitthvað hefur breyst á mælaborði. Þetta er gagnlegt fyrir markaðsteymi þar sem það þýðir að þeir eru með liðsfélaga sem er alltaf á, sem gerir þeim viðvart um allt þýðingarmikið sem þeir hefðu annars ekki séð, þar á meðal skyndilegar aukningar í lesendahópi, þátttöku eða samtölum viðskiptavina. Það getur einnig hjálpað til við rannsóknarverkefni sem annars myndu krefjast stöðugrar fram og til baka hvetjandi eða handvirkt átak. Með umboðsmanni gervigreind geturðu stillt umboðsmanninn verkefni fyrir rannsóknir, hvort sem er á opnum vef eða með því að nota sérgögn, og látið hann láta þig vita þegar verkefninu er lokið. Þetta þýðir að minni tími fer í greiningar og meiri tíma í að skilgreina herferðir sem munu raunverulega skila árangri. 3. Þjálfunarpunktur Þessi nýju verkflæði munu krefjast þjálfunar fyrir liðin þín til að nota þau á áhrifaríkan hátt. Þó að upphafleg virkni gervigreindar hafi snúist um bestu hvatningarnar til að búa til framleiðslu, þá leiðir þessi nýja bylgja gervigreindar okkur til stefnumótandi hugsunar og rækta betri tilfinningu fyrir því hvernig gott lítur út. Í heimi óendanlegrar sköpunar er betra að eyða meiri tíma í að betrumbæta hugmynd í nýjar og betri endurtekningar og til þess er mikilvægt að hægja á sér og hafa tíma til að hugsa. Liðin sem ná árangri árið 2026 og síðar munu fá þjálfun í klippingu og skjótum arkitektúr, með áherslu á stigvaxandi endurbætur og að finna lykilinnsýn sem mun hafa víðtækari áhrif. Styðjið liðin þín til að ná því markmiði með því að þjálfa þau í því hvernig best sé að nota umboðslega gervigreind og gervigreind vinnuflæði sem verið er að koma á fót. Stækkaðu sjóndeildarhringinn fyrir gervigreind notkunartilvik í markaðssetningu Röskunin á milli eldmóðs leiðtoga fyrir skilvirkni gervigreindar og þreytu neytenda með gervigreint efni er skýrt merki um að við höfum verið of skammsýn varðandi notkun gervigreindar í markaðssetningu. Með því að snúa gervigreind nálgun þinni frá fjöldaframleiðslu yfir í stefnumótandi upplýsingaöflun geturðu smíðað „Proof of Reality“ vél sem eflir raunverulegt traust. Á endanum er markmiðið að láta gervigreind sjá um gagnaþunga bakenda markaðssetningar sem oft verður forgangsraðað þegar við flýtum okkur á milli verkefna. Þannig getur teymið þitt endurheimt þann tíma sem þarf til að búa til ekta, hágæða efni sem áhorfendur þínir eru í raun að leita að. Tilbúinn til að betrumbæta nálgun teymis þíns og byggja upp snjallari vinnuflæði? Sæktu sniðmát okkar fyrir gervigreindartilhögun á samfélagsmiðlum til að hjálpa teyminu þínu að komast lengra en grunnkynslóðin og byrja að nota leiðbeiningar sem knýja fram raunverulega viðskiptainnsýn og áhrif. Færslan Hvers vegna bestu gervigreind notkunartilvikin í markaðssetningu byrja með greind, ekki sköpun birtist fyrst á Sprout Social.
