亲爱的订阅者，今天，我想与 Geoff Charles 分享新的一集。Geoff 是 Ramp 的 CPO，管理着我所见过的最人工智能原生的组织之一。他向我展示了令人惊叹的 Claude Code PM 技能，他的团队使用该技能将想法转化为产品，并分享了 Ramp 内部人工智能代理的现场演示，用于客户研究、数据分析等。 Geoff 还分享了 Ramp 所遵循的 5 种策略，从几乎没有使用 AI 的人到非工程师交付生产代码。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上观看。Geoff 和我谈到：(00:00)“如果您不使用 Claude 代码，您可能表现不佳”(04:45) 客户代理之声（演示）：8 分钟内进行 8 天的研究(07:57) 分析师代理（演示）：获取见解并提取数据英语(13:08) 我见过的最好的 Claude 代码 PM 技能(15:20) “Ramp 50% 的代码是由 AI 编写的。很快就会达到 80%。”(16:38) 检查代理（演示）：在 5 分钟内构建生产功能(28:21) PM 角色分为两个方向(34:05) Ramp 的 L0-L3 框架，用于让每个员工构建与 AI(36:36) Ramp 向每位候选人提出的 AI 面试问题(39:15) “管理可能已死……成为世界上最好的建设者。”我很自豪能与 Granola 合作，会议记录是任何公司中 AI 最有用的背景。借助 Granola MCP，您现在可以从 Claude、ChatGPT 和任何 AI 应用程序访问此上下文：要求 Cursor 为站立中讨论的错误创建票证让 Claude 直接从计划会议更新您的线性板让 ChatGPT 从销售电话中起草后续行动并将其推送到您的 CRMI 老实说，没有 Granola 就无法工作，而 MCP 只是让它变得更有用。今天尝试 Granola 今天我从本集中学到的 10 个要点预览Ramp 的产品塑造 PM 技能 Ramp 的产品塑造 Claude Code 技能是我见过的最好的 PM 技能之一。这项技能使克劳德成为一个产品思维合作伙伴，可以反驳你的想法，进行并行研究，并输出一个干净的规范。它分三个阶段进行： 第 1 阶段：框架问题。克劳德向总理提出了 7 个问题，包括“要完成的工作是什么？”、“为什么是现在？”以及“如果我们建造这个，它会解锁什么？”如果您无法为自己的答案辩护，克劳德会予以反击。第二阶段：研究。 Claude 启动 6-10 个并行代理来同时扫描竞争对手、Gong 呼叫、Zendesk 票证和代码库。每个代理都会编写一个 Markdown 文件，然后 Claude 将其合成为关键模式。第 3 阶段：塑造规范。克劳德通过对话集中在设计上。最终规范需要 2 分钟阅读，内容包括背景、设计原则、基于证据的要求、考虑的替代方案以及开放性问题。我更新了删除特定于 Ramp 的信息的技能，以便任何个人或公司都可以采用它。只需将下面部分中的 5,000+ 角色技能直接复制并粘贴到克劳德中即可进行设置。 阅读更多
Ramp 内部，AI 代理运行一切的 32B 美元公司杰夫·查尔斯
By Creator Economy
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