マーケターの 3 分の 2 は、マーケティングは過去 50 年よりも過去 3 年間で大きく変化したと述べています。2026 年のマーケターにとって、ループ マーケティングと従来のマーケティングを理解することは不可欠になっています。この 2 つのフレームワークは、AI 主導の世界でブランドがどのように顧客にリーチし、関与し、維持するかという点で根本的に異なります。 カスタマー ジャーニーを認知から購入までの直線的な経路として扱う従来のマーケティングとは異なり、ループ マーケティングは AI を活用した継続的で適応性のあるシステムです。この投稿では、ループ マーケティングと従来のマーケティングの主な違い、それぞれが実際にどのように機能するか、HubSpot のツールを使用してマーケティング チームを移行する方法について説明します。 目次 TL;DR: ループ 従来のファネルが壊れている理由 ループマーケティングと従来のマーケティングとは何ですか? ループマーケティングステージの仕組み ファネルマーケティングからループマーケティングに移行する方法 ループ マーケティングと従来のマーケティングに関するよくある質問 TL;DR: ループ ループ マーケティングは、AI の発見と断片化された検索の時代に向けて設計された 4 段階の成長フレームワーク (Express、Tailor、Amplify、Evolve) です。ループ マーケティングは、コンテンツが際限なくパーソナライズされ、キャンペーンがリアルタイムで最適化され、ポジティブなマーケティング成果がループにフィードバックされる世界を想像しています。 AI ツールがすぐに使えるようになり、その世界が到来しました。 従来のファネルが壊れている理由 顧客発見はもはや直線的ではないため、マーケティングには新しいフレームワークが必要です。わずか 2 年前には機能していた戦術は勢いを失いつつあります。 Google 検索の 60% は 1 回のクリックもせずに終了しており、購入者は即座に回答を得るために AI の概要やチャットボットに頼っています。 TikTok、YouTube、さまざまなコミュニティに注目が点在しています。 ブランドは以前のように会話を所有することはできませんが、それでも参加することはできます。彼らは単に新しい反復的なアプローチを必要としています。これらの課題に対する答えは、HubSpot の新しいマーケティング フレームワークであり、AI 時代のインバウンド マーケティングの進化であるループ マーケティングです。ループ マーケティングとファネル マーケティングを比較する場合、主な違いは適応性です。ファネルは静的ですが、ループは自己改善します。 ループマーケティングと従来のマーケティングとは何ですか? 従来のマーケティングは直線的で静的なファネルに従いますが、ループ マーケティングは循環的で自己改善するループです。インバウンドの原則は変わっていません。ブランドは依然として顧客を教育し、価値を創造し、信頼を構築する必要があります。何が変わったかというと、Web サイトが出発点や主要なエンゲージメント モードではなくなったことです。 Loop Marketing は、どこでも発見が可能であり、顧客がパーソナライズされたインタラクションを好む断片化された AI 主導の世界にこれらの原則を適応させます。 従来のマーケティングファネルの仕組み 従来のマーケティングは次のステップに従います: 惹きつける、関与する、喜ばせる (認識、検討、決定とも呼ばれます)。このフレームワークの下で、マーケティング担当者は数か月前にキャンペーンを計画し、広範なセグメント向けのコンテンツを作成し、段階的にまたは事後に成功を測定します。最適化は、たとえ行われたとしてもゆっくりと行われます。 ソース コンテキストとして、従来のインバウンドファネルがどのように分解されるかを次に示します。 引き寄せる 価値のあるコンテンツ (ブログ、SEO、ソーシャル) を作成して、見知らぬ人を企業の Web サイトに引き寄せます。目標は視認性とトラフィックです。 関与する オファー、フォーム、ワークフローを使用して訪問者を見込み顧客に変換します。重点は育成と資格取得に移ります。 ディライト 購入後の顧客をサービス、教育、コミュニティでサポートします。目的は維持と擁護です。 顧客は依然として同じ段階 (認識、検討、決定) を通過しますが、購入者はサイトから始めることはなくなります。 AI 時代では、彼らはサードパーティの情報源を通じてブランドについて早い段階から学びます。ブランドに関わるとき、彼らは以前よりもさらに教育を受け、より高い意図を持っています。 ループマーケティングの仕組み 対照的に、ループ マーケティングは循環的で即応性があります。購入者の行動は非直線的であり、AI が発見において中心的な役割を果たすことを前提としています。このフレームワークの下で、マーケティング担当者は AI を使用してタスクを自動化し、ブランド アイデンティティを表現し、大規模にパーソナライズし、チャネル全体で強化し、リアルタイムで戦略を進化させます。 以下の表は、コアモデルとパーソナライゼーションアプローチからチャネル戦略とリズムに至るまで、7 つの主要な側面にわたって、ループマーケティングステージと従来のファネルステージを比較しています。 段階ごとの比較: ループ マーケティングと従来のマーケティング ループマーケティングステージの仕組み ループ マーケティングの 4 つの段階はすべて重要な役割を果たします - スキップしないでください単一のもの。 Express と Tailor は、誰がターゲットになるのか、何を気にしているのか、どのメッセージが共感を呼ぶ可能性が最も高いのかを定義するループの基盤を築きます。 Amplify は実行および配布マシンであり、Evolve は企業がループを最初から最後まで改善できるようにするインテリジェンスです。 ソース 各段階に分けて見てみましょう。 エクスプレス: ブランドを定義する コンテンツを作成する前に、ブランドは自分たちが誰であり、誰にサービスを提供しているのかを明確にする必要があります。もちろん、十分なマーケティング チームは、すでに理想的な顧客プロファイル (ICP) とブランディングを持っています。 違いは、マーケティング担当者はこれらのドキュメントを、マーケティング チームだけが閲覧できる PDF から、ブランド、そのメッセージ、対象者について LLM をトレーニングできる豊富なドキュメントに翻訳する必要があることです。 次のビデオでは、Express ステージで AI を使用して市場調査を実施する方法を説明します。 以下を含むコンテンツのライブラリをコンパイルします。 会社の使命、ビジョン、価値観 ブランドの声とスタイルガイド ICP とペルソナのプロファイル メッセージングとポジショニングのフレームワーク ブランドコンテンツの例 営業電話の記録 お客様の声とお客様の声 これらのアセットをまだ持っていないチームは、ループ内の他のすべてのものに燃料を供給するため、それらのアセットを作成するために時間を投資する必要があります。 AI はこのプロセスを支援できますが、AI にこれらのプロセスを発明するように依頼しないでください。モデルには、ビジネスに固有の実際の顧客の洞察が必要です。 HubSpot の Express ステージは次のようになります。 Breeze Assistant を使用して、成績の良い顧客を分析し、主要なテーマを抽出します。 企業のスタイル ガイドをブランド アイデンティティ (プロフェッショナル プランまたはエンタープライズ プラン) にアップロードすると、AI によって生成されたすべての資産にブランドの独自の声が反映されます。 Brand Identity は Breeze を使用して、AI で生成されたコンテンツを企業の声、トーン、理想的な顧客プロファイルと一致させます。 調整: メッセージを個人的なものにします Tailor ステージでは、マーケティング担当者が何をどのようにパーソナライズするかを決定します。従来のファネルでは、業界やマーケティング チームが設定する行動トリガーに応じて、カスタマー ジャーニーが 2 つまたは 3 つのパスに分岐することがあります。 AI マーケティングでは、カスタマー ジャーニーは行動データとコンテキスト データに大きく依存します。 AI を使用すると、ブランドはパーソナライズされたカスタマー ジャーニーを大規模に設定できます。 Tailor ステージでは、何をパーソナライズするのか、どの程度深く、どのような規模でカスタマイズするのかを定義し、各個人にメッセージングを適応させるために必要なコンテキストを AI に提供します。 2 つまたは 3 つの潜在的なバリエーションの代わりに、ブランドには何百ものバリエーションがあり、そのすべてがその個人に合わせてパーソナライズされ、最適化されています。これを行うには、ブランドは豊富なデータと動的な視聴者セグメントを使用して CRM を設定する必要があります。 HubSpot の Tailor ステージは次のようになります。 AI を活用した連絡先強化を有効にして、転職や会社のニュースなどの不足している詳細を自動入力します。 HubSpot のデータ エンリッチメントは、企業データと行動データを自動的に追加して、アウトリーチを大規模にパーソナライズします。 スマート CRM とインテントシグナルを使用して動的なオーディエンスセグメントを構築します。 Amplify: 購入者がいる場所に現れます Amplify ステージでは、コンテンツ戦略、コンテンツ作成、実行、配布など、マーケティング担当者の日常活動に必要な多くのステップをカバーします。 ほとんどのマーケティング チームはすでに強力なコンテンツを公開しています。ループ マーケティングでは、ブランドは優れたコンテンツを超えて、AI チャットボットを含め、自分のいる場所で購入者に会うことが求められます。 この段階では、ブランドは Answer Engine Optimization (AEO) 向けにコンテンツを最適化し、AI が生成した概要でブランドが言及されるようにします。ブランドは、チャネル間でコンテンツを再利用して、自社の最良の洞察を短編動画にリミックスすることもできます。 HubSpot では次のようになります。 HubSpot AEO Grader を使用して、ChatGPT、Perplexity、Gemini からの応答でブランドがどのように説明されているかを確認します。ギャップと機会を特定します。 特定のブランド コンテキストを使用して、Marketing Studio でキャンペーン コンセプトを生成します。 Content Hub を使用して、対象視聴者向けにコンテンツを計画、作成、最適化します。 コンテンツ リミックスとビデオ クリップ検索エージェントを展開して、短編ビデオやソーシャル メディアのコンテンツを迅速に表示して再利用します。 AI を活用した電子メールと動的コンテンツ ブロックを使用して、CRM データからパーソナライズされた電子メールとランディング ページを実現します。 顧客エージェントを意図の高いページ (価格設定など) に配置して、見込み客の質問に即座に回答します。 Breeze AI エージェントを作成して、見込み顧客の探索やクロージングを行い、リードを見つけて変換します。 Evolve: リアルタイムで最適化する 最後に、Evolve ステージでは、結果を評価し、キャンペーンをリアルタイムで最適化することでループを終了します。後はこのようなことは起こりません他の段階が発生します。それは同時に起こります。これにより、チームはキャンペーン後のレポートをライブ学習に置き換えることができます。チームは AI を使用して、何が機能するかを予測し、迅速な実験を実行し、より良い結果が得られるようにモデルを調整できます。 HubSpot では次のようになります。 ランディング ページで AI を利用した A/B テストを実行して、優れたメッセージをより迅速に発見します。 HubSpot Marketing Analytics でクロスチャネルのパフォーマンスを分析します。分析スイートは、どのチャネルがトラフィックだけでなく収益を促進するかを示すため、マーケティング担当者はビジネスへの影響に基づいて戦略を進化させることができます。 ほとんどのマーケターは「公開」をクリックして先に進みますが、最も早く成長するマーケターはマーケティングを実験のように扱います。起動が速く、学習が早く、最適化が頻繁に行われます。 Evolve ステージの Loop Marketing はまさにそれを目的として構築されています。これは、チームが最後の実験のデータをレビューし、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを確認し、次の実験を実行する前に何を変更するかを決定するのに役立ちます。 Loop Marketing は、使用するたびに賢くなるシステムをマーケティング チームに提供します。 ファネルマーケティングからループマーケティングに移行する方法 良いニュースがあります。ループ マーケティングを採用するために、チームは現在の戦略を廃止する必要はありません。優れたマーケティングの原則、つまり視聴者を定義し、問題点を特定し、コンテンツをパーソナライズし、測定して最適化することは、今でも当てはまります。代わりに、ループの原則を最上位に重ねます。個別のキャンペーンの作成から、メッセージをパーソナライズして大規模に配信する AI を活用したシステムに移行します。開始方法は次のとおりです。 1. 目標を設定します。 まず、チームはファネルがどこで漏れているかを特定する必要があります。ブログからリードへのコンバージョン率が低い、一般的なメール、クリック後のエクスペリエンスが劣っていないかを確認します。これらにより、ループへの最適なエントリ ポイントが明らかになります。ブランドの長所と短所を計画し、「デモリクエストを X 個増やす」または「エンゲージメント/コンバージョンを Y 個増やす」などの具体的な目標を設定します。チームは、生産性の向上や時間の節約など、効率性の目標を達成することもできます。 2. データをクリーンアップして統合します。 ループ マーケティングは、クリーンで高品質なデータがなければ機能しません。会社の CRM には、正確で充実した連絡先記録が含まれている必要があります。データスタジオを使用して、Google スプレッドシートや Snowflake などの外部ソースと同期します。 3. 強力な基盤を築きます。 最初のループ マーケティング キャンペーンを実行する前に、すべてのチームは基盤を確立する必要があります。ハッカソンを主催し、チーム全体を参加させます。 Express ステージを担当するブランド チャンピオンに 1 人を割り当て、もう 1 人を Tailor ステージを担当するように割り当てます。 AI をトレーニングするコンテンツ ライブラリを構築し、テスト ユースケースを提供します。うまく動作しない場合は、調整して再試行してください。テスト目的で、セグメントと動作トリガーを使用してテスト コンタクトを設定します。 4. 過剰な自動化を避けます。 AI マーケティングは非常に多くのことを自動化できるため興味深いものですが、常に人間で始まり人間で終わる必要があります。ループ マーケティングのすべてのものは、単なるピカピカの物体ではなく、顧客に価値を付加する必要があります。チームが増幅段階に移行するときは、すべてのアクションに価値があることを確認してください。 AI 出力には常に人による品質チェックを含めて、精度、ブランドの整合性、感情的な共鳴を確保します。 5. まずは 1 つの簡単な勝利から始めます。 ループ マーケティングはマーケティング チームにとって大きな変化となる可能性があり、他のプロセスの変更と同様、気が遠くなるような作業です。すべてのマーケティング ワークフローを一度に全面的に見直すのではなく、まずは 1 つの簡単な成功を目標にしてください。たとえば、Web トラフィックが減少している場合は、第 1 四半期に AI への言及を増やしてみます。見込み顧客がホットケーキのようにリソースをダウンロードしているものの、デモに進むことがほとんどない場合は、フォローアップの電子メール シーケンスに焦点を当てます。 1 回の簡単な勝利から始めると、ループに対するチームの自信が高まり、フレームワークが何を実現できるかを実証できます。ループを周回するたびに、チームは反復、改善、成長します。 ループ マーケティングと従来のマーケティングに関するよくある質問 Loop Marketing はファネルに代わるものですか? いいえ。マーケティング ループとマーケティング ファネルを理解するには、一方が他方の上に成り立っていることを認識することから始まります。 Loop Marketing は、インバウンドの Attract、Engage、Delight の基盤を非線形で AI の影響を受けた購入者ジャーニーに適応させます。ファネルは顧客の流れです。ループはオペレーティング システムです。 Loop Marketing の結果が出るまでどのくらい時間がかかりますか? 多くのチームは、特に AEO 向けに最適化する場合や、意図の高いメールをパーソナライズする場合に、30 ~ 90 日で改善が見られます。ループは時間の経過とともに増大するため、各サイクルが次のサイクルを鮮明にします。 小規模なチームでもループ マーケティング アプローチを実行できますか? はい、ループ マーケティングは効率性を重視して設計されています。ツールBreeze Assistant のような機能を使用すると、無駄のないチームが大規模なチームと同じように実行できるようになり、より短い時間でより多くの成果を生み出します。 ループ マーケティングは販売チームとサービス チームにどのような影響を与えますか? Loop Marketing は、マーケティング、営業、サービスの各チームの連携を支援し、3 つすべてにメリットをもたらします。営業担当者は、Loop Marketing のおかげで、AI を活用したより質の高いリードを獲得できます。日常的なクエリを支援する AI エージェントのおかげで、サービス チームが目にするチケットは減りました。すべてのチームが顧客に対する統一されたビューを共有します。 AI を初めて使用する場合、何から始めるのが最適ですか? HubSpot の無料の Loop Marketing Playbook と AEO Grader から始めましょう。これらのリソースは、ブランドが現在の立場を評価し、最も影響力のある開始点を特定するのに役立ちます。AI の専門知識は必要ありません。 ループマーケティングと従来のマーケティング: 新しいフレームワーク、同じ目標 ループ マーケティングと従来のマーケティングでは、チームは車輪を完全に再発明したり、マーケティングの実施方法を変更したりする必要はありません。マーケティング担当者は、これらの段階がどのように連携し、AI が各段階にどのように組み込まれるかを理解する必要があります。目標は同じです。ただし、チームは、今日の顧客が答えを探すために、直線的な旅ではなく、断片的で非直線的な方法でキャンペーンをデザインしています。 マーケティング チームと協力した私の経験では、最大の変化は、優れたコンテンツを 1 つ作成することではなく、データに裏付けされた戦略に基づいてパーソナライズされたタイムリーなコンテンツを作成することです。ループ マーケティングは、人間の洞察と創造性をスケーラブルなシステムと複合的な成長エンジンに変えます。それが AI 時代にブランドが成功する方法です。 始める準備はできていますか? HubSpot の Loop Marketing プロンプト ライブラリをダウンロードします。
ループマーケティングと従来のマーケティング: 違いは何ですか?
By Marketing
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