親愛的訂閱者們,今天,我想和 Sumeet Marwaha 分享一期新節目。 Sumeet 是 Brex 的資料主管,由 Claude Code 團隊親自推薦。在我們的節目中,他向我展示瞭如何使用 Claude Code 建立人工智慧資料分析師,無需任何 SQL 查詢即可回答問題並提供見解。如果您厭倦了手動分析數據,那麼這篇訪談是必看的。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上觀看。 Sumeet 和我討論了:(00:00) 如何讓 Claude Code 成為您的資料分析師(03:04) 使用 AI 分析資料:監控 → 探索 → 流程 → 影響(10:23) 現場示範:使用 3 個查詢如何建立資助 MCP 的新創公司(21:10) 現場示範:使用 3 個查詢如何建立一個資助 MCP 的新創公司(21:10) 情境管理:為什麼您的資料將Drive 了解上下文(35:00) 演示:預測哪些 AI 新創公司將獲得 B 輪融資(41:32) 哪些 AI 編碼工具實際上獲勝的 Brex 統計數據這一集由...GlueTeam 聊天多年來沒有改變 - 它仍然主要是一個談論工作的地方,然後你切換選項卡來實際操作。 Glue 是第一個允許你聊天的多人 MCP 用戶端直接連接到 Linear、Sentry、Notion 和 Vercel 等工具。團隊無需離開對話即可記錄問題、更新專案或檢查分析。 Glue 將上下文感知 AI 置於團隊工作流程的核心,使每個聊天線程變得更加有用。 ‌立即免費試用 Glue‍‍‍‌‍‌我從本集中學到的 10 大要點設定 Claude 程式碼以增強資料分析的每一步:監控:自動執行查詢並標記變更。探索:當指標出現偏差時,從 Slack、Linear 和程式碼中提取上下文。技巧:透過執行調查和分析來幫助您講述一個好故事填補空白。影響:透過回顧過去的實驗和程式碼來衡量潛在影響。第一個錯誤:炸毀上下文視窗。傳回 10,000 多行的查詢可以一步填入您的上下文。為了避免這種情況,請新增指示 Claude 管理令牌、使用技能強制執行限制(例如「連線限制 50」),並新增觸發查詢重寫的 2-3 分鐘逾時。 閱讀更多

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