AI hiện có ở khắp mọi nơi trên các nguồn cấp dữ liệu xã hội, từ những người có ảnh hưởng trên LinkedIn tuyên bố rằng đây sẽ là dấu chấm hết cho hoạt động tiếp thị như chúng ta biết, cho đến các trường hợp sử dụng thực sự thú vị để tạo bản sao, trực quan hóa dữ liệu và hơn thế nữa. Nhưng có một sự căng thẳng trong sự phổ biến đó. Mặc dù các nhà tiếp thị mong muốn tận dụng tối đa AI để tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả, nhưng nó không phù hợp với những gì người tiêu dùng thực sự muốn thấy trên mạng xã hội. Báo cáo Chiến lược nội dung truyền thông xã hội năm 2026 của chúng tôi nhấn mạnh rằng trong khi các nhà tiếp thị tập trung vào việc sản xuất nội dung do AI tạo ra thì người tiêu dùng lại báo cáo rằng họ đang tìm kiếm nhiều nội dung do con người tạo hơn trong nguồn cấp dữ liệu của họ. Điều này hầu như không có gì đáng ngạc nhiên khi xét đến việc áp dụng AI rộng rãi và bùng nổ trong nội dung do nó tạo ra. Phần lớn nội dung đó là AI cẩu thả, dẫn đến sự mệt mỏi của người tiêu dùng khi họ chỉ đơn giản khao khát thứ gì đó nhân văn hơn. Mặc dù chúng ta không nên loại trừ hoàn toàn nội dung do AI tạo ra, nhưng các nhóm cần đạt được sự cân bằng hợp lý giữa việc sử dụng AI để tinh chỉnh và mở rộng quy mô sản xuất nội dung, trong khi vẫn giữ được sự liên kết của con người. Và có một số cách khác để sử dụng AI trong tiếp thị nhằm tạo dựng niềm tin và tăng hiệu quả một cách nhất quán hơn. Việc đưa AI vào các quy trình làm việc thủ công (như phân tích dữ liệu) có thể giúp nhóm của bạn có thêm thời gian để sử dụng nhằm tạo ra nội dung mạnh mẽ hơn do con người tạo ra. 3 trường hợp sử dụng AI trong tiếp thị giúp thương hiệu tạo dựng niềm tin Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để hiểu rõ hơn về đối tượng của mình, tạo nội dung gây được tiếng vang và tối ưu hóa nội dung của họ cho các kênh phân phối khác nhau, đồng thời duy trì sự tham gia của con người trong quá trình sáng tạo thực tế. Trong sự kiện Breaking Ground quý 1 năm 2026, chúng tôi đã chia sẻ cách các thương hiệu có thể kết hợp AI theo cách thực sự tạo dựng được niềm tin với khán giả thay vì xa lánh họ. Hãy coi nó như một bánh đà “Bằng chứng thực tế” để tối ưu hóa nội dung được xây dựng dựa trên trí tuệ xã hội.
Bằng cách sử dụng các công cụ như Sprout Listen, NewsWhip của Sprout Social và Sprout Social Influencer Marketing, nhóm xã hội của bạn có thể sử dụng AI để xác định chính xác khán giả của bạn muốn gì, tạo nội dung đáp ứng nhu cầu đó và sau đó đảm bảo nội dung đó sẽ quay trở lại với khán giả đó. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn dòng chảy này trông như thế nào. Hiểu rõ hơn đối tượng của bạn với trí tuệ xã hội được hỗ trợ bởi AI Bước đầu tiên trong việc cải thiện tác động của các chiến lược tiếp thị là xây dựng sự hiểu biết về những gì khán giả muốn xem, tương tác và chia sẻ và AI có thể trợ giúp điều đó. Báo cáo chiến lược nội dung của chúng tôi nhận thấy rằng thông tin chi tiết theo thời gian thực về những gì khán giả muốn xem là điều số một mà các nhà tiếp thị cho rằng sẽ hữu ích nhất để tăng tác động của chiến lược truyền thông xã hội của họ. AI loại bỏ độ trễ hiện có, với khả năng phân tích các khối dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc lớn, đồng thời đưa ra câu trả lời trong vài phút thay vì hàng giờ hoặc hàng ngày. Điều này cho phép các nhà tiếp thị ngừng suy nghĩ phản ứng—làm việc từ dữ liệu trong quá khứ—hướng tới mô hình dự đoán về những gì khán giả của họ muốn ngay bây giờ hoặc có thể muốn trong những tuần tới. Các ví dụ về nơi AI có thể được triển khai ở đây bao gồm phân tích dữ liệu xã hội và phân tích cảm xúc, cùng nhiều thứ khác. Dữ liệu truyền thông xã hội là một kho tàng thông tin chi tiết về thương hiệu và khách hàng mà các công cụ AI dễ dàng khai thác để đưa ra thông tin quan trọng. Báo cáo Trạng thái Truyền thông Xã hội cho thấy 95% các nhà lãnh đạo xem xét dữ liệu xã hội để đưa ra các quyết định kinh doanh như tạo khách hàng tiềm năng, phát triển sản phẩm và phân tích đối thủ cạnh tranh. Do đó, phân tích dữ liệu truyền thông xã hội không chỉ trao quyền cho các nhóm tiếp thị mà còn cho các nhóm đa chức năng. Các công cụ AI cũng có thể trích xuất thông tin chi tiết của đối thủ cạnh tranh bằng cách sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa và các thuật toán AI khác từ dữ liệu xã hội. Sprout phân tích dữ liệu xã hội bằng cách sử dụng nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) để xác định và phân tích các thương hiệu cạnh tranh cũng như nội dung của chúng, cung cấp cho bạn thông tin chi tiết có thể hành động để cải thiện hiệu suất thương hiệu của bạn. Sprout đào sâu vào mức độ tương tác với nội dung của đối thủ cạnh tranh, tần suất đăng bài, mức sử dụng thẻ bắt đầu bằng # và các lĩnh vực hoạt động quan trọng khác bằng cách sử dụng từ khóa và @đề cập mà bạn xác định, loại bỏ tiếng ồn của hàng nghìn cuộc trò chuyện trên mạng xã hội trong vài giây để cung cấp cho bạn dữ liệu có thể hành động. Các nhà tiếp thị từ lâu cũng đã sử dụng phân tích tình cảm để đánh giá giọng điệu và tình cảm được thể hiện trong các bình luận, bài đăng và cuộc trò chuyện xung quanh thương hiệu của họ nhằm xác định xem chúng là tích cực, tiêu cực hay trung tính. Đây là một khả năng AI quan trọng khi xem xét 44% các nhà tiếp thị, theo Báo cáo Trạng thái Truyền thông Xã hội, sử dụng khai thác cảm xúc để hiểu khách hàng.phản hồi và cải thiện cách họ phản ứng với các vấn đề. Phân tích cảm xúc trong cuộc trò chuyện trên mạng xã hội cũng giúp các thương hiệu phát hiện sớm những dấu hiệu tiêu cực và thực hiện các biện pháp chủ động trước khi tình hình leo thang. Tiếp cận phân tích đối tượng theo cách này, bạn có thể sử dụng sức mạnh của AI để hiểu điều gì sẽ tạo được tiếng vang trước khi bạn viết và đưa điều đó vào nội dung cũng như chiến lược xã hội của bạn. Xây dựng nội dung được con người xác thực Khi bạn đã biết khán giả muốn gì, đã đến lúc tạo nội dung đó. Nhưng điều quan trọng là không chỉ giao việc này cho AI. Khán giả bị quá tải với nội dung do AI tạo ra, do đó, việc tạo ra nội dung do con người tạo ra có thể có tác động tích cực đến hiệu suất. Hiện tại, nhiều nội dung có cảm giác quá bóng bẩy và khán giả muốn nội dung nào đó có cảm giác chân thực, cho dù đó là cảnh hậu trường hay cuộc hỏi đáp thông thường với người sáng tạo. Họ cũng có thể đang tìm kiếm những thứ khác nhau trên các mạng khác nhau, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn đang nghĩ về những gì tạo được tiếng vang cho SEO truyền thống, SEO xã hội (SOSEO) và tìm kiếm AI (GEO/AEO). Tìm kiếm AI đang lấn chiếm tìm kiếm truyền thống do sự thay đổi hành vi cơ bản. Thay vì các từ khóa được nhắm mục tiêu, người dùng hiện đang gõ hoặc nói dài dòng, các câu hỏi đàm thoại và các công cụ tìm kiếm đang lấy câu trả lời từ các cuộc hội thoại thực trên các nền tảng như Reddit. Khi ai đó hỏi: “Sản phẩm chăm sóc da nào không có độc tính?”, bản tóm tắt AI không chỉ được lấy từ trang ‘Giới thiệu về chúng tôi’ của một thương hiệu. Nó trích dẫn các cuộc trò chuyện xã hội theo thời gian thực để đưa ra đề xuất. Kết quả của công cụ tìm kiếm truyền thống bị chi phối bởi các subreddits và video YouTube. Cho dù đó là phần tổng quan về AI hay danh sách liên kết, công cụ này ngày càng ưu tiên 'tín hiệu con người' hơn nội dung web tĩnh để trả lời lời nhắc. Hiển thị trong những không gian có nội dung xác thực có nhiều khả năng khiến bạn được trích dẫn trong các câu trả lời tìm kiếm hơn là nội dung AI. Khai thác mạng lưới ảnh hưởng AI cũng có thể giúp bạn khuếch đại các chiến dịch của mình, bao gồm cả việc tăng cường gấp đôi quan hệ đối tác với người có ảnh hưởng. Tính xác thực quan trọng hơn số lượng người theo dõi vì những người có ảnh hưởng và thương hiệu không còn cần hàng triệu người theo dõi để tiếp cận khán giả; sự liên quan được khen thưởng. Khi ngày càng có nhiều bằng chứng xã hội và video xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, việc tìm được những đối tác an toàn với thương hiệu, những người phù hợp một cách tự nhiên với thương hiệu của bạn chưa bao giờ quan trọng hơn. Nhưng có nhiều người sáng tạo hơn bao giờ hết. Tính năng mai mối được hỗ trợ bởi AI giúp bạn thu hẹp điều đó. Bạn cần có khả năng xác định người sáng tạo dựa trên nội dung họ đăng (và hiệu suất của họ) chứ không chỉ dựa trên thông tin nhân khẩu học của những người theo dõi họ. Sự thay đổi trong việc kết nối với những người sáng tạo phù hợp này rất quan trọng đối với chiến lược Bằng chứng thực tế của bạn, bởi vì chỉ những người sáng tạo đó mới có thể xuất hiện một cách chân thực, gia tăng giá trị và tạo dựng niềm tin. Khi người sáng tạo đưa sản phẩm của bạn vào nội dung của họ một cách tự nhiên, nó sẽ chuyển đổi. Bạn cũng có thể sử dụng chiến lược phân tích dữ liệu và trí tuệ xã hội đó để hiểu rõ hơn về các mạng như Reddit. Nó có ảnh hưởng cực kỳ lớn đến các câu trả lời AEO và tìm kiếm AI, nhưng Reddit có các quy tắc và chuẩn mực hành vi riêng trên nền tảng này. Reddit là tất cả về tiện ích, vì vậy nếu bạn có thể tìm cách để thương hiệu của mình tăng thêm giá trị một cách tự nhiên mà không cảm thấy bị ép buộc hoặc spam, thì chiến lược sẽ phát triển một cách tự nhiên. Bằng cách triển khai khung trí tuệ xã hội, bạn có thể hiểu cách người dùng hiển thị trong các cộng đồng khác nhau và tìm ra cộng đồng nào phù hợp để thương hiệu của bạn tham gia một cách tự nhiên. Điều này phù hợp với chiến lược bánh đà do trí tuệ xã hội điều khiển, vì bạn có thể xác định các cộng đồng phù hợp với thương hiệu của mình và sau đó cũng tìm thấy những tiếng nói có ảnh hưởng để khuếch đại trong các cộng đồng đó. Làm thế nào để bắt đầu sử dụng AI hiệu quả hơn AI là ưu tiên hàng đầu của lãnh đạo, nhưng nó không đáng sợ. Quy trình ba bước này có thể làm mới cách công ty bạn sử dụng AI. Trước tiên, hãy kiểm tra mức sử dụng hiện tại của bạn, sau đó tối ưu hóa quy trình làm việc tổng đài và cuối cùng đào tạo lại nhóm của bạn về cách tận dụng tối đa những cách làm việc mới này. 1. Kiểm tra việc sử dụng AI Việc sản xuất nội dung trên quy mô lớn có vẻ hiệu quả nhưng điều đó chỉ đúng nếu nội dung bạn đang sản xuất gây được tiếng vang với khán giả. Việc tăng sản lượng sẽ có rất ít hoặc không có giá trị nếu nó không có tác động kinh doanh rõ ràng và thậm chí có thể che giấu sự thiếu hiểu biết sâu sắc về khán giả. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để làm cho nội dung tốt hơn và thông minh hơn chứ không nhất thiết phải nhanh hơn. Để làm điều này, bước đầu tiên là căn chỉnh. Thông thường, các nhóm đã phát triển cách sử dụng AI của họmột cách tự nhiên mà không có sự hướng dẫn tập trung, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu được những khoảng trống hoặc điểm có thể dẫn đến thất bại trong toàn nhóm ở đâu. Kiểm tra các quy trình của bạn và xem AI hiện đang được sử dụng ở đâu và có thể thực hiện cải tiến ở đâu. Điều đó có thể có nghĩa là một sự thay đổi trong quy trình, trong đó nỗ lực của con người tập trung nhiều hơn vào việc tinh chỉnh nội dung và đảm bảo sự cộng hưởng với khán giả của bạn, đồng thời để AI tiến hành phân tích và nghiên cứu. Hiểu vị trí phù hợp trong quy trình làm việc của nhóm bạn và thực hiện các điều chỉnh nếu cần. Sau khi quá trình kiểm tra này hoàn tất, bạn sẽ biết những quy trình nào cần loại bỏ và xây dựng lại bằng quy trình làm việc AI và tác nhân. 2. Đầu tư vào quy trình làm việc AI tác nhân Các tác nhân AI hoạt động độc lập, hoạt động ở chế độ nền để nghiên cứu, phân tích dữ liệu hoặc cảnh báo cho bạn khi có điều gì đó thay đổi trong trang tổng quan. Điều này rất hữu ích cho các nhóm tiếp thị vì nó có nghĩa là họ có một đồng đội luôn túc trực, cảnh báo họ về bất kỳ điều gì có ý nghĩa mà họ có thể chưa thấy, bao gồm cả lượng độc giả, mức độ tương tác hoặc cuộc trò chuyện với khách hàng tăng đột biến. Nó cũng có thể hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu vốn đòi hỏi nỗ lực thủ công hoặc nhắc nhở qua lại liên tục. Với AI tác nhân, bạn có thể đặt cho tác nhân một nhiệm vụ nghiên cứu, cho dù trên web mở hay sử dụng dữ liệu độc quyền và yêu cầu tác nhân thông báo cho bạn khi tác vụ hoàn tất. Điều này có nghĩa là dành ít thời gian hơn cho việc phân tích và có nhiều thời gian hơn để xác định các chiến dịch sẽ thực sự hoạt động. 3. Trục đào tạo Những quy trình làm việc mới này sẽ yêu cầu nhóm của bạn phải đào tạo để sử dụng chúng một cách hiệu quả. Trong khi sự sôi động ban đầu của hoạt động AI là những gợi ý tốt nhất để tạo ra đầu ra, thì làn sóng AI mới này dẫn chúng ta đến tư duy chiến lược hơn và trau dồi ý thức tốt hơn về những gì tốt đẹp trông như thế nào. Trong một thế giới sáng tạo vô tận, tốt hơn hết bạn nên dành nhiều thời gian hơn để sàng lọc một ý tưởng thành những lần lặp lại mới và tốt hơn, và để làm được điều đó, điều quan trọng là bạn phải chậm lại và có thời gian để suy nghĩ. Các nhóm thành công vào năm 2026 trở đi sẽ được đào tạo về chỉnh sửa và kiến trúc kịp thời, tập trung vào các cải tiến gia tăng và tìm ra những hiểu biết quan trọng sẽ có tác động rộng hơn. Hỗ trợ nhóm của bạn đạt được mục tiêu đó bằng cách đào tạo họ cách sử dụng AI tác nhân tốt nhất và quy trình làm việc AI đang được áp dụng. Mở rộng tầm nhìn của bạn về các trường hợp sử dụng AI trong tiếp thị Sự khác biệt giữa sự nhiệt tình của các nhà lãnh đạo đối với hiệu quả AI và sự mệt mỏi của người tiêu dùng với nội dung do AI tạo ra là một tín hiệu rõ ràng rằng chúng ta đã quá thiển cận về các trường hợp sử dụng AI trong tiếp thị. Bằng cách chuyển hướng tiếp cận AI của bạn từ sản xuất hàng loạt sang trí tuệ chiến lược, bạn có thể xây dựng một công cụ “Bằng chứng thực tế” nhằm thúc đẩy niềm tin thực sự. Cuối cùng, mục tiêu là để AI xử lý phần phụ trợ nặng về dữ liệu của hoạt động tiếp thị thường bị loại bỏ khi chúng ta vội vã giữa các nhiệm vụ. Bằng cách này, nhóm của bạn có thể lấy lại thời gian cần thiết để tạo ra nội dung xác thực, chất lượng cao mà khán giả của bạn thực sự đang tìm kiếm. Bạn đã sẵn sàng tinh chỉnh cách tiếp cận của nhóm và xây dựng quy trình làm việc thông minh hơn chưa? Tải xuống mẫu Lời nhắc AI trên mạng xã hội của chúng tôi để giúp nhóm của bạn vượt ra khỏi thế hệ cơ bản và bắt đầu sử dụng lời nhắc nhằm nâng cao hiểu biết và tác động thực sự của doanh nghiệp. Bài đăng Tại sao các trường hợp sử dụng AI tốt nhất trong tiếp thị lại bắt đầu bằng trí thông minh chứ không phải sáng tạo xuất hiện đầu tiên trên Sprout Social.
