購読者の皆様、今日は Sumeet Marwaha との新しいエピソードを共有したいと思います。Sumeet は Brex のデータ責任者であり、Claude Code チームから個人的に推薦されました。私たちのエピソードでは、クロード コードを使用して、SQL クエリなしで質問に答え、洞察を提供できる AI データ アナリストを構築する方法を示しました。データを手動で分析するのにうんざりしている場合は、このインタビューは必見です。YouTube、Apple、Spotify で今すぐ視聴してください。Sumeet と私は次について話しました:(00:00) Claude Code をデータ アナリストにする方法(03:04) AI によるデータ分析: 監視 → 探索 → クラフト → インパクト(10:23) ライブ デモ: 3 つのクエリでスタートアップ資金調達 MCP を構築(21:10) コンテキスト管理: データ エージェントが得られる理由混乱している(26:04) コンテキストのためにクロードを Slack とドライブに接続する方法(35:00) デモ: どの AI スタートアップがシリーズ B 資金調達を獲得するかを予測する(41:32) どの AI コーディング ツールが実際に勝利しているかに関する Brex の統計情報このエピソードは、GlueTeam のチャットは何年も変わっていません。今でも主に仕事について話し合う場所であり、タブを切り替えて実際に作業を行います。Glue は最初のマルチプレイヤー MCP です。チャットを Linear、Sentry、Notion、Vercel などのツールに直接接続できるようにするクライアントです。チームは会話を離れることなく、問題を記録したり、プロジェクトを更新したり、分析を確認したりできます。 Glue は、コンテキスト認識型 AI をチームのワークフローの中心に置き、すべてのチャット スレッドをより便利にします。‌Glue を今すぐ無料でお試しください ‍ ‍‌‍ ‌このエピソードから学んだトップ 10 のポイントデータ分析のすべてのステップを強化するためにクロード コードを設定します。監視: クエリを自動的に実行し、変更にフラグを立てます。探索: 指標が外れている場合は、Slack、Linear、およびcode.Craft: 調査を実行しギャップを埋めることで、良いストーリーを伝えるのに役立ちます。Impact: 過去の実験とコードをレビューすることで、潜在的な影響をサイズ化します。#1 の間違い: コンテキスト ウィンドウを爆破する。 10,000 行を超えるクエリを返すと、1 ステップでコンテキストを埋めることができます。これを回避するには、クロードにトークンを管理する指示を追加し、スキルを使用して「結合の制限 50」などの制限を適用し、クエリのリライトをトリガーする 2 ~ 3 分のタイムアウトを追加します。 続きを読む

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