ഞാൻ സംസാരിക്കുന്ന മിക്ക മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ നല്ല SEO ചെയ്യുന്നു, എന്നിട്ടും അവർ ChatGPT അല്ലെങ്കിൽ Perplexity തുറന്ന് അവരുടെ വാങ്ങുന്നവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അവരുടെ ബ്രാൻഡ് എവിടെയും കണ്ടെത്താനാവില്ല. എഫ്എസ്എ ഫ്രെയിംവർക്ക് പരിഹരിക്കാൻ നിർമ്മിച്ച കൃത്യമായ പ്രശ്നം ഇതാണ്. കഴിഞ്ഞ ദശാബ്ദമായി, "നല്ല SEO ചെയ്യുക, ബാക്കിയുള്ളവർ സ്വയം പരിപാലിക്കുന്നു" എന്നതായിരുന്നു പരമ്പരാഗത ജ്ഞാനം. ആ അനുമാനം സുരക്ഷിതമായിരുന്നു, കൂടാതെ പല ബ്രാൻഡുകളും നന്നായി നടപ്പിലാക്കിയ SEO തന്ത്രത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടി (ഹലോ, വരുമാനം!). എന്നാൽ അത് ഇനി പ്രവർത്തിക്കില്ല. പൊരുത്തക്കേട് SEO തകർന്നതുകൊണ്ടല്ല. എസ്ഇഒ അത് ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത് കൃത്യമായി ചെയ്യുന്നു. സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ മികച്ച റിസോഴ്സ് റാങ്ക് ചെയ്യുന്നതിനും ഉത്തര എഞ്ചിനുകൾ മികച്ച ഉത്തരം നൽകുന്നതിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു എന്നതാണ് പ്രശ്നം. അവ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത യന്ത്രങ്ങളാണ്, അവ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. ഉള്ളടക്ക പട്ടിക എന്താണ് FSA ചട്ടക്കൂട്? എഫ്എസ്എ ചട്ടക്കൂട് തകരാർ എഫ്എസ്എ ഫ്രെയിംവർക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം എന്താണ് FSA ചട്ടക്കൂട്? FSA ഫ്രെയിംവർക്ക് എന്നത് ഫ്രഷ്നെസ്, സ്ട്രക്ചർ, അതോറിറ്റി എന്നിവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു - ജനറേറ്റുചെയ്ത ഉത്തരത്തിനുള്ളിൽ ഏതൊക്കെ ഉറവിടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന മൂന്ന് സിഗ്നലുകൾ. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google-ൻ്റെ AI അവലോകനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഒരു ബ്രാൻഡ് കാണിക്കുന്നതും കാണിക്കാത്തതും എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും അല്ലാത്തപ്പോൾ ആദ്യം എന്താണ് പരിഹരിക്കേണ്ടതെന്നും മനസിലാക്കാൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ലെൻസാണിത്. ഓരോ സ്തംഭവും വ്യത്യസ്തമായ ജോലി ചെയ്യുന്നു: പുതിയ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വരുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം പുനഃപരിശോധിക്കപ്പെടുമോ എന്ന് ഫ്രഷ്നെസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഒരു മോഡലിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് ശുദ്ധമായ ഉത്തരം ഉയർത്താനാകുമോ എന്ന് ഘടന നിർണ്ണയിക്കുന്നു. അടുത്ത തവണ ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോംപ്റ്റ് കാണിക്കുമ്പോൾ മോഡൽ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിലേക്ക് തിരികെ വരുമോ എന്ന് അതോറിറ്റി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഒന്ന് മിസ് ചെയ്യുക, മറ്റുള്ളവർക്ക് പൂർണ്ണമായി നഷ്ടപരിഹാരം നൽകാൻ കഴിയില്ല. മൂന്നും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിയാകുന്നത് നിർത്തുകയും AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉത്തരത്തിനുള്ളിൽ വ്യക്തമായ ചോയ്സ് ആകുകയും ചെയ്യും. FSA ചട്ടക്കൂട് എവിടെ നിന്നാണ് വന്നത് 2025-ൽ, ഉത്തരം എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് ഗ്രൗണ്ടായി ഞാൻ എൻ്റെ സ്വന്തം വെബ്സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. എഇഒയെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ഒരു ഊഹം ഉണ്ടായിരുന്നു, ഞാൻ വായിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ച പരീക്ഷണങ്ങൾ ആരും നടത്തുന്നില്ല. അതിനാൽ, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google-ൻ്റെ AI അവലോകനങ്ങൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഞാൻ അവ സ്വയം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചു, ഓരോ പ്രോംപ്റ്റിനും ദൃശ്യമായത് ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു - അതിലും പ്രധാനമായി - എന്താണ് ചെയ്യാത്തത്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ, ഞാൻ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന തത്ത്വങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരൊറ്റ പേജ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും മുഴുവൻ വിൻഡോയിൽ ഉടനീളം AI ഷെയർ ഓഫ് വോയ്സ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ജേണൽ - മിക്ക വിപണനക്കാരും കൊല്ലുന്ന തരത്തിലുള്ള ഡൊമെയ്ൻ അധികാരമുള്ള ഒരു ലെഗസി പ്രസാധകൻ - മാസങ്ങളായി ഉദ്ധരിച്ച പ്രധാന ഉറവിടമായ ഒരു വിഷയത്തിലായിരുന്നു പേജ്. 96 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ, കാസി ക്ലാർക്ക് മാർക്കറ്റിംഗിനായുള്ള AI ഷെയർ ഓഫ് വോയിസ് ഏകദേശം 27% ൽ നിന്ന് 72.7% ആയി മാറി. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ജേണൽ അതേ വിൻഡോയിൽ 0% ദൃശ്യപരതയായി കുറഞ്ഞു. പുതിയ ബാക്ക്ലിങ്കുകളോ പ്രൊമോഷണൽ പുഷ്കളോ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. അതേ ആശയത്തിൻ്റെ മികച്ച ഘടനയുള്ളതും പുതുമയുള്ളതും കൂടുതൽ വേർതിരിച്ചെടുക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പതിപ്പ് എനിക്കുണ്ടായിരുന്നു. പരമ്പരാഗത SEO യുക്തിക്ക് കീഴിൽ, ഇത് സാധ്യമാകാൻ പാടില്ലായിരുന്നു. ഒരു സോളോ സ്ട്രാറ്റജിസ്റ്റിൻ്റെ സൈറ്റ് നാല് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ലെഗസി പ്രസാധകനെ സ്ഥാനഭ്രഷ്ടനാക്കരുത്. പരമ്പരാഗത റാങ്കിംഗിൽ - പ്രത്യേകിച്ച് വേഗത്തിൽ - അത് സംഭവിക്കുന്നില്ല. എന്നാൽ AEO യുക്തിക്ക് കീഴിൽ, അത് തികച്ചും അർത്ഥവത്താണ്. പൈതൃക പേജ് പരിപാലിക്കുന്നത് നിർത്തി, അതിൻ്റെ ഘടന ക്രാളറുകൾക്ക് വേണ്ടി നിർമ്മിച്ചതാണ്, വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ വേണ്ടിയല്ല. ആ വർഷം ഞാൻ നടത്തിയ എല്ലാ ടെസ്റ്റുകളിലൂടെയും ഞാൻ തിരികെ പോയപ്പോൾ, എഞ്ചിനുകൾ പതിവായി ഉയർന്ന അധികാരമുള്ള ഡൊമെയ്നുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നത് ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു. പകരം, അടുത്തിടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തതും വൃത്തിയായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയതും ഒന്നിലധികം സ്രോതസ്സുകളിലുടനീളം സ്ഥിരമായി പരാമർശിച്ചതും ഉത്തരത്തിലേക്ക് ഉയർത്താൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഉള്ളടക്കം അവർ ഉദ്ധരിച്ചു. പുതുമ, ഘടന, അധികാരം. എല്ലാ മോഡലുകളിലുടനീളം ഒരേ മൂന്ന് സിഗ്നലുകൾ. എന്തുകൊണ്ടാണ് നമുക്ക് ആദ്യം ഒരു പുതിയ ചട്ടക്കൂട് വേണ്ടത് പരമ്പരാഗത എസ്ഇഒ ഒരു ലളിതമായ ആമുഖത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ചോദ്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു, സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ പേജുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, കൂടാതെ ആ പേജുകൾ ഫല പേജിലെ സ്ഥാനത്തിനായി മത്സരിക്കുന്നു. പേജുകളാണ് ലക്ഷ്യസ്ഥാനം, എസ്ഇഒയുടെ മുഴുവൻ ജോലിയും നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തെ അടുത്ത വ്യക്തിയേക്കാൾ പട്ടികയിൽ ഉയർത്തുകയാണ്. എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാത്ത രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ ആ മോഡൽ ഊഹിച്ചു: ഉപയോക്താവിന് ഓപ്ഷനുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ആവശ്യമാണ്. ഉപയോക്താവ് ആ ഓപ്ഷനുകൾ സ്വയം വിലയിരുത്തും. AI മോഡലുകൾ അങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കില്ല. അവർ ഒന്നിലധികം സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുകയും അത് സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ഉപയോക്താവിന് ഒരൊറ്റ ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ഉത്തരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താവിന് ഒരു സംഗ്രഹമാണ് ലഭിക്കുന്നത്, ഒരു പട്ടികയല്ല. ആ സംഗ്രഹത്തിനുള്ളിൽ, സ്രോതസ്സുകൾ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്നത്, മികച്ച റാങ്കിംഗിനുള്ള പ്രതിഫലമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഉത്തരം വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതിൻ്റെ തെളിവായാണ്. അതിനാൽ എഞ്ചിൻ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യംപൂർണ്ണമായും മാറിയിരിക്കുന്നു. ഇത് ഇനി "ഏത് പേജ് കാണിക്കണം?" "ഇത് വ്യക്തമായും കൃത്യമായും വിശദീകരിക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ ഏതാണ്?" നിങ്ങൾ ഒരു പേജിൽ ഇത് വായിക്കുമ്പോൾ അത് ഒരു ചെറിയ വ്യത്യാസം പോലെ തോന്നുന്നു, എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി, സിസ്റ്റത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എന്തുചെയ്യണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാം ഇത് മാറ്റുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ഇനി ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനമല്ല, ഒരു ഇൻപുട്ടാണ്. കൂടാതെ, നിങ്ങൾ ആ ഷിഫ്റ്റ് ആന്തരികവൽക്കരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, FSA ഫ്രെയിംവർക്ക് ഒരു പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ പോലെ തോന്നുന്നത് നിർത്തുന്നു. ഉത്തര എഞ്ചിനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനുള്ള ഒരേയൊരു യുക്തിസഹമായ പ്രതികരണമായി ഇത് മാറുന്നു. ഫീച്ചർ ചെയ്ത ഉറവിടം: AEO എങ്ങനെയാണ് തിരയൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് മാറ്റുന്നത്. എഫ്എസ്എ ചട്ടക്കൂട് തകരാർ പുതുമ AEO-യിൽ, ഫ്രഷ്നെസ് എന്നത് ഒരു ഭാരമാണ് - ഒരു മോഡൽ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എത്ര ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പുനരുപയോഗിക്കുന്നു, പുതിയ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വരുമ്പോൾ അത് എത്ര തവണ പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അസംബിൾ ചെയ്ത ഉത്തരങ്ങളിൽ ദൃശ്യമാകാൻ അത് യോഗ്യമാണോ എന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഒന്ന്. കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിൽ നിന്ന് പഴകിയ ഉള്ളടക്കം പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കപ്പെടും. അതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ചിന്തിക്കുന്ന രീതി ഇതാണ്: പുതുമ എന്നത് പുതുമ, പ്രസക്തി, ബലപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയാണ്. റീസെൻസി എന്നത് സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഭാഗമാണ്. എപ്പോഴാണ് ഇത് അവസാനമായി സ്പർശിച്ചത്? സാന്ദർഭികമാണ് പ്രസക്തി. ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷയുമായി വിഷയം ഇന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുന്ന രീതിയുമായി ഇത് ഇപ്പോഴും പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? ബലപ്പെടുത്തൽ സ്വഭാവമാണ്. ഈ ഉറവിടം കാലക്രമേണ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുകയും ഉദ്ധരിക്കുകയും അതിൻ്റെ സ്ഥാനം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ? മൂന്നും ഒരേ സിഗ്നൽ നൽകുന്നു, അവയിലൊന്നിൽ ഒരു പേജ് പരാജയപ്പെടുകയും നിലം നഷ്ടപ്പെടുകയും ചെയ്യും. എന്താണ് ഫ്രഷ്നസ് യഥാർത്ഥത്തിൽ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഉള്ളടക്കം നിലവിലുള്ളതാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉത്തരം എഞ്ചിനുകൾക്ക് "അവസാനം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത" ബാഡ്ജ് ആവശ്യമില്ല. പകരം, ഒരു വിഷയം ഇപ്പോൾ എങ്ങനെ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതുമായി ഭാഷ പൊരുത്തപ്പെടാത്തപ്പോൾ, നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു ഉപകരണം നിങ്ങൾ പരാമർശിക്കുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ പേജ് വിവരിക്കുന്നതിനെക്കാൾ ചുറ്റുമുള്ള വിഷയ ഇടം വികസിച്ചപ്പോൾ അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. അതിവേഗം ചലിക്കുന്ന ലംബങ്ങളിൽ - SaaS, AI, fintech - ഉള്ളടക്കത്തിന് പ്രസക്തിയുള്ള സിഗ്നലുകൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഏകദേശം 90 ദിവസത്തെ ഷെൽഫ് ലൈഫ് ഉണ്ട്. കൂടുതൽ നിത്യഹരിത വിഷയങ്ങൾക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് ആറ് മാസത്തിനടുത്തുണ്ട്. അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ ഉത്തര പൂളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും വീഴാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പ്രായോഗിക ഏറ്റെടുക്കൽ ലളിതമാണ്: തീയതി മാത്രം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യരുത്. നിലവിലുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം ചേർക്കുക. സമീപകാല സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് എടുക്കുക. ബഹിരാകാശത്ത് യഥാർത്ഥത്തിൽ മാറിയ എന്തെങ്കിലും പരാമർശിക്കുക. അപ്ഡേറ്റുകളുടെ അളവ് അവയുടെ സ്ഥിരതയെക്കാളും അവയുടെ സത്തയെക്കാളും വളരെ കുറവാണ്. ഓരോ പാദത്തിലും ഒരു യഥാർത്ഥ അപ്ഡേറ്റ് പ്രതിമാസം അഞ്ച് സൗന്ദര്യവർദ്ധക മാറ്റങ്ങളെ മറികടക്കുന്നു. പുതുമ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം പുനഃപരിശോധിക്കുന്നു, എന്നാൽ പുനർവിചിന്തനം ലഭിക്കുന്നത് സ്വന്തമായി മതിയാകില്ല. മോഡലിന് ഇപ്പോഴും അത് കണ്ടെത്തുന്നത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയണം. ഘടന AI-യുടെ ഘടന ക്രാളറുകൾക്കുള്ള ഘടനയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, രണ്ടും എപ്പോഴും വിന്യസിക്കുന്നില്ല. AI മോഡലുകൾ നിങ്ങളുടെ പേജ് മനുഷ്യർ വായിക്കുന്ന രീതിയിൽ വായിക്കുന്നില്ല. അവർ അത് പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും ശുദ്ധമായ ശ്രേണികൾ, സ്വയം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിശദീകരണങ്ങൾ, വ്യക്തമായി ലേബൽ ചെയ്ത വിഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുകയും പേജിൻ്റെ ബാക്കി ഭാഗം അർത്ഥമാക്കാതെ തന്നെ ഒരു ഉത്തരത്തിലേക്ക് ഉയർത്താൻ കഴിയും. AI ഉത്തരങ്ങളിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം സമാന ഘടനാപരമായ സവിശേഷതകൾ പങ്കിടുന്നു: H2s, H3s എന്നിവ മായ്ക്കുക. ഒരു സമയത്ത് ഒരു ആശയം പരിഹരിക്കുന്ന ചെറിയ ഖണ്ഡികകൾ. വിശദീകരണം വികസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു വിഭാഗത്തിൻ്റെ മുകളിൽ വ്യക്തമായ നിർവചനങ്ങൾ. ലേബൽ ചെയ്ത ഘട്ടങ്ങൾ. പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ വിഭാഗങ്ങൾ. കോൾഔട്ടുകൾ. നിങ്ങളുടെ മികച്ച ആശയം മുമ്പത്തെ വിഭാഗം പിന്തുടരേണ്ട ഒരു വിഭാഗത്തിലേക്ക് മൂന്ന് ഖണ്ഡികകൾ അടക്കം ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, മോഡൽ അത് ഒഴിവാക്കും. അതൊരു മോശം ആശയമായതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് അത് വൃത്തിയായി വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്തതുകൊണ്ടാണ്. ഉത്തരം എഞ്ചിനുകൾക്കുള്ള ഘടന എന്തുകൊണ്ട് പരമ്പരാഗത എസ്ഇഒയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം മോഡലിനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന ജോലി ചെയ്യാൻ നിർബന്ധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എളുപ്പത്തിൽ വേർപെടുത്താൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഘടനാപരമായ എന്തെങ്കിലും മോഡൽ കണ്ടെത്തും. മെറ്റാ ടാഗുകൾ, ക്ലീൻ ഹെഡർ ശ്രേണി, ആന്തരിക ലിങ്കുകൾ - ക്രാളറുകൾക്കായി ടീമുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന ഘടനയാണ് ഞാൻ പലപ്പോഴും കാണുന്ന തെറ്റ്. ഇതല്ല. ക്രാളർ ഘടന നാവിഗബിലിറ്റിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം AI ഘടന എക്സ്ട്രാക്റ്റബിലിറ്റിക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഏത് പേജിനോടും ചോദിക്കാനുള്ള ശരിയായ ചോദ്യം ഇതാണ്: പേജിൻ്റെ ബാക്കി ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ഇതിൽ നിന്ന് വൃത്തിയുള്ളതും കൃത്യവുമായ ഉത്തരം ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് ഉയർത്താനാകുമോ? ഇല്ല എന്നാണ് ഉത്തരമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ തലക്കെട്ടുകൾ എത്ര നന്നായി ഘടിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും നിങ്ങൾക്ക് ഘടനാപരമായ പ്രശ്നമുണ്ട്. അധികാരം SEO-യിൽ, അധികാരം എന്നാൽ ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഇത് നിർമ്മിക്കാൻ വർഷങ്ങളെടുത്തു, ഒരു ബ്രാൻഡ് ഒരിക്കൽ അത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമായിരുന്നു. മുഴുവൻ ഏജൻസി ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളും ലിങ്ക് ഏറ്റെടുക്കലിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. AEO-ൽ, അധികാരം ഇപ്പോൾ എൻ്റിറ്റി അതോറിറ്റിയാണ്. "ഈ ഡൊമെയ്ൻ എത്രത്തോളം ശക്തമാണ്?" എന്നതല്ല ചോദ്യം. "ഈ ബ്രാൻഡ് ആണോ ഈ നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയം, എനിക്ക് കണ്ടെത്താനാകുന്ന എല്ലാ ചാനലുകളിലും സ്ഥിരമായി വിശദീകരിക്കുന്നത്ഓൺ?" ബാക്ക്ലിങ്കുകളുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലാത്ത വിധത്തിൽ എൻ്റിറ്റി അതോറിറ്റി ഒരു സമയം ഒരു പരാമർശം നിർമ്മിക്കുന്നു. ഒരു പോഡ്കാസ്റ്റ്, ഒരു റെഡ്ഡിറ്റ് ത്രെഡ്, ഒരു അതിഥി പോസ്റ്റ്, ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി ലേഖനത്തിലെ ഉദ്ധരണി, ഒരു ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പോസ്റ്റ്, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വെബ്സൈറ്റ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മോഡൽ എവിടെയെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ദൃശ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം അത് മോഡലിന് നിങ്ങളെ കുറിച്ച് അറിയാവുന്ന കാര്യങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ഒരു പരാമർശം ഒരു ഡാറ്റ പോയിൻ്റാണ്. എന്നാൽ ഒന്നിലധികം ചാനലുകളിലുടനീളമുള്ള സമാന സന്ദർഭങ്ങളിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള പരാമർശങ്ങൾ ഒരു പാറ്റേൺ നിർമ്മിക്കാനും മോഡൽ ആത്മവിശ്വാസം സൃഷ്ടിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ആത്മവിശ്വാസമാണ് നിങ്ങളെ ഉദ്ധരിക്കുന്നത്. എന്തുകൊണ്ടാണ് ചെറിയ ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ശക്തമായ എൻ്റിറ്റി അതോറിറ്റി ഉള്ളത് AI ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, കടലാസിൽ വിജയിക്കാത്ത ബിസിനസ്സില്ലാത്ത ചെറുകിട ബ്രാൻഡുകൾ പെട്ടെന്ന് വിജയിക്കുന്നു. ആഴത്തിൽ കുഴിച്ചെടുത്താൽ, കാരണം വ്യക്തമാണ്. ചെറിയ ബ്രാൻഡുകൾ പലപ്പോഴും അവരുടെ പ്രധാന പ്രേക്ഷകർക്കായി മാത്രം ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുകയും അവരുടെ സ്വന്തം വെബ്സൈറ്റ് മാത്രമല്ല, ഉപരിതലത്തിൽ ഉടനീളം ബ്രാൻഡ് അധികാരം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ സോഷ്യൽ മീഡിയയെയോ സ്വാധീനിച്ച മാർക്കറ്റിംഗിനെയോ ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു മോഡൽ ആ ബ്രാൻഡുകൾ ആവർത്തിച്ച് കണ്ടുമുട്ടുമ്പോൾ, വിശദീകരണം വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ അത് ആത്മവിശ്വാസം നേടുന്നു. വമ്പിച്ച പ്രസാധകന്, വിപരീതമായി, എല്ലാ കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും എഴുതുന്ന നൂറ് സംഭാവനകൾ ഉണ്ട്. അവയൊന്നും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട, ഉപയോക്തൃ-കേന്ദ്രീകൃത വിഷയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള തിരിച്ചറിയാവുന്ന ഒരു എൻ്റിറ്റി നിർമ്മിക്കുന്നില്ല. ഡൊമെയ്ൻ അധികാരം മതിയെന്ന് പരമ്പരാഗത SEO ജ്ഞാനം പറയുന്നതിനാൽ വിതരണം പലപ്പോഴും നിലവിലില്ല. ഇത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, മോഡലിന് നങ്കൂരമിടാൻ ഒന്നുമില്ല. ലിങ്ക് ബിൽഡിംഗിനെക്കാൾ ചാനലുകളിലുടനീളമുള്ള പ്രശസ്തി മാനേജുമെൻ്റിന് ഇപ്പോൾ അതോറിറ്റിയുടെ പ്രവർത്തനം അടുത്തിരിക്കുന്നു. ഇതൊന്നും ഒരു SEO കാമ്പെയ്ൻ പോലെ കാണപ്പെടുന്നില്ല, എന്നാൽ മോഡൽ തിരിച്ചറിയുന്ന ബ്രാൻഡായി നിങ്ങൾ മാറുന്നത് എങ്ങനെയാണ്. എഫ്എസ്എ ഫ്രെയിംവർക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം അങ്ങനെയാണ് ഉത്തര എഞ്ചിനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അടുത്ത ചോദ്യം ഇതാണ്: എഫ്എസ്എ ഫ്രെയിംവർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ ടീമുകൾ വ്യത്യസ്തമായി എന്തുചെയ്യണം? ക്ലയൻ്റുകൾക്കായി ഞാൻ ഇത് ഫ്രെയിം ചെയ്യുന്ന രീതി ഇതാ. SEO നിങ്ങളെ മുറിയിൽ എത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ അവിടെ എത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ AEO നിങ്ങളെ തിരഞ്ഞെടുക്കും. പ്രായോഗികമായി FSA ചട്ടക്കൂട് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് ഇതാ. 1. ഒരു ഓഡിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക - നിങ്ങളുടെ പണം ആവശ്യപ്പെടുന്നത് കണ്ടെത്തുക നിങ്ങൾ ഒരൊറ്റ പേജിൽ സ്പർശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, AI ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നതെന്ന് അറിയാൻ നിങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരത ഓഡിറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈനുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾക്കായി ChatGPT, Perplexity, Gemini എന്നിവയിൽ യഥാർത്ഥ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം - നിങ്ങളുടെ കീവേഡ് ലിസ്റ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച വിഷയങ്ങളല്ല. ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ പണം ആവശ്യപ്പെടുന്നത്. നിങ്ങളുടെ വാങ്ങുന്നവർ ഒരു പരിഹാരം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, ഓപ്ഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അനുയോജ്യനാണോ എന്ന് കണ്ടുപിടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ചോദ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. അവ സാധാരണയായി ഇങ്ങനെ കേൾക്കുന്നു: "[നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗ കേസിനുള്ള] മികച്ച [വിഭാഗം] ഉപകരണം" “[നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ്] വേഴ്സസ് [മത്സരാർത്ഥി] [വാങ്ങുന്നയാളുടെ സന്ദർഭം]” "ഒരു [നിങ്ങളുടെ ICP] എന്ന നിലയിൽ ഞാൻ എങ്ങനെ [നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നം പരിഹരിക്കും]" "[പ്രത്യേക നിയന്ത്രണമുണ്ടെങ്കിൽ] ഒരു [വിഭാഗം] ഉപകരണത്തിൽ ഞാൻ എന്താണ് തിരയേണ്ടത്" ഒന്നിലധികം എഞ്ചിനുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ പണം ആവശ്യപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് കാണിക്കുന്നുണ്ടോ, പകരം ആരാണ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത്, AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉത്തരം നിങ്ങളുടെ സ്ഥലത്തെക്കുറിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഏതൊരു കീവേഡ് റിപ്പോർട്ടിനെക്കാളും നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ AI ദൃശ്യപരതയെക്കുറിച്ച് ആ ഒരൊറ്റ വ്യായാമം നിങ്ങളോട് കൂടുതൽ പറയും. പ്രോ ടിപ്പ്: ഹബ്സ്പോട്ട് എഇഒ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പരാമർശങ്ങൾ അളക്കാൻ കഴിയും - ChatGPT, Perplexity, Gemini എന്നിവയിലുടനീളം പ്രോംപ്റ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് എവിടെയാണെന്ന് കൃത്യമായി കാണുക. നിങ്ങൾ പ്രാരംഭ സ്കാൻ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഓരോ തൂണും എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കാത്തത് എന്നതിലേക്ക് സത്യസന്ധമായ കണ്ണുകൊണ്ട് FSA ലെൻസിലൂടെ നിങ്ങളുടെ മികച്ച അഞ്ച് പേജുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ഉള്ളടക്കം നിലവിലുള്ളതും ഇന്നത്തെ വിഷയം എങ്ങനെ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നതും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതാണോ അതോ പ്രസക്തിയില്ലാതെ നിശബ്ദമായി പ്രായമാകുകയാണോ? ആദ്യത്തെ ഏതാനും നൂറു വാക്കുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ഭാഷാ മോഡലിന് ശുദ്ധമായ ഉത്തരം ഉയർത്താൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിലാണോ ഇത് ചിട്ടപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്? നിങ്ങളുടെ സ്ഥലത്തെ വാങ്ങുന്നവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ചാനലുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് സ്ഥിരമായി പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ? അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡൊമെയ്ൻ ഒഴികെ എല്ലായിടത്തും നിങ്ങൾ അദൃശ്യനാണോ? ഓരോ തവണയും തന്ത്രങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ള രോഗനിർണയം. 2. വോളിയം ടാർഗെറ്റുകൾ പുതുക്കിയ ടാർഗെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക എല്ലാ ആഴ്ചയും നെറ്റ്-പുതിയ ഉള്ളടക്കം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ AI ദൃശ്യപരതയ്ക്കായി നിലവിലുള്ള ഉള്ളടക്കം സ്ഥിരതയോടെ പരിപാലിക്കുകയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ എഡിറ്റോറിയൽ കലണ്ടർ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ എത്ര പോസ്റ്റുകൾ അയയ്ക്കുന്നു എന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് എങ്കിൽ, ഓരോ മാസവും നിങ്ങളുടെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന എത്ര പേജുകൾ അർത്ഥപൂർണ്ണമായി പുതുക്കുന്നു എന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് അത് പുനർനിർമ്മിക്കുക. 3. ഇൻഡെക്സിംഗ് മാത്രമല്ല, വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഘടന ഒരു ചോദ്യം മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ പ്രധാന പേജുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ആദ്യത്തെ നൂറു വാക്കുകളിൽ നിന്ന് ശുദ്ധവും പൂർണ്ണവുമായ ഉത്തരം ഒരു മോഡലിന് ഉയർത്താനാകുമോ? ഇല്ലെങ്കിൽ, ഇതുപയോഗിച്ച് പുനഃക്രമീകരിക്കുക: നിർവചനങ്ങൾ മുകളിൽ. ലേബൽ ചെയ്ത വിഭാഗങ്ങൾ. FAQ ബ്ലോക്കുകൾ. ഇതരമാർഗങ്ങൾക്കെതിരെ വാങ്ങുന്നവർ നിങ്ങളെ വിലയിരുത്തുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കായുള്ള താരതമ്യ ഭാഷ. 4. എൻ്റിറ്റി അതോറിറ്റി നിർമ്മിക്കുകചാനലുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് മാത്രം ഇനി എല്ലാ ജോലികളും ചെയ്യുന്നില്ല. ഉള്ളടക്ക വൈവിധ്യവൽക്കരണത്തിൽ നിന്ന് ഉത്തരം എഞ്ചിനുകൾ പഠിക്കുന്നു, അർത്ഥം: പോഡ്കാസ്റ്റ് ദൃശ്യങ്ങൾ. ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ കമ്പനിയും ജീവനക്കാരുടെ ഉള്ളടക്കവും. അഭിപ്രായങ്ങളും ത്രെഡുകളും റെഡ്ഡിറ്റ് ചെയ്യുക. അതിഥി ലേഖനങ്ങൾ. വിദഗ്ധ ഉദ്ധരണികൾ. കമ്മ്യൂണിറ്റി പങ്കാളിത്തം. ഒന്നിലധികം പ്രതലങ്ങളിൽ സ്ഥിരമായ സാന്നിധ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ബ്രാൻഡുകളാണ് മോഡലുകൾ വിശ്വസിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നത്. 5. റാങ്കിംഗുകൾ മാത്രമല്ല, ശബ്ദത്തിൻ്റെ AI പങ്കിടൽ അളക്കുക മത്സരിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ AI സൃഷ്ടിച്ച ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് എത്ര തവണ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നുവെന്ന് AI ഷെയർ ഓഫ് വോയ്സ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഇതൊരു സീറോ-സം മെട്രിക് ആണ് - ഒരു ബ്രാൻഡ് ഓഹരി നേടുമ്പോൾ മറ്റൊരു ബ്രാൻഡിന് അത് നഷ്ടമാകും. HubSpot-ൻ്റെ AEO സവിശേഷതകൾ, ഉത്തരം എഞ്ചിനുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് എങ്ങനെ ദൃശ്യമാകുന്നുവെന്നും പകരം എതിരാളികളെ എവിടെയാണ് ഉദ്ധരിക്കുന്നതെന്ന് കാണാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു - ഇത് ഒരു ആരംഭ പോയിൻ്റായി യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം മിക്ക ടീമുകൾക്കും ഡാറ്റ കാണാൻ കഴിയുന്നതുവരെ അവരുടെ വിടവ് എവിടെയാണെന്ന് അറിയില്ല. 6. ആദ്യം ശരിയാക്കാൻ ഒരു തൂൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നത് എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, മൂന്നിനെയും ഒരേസമയം അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനുപകരം ആദ്യം ശരിയാക്കാൻ ഒരു സ്തംഭം തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം പഴകിയതാണെങ്കിൽ, പുതുമയോടെ ആരംഭിക്കുക. ചലിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ സിഗ്നലാണിത്. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം സമഗ്രമാണെങ്കിലും സാന്ദ്രമാണെങ്കിൽ, വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ വേണ്ടിയുള്ള പുനഃക്രമീകരണം. യഥാർത്ഥത്തിൽ നല്ല ഉള്ളടക്കം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് അദൃശ്യമാണെങ്കിൽ, പ്രശ്നം മിക്കവാറും എൻ്റിറ്റി അതോറിറ്റിയാണ്, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിന് പുറത്തുള്ള പരിഹാരമാണ്. മിക്ക AI ദൃശ്യപരത പ്രശ്നങ്ങളും ആ മൂന്ന് ബക്കറ്റുകളിൽ ഒന്നിലേക്ക് വൃത്തിയായി വീഴുന്നു. ദൃശ്യപരത പ്രശ്നം പോലെ തോന്നുന്ന പലതും യഥാർത്ഥത്തിൽ വേഷപ്രച്ഛന്നമായ അധികാര പ്രശ്നമാണ്. പ്രോ ടിപ്പ്: കൂടുതൽ സമഗ്രമായ സമീപനത്തിനായി ഈ AEO മികച്ച രീതികളുമായി FSA ഫ്രെയിംവർക്ക് ജോടിയാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്ക തന്ത്രത്തിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് AI ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ദൃശ്യപരത എന്തുകൊണ്ടോ സംഭവിക്കുന്നില്ല എന്നോ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ലെൻസാണ് FSA ഫ്രെയിംവർക്ക്. നിങ്ങൾക്ക് ഊഹിക്കുന്നത് നിർത്തി ശരിയായ ക്രമത്തിൽ ശരിയായ കാര്യം പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങാം. മോഡലുകൾ വികസിക്കുമ്പോൾ എഞ്ചിനുകളുടെ ഭാരമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട സിഗ്നലുകൾ മാറും. പ്രതലങ്ങൾ മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് ചട്ടക്കൂടിന് മുകളിൽ നിർമ്മിച്ച തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ അടിസ്ഥാനപരമായ യുക്തി - അനുകൂലമായ പുതുമ, പ്രതിഫല വ്യക്തത, വിശ്വാസപരമായ സ്ഥിരത - ഞാൻ പരീക്ഷിച്ച എല്ലാ മോഡലുകളിലും സ്ഥിരത പുലർത്തുന്നു, എഞ്ചിനുകൾ വികസിക്കുമ്പോൾ അത് തുടരുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ AI ഉത്തരങ്ങൾക്കുള്ളിൽ വിജയിക്കുന്ന ബ്രാൻഡുകൾ എല്ലാ പുതിയ തന്ത്രങ്ങളെയും പിന്തുടരുന്നവരായിരിക്കില്ല. AEO യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുകയും അവരുടെ ദൃശ്യപരത വിടവുകൾ സത്യസന്ധമായി നിർണ്ണയിക്കുകയും ആദ്യം ശരിയായ സ്തംഭം ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നവരായിരിക്കും അവർ. ആ തത്ത്വങ്ങളിൽ നിർമ്മിക്കുക, ഉപരിതലം മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് FSA ഫ്രെയിംവർക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
FSA ചട്ടക്കൂട് വിശദീകരിച്ചു: എന്തുകൊണ്ടാണ് AI എഞ്ചിനുകൾ ചില ബ്രാൻഡുകളെ ഉദ്ധരിക്കുന്നത് (വിപണനക്കാർക്ക് അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം)
By Marketing
·
·
13 min read
·
294 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
