購読者の皆様、今日は Geoff Charles との新しいエピソードを共有したいと思います。Geoff は Ramp の CPO であり、私がこれまで見た中で最も AI ネイティブな組織の 1 つを運営しています。彼は、彼のチームがアイデアから製品に移行するために使用する素晴らしい Claude Code PM スキルを私に見せ、顧客調査やデータ分析などのための Ramp の内部 AI エージェントのライブ デモを共有しました。 Geoff はまた、AI をほとんど誰も使用していない状態から、エンジニア以外の人が製品コードを出荷できるようになるために Ramp が従った 5 つの戦術についても共有しました。YouTube、Apple、Spotify で今すぐご覧ください。Geoff と私は次のことについて話しました:(00:00) 「Claude Code を使用していない場合は、おそらくパフォーマンスが低下しています」(04:45) 顧客エージェントの声 (デモ): 8 日間の調査を 8 分で完了(07:57) アナリスト エージェント (デモ): 洞察を得る英語を使用してデータを取得する(13:08) これまで見た中で最高のクロード コード PM スキル(15:20) 「Ramp のコードの 50% は AI によって書かれています。おそらくすぐに 80% になるでしょう。」(16:38) エージェントの検査 (デモ): 5 分で本番機能を構築する(28:21) PM の役割が 2 つの方向に分割される(34:05) Ramp の L0-L3 フレームワークを取得するすべての従業員が AI で構築するようにする(36:36) Ramp がすべての候補者に尋ねる AI 面接の質問(39:15) 「経営陣はおそらく死んでいる...世界で最高のビルダーになること。」グラノーラと提携できることを誇りに思います会議のメモは、どの企業においても AI にとって最も役立つコンテキストです。 Granola MCP を使用すると、Claude、ChatGPT、および任意の AI アプリからこのコンテキストにアクセスできるようになりました。スタンドアップで議論されたバグのチケットを作成するようにカーソルに依頼します。計画会議からクロードに Linear ボードを直接更新してもらいます。ChatGPT に営業電話からのフォローアップの下書きを作成させ、CRMI にプッシュしてもらいます。正直、Granola なしでは機能しませんでした。MCP はそれをより便利にします。今日グラノーラを試すこのエピソードから学んだトップ 10 のポイントプレビューRamp のプロダクト シェーピング PM スキルRamp のプロダクト シェーピング クロード コード スキルは、私がこれまで見てきた中で最高の PM スキルの 1 つです。このスキルにより、クロードはあなたのアイデアを押し戻し、並行して調査を実行し、クリーンな仕様を出力する製品思考パートナーに変わります。それは 3 つのフェーズで機能します。フェーズ 1: 問題を枠組み化します。クロードは、「やるべき仕事は何ですか?」、「なぜ今?」、「これを構築すると何が可能になりますか?」など 7 つの質問を PM に突きつけます。自分の答えを守ることができない場合、クロードは押し返します。フェーズ 2: 研究。クロードは 6 ~ 10 の並列エージェントを起動して、競合他社、Gong コール、Zendesk チケット、およびコードベースを同時にスキャンします。各エージェントはマークダウン ファイルを書き込み、クロードがそれをキー パターンに合成します。フェーズ 3: 仕様を形成します。クロードは会話を通じてデザインをまとめていきます。最終仕様書は、コンテキスト、設計原則、証拠に基づいた要件、検討された代替案、未解決の質問を含む 2 分で読めます。個人や企業が導入できるように、Ramp 固有の情報を削除するスキルを更新しました。以下のセクションにある 5,000 以上のキャラクターのスキルをコピーしてクロードに直接貼り付けるだけで設定できます。 続きを読む

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