चाहे हम नया गाड़ी के तलाश में होखीं, ईमेल मार्केटिंग सॉफ्टवेयर, भा जूता के जोड़ी, कबो-कबो मन करेला कि हमरा लगे कवनो निजी खरीददार रहित — केहू दूसरा राय साझा करे, जब हम अनिर्णयात्मक होखीं त सुझाव देवे, आ सबसे बढ़िया सौदा खोजे में मदद करे। हाल के सालन में, चैटजीपीटी के प्रोडक्ट सिफारिश आ एकर शॉपिंग रिसर्च फीचर बहुत लोग खातिर अइसन बन गइल बा। बढ़त-बढ़त खरीददार सर्च इंजन छोड़ के सीधे चैटजीपीटी पर जा रहल बाड़े, जवना में “50 लोग से कम उमिर के स्टार्टअप खातिर सबसे बढ़िया सीआरएम” भा “चाय प्रेमी खातिर सबसे बढ़िया उपहार का बा?” दरअसल, G2 के 2025 के खरीदार व्यवहार रिपोर्ट के अनुसार, जेनेरेटिव एआई चैटबॉट अब विक्रेता शॉर्टलिस्ट पर #1 प्रभाव बा, समीक्षा साइट, विक्रेता वेबसाइट, आ बिक्रेता लोग से आगे। ई लोग खरीदारी करे के तरीका में बहुते बड़हन बदलाव बा आ अगर मार्केटर आ ईकॉमर्स टीमन के अपना के ढाल लेबे के जरूरत बा अगर ऊ लोग लउकत रहे के चाहत बा. ई गाइड ठीक से बतावे ला कि चैटजीपीटी कइसे तय करे ला कि कवन प्रोडक्ट के सतह पर ले आवे के बा — आ, एकरा से भी महत्वपूर्ण बात ई बा कि आज रउआँ ओह में से एगो बने खातिर का कर सकत बानी। सामग्री के तालिका के बारे में बतावल गइल बा बिजनेस खातिर चैटजीपीटी खरीदारी में का बदलाव भइल बा? बी 2 बी आ सास खातिर चैटजीपीटी प्रोडक्ट डिस्कवरी काहे मायने रखेला चैटजीपीटी उत्पाद सिफारिश कईसे काम करेला ChatGPT के आपन उत्पाद के खोज में कइसे मदद कइल जा सकेला चैटजीपीटी उत्पाद सिफारिश के बारे में पूछल जाए वाला सवाल चैटजीपीटी खरीदारी सफलता खातिर संरचना बिजनेस खातिर चैटजीपीटी खरीदारी में का बदलाव भइल बा? जी 2 द्वारा 2025 में 1,000+ बी 2 बी सॉफ्टवेयर खरीदे वाला लोग के एगो सर्वेक्षण में आधा लोग के कहनाम बा कि अब उ लोग आपन खरीद के सफर गूगल सर्च के बजाय एआई चैटबॉट से शुरू करेला। चैटजीपीटी एकर संज्ञान ले लिहलस। पिछला गिरावट में चैटजीपीटी चैटजीपीटी शॉपिंग अवुरी तुरंत चेकआउट शुरू कईले रहे। इ नाया फीचर यूजर के बिना आपन चैट छोड़ले उत्पाद (Etsy अवुरी Shopify प) के खोज अवुरी खरीद तक के सुविधा देवेला। चैटजीपीटी ईटीसी आ शॉपिफाई ब्रांड खातिर उत्पाद, दाम, समीक्षा, आ आइटम के तुरते खरीदे खातिर लिंक के सुझाव दी. रउरा ओह लोग के वेबसाइट से भी खरीद के ओकरा के अपना गाड़ी में जोड़ सकेनी. इहाँ एकर एगो त्वरित उदाहरण दिहल जा रहल बा. मोबाइल भा डेस्कटॉप पर खरीदारी के अनुभव लॉन्च करे खातिर हम क्वेरी फील्ड के लगे प्लस साइन (+) पर क्लिक क के “शॉपिंग रिसर्च” चुननी। उहाँ से हम जवना चीज के खोजत रहनी (एह मामला में “प्रामाणिक भारतीय चाय प्यार खातिर सबसे बढ़िया उपहार”) में घुस गईनी अवुरी एंटर मारनी। जइसे-जइसे ऊ आपन उत्पाद सिफारिश पैदा कइलस, चैटजीपीटी हमरा से आपन सुझाव के परिष्कृत करे खातिर दाम आ पसंद के बारे में कुछ सवाल पूछलस। हालांकि अगर रउरा सवालन के जवाब ना देब तबो ई रउरा के ऊहे दे दिहलसि जवन ओकरा के विस्तृत लिस्टिकल में सबसे बढ़िया लागल. जइसे-जइसे हम स्क्रॉल कइनी, देखनी कि कुछ सुझाव साइड पैनल खोल के उत्पाद के इन-चैट में खरीदे खातिर जइसे कि वधम के ई गिफ्ट सेट। आ दोसरा लोग के हमरा से वेबसाइट पर क्लिक करे के कहल गइल. रउरा शायद सोचत होखब कि ई सामान्य चैटजीपीटी क्वेरी से कइसे अलग बा? खैर, अगर रउआ “शॉपिंग रिसर्च” टूल के इस्तेमाल ना करीं त चैटजीपीटी विशिष्ट उत्पाद के बजाय सामान्य उपहार के विचार साझा करी जवना के रउआ तुरंत खरीद सकेनी। आईं देखल जाव कि 2026 में चैटजीपीटी खरीदारी में का अलग बा, अउरी दानेदार तरीका से: एगो विशेष खरीदारी मॉडल सिफारिश के शक्ति देवेला। चैटजीपीटी शॉपिंग रिसर्च जीपीटी-5 मिनी के एगो विशेष वेरिएंट प चलेला, जवन कि खास तौर प खरीदारी के काम खाती प्रशिक्षित बा। ओपनएआई के खुद के बेंचमार्क के अनुसार, ई मॉडल जटिल बहु-बाध्यता क्वेरी सभ पर 52% प्रोडक्ट सटीकता हासिल करे ला, जबकि मानक चैटजीपीटी खोज खातिर ई 37% होला। चैटजीपीटी मर्चेंट प्रोग्राम लाइव बा। ओपनएआई के मर्चेंट प्रोग्राम बिजनेस के सीधे प्रोडक्ट फीड जमा करे के इजाजत देला, जवना से चैटजीपीटी के सही, संरचित उत्पाद जानकारी तक पहुँचे के संभावना में सुधार होला। योजना में इंस्टेंट चेकआउट शामिल बा, जवना से यूजर सीधा प्लेटफॉर्म के भीतर खरीददारी क सकतारे। बी टू बी आ सास एह पर बा. उत्पाद के खोज खाली ईकॉमर्स भा बी टू सी तक सीमित नइखे. चैटजीपीटी नियमित रूप से सॉफ्टवेयर टूल, प्लेटफार्म आ सेवा के सिफारिश करे ला जब यूजर बिजनेस समस्या के समाधान माँगेलें। कवनो पेड प्लेसमेंट (अभी तक) नइखे। गूगल शॉपिंग के बिपरीत, चैटजीपीटी उत्पाद के सिफारिश फिलहाल विज्ञापन से संचालित नइखे। ओपनएआई के अनुसार, "चैटजीपीटी पूरा वेब से सभसे प्रासंगिक प्रोडक्ट सभ के देखावे ला। प्रोडक्ट के रिजल्ट ऑर्गेनिक आ बिना प्रायोजित होला, विशुद्ध रूप से यूजर के प्रासंगिकता के आधार पर रैंकिंग कइल जाला।" इहाँ दृश्यता अर्जित होला, खरीदल ना — बाकिर जल्दिए ओह पर अउरी. बी 2 बी आ सास खातिर चैटजीपीटी प्रोडक्ट डिस्कवरी काहे मायने रखेला चैटजीपीटी से क्रॉल होखे के मतलब होला कि प्लेटफार्म के रिपोर्ट कइल गइल 90 करोड़ साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता लोग के संभावित दृश्यता. आ चैटजीपीटी के उत्पाद के सिफारिश खाली उपभोक्ता सामान तक सीमित नइखे. अगर राउर कंपनी सॉफ्टवेयर, प्रोफेशनल सेवा, भा कवनो उच्च विचार वाला उत्पाद बेचेले त चैटजीपीटी डिस्कवरी हो सकेलापहिले से ही राउर पाइपलाइन के प्रभावित कर रहल बा, चाहे रउआ एकरा खातिर अनुकूलित कइले बानी भा ना. हम बतावत बानी। बी टू बी खरीदार शॉर्टलिस्ट बनावे खातिर एआई के इस्तेमाल कर रहल बाड़े। मिड मार्केट आ एंटरप्राइज कंपनी के निर्णय लेवे वाला लोग एआई क्वेरी चला रहल बा जइसे कि “हमरा कवन हबस्पॉट प्रतियोगी के मूल्यांकन करे के चाहीं?” एहसे पहिले कि ऊ लोग कबो कवनो विक्रेता के वेबसाइट पर जाई. यानी कि एआई खरीददारी के सफर के शुरुआत से ही उनुकर पसंद के संकुचित कर रहल बा। ऊपर से 6sense के पाता चलल कि 95% समय, जीते वाला विक्रेता खरीदार के शॉर्ट लिस्ट में पहिलही से होखेला, जबकि 80% सौदा ओ विक्रेता के जीतेला, जवना से खरीदार पहिले संपर्क करेला। त अगर रउरा के एआई से जल्दी सामने नइखे आवत त संभावना बा कि रउरा दौड़ में भी नइखीं. एआई सर्च पहिले से बी टू बी खातिर दूसरा सबसे बड़ लीड सोर्स बा। 10फोल्ड कम्युनिकेशंस के 2025 में भइल एगो अध्ययन के मोताबिक, चैटजीपीटी आ परप्लेक्सिटी नियर एआई आधारित प्लेटफार्म सभ अब योग्य लीड सभ के दुसरा सभसे आम स्रोत बाड़ें। ई लोग खाली सोशल मीडिया से पीछे बा आ ऑर्गेनिक सर्च, ईमेल मार्केटिंग, आ पेड मीडिया से आगे बा. एआई ट्रैफिक नाटकीय रूप से बेहतर तरीका से बदल जाला। शोध से पता चलता कि चैटजीपीटी ट्रैफिक गैर-ब्रांडेड ऑर्गेनिक खोज के मुक़ाबले 31% जादा रूपांतरण भईल। खास तौर प बी टू बी खाती, चैटजीपीटी गूगल चाहे बिंग से निकले वाला लीड के मुक़ाबले 56.3% जादा क्लोज रेट देवेला। चैटजीपीटी से आवे वाला यूजर लोग भी अक्सर शुरुआती दौर के रिसर्च पूरा क चुकल होखे। ई लोग कवनो फैसला के करीब होला, जवना के मतलब आम तौर पर होला कि रूपांतरण दर अधिका होखे आ बिक्री के चक्र कम होखे. ई खोज खरीददारन के व्यवहार आ पसंद के बदले वाला एआई के बारे में सिद्धांतन के अनुरूप बा आ बाजारू लोग के अनुकूल होखे के चाहीं. समीक्षा प्लेटफार्मन पर अउरी वजन होला. बी टू बी प्रोडक्ट सभ खातिर, चैटजीपीटी जी 2, कैप्टेरा, आ ट्रस्टरेडियस नियर प्लेटफार्म सभ से आवे वाला एग्रीगेटर सिग्नल सभ पर बहुत भरोसा करे ला। कमजोर समीक्षा उपस्थिति एगो दृश्यता हत्यारा ह। प्रो टिप: अभी अपना श्रेणी में कुछ चैटजीपीटी क्वेरी चलाईं। “[your ICP] खातिर “best [your product type]” खोजीं आ नोट करीं कि के देखावल गइल बा. एहसे रउरा काम करे खातिर एगो ठोस एआई विजिबिलिटी बेंचमार्क मिल जाई. रउआँ हबस्पॉट के मुफ्त एईओ ग्रेडर के भी इस्तेमाल कर सकेनी कि रउआँ के सामग्री के वर्तमान में एआई सिस्टम द्वारा कइसे व्याख्या कइल जा रहल बा। चैटजीपीटी उत्पाद सिफारिश कईसे काम करेला चैटजीपीटी में गूगल के मतलब में कवनो टॉप-सीक्रेट एल्गोरिदम नइखे. बल्कि ई कई स्रोत से जानकारी के संश्लेषण करे आ खरीदारी के सवाल के जवाब देवे खातिर बड़हन भाषा मॉडल (एलएलएम) तर्क के लागू करे के दावा करे ला। हालांकि कुछ लगातार संकेत बा जवन कि जवन सिफारिश कइल जाला ओकरा के प्रभावित करत लउकेला. चैटजीपीटी उत्पाद के सिफारिश क्वेरी के प्रासंगिकता, उत्पाद पन्ना सभ पर संरचित डेटा, उत्पाद के उपलब्धता आ उत्पाद के दाम, समीक्षा आ अधिकार, आ खरीदार के इरादा के साथ संदर्भ संरेखण से प्रभावित होला। 1. क्वेरी के प्रासंगिकता के बारे में बतावल गइल बा सबसे मौलिक संकेत इ बा कि आपके उत्पाद के सामग्री उपयोगकर्ता के क्वेरी के इरादा से केतना बढ़िया से मेल खाता। चैटजीपीटी के सिमेंटिक मिलान बहुत पसंद बा। ई खाली कीवर्ड ओवरलैप के खोज ना करेला; ई अर्थ आ इरादा के व्याख्या करेला। उदाहरण खातिर, अगर कौनों यूजर "सोलो कंसल्टेंट सभ खातिर हल्का सीआरएम" के मांग करे तब कौनों प्रोडक्ट पन्ना जेह में ई साफ-साफ बतावल गइल होखे कि यूज केस, ओह पन्ना से बेहतर प्रदर्शन करी जे आम तौर पर सभ बिजनेस सभ के सेवा देवे के दावा करे ला। एकरे अलावा, नेक्टिव के अक्टूबर 2025 के बिस्लेषण में पावल गइल कि सूचनात्मक क्वेरी (18.7%) के तुलना में चैटजीपीटी (53.5%) में व्यावसायिक इरादा के संकेत से वेब खोज के ट्रिगर करे के संभावना काफी ढेर होला। खोज के ट्रिगर करे वाला सभसे आम शब्द सभ में "समीक्षा", "मुक्त", "फीचर" आ "तुलना" सामिल बाड़ें। 2. उत्पाद पन्ना पर संरचित डेटा ChatGPT के वेब ब्राउजिंग क्षमता उत्पाद पन्ना सभ के अनुक्रमणिका करे ले, आ सभ सामग्री नियर, संरचित डेटा (विशेष रूप से स्कीमा मार्कअप) एकरा के उत्पाद बिसेसता सभ के अउरी सटीक रूप से पार्स करे में मदद करे ला। स्कीमा प्रकार जे प्रोडक्ट पन्ना सभ खातिर खासतौर पर प्रासंगिक होलें, इनहन में शामिल बाड़ें: प्रोडक्ट स्कीमा, ऑफर स्कीमा, आ प्रोडक्ट वेरिएंट। 3. उपलब्धता आ कीमत के जानकारी चैटजीपीटी के उत्पाद के सिफारिश पर भी उत्पाद के उपलब्धता आ दाम से परभाव मानल जाला। मूल्य निर्धारण पन्ना सभ के कुछ सभसे केंद्रित एआई ट्रैफिक के आकर्षित करे खातिर जानल जाला। त, अगर राउर उत्पाद के स्टॉक खतम हो गइल बा, बंद हो गइल बा, भा एकर दाम सामने आवे में मुश्किल बा (जइसे कि “मूल्य निर्धारण खातिर संपर्क” जवना में कवनो रेंज नइखे), त एकर नुकसान बा. माने, सोचीं कि अगर कवनो दोस्त रउरा के कवनो उत्पाद के बारे में बतावे, ओकरा के हाइप कर देव, आ ओकरा बाद ओकर स्टॉक खतम हो गइल होखे त शायद रउरा बहुते नाराज होखब. (हम करब.) चैटजीपीटी अपना यूजर्स के ऊ अनुभव नइखे दिहल चाहत. 4. प्राधिकरण आ समीक्षा के संकेत एआई में अथॉरिटी सिग्नल पारंपरिक एसईओ नियर काम करे ला, बाकी थर्ड पार्टी प्लेटफार्म सभ में भी फइलल होला, जइसे कि स्थापित रिव्यू साइट, इंडस्ट्रीप्रकाशन, विश्लेषक रिपोर्ट, आ लिंक्डइन जइसन प्लेटफार्म. 5. संदर्भ संरेखण के बारे में बतावल गइल बा चैटजीपीटी कवनो बातचीत के पूरा संदर्भ आ कवनो आदमी के बारे में का जानत बा ओकरा हिसाब से सिफारिश के अनुरूप बनावेला. कहल जा सकेला कि जवना यूजर के जिक्र बा कि ऊ दस लोग के रिमोट टीम चलावेला आ ओकरा के मुफ्त समाधान के जरूरत बा ओकरा के अलग सिफारिश मिली जवन ओह आदमी से अलगा मिली जे कवनो एंटरप्राइज चलावे के जिक्र कइले बा. राउर सामग्री के बिसेस उपयोग केस, व्यक्तित्व आ संदर्भ से बात करे के जरूरत बा, खाली सामान्य उत्पाद श्रेणी के ना, ताकि योग्य दर्शकन के चैटजीपीटी उत्पाद सिफारिश के रूप में देखावल जा सके। ChatGPT के आपन उत्पाद के खोज में कइसे मदद कइल जा सकेला प्रीविजिबल 2025 के स्टेट ऑफ एआई डिस्कवरी रिपोर्ट के अनुसार, एआई ट्रैफिक सभसे ढेर इंडस्ट्री, टूल, आ दाम निर्धारण पन्ना उर्फ ए.के.ए. ठीक उहे निर्णय-चरण पन्ना जवना के हमनी के बी 2 बी रूपांतरण के चलावे खातिर जानत बानी जा। ऊपर से हबस्पॉट के रिसर्च में पावल गइल बा कि चैटजीपीटी #1 एआई टूल हवे जेकर इस्तेमाल मार्केटर लोग अपना भूमिका में करे ला। हालाँकि, एह प्लेटफार्म के लोकप्रियता के बावजूद, खाली 11% कंपनी सभ के दावा बा कि इनहन के सामग्री के बहुलता एआई-रेडी बा। जवन कि एगो बहुत बड़ प्रतिस्पर्धी मौका पेश करता। चैटजीपीटी से खोज होखल कवनो सिस्टम के गेमिंग के बात ना ह; ई वाकई में बढ़िया, संरचित, सुलभ उत्पाद जानकारी होखे के बारे में बा. इहाँ सबसे प्रभावशाली कदम दिहल बा जवन रउआ चैटजीपीटी के उत्पाद सिफारिश में देखावे के संभावना बढ़ावे खातिर कर सकेनी। चरण 1: अपना पन्ना/सामग्री में उत्पाद स्कीमा मार्कअप जोड़ीं संरचित डेटा उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) आ जनरेटिव उत्तर अनुकूलन (GEO) दुनों के एगो स्तंभ हवे, एह से, बेशक, चैटजीपीटी खातिर ई महत्वपूर्ण बा। बिना स्कीमा मार्कअप आ बढ़िया साइट आर्किटेक्चर के चैटजीपीटी के वेब क्रॉलर के रउरा उत्पाद के विवरण आ रउरा का बारे में पता लगावे खातिर अधिका “सोच” करे के पड़ी. एकरा साथे ऊ जानकारी संरचित आ साफ होला जवना से ऊ अउरी स्पष्ट आ मशीन से पढ़े लायक हो जाला. पढ़ीं: अपना वेबसाइट के संरचना में सुधार खातिर स्कीमा मार्कअप के इस्तेमाल कइसे कइल जाला कहल जाला कि, अपना सभ उत्पाद पन्ना सभ खातिर, निम्नलिखित जोड़ीं: उत्पाद स्कीमा: नाँव, ब्रांड, छवि यूआरएल, बिबरन, एसकेयू भा जीटीआईएन, आ एगो यूआरएल सामिल करीं। ऑफर स्कीमा: कीमत, priceCurrency, उपलब्धता (InStock या OutOfStock नियर schema.org मान सभ के इस्तेमाल करीं), आ कौनों मान्य URL सामिल करीं। एग्रीगेटरेटिंग स्कीमा: अपना समीक्षा प्लेटफार्म भा रिकार्ड से समीक्षा गिनती आ औसत रेटिंग खींच लीं. FAQPage स्कीमा: लैंडिंग पन्ना सभ खातिर जे आम खरीदार के सवाल सभ के संबोधित करे लें, FAQ स्कीमा संदर्भ संरेखण के बढ़ावा देले। आ अगर रउरा बी टू बी भा सास कंपनी हईं त अपना मूल्य निर्धारण पन्ना, फीचर तुलना पन्ना, आ यूज-केस लैंडिंग पन्ना के स्कीमा के मकसद से “उत्पाद पन्ना” मानीं. खासतौर पर सास खातिर, साफ टीयर ब्रेकडाउन वाला पारदर्शी मूल्य निर्धारण पन्ना सभ एगो मजबूत बिस्वास आ दृश्यता के संकेत हवें। प्रो टिप: एआई के सिफारिश के प्रभावित करे के उम्मीद करे से पहिले गूगल के रिच रिजल्ट टेस्ट के इस्तेमाल क के आपके स्कीमा के सही तरीका से इंस्टॉल होखे के सत्यापन करीं। हबस्पॉट कंटेंट हब के साथ, हबस्पॉट के संरचित सामग्री टूल आ CMS डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन के इस्तेमाल करीं ताकि JSON-LD स्कीमा के सीधे अपना पन्ना टेम्पलेट में लागू कइल जा सके। चरण 2: क्रॉलबिलिटी आ तकनीकी सुलभता सुनिश्चित करीं जइसन कि हमनी के बतवले बानी जा, चैटजीपीटी सामग्री के अनुक्रमणिका खातिर वेब क्रॉलर (OAI-SearchBot प्राथमिक बा) के इस्तेमाल करेला। अगर राउर उत्पाद पन्ना क्रॉल करे लायक नइखे त राउर सिफारिश ना कइल जा सके, फुल स्टॉप. स्कीमा के अलावा, कुछ काम बतावल गइल बा जे रउआँ आपन क्रॉलबिलिटी में सुधार करे खातिर कर सकत बानी: सत्यापन करीं कि रउरा robots.txt फाइल में OAI-SearchBot ब्लॉक नइखे भइल. एगो अप-टू-डेट एक्सएमएल साइटमैप जमा करीं जवना में सगरी उत्पाद आ समाधान पन्ना शामिल होखे. सुनिश्चित करीं कि उत्पाद पन्ना जल्दी लोड होखे आ प्रमुख सामग्री रेंडर करे खातिर जावास्क्रिप्ट निष्पादन के जरूरत ना पड़े. सर्च इंजन नियर, तेजी से लोड होखे वाली सामग्री के एआई सिस्टम सभ द्वारा सामिल करे के संभावना नापे जोग रूप से ढेर होला। साफ, वर्णनात्मक यूआरएल संरचना के इस्तेमाल करीं (जइसे कि /p?id=4421 के बजाय /products/crm-for-startups)। डुप्लिकेट सामग्री के मुद्दा के खतम करीं जवन इकाई के स्पष्टता के पतला कर देला. प्रो टिप: OAI-SearchBot गतिविधि खातिर आपन सर्वर लॉग भा क्लाउडफ्लेयर एनालिटिक्स जइसन टूल के जांच करीं। अगर ई नइखे लउकत त अपना robots.txt आ पन्ना रेंडरिंग के जांच करीं. हो सकेला कि राउर साइट एह घरी क्रॉल करे लायक ना होखे. चरण 3: उपयोग-केस क्वेरी खातिर उत्पाद पन्ना सामग्री के अनुकूलित करीं प्राकृतिक भाषा के इस्तेमाल करे वाला खरीददार निहन सोची, रोबोट खाती लिखे वाला मार्केटिंग करेवाला ना। चैटजीपीटी के प्रयोगकर्ता लोग संवादात्मक रूप से क्वेरी के वाक्यांशीकरण करे ला आ अक्सर एह प्रोडक्ट सामग्री के पसंद कइल जाला जे सवाल के जवाब देले या ओह वाक्यांश सभ के स्पष्ट रूप से सामिल करे। इहाँ रउआ का कर सकेनी: यूज केस भा “लाभ” के साथे लीड करीं, फीचर ना. “एआई से चले वाला पाइपलाइन ऑटोमेशन” के बजाय लिखीं कि “हबस्पॉट 10-50 लोग के बिक्री टीम के मदद करेलालोग बिना मैनुअल डाटा एंट्री के अधिका सौदा बंद कर देला.” तुलना सामग्री जोड़ल जाव. “छोट बिजनेस खातिर हबस्पॉट बनाम सेल्सफोर्स” जइसन पन्ना ठीक वइसने होला जवना से चैटजीपीटी निकालेला जब यूजर अपना विकल्पन के तौलत होखसु. स्पष्ट उपयोग केस हेडर शामिल करीं। "फ्रीलांसर लोग खातिर सभसे नीक", "एंटरप्राइज खातिर आदर्श", या "[उत्पाद] [विशिष्ट वर्कफ़्लो] के कइसे संभाले ला" नियर खंड सभ एआई सिस्टम सभ खातिर संदर्भ बनावे लें। राउर खरीददार लोग के पूछल शीर्ष 5-10 सवाल के जवाब दीं। उत्पाद पन्ना सभ पर FAQ खंड सभ के इस्तेमाल करीं। ई सामग्री सीधे चैटजीपीटी संवादात्मक क्वेरी सभ पर मैप करे ले। बाकिर भेद कइल मत भुलाईं! रउरा अपना दर्शकन के शब्दन के कैप्चर कइल चाहत बानी बाकिर ईहो सुनिश्चित कइल चाहत बानी कि रउरा अनोखा पेशकश आ जवन चीज रउरा के सही विकल्प बनावेला ऊ रउरा प्रतियोगियन से साफ आ अलग होखे. इहो जानल जरूरी बा कि चैटजीपीटी के तुरंत चेकआउट फिलहाल Etsy अवुरी Shopify के दुकान तक सीमित बा। अगर रउरा कवनो प्लेटफार्म के इस्तेमाल करत बानी त अपना Shopify उत्पाद विवरण/पन्ना आ Etsy Shop विवरण पर एह टिप्स के पालन जरूर करीं. आपन सामग्री लिखे में मदद के जरूरत बा? रउरा के शुरू करे खातिर एआई सामग्री लिखे के उपकरण के मेजबान बा, जवना में हबस्पॉट’स भी शामिल बा। चरण 4: समीक्षा आ सामाजिक प्रमाण बुनियादी ढांचा बनाईं चैटजीपीटी उत्पाद के सिफारिश एह बात से बहुत प्रभावित होला कि आधिकारिक बाहरी स्रोत आपके उत्पाद के बारे में का कहत बाड़ें, खासतौर पर थर्ड पार्टी रिव्यू साइट सभ। मतलब कि राउर सोशल प्रूफ रणनीति के राउर आपन वेबसाइट से आगे बढ़े के जरूरत बा. बी 2 बी आ सास खातिर: जी 2 आ कैप्टेरा के प्राथमिकता दिहल जाव. ई सॉफ्टवेयर सिफारिश सभ खातिर सभसे क्रॉल आ संदर्भित स्रोत सभ में से एक बाड़ें। औसत रेटिंग 4.0+ के साथ कम से कम 50 समीक्षा के लक्ष्य रखीं। जवन भी कम होखे, उ बहुत छोट नमूना आकार निहन देखाई दिही, जवना के भरोसा ना कईल जा सकता अवुरी कवनो रेटिंग कम होखे त आपके सेवा प बुरा असर पड़ी। आपन जी 2 प्रोफाइल के अनुकूलित करीं। अपना जी 2 लिस्टिंग के लैंडिंग पेज निहन मानी। पूरा बिबरन, फीचर टैग, यूज केस कैटेगरी, वेबसाइट लिंक, आ तुलना के स्थिति शामिल करीं। लिंक्डइन से सामाजिक सबूत खींच लीं। लिंक्डइन पर ग्राहक प्रशंसापत्र, केस स्टडी शेयर, आ उत्पाद के जिक्र चैटजीपीटी द्वारा तेजी से सामने आ रहल बा, खासतौर पर बी 2 बी क्वेरी खातिर। संबंधित उद्योग प्रकाशन पर कवरेज अर्जित करीं। सम्मानित व्यापार प्रकाशन (सोची मार्टेक, टेकक्रंच, इंडस्ट्री न्यूजलेटर) में उल्लेख मिलला से चैटजीपीटी के वजन के प्राधिकरण संकेत के निर्माण होला। ध्यान दीं कि हबस्पॉट कइसे जी 2 के सोशल प्रूफ आ रिव्यू के हमनी के वेबसाइट पर शामिल कइलसि. एह स्रोतन में जेतना लगातार राउर उत्पाद के सकारात्मक रूप से जिक्र कइल जाई, ओतने अधिका संभावना बा कि ऊ सामने आ जाव. प्रो टिप: समीक्षा अनुरोध वर्कफ़्लो के सीधे ग्राहक जीवनचक्र डेटा से जोड़े खातिर हबस्पॉट के स्मार्ट सीआरएम के इस्तेमाल करीं। एहसे ऑनबोर्डिंग का बाद सही समय पर रिव्यू आस्क के ट्रिगर कइल आसान हो जाला. चरण 5: चैटजीपीटी मर्चेंट प्रोग्राम में एगो प्रोडक्ट फीड जमा करीं ओपनएआई के मर्चेंट प्रोग्राम बिजनेस के एगो सीधा चैनल देला जवना से ऊ उत्पाद के जानकारी आ खरीदारी के चैटजीपीटी में उपलब्ध करा सके. एकरा के अयीसन सोची जईसे बातचीत में फेसबुक मार्केटप्लेस चाहे इंस्टाग्राम शॉप से फीड होखे, लेकिन एआई के सिफारिश के संगे। शुरुआत करे खातिर: chatgpt.com/merchants पर जाईं आ मर्चेंट खाता बनाईं. समर्थित प्रारूप (आम तौर पर JSON या CSV) में प्रोडक्ट फीड तइयार करीं। सही उत्पाद के नाँव, बिबरन, दाम, उपलब्धता के स्थिति, छवि आ यूआरएल सभ के सामिल करीं। फीड के अपडेट रखीं — बासी भा गलत डेटा सक्रिय रूप से राउर सिफारिश के पात्रता के नुकसान पहुँचा सकेला। हालाँकि, ओपनएआई के दस्तावेजीकरण में साफ-साफ स्वीकार कइल गइल बा कि मॉडल में अबहिन ले वर्तमान दाम आ उपलब्धता के बारे में गलती हो सके ला आ प्रयोगकर्ता लोग के मर्चेंट साइट सभ पर सत्यापन करे खातिर प्रोत्साहित कइल जाला। प्रो टिप: बिना पारंपरिक उत्पाद फीड के बी 2 बी कंपनी खातिर, एगो संरचित “समाधान फीड” बनावे पर विचार करीं जवन राउर प्रमुख पेशकश के सूचीबद्ध करे, जवना में मूल्य निर्धारण स्तर, लक्षित दर्शक, आ उपयोग केस शामिल बा। एह से चैटजीपीटी के काम करे खातिर साफ, मशीन से पढ़े लायक डेटा मिले में मदद मिलेला। एकरा बाद हबस्पॉट के एईओ ग्रेडर के इस्तेमाल करीं आ एह बात के समस्या खोजीं कि एआई सिस्टम रउरा सामग्री के कइसे समझ रहल बा. चरण 6: एगो माप लूप बनाईं जवन नापल नापल ओकरा के रउरा संभाल नइखीं पावत. चैटजीपीटी से संचालित खोज के ट्रैक करे खातिर पारंपरिक एसईओ एनालिटिक्स से तनिका अलग तरीका के जरूरत होला। एह सिग्नल सभ के आसपास आपन मॉनिटरिंग वर्कफ़्लो बनाईं: आपन चैटजीपीटी ट्रैफिक यूटीएम-टैग करीं। अगर रउआँ चैटजीपीटी प्रतिक्रिया में लिंक कइल गइल बानी भा उद्धृत बानी, त गूगल एनालिटिक्स 4 में डायरेक्ट/रेफरल ट्रैफिक पैटर्न के निगरानी करीं — एआई से संचालित ट्रैफिक अक्सर सीधा भा chat.openai.com से लउकेला। एकरा के सेगमेंट करीं आ अपना पहिला दिन से अलगा ट्रैक करीं. नियमित जांच क्वेरी चलाईं। साप्ताहिक रूप से, मैन्युअल रूप से 10-20 क्वेरी में चलाईंचैटजीपीटी जवन राउर लक्षित खरीदार के भाषा से मेल खाला. ध्यान दीं कि रउरा कब लउकत बानी, कवन प्रतियोगी लउकत बाड़े, आ प्रतिक्रिया रउरा के कइसे पोजीशन देत बा. निगरानी उपकरण के साथ ब्रांड के उल्लेख के ट्रैक करीं। मार्केटिंग हब में मेन्शन, ब्रांड24, भा हबस्पॉट के सोशल मॉनिटरिंग जइसन टूल कैप्चर कर सकेला जब रउरा उत्पाद के जिक्र पूरा वेब पर होला — जवन ओह प्राधिकरण संकेतन के फीड करेला जवना से चैटजीपीटी खींचेला. हबस्पॉट के ट्रैफिक रिपोर्ट में भी एआई ट्रैफिक देख सकेनी। जी2 पर नजर राखीं आ प्लेटफार्म रैंकिंग के समीक्षा करीं. जी 2 पर श्रेणी रैंकिंग में राउर स्थिति एआई सिफारिश आवृत्ति के साथ सहसंबंधित बा। एकरा के हर महीना ट्रैक करीं. चैटजीपीटी उत्पाद सिफारिश के बारे में पूछल जाए वाला सवाल का हमरा चैटजीपीटी के सिफारिश में आवे खातिर कवनो उत्पाद फीड के जरूरत बा? जरूरी नईखे, लेकिन एकरा के होखला से आपके मौका में काफी सुधार होखेला। चैटजीपीटी अकेले वेब क्रॉलिंग के माध्यम से प्रोडक्ट के खोज क सके ला, बाकी चैटजीपीटी मर्चेंट प्रोग्राम के माध्यम से जमा कइल गइल प्रोडक्ट फीड ओपनएआई के बिना कौनों अतिरिक्त काम के साफ, संरचित डेटा के सीधा, आंतरिक पहुँच देला। कई गो वेरिएंट वाला प्रोडक्ट सभ खातिर, अक्सर दाम में बदलाव होखे वाला, या उपलब्धता में उतार-चढ़ाव (अर्थात कपड़ा आ अउरी उपभोक्ता सामान) खातिर, फीड के जोरदार सलाह दिहल जाला। हम चैटजीपीटी के नया भा मौसमी उत्पाद के तेजी से खोजे में कइसे मदद करीं? जब नया उत्पाद पन्ना लाइव हो जाई त तुरते आपन साइटमैप अपडेट करीं आ सुनिश्चित करीं कि ऊ मौजूदा उच्च प्राधिकरण वाला पन्ना से लिंक कइल गइल बा. मौसमी उत्पाद खातिर, सदाबहार लैंडिंग पन्ना बनाईं (जइसे कि, “होलिडे गिफ्टिंग खातिर [उत्पाद]”) जवना के रउआ हर चक्र के अपडेट करीं ना कि सालाना नया यूआरएल बनावे के। एह से क्रॉल प्राथमिकता आ अधिकार संकेत सुरक्षित रहेला। अपडेट उत्पाद फीड के तुरंत जमा कईला से भी खोज में तेजी आवेला। अगर हमार प्रतियोगी सही योजना से भी हमरा से आगे निकल जास त का होई? सीधा-सीधा कहल जाव त एकर बहुते संभावना बा. योजना जरूरी बा बाकिर रामबाण ना. अगर प्रतियोगी लोग सही मार्कअप के बावजूद रउआँ से बेहतर प्रदर्शन कर रहल बा, आमतौर पर ई अंतर तीन गो क्षेत्र सभ में से कौनों एक में होला: (1) थर्ड पार्टी प्लेटफार्म सभ पर समीक्षा वॉल्यूम आ क्वालिटी, (2) यूज-केस-बिसेस पन्ना सभ पर सामग्री के अधिकार आ गहराई, या (3) बाहरी प्रकाशन सभ में ब्रांड मेन्शन फ्रीक्वेंसी। अपना G2 प्रोफाइल बनाम प्रतियोगी के ऑडिट करीं, अपना उत्पाद पन्ना के सामग्री के गहराई के तुलना करीं, आ आकलन करीं कि रउरा के इंडस्ट्री स्रोत बनाम रउरा शीर्ष प्रतियोगियन का मुकाबले केतना बेर उद्धृत कइल जाला. 10Fold 2025 के रिसर्च में पावल गइल कि एआई प्रशस्ति पत्र खातिर सामग्री के गहराई आ पठनीयता सभसे महत्व के होला, बैकलिंक भा ट्रैफिक नियर परंपरागत एसईओ मीट्रिक ना। एआई ट्रैफिक से उत्पाद पन्ना के प्रदर्शन के कइसे निगरानी करे के चाहीं? गूगल एनालिटिक्स 4 में, स्रोत के हिसाब से ट्रैफिक के सेगमेंट करीं ताकि chat.openai.com से निकलल या एआई-विशिष्ट व्यवहार पैटर्न (कम पन्ना-प्रति-सत्र, उच्च रूपांतरण दर) के साथ "डायरेक्ट" के रूप में लउके वाला सत्र सभ के पहिचान कइल जा सके। अपना सीआरएम पाइपलाइन डेटा के साथे कीवर्ड-स्तर आ पन्ना-स्तर के प्रदर्शन के ट्रैक करे खातिर हबस्पॉट मार्केटिंग हब के इस्तेमाल करीं, जवना से रउआ एआई से संचालित ट्रैफिक के वास्तविक राजस्व परिणाम से जोड़ सकेनी। एगो व्यापक रूपरेखा खातिर, हबस्पॉट के एईओ गाइड पूरा जवाब इंजन अनुकूलन कार्यप्रवाह के माध्यम से चलेला। चैटजीपीटी खरीदारी सफलता खातिर संरचना डेटा साफ बा: एआई रेफरल ट्रैफिक ऑर्गेनिक खोज से 165x तेजी से बढ़ रहल बा, परंपरागत विजिटर सभ के 4–9x दर से रूपांतरण हो रहल बा आ पहिले से ई बी 2 बी बिक्रेता शॉर्टलिस्ट सभ के आकार देवे वाला सभसे परभावशाली ताकत बा। त अगर रउरा लागत बा कि रउरा चैटजीपीटी के उत्पाद के सिफारिश के अनदेखी कर सकीलें त रउरा फेर से सोचे के चाहब. चैटजीपीटी उत्पाद के सिफारिश कवनो पेड चैनल ना हवे; ऊ लोग एगो कमाईल आदमी ह. 2026 में एआई से संचालित खोज पर हावी होखे वाला बिजनेस ऊ हवें जे एआई सिस्टम सभ के काम करे खातिर साफ, संरचित, आधिकारिक डेटा देलें। आपन प्रोडक्ट स्कीमा से शुरुआत करीं। आपन क्रॉलबिलिटी ठीक कर लीं। आपन समीक्षा साइट के मौजूदगी बनाईं. आ एकरा सब पर लगातार नजर राखल जाव. ई सब कुछ अउरी बढ़ जाला आ चैटजीपीटी के रउरा दर्शकन के सबसे भरोसेमंद निजी खरीददार में बदले में मदद कर सकेला.
चैटजीपीटी उत्पाद के सिफारिश: 2026 में रउआ एक होखे के सुनिश्चित कईसे कईल जा सकता
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