Drodzy subskrybenci, dzisiaj chcę podzielić się nowym odcinkiem z Sumeetem Marwaha. Sumeet jest dyrektorem ds. danych w firmie Brex i został osobiście polecony przez zespół Claude Code. W naszym odcinku pokazał mi, jak wykorzystać Claude Code do zbudowania analityka danych AI, który może odpowiadać na pytania i dostarczać spostrzeżeń bez żadnych zapytań SQL. Jeśli masz już dość ręcznego analizowania danych, koniecznie obejrzyj ten wywiad. Obejrzyj teraz na YouTube, Apple i Spotify. Sumeet i ja rozmawialiśmy o: (00:00) Jak uczynić Claude Code analitykiem danych (03:04) Analizowanie danych za pomocą sztucznej inteligencji: Monitor → Eksploruj → Craft → Wpływ (10:23) Demo na żywo: Budowa MCP finansowania startupu za pomocą 3 zapytań (21:10) Zarządzanie kontekstem: Dlaczego Twój agent danych otrzymuje zdezorientowany (26:04) Jak połączyć Claude'a ze Slackiem i Drive dla kontekstu (35:00) Demo: Przewidywanie, które start-upy AI otrzymają fundusze z Serii B (41:32) Statystyki Brex, w których narzędzia do kodowania AI faktycznie wygrywają Ten odcinek przedstawia… Czat GlueTeam nie zmienił się od lat – nadal jest to głównie miejsce, w którym rozmawia się o pracy, a potem przełączasz karty, aby to zrobić. Klej to pierwszy klient MCP dla wielu graczy, który pozwala Twój czat łączy się bezpośrednio z narzędziami takimi jak Linear, Sentry, Notion i Vercel. Zespoły mogą rejestrować problemy, aktualizować projekty lub sprawdzać statystyki bez opuszczania rozmowy. Glue stawia kontekstową sztuczną inteligencję w centrum przepływu pracy Twojego zespołu, czyniąc każdy wątek czatu bardziej użytecznym. Wypróbuj Glue Now za darmo‍‍‌‍ 10 najważniejszych wniosków, których nauczyłem się z tego odcinkaSkonfiguruj Claude Code, aby usprawnić każdy etap analizy danych: Monitoruj: automatycznie uruchamiaj zapytania i oznaczaj zmiany. Eksploruj: gdy wskaźniki przestaną działać, pobierz kontekst ze Slack, Linear i code.Craft: Pomóż opowiedzieć dobrą historię, przeprowadzając dochodzenia i wypełniając luki. Wpływ: oceniaj potencjalny wpływ, przeglądając wcześniejsze eksperymenty i kod. Błąd nr 1: powiększanie okna kontekstowego. Zapytanie zwracające ponad 10 000 wierszy może wypełnić kontekst w jednym kroku. Aby tego uniknąć, dodaj instrukcje informujące Claude'a o zarządzaniu tokenami, użyj umiejętności, aby egzekwować limity, takie jak „limit 50 przy przyłączaniu”, i dodaj 2-3-minutowe limity czasu, które powodują przepisanie zapytań. Przeczytaj więcej

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free