구독자 여러분, 오늘 저는 Geoff Charles와 새로운 에피소드를 공유하고 싶습니다. Geoff는 Ramp의 CPO이며 제가 본 것 중 가장 AI 기반 조직 중 하나를 운영하고 있습니다. 그는 그의 팀이 아이디어를 제품으로 구현하는 데 사용하는 놀라운 Claude Code PM 기술을 보여줬고 고객 조사, 데이터 분석 등을 위한 Ramp 내부 AI 에이전트의 라이브 데모를 공유했습니다. Geoff는 또한 Ramp가 AI를 사용하는 사람에서 엔지니어가 아닌 사람이 생산 코드를 배송하도록 하는 5가지 전략을 공유했습니다.지금 YouTube, Apple, Spotify에서 시청하세요.Geoff와 저는 다음과 같이 이야기했습니다.(00:00) "Claude Code를 사용하지 않으면 아마도 성과가 저조할 것입니다."(04:45) 고객 상담원의 음성(데모): 8분 만에 8일 연구(07:57) 분석 상담원(데모): 다음을 사용하여 통찰력을 얻고 데이터를 가져옵니다. 영어(13:08) 제가 본 최고의 Claude Code PM 기술(15:20) "Ramp 코드의 50%가 AI에 의해 작성되었습니다. 아마도 곧 80%가 될 것입니다."(16:38) 검사 에이전트(데모): 5분 만에 프로덕션 기능 구축(28:21) PM 역할이 두 방향으로 분할되는 방식(34:05) 모든 직원이 구축하도록 하기 위한 Ramp의 L0-L3 프레임워크 with AI(36:36) AI 인터뷰 질문 Ramp는 모든 지원자에게 묻습니다(39:15) "경영진은 아마 죽었을 것입니다...세계 최고의 빌더가 되십시오." Granola와 파트너 관계를 맺게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 미팅 노트는 어느 회사에서나 AI에 가장 유용한 컨텍스트입니다. Granola MCP를 사용하면 이제 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 앱에서 이 컨텍스트에 액세스할 수 있습니다. 스탠드업에서 논의된 버그에 대한 티켓을 생성하도록 커서에게 요청하세요. Claude가 계획 회의에서 직접 선형 보드를 업데이트하도록 하세요. ChatGPT를 사용하여 영업 통화의 후속 작업 초안을 작성하고 이를 CRMI에 푸시하도록 하세요. 솔직히 Granola 없이는 작동할 수 없었으며 MCP는 이 기능을 더 유용하게 만듭니다.오늘 Granola를 사용해 보세요. 이 에피소드에서 배운 상위 10가지 시사점Ramp 미리보기 제품 형성 PM 스킬Ramp의 제품 형성 Claude Code 스킬은 제가 본 최고의 PM 스킬 중 하나입니다. 이 기술은 Claude를 귀하의 아이디어를 뒷받침하고 병행 연구를 실행하며 명확한 사양을 산출하는 제품 사고 파트너로 만듭니다. 3단계로 진행됩니다: 1단계: 문제의 틀을 정합니다. Claude는 "해야 할 일이 무엇입니까?", "지금 왜?", "이것을 만들면 무엇을 잠금 해제할 수 있나요?"를 포함한 7가지 질문으로 PM을 밀어냅니다. 답변을 방어할 수 없으면 Claude가 반발합니다. 2단계: 연구. Claude는 경쟁업체, Gong 통화, Zendesk 티켓 및 코드베이스를 동시에 스캔하기 위해 6~10개의 병렬 에이전트를 시작합니다. 각 에이전트는 Claude가 주요 패턴으로 합성하는 마크다운 파일을 작성합니다. 3단계: 사양을 구체화합니다. 클로드는 대화를 통해 디자인에 수렴합니다. 최종 사양은 컨텍스트, 디자인 원칙, 증거에 근거한 요구 사항, 고려된 대안 및 공개 질문이 포함된 2분 읽기입니다. 모든 사람이나 회사가 이를 채택할 수 있도록 Ramp 관련 정보를 제거하는 기술을 업데이트했습니다. 아래 섹션에 있는 5,000자 이상의 캐릭터 스킬을 Claude에 직접 복사하여 붙여넣기만 하면 설정됩니다. 더 읽어보세요

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