Generative AI зараз паўсюль у сацыяльных стужках: ад уплывовых людзей LinkedIn, якія сцвярджаюць, што гэта будзе канец маркетынгу, які мы ведаем, да сапраўды цікавых варыянтаў выкарыстання для стварэння копій, візуалізацыі даных і не толькі. Але ў гэтай усюдыіснасці ёсць напружанне. Нягледзячы на тое, што маркетолагі імкнуцца максімальна выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект, каб зэканоміць час і павысіць эфектыўнасць, ён не адпавядае таму, што спажыўцы хочуць бачыць у сацыяльных сетках. Наша справаздача аб стратэгіі кантэнту ў сацыяльных сетках за 2026 год падкрэслівае, што ў той час як маркетолагі сканцэнтраваны на стварэнні кантэнту, створанага штучным інтэлектам, спажыўцы паведамляюць, што яны шукаюць у сваіх стужках больш кантэнту, створанага людзьмі. Гэта наўрад ці здзіўляе, улічваючы шырокае прыняцце штучнага інтэлекту і выбух у змесціве, якое ствараецца ім. Большая частка гэтага кантэнту была пакладзена штучным інтэлектам, што прывяло да стомленасці спажыўцоў, калі яны проста прагнуць чагосьці больш чалавечага. Хаця мы не павінны цалкам выключаць кантэнт, створаны штучным інтэлектам, камандам неабходна знайсці правільны баланс паміж выкарыстаннем штучнага інтэлекту для ўдасканалення і маштабавання вытворчасці кантэнту, захоўваючы пры гэтым чалавечы кантакт. І ёсць шэраг іншых спосабаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу, якія больш стабільна ўмацоўваюць давер і павышаюць эфектыўнасць. Падключэнне штучнага інтэлекту да працоўных працэсаў, якія выконваюцца ўручную (напрыклад, да аналізу даных), можа вярнуць вашым камандам час для стварэння больш моцнага кантэнту, створанага людзьмі. 3 варыянты выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу, якія дапамагаюць брэндам будаваць давер Маркетолагі могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб лепш разумець сваю аўдыторыю, ствараць рэзанансны кантэнт і аптымізаваць свой кантэнт для розных каналаў распаўсюджвання, трымаючы чалавека ў курсе фактычнага працэсу стварэння. Падчас нашага мерапрыемства Breaking Ground у першым квартале 2026 года мы падзяліліся тым, як брэнды могуць укараніць штучны інтэлект такім чынам, каб на самой справе будаваць давер аўдыторыі, а не адштурхоўваць яе. Думайце пра гэта як пра «доказ рэальнасці» для аптымізацыі кантэнту, заснаванага на сацыяльным інтэлекце.
Выкарыстоўваючы такія інструменты, як Sprout Listening, NewsWhip ад Sprout Social і Sprout Social Influencer Marketing, ваша сацыяльная каманда можа выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб дакладна вызначыць, чаго хоча ваша аўдыторыя, стварыць кантэнт, які адпавядае гэтай патрэбе, а затым пераканацца, што ён вернецца гэтай аўдыторыі. Давайце больш падрабязна разгледзім, як выглядае гэты паток. Лепш разумейце сваю аўдыторыю з дапамогай сацыяльнага інтэлекту на аснове штучнага інтэлекту Першы крок у паляпшэнні ўплыву вашых маркетынгавых стратэгій - гэта зразумець, што ваша аўдыторыя хоча бачыць, з чым узаемадзейнічаць і дзяліцца, і штучны інтэлект можа дапамагчы ў гэтым. Наша справаздача аб стратэгіі ўтрымання паказала, што маркетолагі лічаць найбольш карысным для павышэння ўплыву іх стратэгіі ў сацыяльных сетках разуменне таго, што іх аўдыторыя хоча спажываць, у рэальным часе. Штучны інтэлект ліквідуе існуючую затрымку з магчымасцю аналізаваць вялікія траншы структураваных і неструктураваных даных і вяртацца з адказамі за некалькі хвілін, а не за гадзіны ці дні. Гэта дазваляе маркетолагам спыніць рэактыўнае мысленне - працуючы з мінулымі дадзенымі - у напрамку прагназуючай мадэлі таго, чаго іх аўдыторыя хоча зараз ці можа захацець у бліжэйшыя тыдні. Прыклады таго, дзе ІІ можа быць рэалізаваны тут, уключаюць, сярод іншага, аналіз сацыяльных даных і аналіз настрояў. Даныя сацыяльных сетак - гэта скарбніца інфармацыі аб брэндах і кліентах, якую інструменты штучнага інтэлекту без асаблівых высілкаў даследуюць, каб атрымаць важную інфармацыю. Справаздача аб стане сацыяльных сетак паказвае, што 95% кіраўнікоў звяртаюцца да сацыяльных даных для прыняцця бізнес-рашэнняў, такіх як стварэнне патэнцыйных кліентаў, распрацоўка прадуктаў і аналіз канкурэнтаў. Такім чынам, аналіз дадзеных сацыяльных сетак пашырае магчымасці не толькі маркетынгавых каманд, але і міжфункцыянальных. Інструменты штучнага інтэлекту могуць таксама здабываць інфармацыю канкурэнтаў, выкарыстоўваючы семантычны пошук і іншыя алгарытмы штучнага інтэлекту з сацыяльных даных. Sprout аналізуе сацыяльныя даныя з дапамогай распазнання іменаваных аб'ектаў (NER), каб ідэнтыфікаваць і аналізаваць канкуруючыя брэнды і іх кантэнт, даючы вам дзейную інфармацыю, якая паляпшае эфектыўнасць вашага брэнда. Sprout вывучае ўзаемадзеянне са змесцівам канкурэнтаў, частату паведамленняў, выкарыстанне хэштэгаў і іншыя ключавыя напрамкі эфектыўнасці, выкарыстоўваючы ключавыя словы і @згадкі, якія вы вызначаеце, праразаючы шум тысяч сацыяльных размоў за лічаныя секунды, каб даць вам даныя, якія можна зрабіць. Маркетолагі таксама даўно выкарыстоўваюць аналіз настрояў, каб ацаніць тон і настроі, выражаныя ў каментарыях, паведамленнях і размовах вакол іх брэнда, каб вызначыць, ці з'яўляюцца яны пазітыўнымі, негатыўнымі або нейтральнымі. Гэта вельмі важная здольнасць штучнага інтэлекту, улічваючы, што 44% маркетолагаў, паводле справаздачы The State of Social Media Report, выкарыстоўваюць аналіз настрояў, каб зразумець кліентазваротнай сувязі і палепшыць тое, як яны рэагуюць на праблемы. Аналіз настрояў у сацыяльных сетках таксама дапамагае брэндам заўважыць раннія прыкметы негатыўных настрояў і прыняць актыўныя меры да таго, як сітуацыя абвастрыцца. Падыходзячы да аналізу аўдыторыі такім чынам, вы можаце выкарыстоўваць моц штучнага інтэлекту, каб зразумець, што будзе мець рэзананс, перш чым напісаць гэта, і ўнесці гэта ў свой кантэнт і сацыяльную стратэгію. Стварыце кантэнт, правераны чалавекам Калі ў вас ёсць уяўленне аб тым, чаго хоча ваша аўдыторыя, прыйшоў час стварыць гэты кантэнт. Але важна не проста перадаць гэта ІІ. Аўдыторыя перагружана кантэнтам, створаным штучным інтэлектам, таму стварэнне чагосьці, зробленага чалавекам, можа станоўча паўплываць на прадукцыйнасць. Шмат змесціва на дадзены момант здаецца занадта адшліфаваным, і аўдыторыя хоча чагосьці, што здаецца сапраўдным, няхай гэта будзе погляд за кулісы або выпадковыя пытанні і адказы са стваральнікам. Яны таксама могуць шукаць розныя рэчы ў розных сетках, таму пераканайцеся, што вы думаеце пра тое, што рэзанансна для традыцыйнага SEO, сацыяльнага SEO (SOSEO) і пошуку AI (GEO/AEO). Пошук AI пасягае на традыцыйны пошук з-за фундаментальных змен у паводзінах. Замест мэтавых ключавых слоў карыстальнікі цяпер пішуць або прамаўляюць шматслоўныя гутарковыя пытанні, а пошукавыя сістэмы выцягваюць адказы з рэальных размоў на такіх платформах, як Reddit. Калі нехта пытаецца: «Якія сродкі па догляду за скурай не падвяргаюцца жорсткаму абыходжанню?», рэзюмэ AI не проста бярэцца са старонкі брэнда «Пра нас». Для фарміравання рэкамендацыі ён спасылаецца на сацыяльныя размовы ў рэжыме рэальнага часу. У выніках традыцыйных пошукавых сістэм пераважаюць субрэдыты і відэа на YouTube. Няхай гэта будзе агляд штучнага інтэлекту або спіс спасылак, рухавік усё больш аддае перавагу «чалавечаму сігналу» перад статычным вэб-кантэнтам, каб адказаць на падказку. З'яўленне ў такіх месцах з аўтэнтычным зместам значна больш шанцаў прывесці вас да пошуку ў адказах, чым змесціва штучнага інтэлекту. Дакраніцеся да сетак уплыву Штучны інтэлект таксама можа дапамагчы вам пашырыць вашыя кампаніі, у тым ліку падвоіць партнёрства з уплывовымі асобамі. Сапраўднасць мае большае значэнне, чым колькасць падпісчыкаў, таму што ўплывовым асобам і брэндам больш не патрэбныя мільёны падпісчыкаў, каб дасягнуць аўдыторыі; рэлевантнасць узнагароджваецца. Паколькі ў выніках пошуку з'яўляецца ўсё больш сацыяльных доказаў і відэа, ніколі не было так важна знайсці бяспечных партнёраў, якія, натуральна, добра падыходзяць для вашага брэнда. Але творцаў больш, чым калі-небудзь. Знаходжанне на аснове штучнага інтэлекту дапамагае звузіць гэты круг. Вы павінны быць у стане ідэнтыфікаваць стваральнікаў на падставе кантэнту, які яны публікуюць (і іх эфектыўнасці), а не толькі дэмаграфічных дадзеных іх падпісчыкаў. Гэты зрух у супастаўленні з патрэбнымі стваральнікамі мае вырашальнае значэнне для вашай стратэгіі пацверджання рэальнасці, таму што толькі тыя стваральнікі могуць паказаць сябе аўтэнтычна, дадаць каштоўнасць і ўмацаваць давер. Калі стваральнікі арганічна ўплятаюць ваш прадукт у свой кантэнт, ён ператвараецца. Вы таксама можаце выкарыстоўваць гэтую стратэгію сацыяльнага інтэлекту і аналізу даных, каб лепш зразумець такія сеткі, як Reddit. Гэта вельмі ўплывае на адказы AEO і пошук AI, але Reddit мае ўласныя правілы і нормы паводзін на платформе. Reddit - гэта карыснасць, таму, калі вы знойдзеце спосаб, каб ваш брэнд натуральным чынам дабаўляў каштоўнасць без адчування прымусу або спаму, тады стратэгія будзе развівацца натуральным чынам. Укараняючы структуру сацыяльнага інтэлекту, вы можаце зразумець, як карыстальнікі з'яўляюцца ў розных суполках, і высветліць, да якіх з іх мае сэнс арганічна далучыцца ваш брэнд. Гэта ўпісваецца ў стратэгію махавіка, якая кіруецца сацыяльным інтэлектам, бо вы можаце вызначыць суполкі, якія добра падыходзяць для вашага брэнда, а потым таксама знайсці ўплывовыя галасы для ўзмацнення ў гэтых суполках. Як пачаць выкарыстоўваць штучны інтэлект больш эфектыўна ШІ з'яўляецца прыярытэтам для кіраўніцтва, але гэта не павінна палохаць. Гэты трохэтапны працэс можа абнавіць тое, як ваша кампанія выкарыстоўвае штучны інтэлект. Спачатку праверце сваё бягучае выкарыстанне, потым аптымізуйце агентурныя працоўныя працэсы і, нарэшце, перавучыце сваю каманду таму, як атрымаць максімальную аддачу ад гэтых новых спосабаў працы. 1. Аўдыт выкарыстання штучнага інтэлекту Стварэнне кантэнту ў маштабе можа здацца эфектыўным, але гэта дакладна толькі ў тым выпадку, калі тое, што вы ствараеце, рэзаніруе ў вашай аўдыторыі. У павелічэнні аб'ёмаў вытворчасці практычна няма сэнсу, калі гэта не аказвае адчувальнага ўплыву на бізнес, і ў выніку гэта можа нават маскіраваць недахоп разумення аўдыторыі. Маркетолагі могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб зрабіць кантэнт лепшым і разумнейшым, не абавязкова проста больш хуткім. Для гэтага першым крокам з'яўляецца выраўноўванне. Часта каманды эвалюцыянавалі ў выкарыстанні штучнага інтэлектуарганічна без цэнтралізаванага кіраўніцтва, таму важна разумець, дзе знаходзяцца прабелы або патэнцыйныя кропкі няўдачы ва ўсёй камандзе. Праверце свае працэсы і паглядзіце, дзе ў цяперашні час выкарыстоўваецца штучны інтэлект і што можна палепшыць. Гэта можа азначаць змяненне працэсу, у якім чалавечыя намаганні больш накіраваны на ўдасканаленне змесціва і забеспячэнне рэзанансу з вашай аўдыторыяй, а штучнаму інтэлекту застаецца паскараць аналіз і даследаванні. Зразумейце, дзе гэта ўпісваецца ў працоўныя працэсы вашых каманд, і пры неабходнасці ўнясіце карэктывы. Пасля завяршэння гэтага аўдыту вы даведаецеся, якія працэсы трэба выключыць і аднавіць з дапамогай штучнага інтэлекту і агентскіх працоўных працэсаў. 2. Інвестуйце ў працоўныя працэсы агентскага штучнага інтэлекту Агенты штучнага інтэлекту функцыянуюць незалежна, працуючы ў фонавым рэжыме над даследаваннямі, аналізам даных або папярэджваючы вас, калі нешта змянілася на прыборнай панэлі. Гэта карысна для маркетынгавых каманд, паколькі гэта азначае, што ў іх заўсёды ёсць таварыш па камандзе, які папярэджвае іх аб чым-небудзь значным, што яны інакш не бачылі б, у тым ліку аб рэзкіх скоках чытацкай аўдыторыі, уцягвання або размоў з кліентамі. Гэта таксама можа дапамагчы з даследчыцкімі задачамі, якія ў адваротным выпадку патрабавалі б бесперапынных падказак наперад і назад або ручных намаганняў. З дапамогай агентскага штучнага інтэлекту вы можаце задаць агенту задачу для даследавання, у адкрытым сеціве або з выкарыстаннем прапрыетарных даных, і паведаміць вам, калі задача выканана. Гэта азначае, што менш часу траціцца на аналіз і больш часу на вызначэнне кампаній, якія сапраўды будуць эфектыўнымі. 3. Вучэбны стрыжань Для эфектыўнага выкарыстання гэтых новых працоўных працэсаў вашым камандам спатрэбіцца навучанне. У той час як першапачатковы шквал актыўнасці штучнага інтэлекту быў звязаны з найлепшымі падказкамі для атрымання вынікаў, гэтая новая хваля штучнага інтэлекту вядзе нас да больш стратэгічнага мыслення і культывавання лепшага разумення таго, што такое добрае. У свеце бясконцага стварэння лепш марнаваць больш часу на ўдасканаленне ідэі ў новыя і лепшыя ітэрацыі, і для гэтага важна запаволіць і мець час падумаць. Каманды, якія даб'юцца поспеху ў 2026 годзе і далей, пройдуць навучанне рэдагаванню і аператыўнай архітэктуры з упорам на паступовыя паляпшэнні і пошук ключавых ідэй, якія будуць мець большы ўплыў. Падтрымлівайце свае каманды ў дасягненні гэтай мэты, навучаючы іх, як найлепшым чынам выкарыстоўваць агентскі штучны інтэлект і створаныя працоўныя працэсы штучнага інтэлекту. Пашырце свой кругагляд для выпадкаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу Разрыў паміж энтузіязмам лідэраў адносна эфектыўнасці штучнага інтэлекту і стомленасцю спажыўцоў ад змесціва, створанага штучным інтэлектам, з'яўляецца відавочным сігналам таго, што мы занадта недальнабачна ставіліся да варыянтаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу. Змяніўшы свой падыход штучнага інтэлекту ад масавай генерацыі да стратэгічнага інтэлекту, вы можаце стварыць механізм «Доказ рэальнасці», які спрыяе сапраўднаму даверу. У рэшце рэшт, мэта складаецца ў тым, каб дазволіць штучнаму інтэлекту апрацоўваць бэкэнд маркетынгу, які часта губляе прыярытэты, калі мы спяшаемся паміж задачамі. Такім чынам ваша каманда можа вярнуць сабе час, неабходны для стварэння аўтэнтычнага, высакаякаснага кантэнту, які насамрэч шукае ваша аўдыторыя. Гатовы ўдасканаліць падыход вашай каманды і пабудаваць больш разумныя працоўныя працэсы? Спампуйце наш шаблон падказак штучнага інтэлекту ў сацыяльных сетках, каб дапамагчы вашай камандзе выйсці за рамкі базавай генерацыі і пачаць выкарыстоўваць падказкі, якія спрыяюць сапраўднаму разуменню бізнесу і ўплыву. Паведамленне Чаму найлепшыя прыклады выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу пачынаюцца з інтэлекту, а не з стварэння, упершыню з'явілася на Sprout Social.
