ನಾನು ಮಾತನಾಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾದ ಎಸ್‌ಇಒ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಅಥವಾ ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿಯನ್ನು ತೆರೆದಾಗ ಮತ್ತು ಅವರ ಖರೀದಿದಾರರು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಕಂಡುಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ನಿಖರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕಳೆದ ದಶಕದಿಂದ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು, "ಉತ್ತಮ SEO ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಉಳಿದವರು ಸ್ವತಃ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ." ಆ ಊಹೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ಎಸ್‌ಇಒ ತಂತ್ರದಿಂದ (ಹಲೋ, ಆದಾಯ!) ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆದಿವೆ. ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಎಸ್‌ಇಒ ಮುರಿದುಹೋಗಿರುವುದರಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಎಸ್‌ಇಒ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಯಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪರಿವಿಡಿ ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಎಂದರೇನು? ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆ ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಎಂದರೇನು? FSA ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ತಾಜಾತನ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ - ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೂರು ಸಂಕೇತಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ChatGPT, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ, ಜೆಮಿನಿ ಮತ್ತು Google ನ AI ಅವಲೋಕನಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಏಕೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ತೋರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಮೊದಲು ಏನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾನು ಬಳಸುವ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಲೆನ್ಸ್ ಇದಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಬವು ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಹೊಸ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಬಂದಾಗ ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಾಜಾತನವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯದಿಂದ ಒಂದು ಕ್ಲೀನ್ ಉತ್ತರವನ್ನು ಎತ್ತಬಹುದೇ ಎಂಬುದನ್ನು ರಚನೆಯು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತೋರಿಸಿದಾಗ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪ್ರಾಧಿಕಾರವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಇತರರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮೂವರೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI- ರಚಿತವಾದ ಉತ್ತರದೊಳಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂತು 2025 ರಲ್ಲಿ, ನಾನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೈದಾನವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ನಾನು AEO ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಹಂಚ್ ಹೊಂದಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಓದಲು ಬಯಸಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯಾರೂ ನಡೆಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ChatGPT, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ, ಜೆಮಿನಿ ಮತ್ತು Google ನ AI ಅವಲೋಕನಗಳಾದ್ಯಂತ ಓಡಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಏನಾಯಿತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ - ಏನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದೇ ಪುಟವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಯ AI ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಪುಟವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಜರ್ನಲ್ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕೊಲ್ಲುವ ರೀತಿಯ ಡೊಮೇನ್ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಂಪರೆಯ ಪ್ರಕಾಶಕರು - ತಿಂಗಳುಗಳಿಂದ ಪ್ರಬಲವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. 96 ಗಂಟೆಗಳ ಒಳಗೆ, ಆ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಕ್ಯಾಸ್ಸಿ ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಧ್ವನಿಯ AI ಹಂಚಿಕೆಯು ಸುಮಾರು 27% ರಿಂದ 72.7% ಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿತು. ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಜರ್ನಲ್ ಅದೇ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ 0% ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರದ ಪುಶ್ ಇರಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅದೇ ಕಲ್ಪನೆಯ ಉತ್ತಮ-ರಚನಾತ್ಮಕ, ತಾಜಾ, ಹೆಚ್ಚು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದಾದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಸ್‌ಇಒ ತರ್ಕದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಾರದು. ಏಕವ್ಯಕ್ತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಸೈಟ್ ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಂಪರೆಯ ಪ್ರಕಾಶಕರನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬಾರದು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ. ಆದರೆ AEO ತರ್ಕದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಪರಂಪರೆಯ ಪುಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ರಚನೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಲರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅಲ್ಲ. ಆ ವರ್ಷ ನಾನು ನಡೆಸುವ ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ನಾನು ಹಿಂತಿರುಗಿದಾಗ, ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಅಧಿಕಾರದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದನ್ನು ನಾನು ಗಮನಿಸಿದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನವೀಕರಿಸಿದ, ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ, ಬಹು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಸತತವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಎತ್ತುವ ಸುಲಭವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಾಜಾತನ, ರಚನೆ, ಅಧಿಕಾರ. ಅದೇ ಮೂರು ಸಂಕೇತಗಳು, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ, ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯಾದ್ಯಂತ. ನಮಗೆ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಚೌಕಟ್ಟು ಏಕೆ ಬೇಕು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಸ್‌ಇಒ ಅನ್ನು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಮೇಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಪುಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಪುಟಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ. ಪುಟಗಳು ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು SEO ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವು ನಿಮ್ಮ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮುಂದಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪಟ್ಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ. ಆ ಮಾದರಿಯು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸುವ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. AI ಮಾದರಿಗಳು ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಬಹು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅದನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದೇ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಆ ಸಾರಾಂಶದ ಒಳಗೆ, ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಯಾಂಕಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲವಾಗಿ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ಎಂಜಿನ್ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ "ನಾವು ಯಾವ ಪುಟವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು?" ಇದು "ಇದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ನಮಗೆ ಯಾವ ಮೂಲಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ?" ನೀವು ಅದನ್ನು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಓದಿದಾಗ ಅದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಆಂತರಿಕಗೊಳಿಸಿದರೆ, FSA ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳಂತೆಯೇ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಏಕೈಕ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ: AEO ಹೇಗೆ ಹುಡುಕಾಟ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ವಿಭಜನೆ ತಾಜಾತನ AEO ನಲ್ಲಿ, ತಾಜಾತನವು ಒಂದು ತೂಕವಾಗಿದೆ - ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಬಂದಾಗ ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಜೋಡಿಸಲಾದ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅರ್ಹವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಹಳಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಪೂಲ್‌ನಿಂದ ಕೈಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾನು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ವಿಧಾನ ಹೀಗಿದೆ: ತಾಜಾತನವು ಇತ್ತೀಚಿನತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆಯಾಗಿದೆ. ರೆಸೆನ್ಸಿ ಎನ್ನುವುದು ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ತುಣುಕು. ಇದನ್ನು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಮುಟ್ಟಿದ್ದು ಯಾವಾಗ? ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿದೆ. ಜನರು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಬಲವರ್ಧನೆಯು ನಡವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮೂಲವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆಯೇ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಒಂದೇ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪುಟವು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದರಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಲವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ತಾಜಾತನದ ಅರ್ಥವೇನು ವಿಷಯವು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ "ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ" ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಈಗ ಹೇಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಭಾಷೆಯು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದಾಗ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಾಧನವನ್ನು ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪುಟವು ವಿವರಿಸುವ ವಿಷಯದ ಹಿಂದೆ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವಿಷಯದ ಸ್ಥಳವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಾಗ ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ವರ್ಟಿಕಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ — SaaS, AI, fintech — ವಿಷಯವು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸರಿಸುಮಾರು 90-ದಿನಗಳ ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿತ್ಯಹರಿದ್ವರ್ಣ ವಿಷಯಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮಗೆ ಆರು ತಿಂಗಳ ಹತ್ತಿರವಿದೆ. ಅದರ ನಂತರ, ನೀವು ಉತ್ತರದ ಪೂಲ್‌ನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೀಳುವ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಟೇಕ್ಅವೇ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಕೇವಲ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಡಿ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿರುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ನವೀಕರಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಸ್ತುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನೈಜ ನವೀಕರಣವು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಐದು ಕಾಸ್ಮೆಟಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಜಾತನವು ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯು ಇನ್ನೂ ತಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ರಚನೆ AI ಗಾಗಿ ರಚನೆಯು ಕ್ರಾಲರ್‌ಗಳ ರಚನೆಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಯಾವಾಗಲೂ ಜೋಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. AI ಮಾದರಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪುಟವನ್ನು ಮನುಷ್ಯರು ಓದುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಓದುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನ್ ಕ್ರಮಾನುಗತಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪುಟದ ಉಳಿದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಎತ್ತಬಹುದು. AI ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಷಯವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: H2s ಮತ್ತು H3 ಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ. ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಯಾರಾಗಳು. ವಿವರಣೆಯು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ವಿಭಾಗದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು. ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಹಂತಗಳು. FAQ ವಿಭಾಗಗಳು. ಕಾಲ್ಔಟ್ಗಳು. ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೂರು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಾಧಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಟ್ಟ ಕಲ್ಪನೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಶುದ್ಧವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉತ್ತರ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ ರಚನೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಸ್‌ಇಒಗಿಂತ ಏಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಒಡೆಯಲು ಸುಲಭವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಲರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ತಂಡಗಳು ರಚನೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು - ಮೆಟಾ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು, ಕ್ಲೀನ್ ಹೆಡರ್ ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಆಂತರಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು - ಮತ್ತು ಅದೇ ಕೆಲಸ ಎಂದು ನಾನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡುವ ತಪ್ಪು. ಇದು ಅಲ್ಲ. ಕ್ರಾಲರ್ ರಚನೆಯು ನ್ಯಾವಿಗಬಿಲಿಟಿ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ AI ರಚನೆಯು ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪುಟವನ್ನು ಕೇಳಲು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ: ChatGPT ಪುಟದ ಉಳಿದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಇದರಿಂದ ಶುದ್ಧವಾದ, ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಎತ್ತಬಹುದೇ? ಉತ್ತರವು ಇಲ್ಲ ಎಂದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಹೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಗೂಡುಕಟ್ಟಿದ್ದರೂ, ನಿಮಗೆ ರಚನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ. ಅಧಿಕಾರ SEO ನಲ್ಲಿ, ಅಧಿಕಾರ ಎಂದರೆ ಡೊಮೇನ್ ಅಧಿಕಾರ ಎಂದರ್ಥ. ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಒಮ್ಮೆ ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಏಜೆನ್ಸಿ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಸ್ವಾಧೀನದ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. AEO ನಲ್ಲಿ, ಅಧಿಕಾರವು ಈಗ ಘಟಕದ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು "ಈ ಡೊಮೇನ್ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ?" ಇದು “ಈ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಚಾನಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದುಮೇಲೆ?" ಘಟಕದ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವು ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಲ್ಲೋ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಮಾಡೆಲ್ ಕಲಿಯಬಹುದು - ಪಾಡ್‌ಕ್ಯಾಸ್ಟ್, ರೆಡ್ಡಿಟ್ ಥ್ರೆಡ್, ಅತಿಥಿ ಪೋಸ್ಟ್, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲೇಖನದಲ್ಲಿನ ಉಲ್ಲೇಖ, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಪೋಸ್ಟ್, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖವು ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿದೆ. ಆದರೆ ಬಹು ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವೇ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆ ಸಣ್ಣ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಬಲವಾದ ಘಟಕದ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ AI ಉತ್ತರಗಳ ಒಳಗೆ, ಸಣ್ಣ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಫೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಿವೆ, ಅವುಗಳು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ. ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯುವುದು, ಕಾರಣ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಾದ್ಯಂತ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಅಥವಾ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಆ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಎದುರಿಸಿದಾಗ, ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅದು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಬೃಹತ್ ಪ್ರಕಾಶಕರು, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಬರೆಯುವ ನೂರು ಕೊಡುಗೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಷಯದ ಸುತ್ತ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಘಟಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ವಿತರಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಸ್‌ಇಒ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಡೊಮೇನ್ ಅಧಿಕಾರ ಸಾಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಮಾದರಿಗೆ ಲಂಗರು ಹಾಕಲು ಏನೂ ಇಲ್ಲ. ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಕೆಲಸವು ಈಗ ಲಿಂಕ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಚಾನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಖ್ಯಾತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ SEO ಅಭಿಯಾನದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಮಾದರಿಯು ಗುರುತಿಸುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆಗುವುದು ಹೇಗೆ. ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ತರ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹುಡ್‌ನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: ಎಫ್‌ಎಸ್‌ಎ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ತಂಡಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ನಾನು ಅದನ್ನು ಫ್ರೇಮ್ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಎಸ್‌ಇಒ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೋಣೆಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಬಂದ ನಂತರ AEO ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಫ್ಎಸ್ಎ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ. 1. ಆಡಿಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹಣದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ನೀವು ಒಂದೇ ಪುಟವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲು, AI ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ನಿಮ್ಮ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ನೀವು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಿಗಾಗಿ ChatGPT, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದು - ನಿಮ್ಮ ಕೀವರ್ಡ್ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲ. ಇವು ನಿಮ್ಮ ಹಣದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಖರೀದಿದಾರರು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಫಿಟ್ ಆಗಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ಅವರು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತಾರೆ: "[ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ] ಅತ್ಯುತ್ತಮ [ವರ್ಗ] ಸಾಧನ" “[ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್] ವಿರುದ್ಧ [ಸ್ಪರ್ಧಿ] [ಖರೀದಿದಾರರ ಸಂದರ್ಭ]” "[ನಿಮ್ಮ ICP] ಆಗಿ ನಾನು [ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು]" "[ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧ] ಒಂದು ವೇಳೆ [ವರ್ಗ] ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನನ್ನು ನೋಡಬೇಕು" ಬಹು ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಹಣದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಲ್ಲವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಬದಲಿಗೆ ಯಾರು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು AI- ರಚಿತವಾದ ಉತ್ತರವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ. ಯಾವುದೇ ಕೀವರ್ಡ್ ವರದಿಗಿಂತ ನಿಮ್ಮ ನೈಜ AI ಗೋಚರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದೇ ವ್ಯಾಯಾಮವು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊ ಸಲಹೆ: ನೀವು HubSpot AEO ನೊಂದಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು - ChatGPT, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನೋಡಿ. ನೀವು ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಸ್ತಂಭವು ಎಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ ಹಿಡಿದಿಲ್ಲದ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಕಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ FSA ಲೆನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಅಗ್ರ ಐದು ಪುಟಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ: ವಿಷಯವು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಇಂದು ಹೇಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯಿಂದ ಅದು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ವಯಸ್ಸಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ? ಮೊದಲ ಕೆಲವು ನೂರು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯು ಶುದ್ಧ ಉತ್ತರವನ್ನು ಎತ್ತುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ರಚನೆಯಾಗಿದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಖರೀದಿದಾರರು ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿರುವ ಚಾನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೊಮೇನ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ನೀವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅದೃಶ್ಯರಾಗಿದ್ದೀರಾ? ತಂತ್ರಗಳ ಮೊದಲು ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ. 2. ರಿಫ್ರೆಶ್ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಮಾಣ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಪ್ರತಿ ವಾರ ನಿವ್ವಳ-ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ AI ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ನಿಮ್ಮ ಎಷ್ಟು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪುಟಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಸುತ್ತಲೂ ಅದನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಿ. 3. ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ರಚನೆ, ಕೇವಲ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಉನ್ನತ ಪುಟಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ: ಮೊದಲ ಕೆಲವು ನೂರು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಲೀನ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮಾದರಿ ಎತ್ತಬಹುದೇ? ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪುನರ್ರಚನೆ: ಮೇಲಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು. ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ವಿಭಾಗಗಳು. FAQ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು. ಪರ್ಯಾಯಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಖರೀದಿದಾರರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಹೋಲಿಕೆ ಭಾಷೆ. 4. ಘಟಕದ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿಚಾನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮಾತ್ರ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ವಿಷಯ ವೈವಿಧ್ಯೀಕರಣದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಅರ್ಥ: ಪಾಡ್‌ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು. ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿ ವಿಷಯ. ರೆಡ್ಡಿಟ್ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು. ಅತಿಥಿ ಲೇಖನಗಳು. ತಜ್ಞರ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು. ಸಮುದಾಯದ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ. ಬಹು ಮೇಲ್ಮೈಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಮಾದರಿಗಳು ನಂಬಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. 5. ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಧ್ವನಿಯ AI ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ AI-ರಚಿಸಿದ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು AI ಶೇರ್ ಆಫ್ ವಾಯ್ಸ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಶೂನ್ಯ ಮೊತ್ತದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ - ಒಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಪಾಲನ್ನು ಗಳಿಸಿದಾಗ, ಇನ್ನೊಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. HubSpot ನ AEO ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - ಇದು ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವವರೆಗೆ ಅವರ ಅಂತರ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. 6. ಮೊದಲು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಕಂಬವನ್ನು ಆರಿಸಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಈ ಮೂರನ್ನೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಒಂದು ಕಂಬವನ್ನು ಆರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವು ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದರೆ, ತಾಜಾತನದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಇದು ಚಲಿಸಲು ವೇಗವಾದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿದ್ದರೂ ದಟ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪುನರ್ರಚನೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅದೃಶ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಬಹುತೇಕ ಖಚಿತವಾಗಿ ಘಟಕದ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಹೊರಗೆ ಪರಿಹಾರವು ಇರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಗೋಚರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಆ ಮೂರು ಬಕೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಬೀಳುತ್ತವೆ. ಗೋಚರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಂತೆ ಕಾಣುವ ಬಹಳಷ್ಟು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾರುವೇಷದಲ್ಲಿ ಅಧಿಕಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರೊ ಸಲಹೆ: ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾದ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಈ AEO ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ FSA ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯ ತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ಎಫ್‌ಎಸ್‌ಎ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಎನ್ನುವುದು AI ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗೆ ಗೋಚರತೆ ಏಕೆ ಅಥವಾ ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಲೆನ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮಾದರಿಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಕೇತಗಳ ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳ ತೂಕವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಶಿಫ್ಟ್ ಆಗುವಂತೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ತರ್ಕ - ತಾಜಾತನ, ಪ್ರತಿಫಲ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ನಂಬಿಕೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ - ನಾನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಅದು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತರಗಳ ಒಳಗೆ ಗೆಲ್ಲುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು AEO ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಗೋಚರತೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಸರಿಯಾದ ಪಿಲ್ಲರ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಮತ್ತು FSA ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಬದಲಾದಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free