Karaj abonantoj, Hodiaŭ, mi volas dividi novan epizodon kun Geoff Charles. Geoff estas la CPO de Ramp kaj administras unu el la plej AI-denaskaj organizoj kiujn mi vidis. Li montris al mi mirindan Claude Code PM-kapablon, kiun lia teamo uzas por iri de ideo al produkto kaj dividis vivajn pruvojn de la internaj AI-agentoj de Ramp por klientesplorado, datuma analizo kaj pli. Geoff ankaŭ konigis 5 taktikojn kiujn Ramp sekvis por iri de apenaŭ iu ajn uzanta AI al ne-inĝenieroj ekspedanta produktadokodon. Rigardu nun ĉe Jutubo, Apple, kaj Spotify. Geoff kaj mi parolis pri:(00:00) "Se vi ne uzas Claude Code, vi verŝajne malsuperas"(04:45) Agento de esploro de 8 kliento (04:45) minutes(07:57) Analizisto agento (demonstraĵo): Akiru komprenojn kaj eltiru datumojn uzante la anglan (13:08) La plej bona Claude Code PM-kapablo kiun mi iam vidis (15:20) "50% de la kodo de Ramp estas skribita de AI. Ĝi verŝajne estos 80% baldaŭ." rolo estas dividita en (34:05) La kadro L0-L3 de Ramp por igi ĉiun dungiton konstrui kun AI (36:36) La AI-intervjudemando kiun Ramp demandas al ĉiu kandidato (39:15) "Administrado verŝajne mortis... estu la plej bona konstruanto en la mondo." Mi fieras partneri kun GranolaMeeting-notoj estas la plej utilaj en iu ajn firmao. Kun Granola MCP, vi nun povas aliri ĉi tiun kuntekston de Claude, ChatGPT, kaj ajna AI-aplikaĵo:Petu al Kursoro krei biletojn por eraroj diskutitaj en standup.Devu Claude ĝisdatigi vian Linear-tabulon rekte de planadkunveno Akiru ChatGPT por redakti sekvaĵon de venda alvoko kaj puŝi ĝin al via CRMI honeste ne povus funkcii sen Granola, kaj la MCPPTry nur faras ĝin pli utila de Granola. ĉi tiu epizodoAntaŭprezento de la lerteco de PM pri formado de produktoj de RampLa lerteco de Claude Code pri formado de produktoj de Ramp estas unu el la plej bonaj PM-kapabloj, kiujn mi vidis. Ĉi tiu kapablo igas Claude produktan pensan partneron, kiu repuŝas viajn ideojn, faras paralelan esploradon kaj eligas puran specifon. Ĝi funkcias en 3 fazoj: Fazo 1: Enkadrigi la problemon. Claude puŝas la PM kun 7 demandoj inkluzive de "Kio estas la laboro farenda?", "Kial nun?", kaj "Se ni konstruas ĉi tion, kion ĝi malŝlosas?" Se vi ne povas defendi viajn respondojn, Claude repuŝas.Fazo 2: Esplorado. Claude lanĉas 6-10 paralelajn agentojn por skani konkurantojn, Gong-vokojn, Zendesk-biletojn, kaj la kodbazon samtempe. Ĉiu agento skribas markdown-dosieron, kiun Claude poste sintezas en ŝlosilajn ŝablonojn.Fazo 3: Formu la spec. Claude konverĝas al dezajno tra konversacio. La fina specifo estas 2-minuta legado kun kunteksto, dezajnaj principoj, postuloj bazitaj en evidenteco, alternativoj pripensitaj kaj malfermaj demandoj. Mi ĝisdatigis la kapablon forigi Ramp-specifajn informojn por ke iu ajn persono aŭ kompanio povu adopti ĝin. Nur kopiu kaj algluu la 5,000+ karakteron lerton en la suba sekcio rekte en Claude por agordi ĝin. Legu pli
Ene de Ramp, la $32B Kompanio Kie AI-Agentoj Kuras Ĉion | Geoff Karlo
By Creator Economy
·
·
2 min read
·
707 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
