Генеративний штучний інтелект зараз повсюди в соціальних мережах: від впливових людей LinkedIn, які стверджують, що це буде кінець маркетингу, як ми його знаємо, до справді цікавих випадків використання для створення копій, візуалізації даних тощо. Але в цій повсюдності є певна напруга. Хоча маркетологи прагнуть максимально використати генеративний штучний інтелект, щоб заощадити час і підвищити ефективність, він не відповідає тому, що споживачі насправді хочуть бачити в соціальних мережах. У нашому звіті про стратегію вмісту соціальних медіа за 2026 рік підкреслюється, що хоча маркетологи зосереджені на створенні контенту, створеного штучним інтелектом, споживачі повідомляють, що вони шукають у своїх стрічках більше контенту, створеного людьми. Це не дивно, враховуючи широке впровадження штучного інтелекту та вибух у створюваному ним контенті. Значна частина цього контенту була штучним інтелектом, що призвело до втоми споживачів, коли вони просто жадали чогось більш людського. Хоча ми не повинні повністю виключати контент, створений штучним інтелектом, командам потрібно знайти правильний баланс між використанням штучного інтелекту для вдосконалення та масштабування виробництва контенту, зберігаючи при цьому людський контакт. І є низка інших способів використання штучного інтелекту в маркетингу, які більш послідовно створюють довіру та підвищують ефективність. Підключення штучного інтелекту до ручних робочих процесів (наприклад, аналізу даних) може повернути вашим командам час, який можна використати для створення потужнішого контенту, створеного людьми. 3 варіанти використання ШІ в маркетингу, які допомагають брендам зміцнювати довіру Маркетологи можуть використовувати штучний інтелект, щоб краще розуміти свою аудиторію, створювати контент, який резонує, і оптимізувати свій контент для різних каналів розповсюдження, тримаючи людину в курсі фактичного процесу створення. Під час нашої події Breaking Ground у першому кварталі 2026 року ми поділилися тим, як бренди можуть використовувати штучний інтелект таким чином, щоб створити довіру аудиторії, а не відчужувати її. Думайте про це як про «доказ реальності» для оптимізації вмісту на основі соціального інтелекту.
Використовуючи такі інструменти, як Sprout Listening, NewsWhip від Sprout Social і Sprout Social Influencer Marketing, ваша соціальна команда може використовувати штучний інтелект, щоб визначити, чого саме хоче ваша аудиторія, створити контент, який відповідає цим потребам, а потім переконатися, що він повертається до цієї аудиторії. Давайте розглянемо докладніше, як виглядає цей потік. Краще розумійте свою аудиторію за допомогою соціального інтелекту на основі ШІ Першим кроком у покращенні впливу ваших маркетингових стратегій є формування розуміння того, що ваша аудиторія хоче бачити, з чим взаємодіяти та ділитися, і ШІ може допомогти в цьому. У нашому звіті про стратегію вмісту було виявлено, що статистичні дані в режимі реального часу про те, що їхня аудиторія хоче споживати, — це те, що маркетологи вважають найкориснішим для підвищення впливу їх стратегії в соціальних мережах. AI усуває існуючу затримку, маючи можливість аналізувати великі порції структурованих і неструктурованих даних і повертатися з відповідями за хвилини, а не за години чи дні. Це дає змогу маркетологам припинити реактивне мислення — працювати на основі минулих даних — у напрямку прогнозної моделі того, що їхня аудиторія хоче зараз або може захотіти в найближчі тижні. Приклади того, де ШІ можна застосувати тут, включають аналіз соціальних даних і аналіз настроїв, серед іншого. Дані соціальних медіа — це скарбниця відомостей про бренд і клієнтів, які інструменти штучного інтелекту без особливих зусиль копають, щоб вивести важливу інформацію. Звіт про стан соціальних медіа показує, що 95% керівників використовують соціальні дані для прийняття бізнес-рішень, таких як залучення потенційних клієнтів, розробка продукту та аналіз конкурентів. Таким чином, аналіз даних соціальних медіа розширює можливості не лише для маркетингових команд, а й для міжфункціональних. Інструменти штучного інтелекту також можуть отримувати інформацію про конкурентів за допомогою семантичного пошуку та інших алгоритмів штучного інтелекту із соціальних даних. Sprout аналізує соціальні дані за допомогою розпізнавання іменованих об’єктів (NER), щоб ідентифікувати та аналізувати конкуруючі бренди та їхній вміст, надаючи вам практичну інформацію, яка покращує ефективність вашого бренду. Sprout вивчає взаємодію з контентом конкурентів, частоту публікацій, використання хештегів та інші ключові аспекти ефективності за допомогою ключових слів і @згадок, які ви визначаєте, прорізаючи шум тисяч соціальних розмов за секунди, щоб надати вам корисні дані. Маркетологи також давно використовують аналіз настроїв, щоб оцінити тон і настрої, виражені в коментарях, публікаціях і розмовах навколо свого бренду, щоб визначити, чи є вони позитивними, негативними чи нейтральними. Це критично важлива здатність штучного інтелекту, оскільки, згідно зі звітом The State of Social Media, 44% маркетологів використовують аналіз настроїв, щоб зрозуміти клієнтівотримати зворотній зв’язок і покращити те, як вони реагують на проблеми. Аналіз настроїв у соціальних мережах також допомагає брендам виявляти ранні ознаки негативних настроїв і вживати профілактичних заходів до того, як ситуація загостриться. Підходячи до аналізу аудиторії таким чином, ви можете використовувати силу штучного інтелекту, щоб зрозуміти, що викличе резонанс, перш ніж написати це, і включити це у свій контент і соціальну стратегію. Створюйте перевірений людьми вміст Коли у вас є уявлення про те, чого хоче ваша аудиторія, настав час створити цей вміст. Але важливо не просто передати це ШІ. Аудиторія перевантажена контентом, створеним штучним інтелектом, тому створення чогось створеного людиною може позитивно вплинути на продуктивність. Зараз багато контенту здається надто вишуканим, і аудиторія хоче чогось справжнього, будь то погляд за лаштунки чи випадкові запитання та відповіді з творцем. Вони також можуть шукати різні речі в різних мережах, тому переконайтеся, що ви думаєте про те, що є резонансним для традиційного SEO, соціального SEO (SOSEO) і пошуку AI (GEO/AEO). Пошук ШІ зазіхає на традиційний пошук через фундаментальну зміну поведінки. Замість націлених ключових слів користувачі тепер вводять або говорять багатослівні розмовні запитання, а пошукові системи отримують відповіді з реальних розмов на таких платформах, як Reddit. Коли хтось запитує: «Які засоби догляду за шкірою не піддаються жорстокому впливу?», підсумок AI не просто витягується зі сторінки бренду «Про нас». Він цитує соціальні розмови в реальному часі, щоб сформувати рекомендацію. Серед традиційних результатів пошукової системи переважають субредити та відео YouTube. Незалежно від того, чи йдеться про огляд штучного інтелекту чи список посилань, механізм все більше надає перевагу «людському сигналу» над статичним веб-контентом, щоб відповісти на підказку. Поява в таких місцях із автентичним вмістом має набагато більше шансів, що вас цитуватимуть у пошукових відповідях, ніж вміст штучного інтелекту. Доторкніться до мереж впливу Штучний інтелект також може допомогти вам розширити свої кампанії, зокрема подвоїти партнерство з впливовими особами. Автентичність має більше значення, ніж кількість підписників, оскільки впливовим особам і брендам більше не потрібні мільйони підписників, щоб охопити аудиторію; релевантність винагороджується. Оскільки в результатах пошуку з’являється все більше соціальних доказів і відео, ніколи не було так важливо знайти надійних партнерів, які, природно, добре підходять для вашого бренду. Але творців більше, ніж будь-коли. Пошук партнерів на основі штучного інтелекту допомагає звузити це коло. Вам потрібно вміти ідентифікувати творців на основі вмісту, який вони публікують (та їх ефективності), а не лише на основі демографічних даних їхніх підписників. Ця зміна підбору відповідних творців має вирішальне значення для вашої стратегії «Доказ реальності», оскільки лише ті творці можуть бути автентичними, додавати цінності та зміцнювати довіру. Коли творці органічно вплітають ваш продукт у свій контент, він перетворюється. Ви також можете використовувати цю стратегію соціального інтелекту та аналізу даних, щоб краще зрозуміти мережі, такі як Reddit. Це надзвичайно впливає на відповіді AEO та пошук ШІ, але Reddit має власні правила та норми поведінки на платформі. Reddit — це лише корисність, тож якщо ви знайдете спосіб, щоб ваш бренд природно додавав цінності, не відчуваючи примусу чи спаму, тоді стратегія природним чином розвиватиметься. Запровадивши структуру соціального аналізу, ви зможете зрозуміти, як користувачі з’являються в різних спільнотах, і з’ясувати, до яких із них має сенс органічно приєднатися вашому бренду. Це вписується в стратегію маховика, що керується соціальним інтелектом, оскільки ви можете визначити спільноти, які добре підходять для вашого бренду, а потім також знайти впливові голоси для посилення в цих спільнотах. Як почати використовувати ШІ ефективніше Штучний інтелект є пріоритетом для лідерів, але він не повинен лякати. Цей триетапний процес може оновити те, як ваша компанія використовує ШІ. Спочатку перевірте поточне використання, потім оптимізуйте робочі процеси агентів і, нарешті, перенавчіть свою команду тому, як отримати максимальну віддачу від цих нових способів роботи. 1. Аудит використання ШІ Масштабне створення контенту може здатися ефективним, але це вірно лише в тому випадку, якщо те, що ви створюєте, резонує з вашою аудиторією. Збільшення обсягу результатів практично не має жодного значення, якщо воно не має відчутного впливу на бізнес, і в результаті воно може навіть маскувати відсутність розуміння аудиторії. Маркетологи можуть використовувати ШІ, щоб зробити контент кращим і розумнішим, не обов’язково просто швидшим. Для цього першим кроком є вирівнювання. Часто команди вдосконалили використання ШІорганічно без централізованого керівництва, тому важливо розуміти, де є прогалини або потенційні точки невдачі в команді. Перевірте свої процеси та подивіться, де зараз використовується штучний інтелект і де можна внести покращення. Це може означати зміну процесу, у якому людські зусилля будуть спрямовані більше на вдосконалення вмісту та забезпечення резонансу з вашою аудиторією, а штучному інтелекту залишиться прискорити аналіз і дослідження. Зрозумійте, як це вписується в робочі процеси ваших команд, і внесіть необхідні зміни. Після завершення цього аудиту ви знатимете, які процеси вилучити та перебудувати за допомогою ШІ та агентських робочих процесів. 2. Інвестуйте в робочі процеси агентського штучного інтелекту Агенти штучного інтелекту функціонують незалежно, працюючи у фоновому режимі над дослідженнями, аналізом даних або сповіщаючи вас про зміни на інформаційній панелі. Це корисно для маркетингових команд, оскільки це означає, що вони завжди мають напарника, який попереджає їх про все значуще, що вони інакше могли б не побачити, включаючи раптові сплески читачів, залученості чи розмов із клієнтами. Це також може допомогти з дослідницькими завданнями, які в іншому випадку потребували б безперервних підказок вперед і назад або ручних зусиль. За допомогою агентського штучного інтелекту ви можете поставити агенту завдання для дослідження, чи то у відкритому Інтернеті, чи то за допомогою приватних даних, і отримати сповіщення про виконання завдання. Це означає, що витрачається менше часу на аналіз і більше часу на визначення ефективних кампаній. 3. Навчальний стержень Для ефективного використання цих нових робочих процесів вашим командам знадобиться навчання. У той час як початковий шквал активності штучного інтелекту стосувався найкращих підказок для отримання результату, ця нова хвиля штучного інтелекту спонукає нас до більш стратегічного мислення та розвитку кращого уявлення про те, що таке добро. У світі нескінченного творіння краще витрачати більше часу на доопрацювання ідеї до нових і кращих ітерацій, і для цього важливо сповільнитися та мати час подумати. Команди, які досягнуть успіху у 2026 році та далі, пройдуть навчання з редагування та оперативної архітектури, зосереджуючись на поступових покращеннях і пошуку ключових ідей, які матимуть ширший вплив. Підтримуйте свої команди в досягненні цієї мети, навчаючи їх найкращому використанню агентського штучного інтелекту та запроваджених робочих процесів штучного інтелекту. Розширюйте свої горизонти для випадків використання ШІ в маркетингу Розрив між ентузіазмом лідерів щодо ефективності штучного інтелекту та втомою споживачів від контенту, створеного штучним інтелектом, є чітким сигналом того, що ми надто недалекоглядно ставилися до випадків використання ШІ в маркетингу. Змінивши свій підхід штучного інтелекту від масового створення до стратегічного інтелекту, ви можете створити механізм «Доказ реальності», який сприятиме справжньому довірі. Зрештою, мета полягає в тому, щоб дозволити штучному інтелекту впоратися з великою кількістю даних у маркетинговій системі, яка часто втрачає пріоритети, коли ми поспішаємо між завданнями. Таким чином ваша команда може повернути час, необхідний для створення автентичного високоякісного вмісту, який насправді шукає ваша аудиторія. Готові вдосконалити підхід вашої команди та створити розумніші робочі процеси? Завантажте наш шаблон підказок штучного інтелекту в соціальних мережах, щоб допомогти вашій команді вийти за межі базової генерації та почати використовувати підказки, які сприяють справжньому бізнес-аналізу та впливові. Повідомлення Чому найкращі варіанти використання ШІ в маркетингу починаються з інтелекту, а не з творчості, вперше з’явилося на Sprout Social.
