Liebe Abonnenten, heute möchte ich eine neue Episode mit Sumeet Marwaha teilen. Sumeet ist der Head of Data bei Brex und wurde vom Claude Code-Team persönlich empfohlen. In unserer Folge zeigte er mir, wie man mit Claude Code einen KI-Datenanalysten aufbaut, der ohne SQL-Abfragen Fragen beantworten und Erkenntnisse liefern kann. Wenn Sie es satt haben, Daten manuell zu analysieren, sollten Sie sich dieses Interview unbedingt ansehen. Sehen Sie es sich jetzt auf YouTube, Apple und Spotify an. Sumeet und ich haben darüber gesprochen: (00:00) Wie Sie Claude Code zu Ihrem Datenanalysten machen (03:04) Daten mit KI analysieren: Überwachen → Erkunden → Erstellen → Auswirkungen (10:23) Live-Demo: Aufbau eines Startup-Finanzierungs-MCP mit 3 Abfragen (21:10) Kontextmanagement: Warum Ihr Datenagent bekommt verwirrt (26:04) So verbinden Sie Claude mit Slack und Drive für den Kontext (35:00) Demo: Vorhersagen, welche KI-Startups Finanzierung der Serie B erhalten (41:32) Brex-Statistiken darüber, welche KI-Codierungstools tatsächlich erfolgreich sind Diese Episode wird Ihnen präsentiert von … Der GlueTeam-Chat hat sich seit Jahren nicht verändert – er ist immer noch hauptsächlich ein Ort, an dem über Arbeit gesprochen wird, und dann wechselt man die Tabs, um sie tatsächlich zu erledigen. Glue ist der erste Multiplayer-MCP-Client, der eine Verbindung zu Ihrem Chat herstellt direkt zu Tools wie Linear, Sentry, Notion und Vercel. Teams können Probleme protokollieren, Projekte aktualisieren oder Analysen überprüfen, ohne die Konversation zu verlassen. Glue stellt kontextbewusste KI in den Mittelpunkt des Arbeitsablaufs Ihres Teams und macht jeden Chat-Thread nützlicher.‌Testen Sie Glue jetzt kostenlos‍‍‍‌‍‌Die 10 wichtigsten Erkenntnisse, die ich in dieser Episode gelernt habe. Richten Sie Claude Code ein, um jeden Schritt der Datenanalyse zu erweitern: Überwachen: Führen Sie Ihre Abfragen automatisch aus und kennzeichnen Sie Änderungen. Erkunden: Wenn die Metriken ausfallen, ziehen Sie Kontext aus Slack, Linear und Code.Craft: Helfen Sie dabei, eine gute Geschichte zu erzählen, indem Sie Untersuchungen durchführen und Lücken schließen.Auswirkung: Potenzielle Auswirkungen einschätzen, indem Sie frühere Experimente und Code überprüfen.Der Fehler Nr. 1: Das Kontextfenster aufblasen. Eine Abfrage, die mehr als 10.000 Zeilen zurückgibt, kann Ihren Kontext in einem Schritt füllen. Um dies zu vermeiden, fügen Sie Anweisungen hinzu, die Claude auffordern, Tokens zu verwalten, Fähigkeiten zur Durchsetzung von Grenzwerten wie „Limit 50 für Verknüpfungen“ zu nutzen und 2–3-minütige Zeitüberschreitungen hinzuzufügen, die das Umschreiben von Abfragen auslösen. Mehr lesen

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