親愛的訂閱者，今天，我想與 Geoff Charles 分享新的一集。 Geoff 是 Ramp 的 CPO，管理我所見過的最人工智慧原生的組織之一。他向我展示了令人驚嘆的 Claude Code PM 技能，他的團隊使用該技能將想法轉化為產品，並分享了 Ramp 內部人工智慧代理的現場演示，用於客戶研究、數據分析等。 Geoff 也分享了 Ramp 所遵循的 5 種策略，從幾乎沒有使用 AI 的人到非工程師交付生產代碼。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上觀看。 Geoff 和我談到：(00:00)「如果您不使用 Claude 程式碼，您可能表現不佳」(04:45) 客戶代理之聲（演示）：8 分鐘內進行 8 天的研究(07:57) 分析師代理（演示）：獲取見解並提取數據英語(13:08) 我見過的 PM 最好的 Claude 代碼“編寫的。 「管理可能已死…成為世界上最好的建造者。」我很自豪能與 Granola 合作，會議記錄是任何公司中 AI 最有用的背景。透過 Granola MCP，您現在可以從 Claude、ChatGPT 和任何 AI 應用程式存取此上下文：要求 Cursor 為站立中討論的錯誤創建票證讓 Claude 直接從計劃會議更新您的線性板讓 ChatGPT 從銷售電話中起草後續行動並將其推送到您的 CRMI 老實說，沒有 Granola 就無法讓它變得更有用。今天試試 Granola 今天我從本集中學到的 10 個要點預覽Ramp 的產品塑造 PM 技能 Ramp 的產品塑造 Claude Code 技能是我見過的最好的 PM 技能之一。這項技能使克勞德成為一個產品思維合作夥伴，可以反駁你的想法，進行平行研究，並輸出一個乾淨的規範。它分三個階段進行： 第 1 階段：框架問題。克勞德向總理提出了 7 個問題，包括「要完成的工作是什麼？」、「為什麼是現在？」以及「如果我們建造這個，它會解鎖什麼？」如果您無法為自己的答案辯護，克勞德會反擊。第二階段：研究。 Claude 啟動 6-10 個並行代理來同時掃描競爭對手、Gong 通話、Zendesk 票證和程式碼庫。每個代理程式都會編寫一個 Markdown 文件，然後 Claude 將其合成為關鍵模式。第 3 階段：塑造規範。克勞德透過對話集中在設計上。最終規範需要 2 分鐘閱讀，內容包括背景、設計原則、基於證據的要求、考慮的替代方案以及開放性問題。我更新了刪除特定於 Ramp 的資訊的技能，以便任何個人或公司都可以採用它。只需將下面部分中的 5,000+ 角色技能直接複製並貼上到克勞德中即可進行設定。 閱讀更多
Ramp 內部，AI 代理運行一切的 32B 美元公司傑夫查爾斯
By Creator Economy
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