Facebook ji bo min sînorek nû ye. Min di van çend mehên borî de gelek kêfa min kişand ku ez bi taybetmendiyên nû yên biriqandî ceribandim ku Facebook ji bo afirîneran bixapîne. Dibe ku Facebook bixwe ne ew qas geş be, lê nayê înkar kirin ku ew pir mezin e. Û ji bo gelek afirîner, xwedan karsaziyên piçûk, û bazarvanan, ew cîhek hêja ye ku temaşevanên nû bibînin. Lêbelê, ez ê rast bibêjim: Tewra Facebook jî sê mîlyar bikarhênerên çalak ên mehane hene, û ez ... nagihêjim beşek piçûk jî ji wan. Performansa naverokê ya min bi ser ket. Ji ber vê yekê dema ku zanyarê payebilind ê daneya Buffer, Julian Winternheimer, wekî beşek ji lêkolîna xwe ya tevlêbûna şîroveyê ya li ser-platformê, li zêdetirî mîlyon postên Facebookê gerand, ez bi rastî meraq bûm ku ez bibînim ka ew ê çi bibîne. Ma ez dikarim li ser bersivdana şîroveyan ji min re bibe alîkar ku ez gihîştina xwe zêde bikim? Bersiva kurt: Ye! Bersiva dirêj: Erê, bi potansiyel... Werin em wê vekin. Mesajên ku afirîner bersiva şîroveyan didin, li gorî postên ku lê nebûn ji sedî 9,5% zêdetir bertek wergirtin. Dibe ku ev ne wekî jimareyek çenê xuya bike - nemaze li gorî 42% bilindkirina Julian ku li Threads an 30% li LinkedIn-ê tê dîtin - lê li ser platformek wusa gihîştî û fireh wekî Facebook, hilkişîna yek-hejmarî ya domdar di nav mîlyonek postan de ne tiştek e ku meriv bihejîne. Tiştê ku ez di derheqê vê daneyê de herî balkêş dibînim ew e ku ew di binê rûxê de eşkere dike. Jimarên xav bi rastî di nihêrîna pêşîn de berevajiyê vê yekê pêşniyar dikin - û hin analîzên îstatîstîkî yên biaqil lazim bû da ku eşkere bike ka bi rastî çi diqewime. Rapora meya tevahî ya Tevlêbûna Medya Civakî ya 2026-an binihêrin.
Biçe ser beşê: Me çawa daneyan analîz kir Çawa bersivdana şîroveyan bandorê li tevlêbûna Facebookê dike Çima ev ji bo Facebookê girîng e Meriv çawa li ser şîroveyên xwe yên Facebookê bimîne Vegerandina 'sosyal' di medyaya civakî de
Me dane çawa analîz kirEm nerdy bibin. Julian dora yek mîlyon postên Facebookê kişand ku bi kêmî ve şîroveyek werdigirin, hesabên ji her mezinahî û niçikan vedihewîne. Li şûna ku Rûpelên Facebookê yên mezin bi yên piçûk re bidin ber hev (ku dê pir hindik ji me re bibêje), wî her hesabek bi performansa xwe ya bi demê re berhev kir. Rêbaz - ku jê re modela paşvekêşana bandorên sabît tê gotin - hemî tiştên ku her hesabek cûda dike domdar digire: mezinahiya temaşevanan, cîh, cîh, frekansa şandinê. Hemî ev yek di rêza bingehîn de tê hilanîn. Ji ber vê yekê li şûna ku hûn bipirsin "Gelo Rûpelên Facebookê yên ku bersiv didin ji rûpelên ku bersiv nadin zêdetir tevlêbûnê digirin?" em dipirsin: "Gelo ev Rûpelê Facebookê ya taybetî dema ku bersivê dide baştir dike li hember dema ku nade?" Wî di heman demê de analîzek Z-pîleya Zê jî wekî kontrolek duyemîn pêk anî - pîvandin ku her postek ji bo wê hesabê taybetî çiqas li jor an jêr "normal" hatî çêkirin. Her du rêbaz jî di heman alî de destnîşan kirin, ku di vedîtinê de pir zêdetir pêbaweriyê dide me. (Heke hûn bi metodolojiya tevahî re eleqedar in - û bêtir nexşeyan dixwazin - hûn dikarin analîza tevahî ya Julian li ser bloga wî kontrol bikin.) Berî ku em bikevin nav hejmaran, çend tişt hêja ne ku li ber çavan bigirin: em nikarin bi teqez bibêjin ku bersivandin dibe sedema reaksiyonên bilind. Mimkun e ku postên ku bi xwezayî baş performansê dikin bêtir çalakiyê bikişîne, û afirîner bi hêsanî bêtir motîve bibin ku bersivê bidin dema ku beşek şîroveya şêrîn hebe. Daneyên Julian di heman demê de reaksiyonên taybetî (hezkirin, evîn, hahas, hwd.) dipîve, lê ji tevlêbûna tevde - hilbijartinek bi zanebûn ji bo ku xwe ji dorhêliya tevlêkirina şîroveyan dûr bixin li ser şeş metrîka tevlêbûnê. platformên Julian analîz kirin, bi hilkêşan ji% 5 heta 42%. Ew cûre hevrêziya vekolînek tiştek e ku zanyarên daneyê jê hez dikin ku bibînin. Ew dîtinan pir qanetir dike. Bersiva şîroveyan çawa bandorê li tevlêbûna Facebookê dike Modela bandorên sabît ên Julian - ku li ser 97,427 profîlên Facebookê zêdetirî 1 mîlyon postan vedihewîne - dît ku postên bi şîroveyên bersivdayî bi navînî bi qasî 9,5% reaksiyonên zêdetir distînin. Bandora di nav statîstîkî de ji hêla statîstîkî ve girîng e (p
