亲爱的订阅者们,今天,我想和 Sumeet Marwaha 分享一期新节目。Sumeet 是 Brex 的数据主管,由 Claude Code 团队亲自推荐。在我们的节目中,他向我展示了如何使用 Claude Code 构建人工智能数据分析师,无需任何 SQL 查询即可回答问题并提供见解。如果您厌倦了手动分析数据,那么这篇采访是必看的。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上观看。Sumeet 和我讨论了:(00:00) 如何让 Claude Code 成为您的数据分析师(03:04) 使用 AI 分析数据:监控 → 探索 → 工艺 → 影响(10:23) 现场演示:使用 3 个查询构建一家资助 MCP 的初创公司(21:10) 上下文管理:为什么您的数据代理获得困惑(26:04) 如何将 Claude 连接到 Slack 和 Drive 了解上下文(35:00) 演示:预测哪些 AI 初创公司将获得 B 轮融资(41:32) 哪些 AI 编码工具实际上获胜的 Brex 统计数据这一集由...GlueTeam 聊天多年来没有改变 - 它仍然主要是一个谈论工作的地方,然后你切换选项卡来实际操作。Glue 是第一个允许你聊天的多人 MCP 客户端直接连接到 Linear、Sentry、Notion 和 Vercel 等工具。团队无需离开对话即可记录问题、更新项目或检查分析。 Glue 将上下文感知 AI 置于团队工作流程的核心,使每个聊天线程变得更加有用。‌立即免费试用 Glue‍‍‍‌‍‌我从本集中学到的 10 大要点设置 Claude 代码以增强数据分析的每一步:监控:自动运行查询并标记更改。探索:当指标出现偏差时,从 Slack、Linear 和代码中提取上下文。技巧:通过运行调查和分析来帮助您讲述一个好故事填补空白。影响:通过回顾过去的实验和代码来衡量潜在影响。第一个错误:炸毁上下文窗口。返回 10,000 多行的查询可以一步填充您的上下文。为了避免这种情况,请添加指示 Claude 管理令牌、使用技能来强制执行限制(例如“连接限制 50”),并添加触发查询重写的 2-3 分钟超时。 阅读更多

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