प्रिय सब्सक्राइबर लोग,आज, हम एगो नया एपिसोड जॉफ चार्ल्स के साथे साझा कइल चाहत बानी।जॉफ रैंप के सीपीओ हवें आ हम देखल गइल सबसे एआई-नेटिव orgs में से एगो चलावेलें। उ हमरा के एगो अद्भुत क्लाउड कोड पीएम स्किल देखवले जवना के इस्तेमाल उनुकर टीम एक विचार से उत्पाद में जाए खातिर करेले अवुरी ग्राहक अनुसंधान, डेटा विश्लेषण अवुरी बहुत कुछ खाती रैंप के आंतरिक एआई एजेंट के लाइव डेमो साझा कईले। जॉफ भी 5 रणनीति साझा कईले जवना के पालन रैंप मुश्किल से केहु से एआई के इस्तेमाल करेवाला से लेके गैर-इंजीनियर के उत्पादन कोड भेजत रहे।अब यूट्यूब, एप्पल, अवुरी स्पोटिफाई प देखीं।जॉफ अवुरी हम बात कईनी:(00:00) "अगर आप क्लाउड कोड के इस्तेमाल नईखी करत, त आप शायद कम प्रदर्शन करतानी"(04:45) ग्राहक एजेंट के आवाज़ (डेमो): 8 में 8 दिन के शोध मिनट(07:57) विश्लेषक एजेंट (डेमो): अंतर्दृष्टि प्राप्त करीं आ अंग्रेजी के उपयोग करके डेटा खींचीं(13:08) हम अब तक के सबसे बढ़िया क्लाउड कोड पीएम कौशल देखले बानी(15:20) "रैंप के कोड के 50% एआई द्वारा लिखल गइल बा। शायद जल्दिये 80% हो जाई।"(16:38) एजेंट के निरीक्षण करीं (डेमो): 5 मिनट में एगो प्रोडक्शन फीचर बनावल(28:21) दुनो directions the PM role is splitting into(34:05) हर कर्मचारी के एआई के साथ बिल्ड करावे खातिर रैंप के L0-L3 ढाँचा(36:36) एआई साक्षात्कार के सवाल रैंप हर उम्मीदवार से पूछत बाड़े(39:15) "प्रबंधन शायद मर गईल बा...दुनिया के सबसे बढ़िया बिल्डर बनी।"I’m proud to partner with GranolaMeeting notes are the most useful context for AI in any company. ग्रेनोला एमसीपी के साथ, अब रउआ क्लाउड, चैटजीपीटी, आ कवनो एआई ऐप से एह संदर्भ तक पहुँच सकेनी:स्टैंडअप में चर्चा कइल गइल बग खातिर टिकट बनावे खातिर कर्सर से पूछींक्लाउड से सीधे योजना के बैठक से आपन रेखीय बोर्ड अपडेट कर लींChatGPT से बिक्री कॉल से फॉलोअप के मसौदा तैयार करीं आ ओकरा के अपना सीआरएमआई में धकेल दीं ईमानदारी से ग्रेनोला के बिना काम ना कर सके, आ एमसीपी बस एकरा के अउरी उपयोगी बना देला।ग्रेनोला के कोशिश करीं आजटॉप 10 टेकअवे हम एह एपिसोड से सीखनीरैंप के प्रोडक्ट शेपिंग पीएम कौशल के पूर्वावलोकनरैंप के प्रोडक्ट शेपिंग क्लाउड कोड कौशल हमरा देखल सबसे बढ़िया पीएम कौशल में से एगो ह। ई कौशल क्लाउड के एगो प्रोडक्ट थिंकिंग पार्टनर में बदल देला जवन रउरा विचारन के पीछे धकेल देला, समानांतर रिसर्च चलावेला आ साफ स्पेसिफिकेशन आउटपुट करेला. इ 3 चरण में काम करेला:चरण 1: समस्या के फ्रेम करीं। क्लाउड पीएम के 7 गो सवाल से धक्का देत बाड़न जवना में शामिल बा कि "का काम करे के बा?", "अब काहे?", आ "अगर हमनी का ई बनाईं जा त ई का अनलॉक करी?" अगर रउआ अपना जवाब के बचाव ना कर सकीं त क्लाउड पीछे हट जाला।चरण 2: शोध। क्लाउड 6-10 गो समानांतर एजेंट लॉन्च करे लें जे प्रतियोगी, गोंग कॉल, जेनडेस्क टिकट, आ कोडबेस के एक साथ स्कैन करे लें। हर एजेंट एगो मार्कडाउन फाइल लिखेला जवना के क्लाउड ओकरा बाद कुंजी पैटर्न में संश्लेषित करेला।चरण 3: स्पेसिफिकेशन के आकार देवेला। क्लाउड बातचीत के माध्यम से एगो डिजाइन पर अभिसरण करेला। अंतिम स्पेसिफिकेशन संदर्भ, डिजाइन सिद्धांत, सबूत पर आधारित आवश्यकता, विचार कइल गइल विकल्प, आ खुला सवाल के साथे 2 मिनट के पढ़ल बा।I’ve updated the skill to remove Ramp-specific info so that any person or company can adopt it. बस नीचे दिहल खंड में 5,000+ किरदार कौशल के सीधे क्लाउड में कॉपी पेस्ट क के सेटअप करीं। अउरी पढ़ीं
रैंप के अंदर, $ 32B कंपनी जहाँ एआई एजेंट सब कुछ चलावेले | जॉफ चार्ल्स के नाम से जानल जाला
By Creator Economy
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