無論我是在尋找新車、電子郵件行銷軟體還是一雙鞋，有時我都希望有一個私人購物者——有人可以分享第二意見，在我猶豫不決時提出建議，並幫助找到最好的交易。近年來，ChatGPT 產品推薦及其購物研究功能已成為許多人的追求。 越來越多的購物者跳過搜尋引擎，直接訪問 ChatGPT，詢問「適合 50 人以下新創公司的最佳 CRM」或「給奶茶愛好者的最佳禮物是什麼？」事實上，根據 G2 的 2025 年買家行為報告，生成式 AI 聊天機器人現在對供應商入圍名單的影響力排名第一，領先於評論網站、供應商網站和銷售人員。 這是人們購物方式的巨大轉變，行銷人員和電子商務團隊如果想保持曝光度就需要適應。本指南詳細介紹了 ChatGPT 如何決定顯示哪些產品，更重要的是，您今天可以做些什麼來成為其中之一。 目錄 ChatGPT 企業購物有何變化？ 為什麼 ChatGPT 產品發現對 B2B 和 SaaS 很重要 ChatGPT 產品推薦的工作原理 如何幫助 ChatGPT 發現您的產品 關於 ChatGPT 產品推薦的常見問題解答 ChatGPT 購物成功的結構 ChatGPT 企業購物有何變化？ 在 G2 2025 年對 1,000 多名 B2B 軟體買家進行的調查中，有一半受訪者表示，他們現在透過人工智慧聊天機器人而不是 Google 搜尋開始購買之旅。 ChatGPT 注意到了這一點。 去年秋天，ChatGPT 推出了 ChatGPT 購物和即時結帳。這些新功能讓用戶無需離開聊天即可找到甚至購買產品（在 Etsy 和 Shopify 上）。 ChatGPT 將為 Etsy 和 Shopify 品牌提供產品、價格、評論和立即購買商品的連結。您也可以從他們的網站購買該商品並將其添加到您的購物車。 這是一個簡單的例子。為了在行動裝置或桌上型裝置上啟動購物體驗，我按一下查詢欄位附近的加號 (+)，然後選擇「購物研究」。 從那裡，我輸入了我要尋找的內容（在本例中為“給正宗印度柴愛好者的最佳禮物”），然後按 Enter 鍵。在產生產品推薦時，ChatGPT 向我詢問了一些有關價格和偏好的問題，以完善其建議。 但是，如果您不回答問題，它仍然會在詳細列表中為您提供它認為最好的內容。 當我滾動瀏覽時，我看到一些打開側面板的建議，用於在聊天中購買產品，例如 VADHAM 的這套禮品套裝。 其他人則讓我點擊進入該網站。 您可能想知道，這與普通的 ChatGPT 查詢有什麼不同？好吧，如果你不使用「購物研究」工具，ChatGPT 會分享一般的禮物創意，而不是你可以立即購買的特定產品。 讓我們更詳細地看看 2026 年 ChatGPT 購物有何不同： 專門的購物模型為推薦提供支援。 ChatGPT 購物研究運行在 GPT-5 mini 的特殊變體上，專門針對購物任務進行訓練。根據 OpenAI 自己的基準測試，該模型在複雜的多約束查詢上實現了 52% 的產品準確率，而標準 ChatGPT 搜尋的產品準確率僅為 37%。 ChatGPT 商家計畫已上線。 OpenAI 的商家計劃允許企業直接提交產品來源，從而提高 ChatGPT 存取準確、結構化產品資訊的可能性。計劃包括即時結帳，允許用戶直接在平台內購買。 B2B 和 SaaS 已加入其中。產品發現不僅限於電子商務或 B2C。當使用者尋求業務問題的解決方案時，ChatGPT 會定期推薦軟體工具、平台和服務。 還沒有付費安置。與 Google 購物不同，ChatGPT 產品推薦目前不是由廣告驅動的。根據 OpenAI 的說法，「ChatGPT 顯示了整個網路上最相關的產品。產品結果是有機的、無贊助的，純粹根據與用戶的相關性進行排名。」這裡的知名度是贏得的，而不是購買的——但很快就會有更多。 為什麼 ChatGPT 產品發現對 B2B 和 SaaS 很重要 被 ChatGPT 抓取意味著該平台據稱有 9 億每週活躍用戶的潛在可見性。 ChatGPT 產品推薦不僅限於消費品。 如果您的公司銷售軟體、專業服務或任何高關注度產品，ChatGPT 發現可能無論您是否對其進行了優化，它都已經在影響您的管道。讓我解釋一下。 B2B 買家正在使用人工智慧來建立候選名單。 中型市場和企業公司的決策者正在執行人工智慧查詢，例如「我應該評估哪些 HubSpot 競爭對手？」在他們造訪供應商的網站之前。換句話說，人工智慧從他們購買旅程的一開始就正在縮小他們的選擇範圍。 除此之外，6sense 發現，95% 的情況下，獲勝的供應商已經在買家的候選名單中，而 80% 的交易是由買家首先聯繫的供應商贏得的。因此，如果人工智慧沒有儘早發現你，你很可能就無法參與競爭。 人工智慧搜尋已經成為 B2B 的第二大主要來源。 根據 10Fold Communications 2025 年的一項研究，ChatGPT 和 Perplexity 等基於人工智慧的平台現在是第二常見的合格潛在客戶來源。他們僅落後於社群媒體，領先於自然搜尋、電子郵件行銷和付費媒體。 人工智慧流量的轉換效果顯著提高。 研究表明，ChatGPT 流量轉換率比非品牌自然搜尋高 31%。特別是對於 B2B，ChatGPT 的成交率比來自 Google 或 Bing 的潛在客戶高出 56.3%。 來自 ChatGPT 的使用者通常也已經完成了早期研究。他們更接近決策，這通常意味著更高的轉換率和更短的銷售週期。這些發現與人工智慧改變買家行為和偏好的理論是一致的，行銷人員應該適應。 評論平台的分量更重。 對於 B2B 產品，ChatGPT 嚴重依賴 G2、Capterra 和 TrustRadius 等平台的聚合器訊號。審查薄弱是可見度殺手。 專業提示：立即在您的類別中執行一些 ChatGPT 查詢。搜尋「最適合[您的 ICP] 的[您的產品類型]」並記下出現的人員。這將為您提供可靠的人工智慧可見性基準。 您也可以使用 HubSpot 的免費 AEO Grader 來查看 AI 系統目前如何解釋您的內容。 ChatGPT 產品推薦的工作原理 ChatGPT 沒有 Google 意義上的絕密演算法。相反，它聲稱可以綜合多個來源的資訊並應用大型語言模型（LLM）推理來回答購物查詢。 然而，有一些一致的訊號似乎會影響推薦內容。 ChatGPT 產品推薦受到查詢相關性、產品頁面上的結構化資料、產品可用性和產品價格、評論和權威以及與買家意圖的上下文一致性的影響。 1. 查詢相關性 最基本的訊號是產品內容與使用者查詢意圖的匹配程度。 ChatGPT 喜歡語義匹配。它不僅僅尋找關鍵字重疊；它解釋意義和意圖。 例如，如果使用者要求“為單獨顧問提供輕量級 CRM”，那麼明確說明該用例的產品頁面將優於一般聲稱為所有企業提供服務的產品頁面。 此外，Nectiv 2025 年 10 月的分析發現，商業意圖提示比資訊查詢 (18.7%) 更有可能觸發 ChatGPT 中的網路搜尋 (53.5%)。觸發搜尋的最常見術語包括「評論」、「免費」、「功能」和「比較」。 2. 產品頁面上的結構化數據 ChatGPT 的網路瀏覽功能可以對產品頁面進行索引，並且與所有內容一樣，結構化資料（特別是架構標記）有助於更準確地解析產品屬性。與產品頁面特別相關的架構類型包括：產品架構、報價架構和產品變體。 3. 供貨情況和價格訊息 ChatGPT 產品推薦也被認為受到產品可用性和價格的影響。眾所周知，定價頁面會吸引一些最集中的人工智慧流量。因此，如果您的產品缺貨、停產或定價難以顯示（例如沒有範圍的「聯絡定價」），那麼它就會處於不利地位。 我的意思是，想一想：如果一個朋友告訴你一種產品，大肆宣傳，然後發現它缺貨，你可能會非常生氣。 （我願意。）ChatGPT 不想給使用者這種體驗。 4. 權威和審查信號 人工智慧中的權威訊號與傳統的 SEO 類似，但擴展到第三方平台，例如成熟的評論網站、產業出版品、分析師報告和 LinkedIn 等平台。 5. 上下文對齊 ChatGPT 根據對話的完整上下文及其對某人的了解來客製化建議。也就是說，提到自己經營 10 人遠端團隊並需要免費解決方案的用戶將得到與提到經營企業的用戶不同的建議。 您的內容需要涉及特定的用例、角色和上下文，而不僅僅是一般產品類別，才能以 ChatGPT 產品推薦的形式向合格受眾展示。 如何幫助 ChatGPT 發現您的產品 根據《Previsible 2025 AI Discovery 狀態報告》，AI 流量主要集中在產業、工具和定價頁面（又稱：產業、工具和定價頁面）。 正是我們所知的推動 B2B 轉換的決策階段頁面。最重要的是，HubSpot 研究發現 ChatGPT 是行銷人員在其角色中使用的排名第一的人工智慧工具。 然而，儘管該平台很受歡迎，但只有 11% 的公司聲稱其大部分內容已支援人工智慧。這提供了巨大的競爭機會。 被 ChatGPT 發現不是要玩弄系統，而是要玩弄系統。這是關於擁有真正良好的、結構化的、可訪問的產品資訊。以下是您可以採取的最有影響力的步驟，以增加出現在 ChatGPT 的產品推薦中的機會。 第 1 步：將產品架構標記新增至您的頁面/內容 結構化資料是答案引擎優化 (AEO) 和產生答案優化 (GEO) 的支柱，因此它對 ChatGPT 來說當然很重要。 如果沒有架構標記和良好的網站架構，ChatGPT 的網路爬蟲必須進行更多「思考」才能弄清楚您的產品詳細資訊以及您的全部內容。有了它，資訊變得結構化和清晰，使其更加明確和機器可讀。 閱讀：如何使用架構標記來改善網站的結構 也就是說，對於所有產品頁面，請新增以下內容： 產品架構：包括名稱、品牌、圖片 URL、描述、SKU 或 GTIN 以及 URL。 優惠架構：包括價格、價格貨幣、可用性（使用 schema.org 值，例如 InStock 或 OutOfStock）以及有效的 URL。 AggregateRating 架構：從評論平台或記錄中提取評論計數和平均評分。 FAQ頁面架構：對於解決常見買家問題的登陸頁面，FAQ 架構可增強上下文一致性。 如果您是 B2B 或 SaaS 公司，請將您的定價頁面、功能比較頁面和用例登入頁面視為用於架構目的的「產品頁面」。特別是對於 SaaS 而言，具有清晰層級細分的透明定價頁面是強有力的信任和可見性訊號。 專業提示：使用 Google 的豐富結果測試來驗證您的架構是否已正確安裝，然後再期望它會影響 AI 推薦。 透過 HubSpot Content Hub，可以使用 HubSpot 的結構化內容工具和 CMS 開發人員文件直接在頁面範本中實作 JSON-LD 架構。 第 2 步：確保可抓取性和技術可訪問性 正如我們所提到的，ChatGPT 使用網路爬蟲（OAI-SearchBot 是主要的）來索引內容。如果您的產品頁面不可抓取，則無法推薦您，句點。 除了架構之外，您還可以採取以下一些措施來提高可抓取性： 驗證您的 robots.txt 檔案中未封鎖 OAI-SearchBot。 提交包含所有產品和解決方案頁面的最新 XML 網站地圖。 確保產品頁面快速加載，並且不需要執行 JavaScript 來呈現關鍵內容。與搜尋引擎一樣，載入速度更快的內容明顯更有可能被人工智慧系統收錄。 使用清晰的描述性 URL 結構（例如 /products/crm-for-startups 而不是 /p?id=4421）。 消除削弱實體清晰度的重複內容問題。 專業提示：檢查您的伺服器日誌或 Cloudflare Analytics 等工具來了解 OAI-SearchBot 活動。如果沒有顯示，請檢查您的 robots.txt 和頁面渲染。您的網站目前可能無法抓取。 步驟 3：針對用例查詢最佳化產品頁面內容 像使用自然語言的買家一樣思考，而不是像為機器人寫作的行銷人員一樣思考。 ChatGPT 使用者以對話方式進行短語查詢，而回答問題或明確包含這些短語的產品內容通常會受到青睞。 您可以執行以下操作： 以用例或“好處”為主導，而不是功能。不要寫“人工智慧驅動的管道自動化”，而是寫“HubSpot 幫助 10-50 人的銷售團隊”人們無需手動輸入資料即可達成更多交易。 」 加入對比內容。當使用者權衡他們的選擇時，ChatGPT 就會參考諸如「HubSpot 與 Salesforce for Small Business」之類的頁面。 包括明確的用例標題。 「最適合自由工作者」、「最適合企業」或「[產品]如何處理[特定工作流程]」等部分為人工智慧系統創建了上下文。 回答買家提出的前 5-10 個問題。使用產品頁面上的常見問題解答部分。此內容直接對應到 ChatGPT 會話查詢。 但別忘了區分！雖然您希望捕捉受眾的意見，但您也希望確保您的獨特產品以及使您成為正確選擇的因素是清晰的，並且與競爭對手不同。 另外要注意的是，ChatGPT 的即時結帳目前僅限於 Etsy 和 Shopify 商店。如果您使用任一平台，請務必遵循 Shopify 產品說明/頁面和 Etsy 商店描述中的這些提示。 需要協助編寫您的內容嗎？有許多人工智慧內容寫作工具可以幫助您入門，其中包括 HubSpot。 第 4 步：建立審查和社會證明基礎設施 ChatGPT 產品推薦很大程度上受到外部權威來源對您產品評價的影響，尤其是第三方評論網站。這意味著您的社交證明策略需要擴展到您自己的網站之外。 對於 B2B 和 SaaS： 優先考慮 G2 和 Capterra。這些是最常被爬行和引用的軟體推薦來源之一。爭取至少 50 則平均分數為 4.0 以上的評論。如果樣本量太少，就會顯得樣本量太小而無法信任，而任何較低的評級都會對您的服務產生不良影響。 優化您的 G2 個人資料。將您的 G2 清單視為登陸頁面。包括完整的描述、功能標籤、用例類別、網站連結和比較定位。 從 LinkedIn 取得社交證明。 ChatGPT 越來越多地顯示 LinkedIn 上的客戶評價、案例研究分享和產品提及，尤其是 B2B 查詢。 取得相關行業出版品的報道。在受人尊敬的行業出版物（例如 MarTech、TechCrunch、行業新聞通訊）中被提及，建立了 ChatGPT 的權威信號。 請注意 HubSpot 如何將 G2 的社交證明和評論整合到我們的網站上。您的產品在這些來源中得到的積極提及越一致，它就越有可能出現。 專業提示：使用 HubSpot 的智慧型 CRM 將審核請求工作流程直接連接到客戶生命週期資料。這使得在入職後的正確時刻更容易觸發審核請求。 第 5 步：向 ChatGPT 商家計畫提交產品 Feed OpenAI 的商家計畫為企業提供了一個在 ChatGPT 中提供產品資訊和購買的直接管道。可以將其想像為在對話中從 Facebook Marketplace 或 Instagram Shops 獲取信息，但帶有人工智能建議。 開始使用： 請造訪 chatgpt.com/merchants 並建立商家帳戶。 以支援的格式（通常為 JSON 或 CSV）準備產品 Feed。 包括準確的產品名稱、描述、價格、可用性狀態、圖像和 URL。 保持 Feed 更新——陳舊或不準確的數據可能會嚴重損害您的推薦資格。然而，OpenAI 的文檔明確承認該模型仍可能在當前定價和可用性方面犯錯，並鼓勵使用者在商家網站上進行驗證。 專業提示：對於沒有傳統產品來源的 B2B 公司，請考慮創建一個結構化的“解決方案來源”，列出您的關鍵產品，包括定價層、目標受眾和用例。這有助於為 ChatGPT 提供乾淨的、機器可讀的數據以供使用。 之後，使用 HubSpot 的 AEO Grader 來尋找 AI 系統如何理解您的內容的問題。 第 6 步：建立測量循環 你無法管理你不衡量的東西。追蹤 ChatGPT 驅動的發現需要採用與傳統 SEO 分析略有不同的方法。 圍繞這些訊號建立您的監控工作流程： UTM 標記您的 ChatGPT 流量。如果您在 ChatGPT 回覆中被連結或引用，請在 Google Analytics 4 中監控直接/引薦流量模式 — AI 驅動的流量通常顯示為直接流量或來自 chat.openai.com。從第一天開始就分開進行細分和追蹤。 運行定期探測查詢。每週手動執行 10-20 次查詢與您的目標買家的語言相符的 ChatGPT。請注意您何時出現、哪些競爭對手出現以及您的反應如何。 使用監控工具追蹤品牌提及情況。 Mention、Brand24 或 Marketing Hub 中 HubSpot 的社交監控等工具可以捕捉您的產品何時在網路上被提及，從而為 ChatGPT 提供權威訊號。您也可以在 HubSpot 的流量報告中查看 AI 流量。 監控 G2 並審查平台排名。您在 G2 類別排名中的位置與 AI 推薦頻率相關。每月追蹤一次。 關於 ChatGPT 產品推薦的常見問題解答 我是否需要產品 Feed 才能出現在 ChatGPT 推薦中？ 不一定，但擁有一個可以顯著提高您的機會。 ChatGPT 可以僅透過網路爬行來發現產品，但透過 ChatGPT 商家計畫提交的產品提要使 OpenAI 可以直接在內部存取乾淨的結構化數據，而無需額外的工作。 對於品種較多、價格變動頻繁或可用性波動的產品（例如服裝和其他消費品），強烈建議使用 Feed。 如何幫助 ChatGPT 更快發現新產品或季節性產品？ 當新產品頁面上線時立即更新您的網站地圖，並確保它們與現有的高權威頁面連結。 對於季節性產品，創建常青登陸頁面（例如，「節日禮物的[產品]」），每個週期更新一次，而不是每年創建新的 URL。這保留了抓取優先權和權限訊號。 及時提交更新的產品來源也可以加速發現。 即使使用正確的架構，如果我的競爭對手排名超過我怎麼辦？ 不客氣地說，這種可能性很高。模式是必要的，但不是萬能的。 如果競爭對手在正確標記的情況下表現優於您，那麼差距通常在於以下三個方面之一：(1) 第三方平台上的評論量和質量，(2) 特定用例頁面上的內容權威和深度，或 (3) 外部出版物中的品牌提及頻率。 審核您與競爭對手的 G2 資料，比較您的產品頁面內容深度，並評估您與主要競爭對手在行業來源中被引用的頻率。 10Fold 2025 研究發現，內容深度和可讀性對於 AI 引用最為重要，而不是反向連結或流量等傳統 SEO 指標。 我應該如何透過 AI 流量監控產品頁面效能？ 在 Google Analytics 4 中，按來源對流量進行細分，以識別源自 chat.openai.com 的會話或以 AI 典型行為模式顯示為「直接」的會話（每個會話的頁面數量低、轉換率高）。 使用 HubSpot Marketing Hub 追蹤關鍵字級和頁面級效果以及 CRM 管道數據，使您能夠將 AI 驅動的流量與實際收入結果連結起來。對於全面的框架，HubSpot 的 AEO 指南介紹了完整的答案引擎優化工作流程。 ChatGPT 購物成功的結構 數據很清楚：AI 推薦流量的成長速度比自然搜尋快 165 倍，轉換率是傳統訪客的 4-9 倍，並且已經成為塑造 B2B 供應商候選名單的最有影響力的力量。因此，如果您認為可以忽略 ChatGPT 產品推薦，您需要再考慮一下。 ChatGPT 產品推薦不是付費管道；他們是應得的。到 2026 年，將主導人工智慧驅動發現的企業是那些為人工智慧系統提供乾淨、結構化、權威資料的企業。 從您的產品架構開始。修復你的爬行能力。建立您的評論網站圖像。並持續監控這一切。所有這些綜合在一起，可以幫助 ChatGPT 成為您的受眾最可靠的個人購物者。
ChatGPT 產品推薦：如何確保您在 2026 年成為其中一員
By Marketing
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