Kære abonnenter, I dag vil jeg dele en ny episode med Geoff Charles. Geoff er CPO for Ramp og driver en af de mest AI-indfødte organisationer, jeg har set. Han viste mig en fantastisk Claude Code PM-færdighed, som hans team bruger til at gå fra idé til produkt og delte livedemoer af Ramps interne AI-agenter til kundeundersøgelser, dataanalyse og meget mere. Geoff delte også 5 taktikker, Ramp fulgte for at gå fra næsten ingen, der bruger AI til ikke-ingeniører, der sender produktionskode. Se nu på YouTube, Apple og Spotify. Geoff og jeg talte om:(00:00) "Hvis du ikke bruger Claude Code, er du sandsynligvis underpræsterende"(04:45) Voice of 8 minutes agent of7: 7 minutes agent (demo): (demo): Få indsigt og træk data ved hjælp af engelsk(13:08) Den bedste Claude Code PM-færdighed, jeg nogensinde har set(15:20) "50 % af Ramps kode er skrevet af AI. Det bliver nok snart 80 %."(16:38) Inspicer agent (demo): Opbygning af en produktionsfunktion på 5 min. Ramps L0-L3-ramme for at få hver medarbejder til at bygge med AI(36:36) AI-interviewspørgsmålet Ramp stiller hver kandidat(39:15) "Ledelsen er sandsynligvis død...vær den bedste bygmester i verden." Jeg er stolt over at samarbejde med Granola. Mødenotater er den mest nyttige kontekst for AI i enhver virksomhed. Med Granola MCP kan du nu få adgang til denne kontekst fra Claude, ChatGPT og enhver AI-app: Bed markøren om at oprette billetter til fejl, der er diskuteret i standup. Få Claude til at opdatere din lineære tavle direkte fra et planlægningsmøde. Få ChatGPT for at udarbejde en opfølgning fra et salgsopkald og skub det til dit CRMI, det kunne ærlig talt ikke fungere uden Granola, og MCPT1 gør det bare mere nyttigt, Granola i dag. lært af denne episodeEn forhåndsvisning af Ramps produktudformning PM skillRamps produktudformning Claude Kodefærdigheder er en af de bedste PM-færdigheder, jeg har set. Denne færdighed gør Claude til en produkttænkningspartner, der skubber tilbage på dine ideer, kører parallel forskning og udsender en ren spec. Det fungerer i 3 faser: Fase 1: Indramme problemet. Claude skubber premierministeren med 7 spørgsmål, herunder "Hvad skal opgaven udføres?", "Hvorfor nu?", og "Hvis vi bygger dette, hvad låser det op?" Hvis du ikke kan forsvare dine svar, skubber Claude tilbage. Fase 2: Forskning. Claude lancerer 6-10 parallelle agenter til at scanne konkurrenter, Gong-opkald, Zendesk-billetter og kodebasen samtidigt. Hver agent skriver en markdown-fil, som Claude derefter syntetiserer til nøglemønstre. Fase 3: Form specifikationen. Claude konvergerer om et design gennem samtale. Den endelige specifikation er en 2-minutters læsning med kontekst, designprincipper, krav baseret på beviser, overvejede alternativer og åbne spørgsmål. Jeg har opdateret evnen til at fjerne rampespecifik information, så enhver person eller virksomhed kan anvende den. Du skal bare kopiere og indsætte færdigheden på mere end 5.000 tegn i afsnittet nedenfor direkte i Claude for at konfigurere den. Læs mere
Inside Ramp, $32B-firmaet, hvor AI-agenter kører alt | Geoff Charles
By Creator Economy
·
·
2 min read
·
361 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
