Kadaghanan sa mga grupo sa marketing nga akong nakigsulti naghimo sa tinuod nga maayo nga SEO, ug bisan pa kung gibuksan nila ang ChatGPT o Perplexity ug gi-type ang mga pag-aghat nga gigamit gyud sa ilang mga pumapalit, ang ilang brand dili makit-an. Kini ang eksaktong problema nga gitukod sa FSA Framework aron masulbad. Sa miaging dekada, ang naandan nga kaalam mao, "Buhata ang maayo nga SEO, ug ang uban nag-atiman sa kaugalingon." Kana nga pangagpas luwas, ug daghang mga tatak ang nakabenepisyo gikan sa usa ka maayo nga gipatuman nga estratehiya sa SEO (hello, kita!). Apan dili na kini molihok. Ang mismatch dili tungod kay ang SEO nabuak. Gibuhat sa SEO kung unsa gyud ang gidesinyo nga buhaton. Ang problema mao nga ang mga search engine nag-una sa pagranggo sa labing kaayo nga kapanguhaan, ug ang mga makina sa pagtubag nag-una sa paghatag sa labing kaayo nga tubag. Kanang duha ka lahi kaayo nga mga makina, ug gigantihan nila ang duha nga lahi kaayo nga mga butang. Talaan sa mga Sulod Unsa ang FSA Framework? Ang FSA Framework Breakdown Giunsa ang Pag-aplay sa FSA Framework Unsa ang FSA Framework? Ang FSA Framework nagpasabut sa Pagkabag-o, Istruktura, ug Awtoridad — ang tulo ka mga signal nga motubag sa mga makina sa aktuwal nga pagtimbang-timbang kung magdesisyon kung unsang mga gigikanan ang isulti sa sulod sa usa ka nahimo nga tubag. Kini ang diagnostic lens nga akong gigamit aron mahibal-an kung ngano nga ang usa ka brand makita o wala sa ChatGPT, Perplexity, Gemini, ug Mga Pangkalahatan sa AI sa Google, ug kung unsa ang una nga ayohon kung wala sila. Ang matag haligi naghimo sa lainlaing trabaho: Ang pagkabag-o nagtino kung ang imong sulud ikonsiderar pag-usab kung adunay mga bag-ong pag-aghat. Ang istruktura nagtino kung ang usa ka modelo mahimo ba gyud nga makuha ang usa ka limpyo nga tubag gikan sa imong sulud. Gitino sa awtoridad kung ang modelo mobalik sa imong brand sa sunod higayon nga adunay usa ka may kalabutan nga pag-aghat nga magpakita. Miss ang usa, ug ang uban dili hingpit nga makabayad. Kung ang tanan nga tulo nagtinabangay, ang imong sulud mohunong nga usa ka kandidato ug magsugod nga mahimong klaro nga kapilian sa sulod sa usa ka tubag nga gihimo sa AI. Diin Gikan ang FSA Framework Sa 2025, nagsugod ako sa paggamit sa akong kaugalingon nga website ingon usa ka lugar sa pagsulay alang sa pag-optimize sa answer engine. Duna koy ideya bahin sa AEO, ug walay usa nga nagpadagan sa mga eksperimento nga gusto nakong basahon. Mao nga, gipadagan nako sila sa akong kaugalingon sa ChatGPT, Perplexity, Gemini, ug Mga Pangkalahatan sa AI sa Google, gisubay kung unsa ang mitumaw alang sa matag pag-aghat ug - labi ka hinungdanon - kung unsa ang wala. Sa usa ka eksperimento, gi-update nako ang usa ka panid gamit ang mga prinsipyo nga akong gipalambo, ug gisubay ang AI Share of Voice sa tibuuk nga bintana. Ang panid naa sa usa ka hilisgutan diin ang Search Engine Journal - usa ka kabilin nga magmamantala nga adunay klase sa awtoridad sa domain nga patyon sa kadaghanan sa mga tigpamaligya - mao ang nangibabaw nga gikutlo nga gigikanan sa mga bulan. Sulod sa 96 ka oras, ang AI Share of Voice para sa Cassie Clark Marketing sa kana nga hilisgutan mibalhin gikan sa 27% ngadto sa 72.7%. Ang Search Engine Journal nahulog sa 0% nga visibility sa parehas nga bintana. Walay bag-ong mga backlink ug walay promotional push. Naa koy mas maayo nga istruktura, mas presko, mas makuha nga bersyon sa parehas nga ideya. Ubos sa tradisyonal nga lohika sa SEO, dili unta kini mahimo. Ang site sa usa ka solo nga strategist kinahanglan dili mobalhin sa usa ka kabilin nga magmamantala sa upat ka adlaw. Dili kana mahitabo - labi na nga dali - sa tradisyonal nga ranggo. Apan sa ilawom sa lohika sa AEO, nahimo kini nga hingpit nga kahulugan. Ang panulundon nga panid mihunong sa pagmentinar, ug ang istruktura niini gihimo para sa mga crawler, dili para sa pagkuha. Sa akong pagbalik sa matag pagsulay nga akong daganan nianang tuiga, akong namatikdan nga ang mga makina kanunay nga naglaktaw sa mga domain nga adunay taas nga awtoridad. Hinuon, gikutlo nila ang sulud nga bag-o lang gi-update, limpyo nga pagkahan-ay, kanunay nga gi-refer sa daghang mga gigikanan, ug dali nga makuha sa tubag. Pagkabag-o, istruktura, awtoridad. Ang parehas nga tulo nga mga signal, matag higayon, sa matag modelo. Nganong Nagkinahanglan Kita ug Bag-ong Framework sa Unang Dapit Ang tradisyonal nga SEO gitukod palibot sa usa ka yano nga premise: Ang usa ka tiggamit nag-type sa usa ka pangutana, ang search engine nagpaila sa labing may kalabutan nga mga panid, ug ang mga panid nakigkompetensya alang sa posisyon sa usa ka panid sa resulta. Ang mga panid mao ang destinasyon, ug ang tibuuk nga trabaho sa SEO mao ang pagkuha sa imong destinasyon nga mas taas sa lista kaysa sa sunod nga tawo. Kana nga modelo nag-angkon sa duha ka mga butang nga dili na motubag sa mga makina: Gusto sa user ang usa ka lista sa mga kapilian. Ang tiggamit mismo ang magtimbang-timbang sa mga kapilian. Ang mga modelo sa AI dili molihok sa ingon. Gikuha nila ang kasayuran gikan sa daghang mga gigikanan, gi-synthesize kini, ug gihatag sa tiggamit ang usa, masaligon nga tubag. Ang user makakuha og summary, dili listahan. Ug sulod sa maong summary, ang mga tinubdan gihisgotan, dili isip ganti sa maayo nga ranggo kondili ingong ebidensya nga ang tubag kasaligan. Busa ang pangutana nga gipangutana sa makinanausab sa hingpit. Dili na kini "unsa nga panid ang among ipakita?" Kini "unsa nga mga tinubdan ang makatabang kanamo sa pagpasabut niini sa klaro ug tukma?" Kana murag gamay nga kalainan kung gibasa nimo kini sa usa ka panid, apan sa praktis, gibag-o niini ang tanan bahin sa kung unsa ang kinahanglan buhaton sa imong sulud aron mahimong mapuslanon sa sistema. Ang imong sulod dili na usa ka destinasyon, apan usa ka input. Ug, sa higayon nga imong ma-internalize kana nga pagbalhin, ang FSA Framework mohunong sa pagbati sama sa usa ka bag-ong hugpong sa mga taktika. Nahimong bugtong lohikal nga tubag kung giunsa ang paglihok sa mga makina sa tubag. Gipili nga Kapanguhaan: Giunsa pagbag-o sa AEO ang talan-awon sa pagpangita. Ang FSA Framework Breakdown Pagkabag-o Sa AEO, ang kabag-o kay usa ka gibug-aton — usa nga nag-impluwensya kung unsa ka masaligon ang usa ka modelo sa paggamit pag-usab sa imong sulud, kung unsa ka sagad kini gikonsiderar pag-usab kung moabut ang bag-ong mga pag-aghat, ug kung kini nagpabilin nga kwalipikado nga magpakita sa tanan nga mga tubag. Ang mga stale content hingpit nga mawala gikan sa candidate pool. Ang paagi sa akong paghunahuna bahin niini mao kini: Ang pagkabag-o mao ang pagkabag-o, kalabutan, ug pagpalig-on. Ang kabag-ohan mao ang gibase sa panahon nga piraso. Kanus-a kini kataposang natandog? Ang kalambigitan kay konteksto. Nahiangay pa ba kini kung giunsa ang hilisgutan nga gihisgutan karon sa pinulongan nga gigamit sa mga tawo? Ang pagpalig-on kay kinaiya. Nagpadayon ba kini nga tinubdan sa pagpakita, gisitar, ug gihuptan ang lugar niini sa paglabay sa panahon? Ang tanan nga tulo nagpakaon sa parehas nga signal, ug ang usa ka panid mahimong mapakyas sa bisan kinsa niini ug mawala ang yuta. Unsa Gayod ang Kahulogan sa Pagkabag-o Ang mga makina sa pagtubag wala magkinahanglan og "kataposang gi-update" nga badge aron mahibal-an kung ang sulod bag-o ba. Hinoon, ilang namatikdan kung ang pinulongan dili motakdo kung giunsa ang usa ka hilisgutan nga gihisgutan karon, kung imong gi-refer ang usa ka himan nga wala na, o kung ang naglibot nga luna sa hilisgutan milambo na lapas sa kung unsa ang gihulagway sa imong panid. Sa paspas nga paglihok nga mga bertikal - SaaS, AI, fintech - ang sulud adunay halos 90 ka adlaw nga estante sa kinabuhi sa wala pa magsugod ang pagkawala sa mga signal sa kalabutan. Alang sa dugang nga mga hilisgutan nga evergreen, adunay ka hapit sa unom ka bulan. Pagkahuman niana, peligro ka nga mahulog sa tubag nga pool sa hingpit. Ang praktikal nga takeaway yano ra: Ayaw lang pag-update sa petsa. Pagdugang usa ka karon nga pananglitan. Pagkuha sa usa ka bag-o nga stat. Paghisgot sa usa ka butang nga aktuwal nga nausab sa wanang. Ang gidaghanon sa mga update importante kaayo kay sa ilang pagkamakanunayon ug sa ilang substansiya. Ang usa ka tinuud nga pag-update matag quarter nagbunal sa lima ka mga pagbag-o sa kosmetiko sa usa ka bulan. Ang pagkabag-o makakuha sa imong sulud nga konsiderahon pag-usab, apan ang pagkonsiderar pag-usab dili igo sa kaugalingon. Ang modelo kinahanglan pa nga magamit kung unsa ang nakit-an niini. Istruktura Ang estruktura para sa AI lahi sa istruktura para sa mga crawler, ug ang duha dili kanunay mag-align. Ang mga modelo sa AI dili magbasa sa imong panid sama sa gibuhat sa mga tawo. Gi-parse nila kini ug gi-scan alang sa limpyo nga mga hierarchy, adunay kaugalingon nga mga pagpatin-aw, ug tin-aw nga gimarkahan nga mga seksyon nga mahimo nilang makuha nga tubag nga wala kinahanglana ang nahabilin nga panid aron masabtan. Ang sulud nga maayo ang nahimo sa mga tubag sa AI adunay daghang parehas nga mga kinaiya sa istruktura: Tin-aw nga H2s ug H3s. Mubo nga mga parapo nga nagsulbad sa usa ka ideya matag higayon. Tin-aw nga mga kahulugan duol sa ibabaw sa usa ka seksyon, sa wala pa ang katin-awan mapadayag. Gimarkahan nga mga lakang. Mga seksyon sa FAQ. Mga callout. Kung ang imong labing maayo nga ideya gilubong sa tulo ka mga parapo sa usa ka seksyon nga nanginahanglan sa miaging seksyon nga sundon, ang modelo laktawan kini. Dili tungod kay kini usa ka dili maayo nga ideya, apan tungod kay kini dili makuha nga limpyo. Ngano nga ang Pag-istruktura alang sa Mga Makina sa Pagtubag Lahi sa Tradisyonal nga SEO Kung gipugos sa imong sulud ang modelo sa paghimo sa trabaho sa paghubad, makit-an sa modelo ang usa ka butang nga istruktura sa paagi nga dali nga mabungkag. Ang sayup nga kanunay nakong makita mao ang mga team nga nag-optimize sa istruktura para sa mga crawler - mga meta tag, limpyo nga hierarchy sa header, internal nga mga link - ug nagtuo nga parehas kana nga trabaho. Dili kini. Ang istruktura sa crawler nagpunting sa pagka-navigate, samtang ang istruktura sa AI nag-una sa pagkakuha. Ang husto nga pangutana nga ipangutana sa bisan unsang panid mao ang: Mahimo bang makuha sa ChatGPT ang usa ka limpyo, tukma nga tubag gikan niini nga wala kinahanglana ang nahabilin nga panid? Kung ang tubag dili, ikaw adunay problema sa istruktura, bisan unsa pa ka maayo ang imong mga ulohan sa salag. Awtoridad Sa SEO, ang awtoridad nagpasabut sa awtoridad sa domain. Nagkinahanglan kini og mga tuig sa pagtukod ug hapit imposible nga mabalhin sa higayon nga ang usa ka brand aduna niini. Ang tibuuk nga mga modelo sa negosyo sa ahensya gitukod sa palibot sa pagkuha sa link. Sa AEO, ang awtoridad karon nga awtoridad sa entidad. Ang pangutana dili "unsa ka lig-on kini nga domain?" Kini mao ang "kini nga brand ang kanunay nga nagpatin-aw niining piho nga hilisgutan, sa matag channel nga akong makit-ansa?” Ang awtoridad sa entidad natukod usa ka paghisgot matag higayon, sa paagi nga halos wala’y kalabotan sa mga backlink. Matag higayon nga makita ang imong brand sa usa ka dapit nga makat-unan ang usa ka modelo - usa ka podcast, usa ka Reddit thread, usa ka guest post, usa ka kinutlo sa usa ka ikatulo nga partido nga artikulo, usa ka post sa LinkedIn, imong kaugalingong website - kini nagdugang sa unsay nahibal-an sa modelo mahitungod kanimo. Ang usa ka paghisgot usa ka punto sa datos. Apan ang gibalikbalik nga paghisgot sa parehas nga konteksto sa daghang mga channel makatabang sa paghimo og usa ka sumbanan ug paghimo sa pagsalig sa modelo. Ang kompiyansa mao ang makapahimo kanimo nga gikutlo. Ngano nga ang mga Gagmay nga Brand Adunay Kusog nga Awtoridad sa Entity Sa sulod sa mga tubag sa AI, ang gagmay nga mga tatak kalit nga nakadaog sa mga away nga wala silay negosyo nga nakadaog sa papel. Ang pagkalot sa mas lawom, ang hinungdan ngano nga klaro. Ang gagmay nga mga tatak kanunay nga naghimo og sulud alang lamang sa ilang kinauyokan nga mamiminaw ug nagsalig sa social media o influencer marketing aron matukod ang awtoridad sa tatak sa mga ibabaw, dili lamang sa ilang kaugalingon nga website. Kung ang usa ka modelo makasugat sa mga tatak nga balik-balik, makaangkon kini og pagsalig sa paggamit pag-usab sa pagpatin-aw. Ang dako nga magmamantala, sa kasukwahi, adunay usa ka gatos nga mga kontribyutor nga nagsulat bahin sa tanan. Walay usa kanila ang nagtukod og usa ka mailhan nga entidad sa palibot sa usa ka espesipiko, gipunting sa user nga hilisgutan. Ang pag-apod-apod kanunay nga wala tungod kay ang tradisyonal nga kaalam sa SEO nag-ingon nga igo na ang awtoridad sa domain. Sa diha nga kini mahitabo, ang modelo walay bisan unsa nga angkla sa. Ang trabaho sa awtoridad karon mas duol sa pagdumala sa reputasyon sa mga channel kaysa link building. Wala niini ang hitsura sa usa ka kampanya sa SEO, apan kini eksakto kung giunsa nimo nahimo ang tatak nga giila sa modelo. Giunsa ang Pag-aplay sa FSA Framework Mao nga kung ingon niini ang pagtrabaho sa mga makina sa pagtubag sa ilawom sa tabon, ang sunod nga pangutana mao: Unsa man ang kinahanglan nga buhaton sa mga team nga lahi aron magamit ang FSA Framework? Ania ang paagi nga akong gi-frame kini para sa mga kliyente. Gipasulod ka sa SEO sa kwarto. Gipili ka sa AEO kung naa ka didto. Ania kung giunsa ang paggamit sa FSA framework sa praktis. 1. Pagsugod sa usa ka pag-audit — ug pangitaa ang imong mga aghat sa kuwarta Sa dili ka pa mohikap sa usa ka panid, kinahanglan nimo nga i-audit ang imong visibility aron mahibal-an kung asa ka tinuod nga nagbarug sulod sa mga tubag sa AI. Nagpasabot kana sa pagpadagan sa tinuod nga mga prompt sa ChatGPT, Perplexity, ug Gemini alang sa mga hilisgutan nga nahigot sa imong pipeline - dili ang mga hilisgutan nga nahigot sa imong listahan sa keyword. Kini ang imong mga pag-aghat sa kwarta. Hunahunaa ang mga pangutana nga gi-type sa imong mga pumapalit kung nagtimbang-timbang sila sa usa ka solusyon, pagtandi sa mga kapilian, o pagsulay nga mahibal-an kung husto ka ba. Kasagaran sila paminawon sama sa: "Pinakamaayo nga [kategorya] nga himan alang sa [piho nga kaso sa paggamit]" "[Ang imong brand] batok sa [kakompetensya] alang sa [konteksto sa pumapalit]" “Unsaon nako [masulbad ang problema nga nasulbad sa imong produkto] isip [imong ICP]” "Unsa ang akong pangitaon sa usa ka [kategorya] nga himan kung [piho nga pagpugong]" Pagdalagan ang imong kwarta nga nag-aghat sa daghang mga makina ug hatagi og maayo nga pagtagad kung ang imong brand nagpakita sa tanan, kinsa ang nagpakita, ug kung unsa ang gisulti sa AI-generated nga tubag mahitungod sa imong luna. Kana nga usa ka ehersisyo magsulti kanimo labi pa bahin sa imong tinuud nga visibility sa AI kaysa bisan unsang taho sa keyword. Pro Tip: Mahimo nimong sukdon ang mga paghisgot gamit ang HubSpot AEO - pagsubay sa mga pag-aghat sa ChatGPT, Perplexity, ug Gemini, ug tan-awa kung asa ang imong brand. Kung nahuman na nimo ang inisyal nga pag-scan, i-audit ang imong labing taas nga lima ka panid pinaagi sa lente sa FSA nga adunay matinud-anon nga mata kung diin ang matag haligi naa o wala: Ang sulod ba bag-o ug nagpakita kung giunsa ang hilisgutan nga gihisgutan karon, o kini ba hilom nga nagkatigulang nga wala’y kalabutan? Nahan-ay ba kini sa paagi nga ang usa ka modelo sa lengguwahe makahimo sa usa ka limpyo nga tubag gikan sa unang pipila ka gatus ka mga pulong? Kanunay ba nga girepresentahan ang imong brand sa mga agianan diin ang mga pumapalit sa imong wanang tinuud nga nagtagad? O ikaw ba dili makita bisan asa gawas sa imong kaugalingong domain? Diagnosis sa wala pa ang mga taktika, matag higayon. 2. Ilisan ang mga target sa volume sa mga target sa pag-refresh Ang pagpadayon ug pag-update sa kasamtangan nga sulod sa usa ka makanunayon nga cadence mas dako alang sa AI visibility kay sa pagmantala sa net-bag-ong sulod kada semana. Kung ang imong kalendaryo sa editoryal gitukod sa kung pila ka mga post ang imong ipadala, itukod kini pag-usab kung pila sa imong labing maayo nga mga panid ang makahuluganon nga na-refresh matag bulan. 3. Structure para sa extraction, dili lang pag-index I-audit ang imong nag-una nga mga panid nga adunay usa ka pangutana sa hunahuna: Mahimo ba nga ang usa ka modelo makapataas sa usa ka limpyo, kompleto nga tubag gikan sa unang pipila ka gatus ka mga pulong? Kung dili, i-restructure gamit ang: Mga kahulugan sa taas. Gi-label nga mga seksyon. Mga bloke sa FAQ. Pagkumpara sa pinulongan alang sa mga pag-aghat diin ang mga pumapalit nagtimbang-timbang kanimo batok sa mga alternatibo. 4. Pagtukod og awtoridad sa entidadtabok sa mga kanal Ang imong website nga nag-inusara wala na naghimo sa tanan nga trabaho. Ang mga makina sa pagtubag nakakat-on gikan sa pagkalainlain sa sulud, nagpasabut: Mga pagpakita sa podcast. Kompanya sa LinkedIn ug sulud sa empleyado. Reddit nga mga komento ug mga thread. Mga artikulo sa bisita. Mga kinutlo sa eksperto. Pag-apil sa komunidad. Ang mga tatak nga nagtukod usa ka makanunayon nga presensya sa daghang mga ibabaw mao ang mga modelo nga nagsugod sa pagsalig. 5. Sukda ang AI Share of Voice, dili lang ranggo Ang AI Share of Voice nagsubay kung unsa ka sagad makita ang imong brand sulod sa AI-generated nga mga tubag kumpara sa mga kakompetensya nga tinubdan. Kini usa ka zero-sum metric - kung ang usa ka brand makakuha og bahin, ang laing brand mawala kini. Ang mga bahin sa AEO sa HubSpot karon nagpakita kanimo kung giunsa ang pagpakita sa imong brand sa mga tubag nga makina ug kung diin ang mga kakompetensya ang gikutlo sa baylo - nga tinuud nga mapuslanon ingon usa ka punto sa pagsugod, tungod kay kadaghanan sa mga koponan wala mahibal-an kung asa ang ilang mga kal-ang hangtod nga makita nila ang datos. 6. Pagpili ug usa ka haligi aron ayohon una Kung nahibal-an na nimo kung asa ka nagbarog, pagpili og usa ka haligi nga ayuhon una kay sa pagsulay sa pagtubag sa tanan nga tulo sa usa ka higayon: Kung ang imong sulud lipas na, sugdi sa kabag-o. Kana ang labing paspas nga signal sa paglihok. Kung ang imong sulud komprehensibo apan dasok, pag-restructure alang sa pagkakuha. Kung ang imong brand dili makita bisan pa nga adunay tinuud nga maayo nga sulud, ang problema hapit sigurado nga awtoridad sa entidad, ug ang pag-ayo nagpuyo sa gawas sa imong website. Kadaghanan sa mga problema sa visibility sa AI nahulog nga limpyo sa usa sa tulo ka mga balde. Daghan sa kung unsa ang ingon usa ka problema sa visibility sa tinuud usa ka problema sa awtoridad nga nagtakuban. Pro tip: Ipares ang FSA Framework niining AEO labing maayo nga mga gawi alang sa mas komprehensibo nga pamaagi. Unsay Kahulogan Niini sa Imong Estratehiya sa Content Ang FSA Framework usa ka diagnostic lens para mahibal-an kung ngano nga ang visibility o wala mahitabo para sa imong brand sulod sa AI nga mga tubag. Mahimo nimong hunongon ang pagtag-an ug magsugod sa pagtrabaho sa husto nga butang sa husto nga pagkasunod-sunod. Ang piho nga mga signal nga tubag sa gibug-aton sa mga makina mausab samtang ang mga modelo molambo. Ang mga taktika nga gitukod sa ibabaw sa balangkas kinahanglan nga ipasibo samtang ang mga ibabaw nagbalhin. Apan ang nagpahiping lohika - pabor sa kabag-o, katin-awan sa ganti, pagkamakanunayon sa pagsalig - nagpabilin nga makanunayon sa matag modelo nga akong gisulayan, ug gilauman ko nga magpadayon kini samtang nag-uswag ang mga makina. Ang mga tatak nga nakadaog sa sulod sa AI nga mga tubag sa sunod nga pipila ka tuig dili mao ang naggukod sa matag bag-ong taktika. Sila na unya ang makasabot kon sa unsang paagi molihok ang AEO, matinud-anon nga masusi ang ilang visibility gaps, ug ayuhon una ang hustong haligi. Pagtukod sa kana nga mga prinsipyo, ug ang FSA Framework mopahiangay sa pagbag-o sa nawong.
Ang balangkas sa FSA nagpatin-aw: Ngano nga ang mga makina sa AI naghisgot sa pipila nga mga tatak (ug kung giunsa kini magamit sa mga tigpamaligya)
By Marketing
·
·
13 min read
·
304 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
