ທີມງານການຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ຂ້ອຍເວົ້າກັບແມ່ນເຮັດ SEO ທີ່ດີແທ້ໆ, ແລະເມື່ອພວກເຂົາເປີດ ChatGPT ຫຼືຄວາມສັບສົນແລະພິມກະຕຸ້ນໃຫ້ຜູ້ຊື້ຂອງພວກເຂົາໃຊ້ຕົວຈິງ, ຍີ່ຫໍ້ຂອງພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ມີບ່ອນໃດທີ່ຈະພົບເຫັນ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ແນ່ນອນທີ່ FSA Framework ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂ. ສໍາລັບທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ສະຕິປັນຍາແບບດັ້ງເດີມແມ່ນ, "ເຮັດ SEO ທີ່ດີ, ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນເບິ່ງແຍງຕົວເອງ." ການສົມມຸດຕິຖານນັ້ນມີຄວາມປອດໄພ, ແລະຫລາຍຍີ່ຫໍ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຍຸດທະສາດ SEO ທີ່ປະຕິບັດໄດ້ດີ (ສະບາຍດີ, ລາຍຮັບ!). ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກອີກຕໍ່ໄປ. ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າ SEO ຖືກທໍາລາຍ. SEO ແມ່ນເຮັດສິ່ງທີ່ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດ. ບັນຫາແມ່ນວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊັບພະຍາກອນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄໍາຕອບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສອງເຄື່ອງຈັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ແລະພວກເຂົາໃຫ້ລາງວັນສອງສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ສາລະບານ FSA Framework ແມ່ນຫຍັງ? ລາຍລະອຽດຂອງກອບຂອງ FSA ວິທີການສະຫມັກ FSA Framework FSA Framework ແມ່ນຫຍັງ? FSA Framework ຫຍໍ້ມາຈາກຄວາມສົດ, ໂຄງສ້າງ, ແລະອໍານາດ - ສາມສັນຍານທີ່ຕອບຄໍາຖາມເຄື່ອງຈັກໃນການປະເມີນຕົວຈິງໃນເວລາທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າແຫຼ່ງໃດທີ່ຈະອ້າງເຖິງພາຍໃນຄໍາຕອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ມັນເປັນເລນວິນິດໄສທີ່ຂ້ອຍໃຊ້ເພື່ອຄິດວ່າເປັນຫຍັງແບເປັນຫຼືບໍ່ສະແດງຢູ່ໃນ ChatGPT, Perplexity, Gemini, ແລະ Google's AI Overviews, ແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂກ່ອນເມື່ອພວກມັນບໍ່ຢູ່. ແຕ່ລະເສົາເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ຄວາມສົດຊື່ນຈະກໍານົດວ່າເນື້ອຫາຂອງທ່ານຈະຖືກພິຈາລະນາຄືນເມື່ອມີການເຕືອນໃຫມ່ເຂົ້າມາ. ໂຄງສ້າງກໍານົດວ່າຕົວແບບສາມາດຍົກຄໍາຕອບທີ່ສະອາດອອກຈາກເນື້ອຫາຂອງທ່ານໄດ້. ອຳນາດກຳນົດວ່າຕົວແບບນັ້ນກັບຄືນມາຫາຍີ່ຫໍ້ຂອງເຈົ້າໃນເທື່ອຕໍ່ໄປທີ່ການເຕືອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງປາກົດຂຶ້ນ. ພາດຫນຶ່ງ, ແລະຄົນອື່ນບໍ່ສາມາດຊົດເຊີຍຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ເມື່ອທັງສາມເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ເນື້ອຫາຂອງທ່ານຢຸດເຊົາການເປັນຜູ້ສະຫມັກແລະເລີ່ມຕົ້ນເປັນທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນພາຍໃນຄໍາຕອບທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ບ່ອນທີ່ FSA Framework ມາຈາກ ໃນປີ 2025, ຂ້ອຍເລີ່ມໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ຂອງຂ້ອຍເອງເປັນພື້ນທີ່ທົດສອບສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຂ້ອຍມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບ AEO, ແລະບໍ່ມີໃຜດໍາເນີນການທົດລອງທີ່ຂ້ອຍຢາກອ່ານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແລ່ນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຕົນເອງໃນທົ່ວ ChatGPT, Perplexity, Gemini, ແລະ Google's AI Overviews, ຕິດຕາມສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນສໍາລັບແຕ່ລະ prompt ແລະ - ສໍາຄັນກວ່າ - ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້. ໃນການທົດລອງຫນຶ່ງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປັບປຸງຫນ້າດຽວໂດຍໃຊ້ຫຼັກການທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພັດທະນາ, ແລະຕິດຕາມ AI Share of Voice ໃນທົ່ວປ່ອງຢ້ຽມທັງຫມົດ. ຫນ້ານີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ທີ່ Search Engine Journal - ຜູ້ເຜີຍແຜ່ມໍລະດົກທີ່ມີປະເພດຂອງສິດອໍານາດຂອງໂດເມນທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ຈະຂ້າ - ເປັນແຫຼ່ງອ້າງອີງທີ່ເດັ່ນຊັດສໍາລັບເດືອນ. ພາຍໃນ 96 ຊົ່ວໂມງ, ການແບ່ງປັນ AI ຂອງສຽງສໍາລັບການຕະຫຼາດ Cassie Clark ໃນຫົວຂໍ້ນັ້ນໄດ້ຍ້າຍຈາກປະມານ 27% ເປັນ 72.7%. Search Engine Journal ຫຼຸດລົງເຖິງການເບິ່ງເຫັນ 0% ໃນປ່ອງຢ້ຽມດຽວກັນ. ບໍ່ມີ backlinks ໃຫມ່ແລະບໍ່ມີການຊຸກຍູ້ສົ່ງເສີມ. ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີກວ່າ, ສົດກວ່າ, ສະບັບທີ່ສະກັດໄດ້ຫຼາຍຂອງຄວາມຄິດດຽວກັນ. ພາຍໃຕ້ເຫດຜົນ SEO ແບບດັ້ງເດີມ, ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນໄປໄດ້. ເວັບໄຊທ໌ຂອງນັກຍຸດທະສາດດ່ຽວບໍ່ຄວນຍ້າຍຜູ້ເຜີຍແຜ່ມໍລະດົກໃນສີ່ມື້. ສິ່ງນັ້ນບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນ - ໂດຍສະເພາະຢ່າງໄວວາ - ໃນການຈັດອັນດັບແບບດັ້ງເດີມ. ແຕ່ພາຍໃຕ້ເຫດຜົນຂອງ AEO, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສົມບູນແບບ. ຫນ້າມໍລະດົກໄດ້ຢຸດເຊົາການເກັບຮັກສາໄວ້, ແລະໂຄງສ້າງຂອງມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຕົວກວາດເວັບ, ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບການສະກັດເອົາ. ເມື່ອຂ້ອຍກັບຄືນຜ່ານການທົດສອບທຸກໆຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍຈະດໍາເນີນການໃນປີນັ້ນ, ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນເຄື່ອງຈັກກໍາລັງຂ້າມໂດເມນທີ່ມີສິດອໍານາດສູງເປັນປະຈໍາ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ອ້າງເຖິງເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງບໍ່ດົນມານີ້, ມີໂຄງສ້າງທີ່ສະອາດ, ອ້າງອີງຢ່າງສະຫມໍ່າສະເຫມີໃນທົ່ວແຫຼ່ງຫຼາຍ, ແລະງ່າຍທີ່ຈະຍົກເຂົ້າໄປໃນຄໍາຕອບ. ຄວາມສົດ, ໂຄງສ້າງ, ສິດອໍານາດ. ສັນຍານສາມອັນດຽວກັນ, ທຸກຄັ້ງ, ທົ່ວທຸກຕົວແບບ. ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຕ້ອງການກອບໃຫມ່ໃນສະຖານທີ່ທໍາອິດ SEO ແບບດັ້ງເດີມໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນປະມານສະຖານທີ່ງ່າຍດາຍ: ຜູ້ໃຊ້ພິມຄໍາຖາມ, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກໍານົດຫນ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ, ແລະຫນ້າເຫຼົ່ານັ້ນແຂ່ງຂັນສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງໃນຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບ. ຫນ້າແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງ, ແລະວຽກທັງຫມົດຂອງ SEO ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ຈຸດຫມາຍປາຍທາງຂອງທ່ານສູງກວ່າບັນຊີລາຍຊື່ຂອງບຸກຄົນຕໍ່ໄປ. ຮູບແບບນັ້ນສົມມຸດສອງສິ່ງທີ່ຕອບເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ສົມມຸດວ່າ: ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການບັນຊີລາຍຊື່ຂອງທາງເລືອກ. ຜູ້ໃຊ້ຈະປະເມີນທາງເລືອກເຫຼົ່ານັ້ນດ້ວຍຕົນເອງ. ແບບ AI ບໍ່ເຮັດວຽກແບບນັ້ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າດຶງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ສັງເຄາະມັນ, ແລະໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຄໍາຕອບດຽວ, ຄວາມຫມັ້ນໃຈ. ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບບົດສະຫຼຸບ, ບໍ່ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່. ແລະພາຍໃນບົດສະຫຼຸບນັ້ນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງ, ບໍ່ແມ່ນລາງວັນສໍາລັບການຈັດອັນດັບທີ່ດີແຕ່ເປັນຫຼັກຖານວ່າຄໍາຕອບສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້. ດັ່ງນັ້ນຄໍາຖາມທີ່ເຄື່ອງຈັກກໍາລັງຖາມມີການປ່ຽນແປງຢ່າງສົມບູນ. ມັນບໍ່ແມ່ນ "ພວກເຮົາຄວນສະແດງຫນ້າໃດ?" ມັນແມ່ນ "ແຫຼ່ງໃດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາອະທິບາຍເລື່ອງນີ້ໄດ້ຊັດເຈນແລະຖືກຕ້ອງ?" ມັນຄ້າຍຄືກັບຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍເມື່ອທ່ານອ່ານມັນຢູ່ໃນຫນ້າ, ແຕ່ໃນການປະຕິບັດ, ມັນປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເນື້ອຫາຂອງທ່ານຕ້ອງເຮັດເພື່ອໃຫ້ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ລະບົບ. ເນື້ອຫາຂອງທ່ານບໍ່ແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ແລະ, ເມື່ອທ່ານເຂົ້າໄປໃນການປ່ຽນແປງນັ້ນ, FSA Framework ຢຸດຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບຊຸດກົນລະຍຸດໃຫມ່. ມັນກາຍເປັນພຽງແຕ່ການຕອບໂຕ້ຢ່າງມີເຫດຜົນຕໍ່ກັບວິທີຄໍາຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກໃນຕົວຈິງ. ຊັບພະຍາກອນທີ່ໂດດເດັ່ນ: AEO ກໍາລັງປ່ຽນພູມສັນຖານຄົ້ນຫາແນວໃດ. ລາຍລະອຽດຂອງກອບຂອງ FSA ຄວາມສົດຊື່ນ ໃນ AEO, ຄວາມສົດຊື່ນແມ່ນນ້ໍາຫນັກ - ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງຕົວແບບທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາຂອງທ່ານຄືນໃຫມ່, ມັນມັກຈະຖືກພິຈາລະນາຄືນໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນໃຫມ່ເຂົ້າມາ, ແລະວ່າມັນຍັງຄົງມີສິດທີ່ຈະປາກົດຢູ່ໃນຄໍາຕອບທີ່ລວບລວມທັງຫມົດ. ເນື້ອຫາ stale ໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຈາກກຸ່ມຜູ້ສະຫມັກທັງຫມົດ. ວິທີທີ່ຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບມັນຄື: ຄວາມສົດຊື່ນແມ່ນຄວາມສົດຊື່ນ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະການເສີມສ້າງ. Recency ແມ່ນຊິ້ນສ່ວນທີ່ໃຊ້ເວລາ. ນີ້ຖືກແຕະຕ້ອງຄັ້ງສຸດທ້າຍເມື່ອໃດ? ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນບໍລິບົດ. ອັນນີ້ຍັງກົງກັບວິທີທີ່ຫົວຂໍ້ຖືກສົນທະນາໃນມື້ນີ້ກັບພາສາທີ່ຄົນໃຊ້ຕົວຈິງບໍ? ການເສີມກໍາລັງແມ່ນພຶດຕິກໍາ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນນີ້ສືບຕໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ໄດ້ຮັບການອ້າງອິງ, ແລະຖືສະຖານທີ່ຂອງມັນໃນໄລຍະເວລາບໍ? ທັງສາມໃຫ້ອາຫານສັນຍານອັນດຽວກັນ, ແລະໜ້າໜຶ່ງສາມາດລົ້ມເຫລວໃນອັນໃດອັນໜຶ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະສູນເສຍພື້ນທີ່. ຄວາມສົດຊື່ນແທ້ໆຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ ເຄື່ອງຈັກຕອບບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີປ້າຍ "ປັບປຸງຫຼ້າສຸດ" ເພື່ອກໍານົດວ່າເນື້ອຫາແມ່ນປະຈຸບັນ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເຈົ້າສັງເກດເຫັນໃນເວລາທີ່ພາສາບໍ່ກົງກັນກັບວິທີການສົນທະນາຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງໃນປັດຈຸບັນ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານອ້າງເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ມີຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ, ຫຼືໃນເວລາທີ່ພື້ນທີ່ຫົວຂໍ້ອ້ອມຂ້າງໄດ້ພັດທະນາຜ່ານສິ່ງທີ່ຫນ້າຂອງທ່ານອະທິບາຍ. ໃນແນວຕັ້ງທີ່ເຄື່ອນທີ່ໄວ — SaaS, AI, fintech — ເນື້ອຫາມີອາຍຸປະມານ 90 ມື້ກ່ອນທີ່ມັນຈະເລີ່ມສູນເສຍສັນຍານຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ສໍາລັບຫົວຂໍ້ສີຂຽວຫຼາຍ, ທ່ານມີເວລາໃກ້ຊິດກັບຫົກເດືອນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຕົກອອກຈາກສະນຸກເກີຄໍາຕອບທັງຫມົດ. ການເອົາໄປປະຕິບັດຕົວຈິງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຢ່າພຽງແຕ່ອັບເດດວັນທີ. ເພີ່ມຕົວຢ່າງປະຈຸບັນ. ດຶງສະຖິຕິທີ່ຜ່ານມາ. ອ້າງເຖິງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕົວຈິງຢູ່ໃນຊ່ອງ. ປະລິມານການປັບປຸງມີຄວາມສໍາຄັນຫນ້ອຍກວ່າຄວາມສອດຄ່ອງແລະເນື້ອໃນຂອງມັນ. ການປັບປຸງທີ່ແທ້ຈິງຫນຶ່ງທຸກໆໄຕມາດຕີຫ້າການປ່ຽນແປງເຄື່ອງສໍາອາງຕໍ່ເດືອນ. ຄວາມສົດຊື່ນເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຂອງທ່ານຖືກພິຈາລະນາຄືນໃຫມ່, ແຕ່ການພິຈາລະນາຄືນໃຫມ່ແມ່ນບໍ່ພຽງພໍດ້ວຍຕົວມັນເອງ. ຮູບແບບຍັງຕ້ອງສາມາດນໍາໃຊ້ສິ່ງທີ່ມັນພົບ. ໂຄງສ້າງ ໂຄງສ້າງສໍາລັບ AI ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກໂຄງສ້າງສໍາລັບຕົວກວາດເວັບ, ແລະທັງສອງບໍ່ສອດຄ່ອງສະເຫມີ. ແບບຈໍາລອງ AI ບໍ່ໄດ້ອ່ານຫນ້າຂອງເຈົ້າແບບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າວິເຄາະມັນແລະສະແກນສໍາລັບລໍາດັບຊັ້ນທີ່ສະອາດ, ຄໍາອະທິບາຍດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະພາກສ່ວນທີ່ຕິດສະຫຼາກຢ່າງຊັດເຈນພວກເຂົາສາມາດຍົກເປັນຄໍາຕອບໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີສ່ວນທີ່ເຫລືອຂອງຫນ້າເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ເນື້ອຫາທີ່ປະຕິບັດໄດ້ດີໃນຄໍາຕອບ AI ແບ່ງປັນລັກສະນະໂຄງສ້າງດຽວກັນຫຼາຍ: ລ້າງ H2s ແລະ H3s. ຫຍໍ້ຫນ້າສັ້ນທີ່ແກ້ໄຂຄວາມຄິດຫນຶ່ງໃນເວລາ. ຄໍານິຍາມທີ່ຊັດເຈນຢູ່ໃກ້ກັບສ່ວນເທິງຂອງພາກສ່ວນໃດຫນຶ່ງ, ກ່ອນທີ່ຄໍາອະທິບາຍຈະເປີດເຜີຍ. ຂັ້ນຕອນທີ່ຕິດສະຫຼາກ. ພາກສ່ວນ FAQ. ໂທອອກ. ຖ້າຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າຖືກຝັງສາມວັກເຂົ້າໄປໃນພາກທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພາກກ່ອນຫນ້າປະຕິບັດຕາມ, ຮູບແບບຈະຂ້າມມັນ. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ດີ, ແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ສາມາດສະກັດອອກມາໄດ້ຢ່າງສະອາດ. ເປັນຫຍັງໂຄງສ້າງສໍາລັບເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກ SEO ແບບດັ້ງເດີມ ຖ້າເນື້ອຫາຂອງທ່ານບັງຄັບໃຫ້ຕົວແບບເຮັດວຽກການຕີຄວາມຫມາຍ, ຮູບແບບຈະຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນວິທີທີ່ງ່າຍຕໍ່ການແຍກອອກຈາກກັນ. ຄວາມຜິດພາດທີ່ຂ້ອຍເຫັນເລື້ອຍໆແມ່ນທີມງານ optimizing ໂຄງສ້າງສໍາລັບຕົວກວາດເວັບ - meta tags, cleaner header hierarchy, ການເຊື່ອມຕໍ່ພາຍໃນ - ແລະສົມມຸດວ່າມັນເປັນວຽກດຽວກັນ. ມັນບໍ່ແມ່ນ. ໂຄງສ້າງຂອງຕົວກວາດເວັບເນັ້ນໃສ່ການນໍາທາງ, ໃນຂະນະທີ່ໂຄງສ້າງ AI ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມສາມາດໃນການສະກັດ. ຄໍາຖາມທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະຖາມຂອງຫນ້າໃດຫນຶ່ງແມ່ນ: ChatGPT ສາມາດຍົກຄໍາຕອບທີ່ສະອາດ, ຖືກຕ້ອງອອກຈາກນີ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຫນ້າສ່ວນທີ່ເຫຼືອບໍ? ຖ້າຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່, ທ່ານມີບັນຫາກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງ, ບໍ່ວ່າຫົວຂອງທ່ານຖືກວາງໄວ້ແນວໃດ. ອຳນາດ ໃນ SEO, ສິດອໍານາດຫມາຍເຖິງສິດອໍານາດຂອງໂດເມນ. ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີໃນການກໍ່ສ້າງແລະເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຍ້າຍອອກເມື່ອຍີ່ຫໍ້ມີມັນ. ຮູບແບບທຸລະກິດຂອງອົງການທັງໝົດແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍການເຊື່ອມໂຍງການຊື້. ໃນ AEO, ສິດອໍານາດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນອົງການປົກຄອງ. ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນ "ໂດເມນນີ້ແຂງແຮງເທົ່າໃດ?" ມັນແມ່ນ "ຍີ່ຫໍ້ນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງທີ່ອະທິບາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ສະເພາະນີ້, ໃນທຸກຊ່ອງທາງທີ່ຂ້ອຍສາມາດຊອກຫາພວກມັນໄດ້ສຸດ?” ສິດອໍານາດຂອງອົງການໄດ້ຮັບການກໍ່ສ້າງຫນຶ່ງກ່າວເຖິງໃນເວລານັ້ນ, ໃນທາງທີ່ເກືອບບໍ່ມີຫຍັງເຮັດກັບ backlinks. ທຸກໆຄັ້ງທີ່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານປາກົດຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນຫນຶ່ງທີ່ຕົວແບບສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກ - podcast, ກະທູ້ Reddit, ຂໍ້ຄວາມຂອງແຂກ, ຄໍາເວົ້າໃນບົດຄວາມຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ບົດຄວາມ LinkedIn, ເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານເອງ - ມັນເພີ່ມສິ່ງທີ່ຕົວແບບຮູ້ກ່ຽວກັບທ່ານ. ຫນຶ່ງກ່າວເຖິງແມ່ນຈຸດຂໍ້ມູນ. ແຕ່ການກ່າວເຖິງຊ້ໍາຊ້ອນໃນສະພາບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນທົ່ວຫຼາຍຊ່ອງທາງຊ່ວຍສ້າງຮູບແບບແລະສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຕົວແບບ. ຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານອ້າງເຖິງ. ເປັນຫຍັງຍີ່ຫໍ້ຂະໜາດນ້ອຍຈຶ່ງມີໜ່ວຍງານທີ່ເຂັ້ມແຂງ ພາຍໃນຄໍາຕອບ AI, ຍີ່ຫໍ້ຂະຫນາດນ້ອຍກໍາລັງຊະນະການຕໍ່ສູ້ຢ່າງກະທັນຫັນທີ່ພວກເຂົາບໍ່ມີທຸລະກິດທີ່ຊະນະຢູ່ໃນເຈ້ຍ. ການຂຸດຂຸມເລິກ, ເຫດຜົນແມ່ນຈະແຈ້ງ. ຍີ່ຫໍ້ຂະຫນາດນ້ອຍມັກຈະສ້າງເນື້ອຫາພຽງແຕ່ສໍາລັບຜູ້ຊົມຫຼັກຂອງພວກເຂົາແລະອີງໃສ່ສື່ມວນຊົນສັງຄົມຫຼືການຕະຫຼາດທີ່ມີອິດທິພົນໃນການສ້າງສິດອໍານາດຂອງແບໃນທົ່ວຫນ້າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນເອງ. ເມື່ອຕົວແບບພົບກັບຍີ່ຫໍ້ເຫຼົ່ານັ້ນຊ້ໍາໆ, ມັນໄດ້ຮັບຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການໃຊ້ຄໍາອະທິບາຍຄືນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຜູ້ຈັດພິມໃຫຍ່ມີຜູ້ປະກອບສ່ວນຮ້ອຍຄົນຂຽນກ່ຽວກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ບໍ່ມີໃຜໃນພວກມັນສ້າງໜ່ວຍງານທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ປະມານຫົວຂໍ້ສະເພາະ, ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຊ້. ການແຈກຢາຍມັກຈະບໍ່ມີຢູ່ເພາະວ່າປັນຍາ SEO ແບບດັ້ງເດີມກ່າວວ່າສິດອໍານາດຂອງໂດເມນແມ່ນພຽງພໍ. ເມື່ອສິ່ງດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນ, ຮູບແບບບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຈະຍຶດຫມັ້ນ. ວຽກງານຂອງເຈົ້າຫນ້າທີ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໃກ້ຊິດກັບການຄຸ້ມຄອງຊື່ສຽງໃນທົ່ວຊ່ອງທາງຫຼາຍກວ່າການສ້າງການເຊື່ອມໂຍງ. ບໍ່ມີອັນໃດອັນໜຶ່ງອັນນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແຄມເປນ SEO, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າກາຍເປັນຍີ່ຫໍ້ທີ່ຕົວແບບຮັບຮູ້. ວິທີການສະຫມັກ FSA Framework ດັ່ງນັ້ນຖ້າຫາກວ່ານີ້ແມ່ນວິທີການຕອບເຄື່ອງຈັກໃນຕົວຈິງແມ່ນເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ການ Hood, ຄໍາຖາມຕໍ່ໄປແມ່ນ: ທີມງານຄວນຈະເຮັດແນວໃດແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ FSA Framework ເຮັດວຽກ? ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຂ້ອຍສ້າງມັນໃຫ້ກັບລູກຄ້າ. SEO ເອົາທ່ານເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງ. AEO ໃຫ້ທ່ານເລືອກເມື່ອທ່ານຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ນີ້ແມ່ນວິທີການນໍາໃຊ້ກອບ FSA ໃນການປະຕິບັດ. 1. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດສອບ — ແລະຊອກຫາເງິນຂອງທ່ານທັນທີ ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສໍາຜັດຫນ້າດຽວ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກວດສອບການເບິ່ງເຫັນຂອງທ່ານເພື່ອຮູ້ວ່າບ່ອນທີ່ເຈົ້າຢືນຢູ່ໃນຄໍາຕອບ AI. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າການດໍາເນີນການ prompts ທີ່ແທ້ຈິງໃນ ChatGPT, Perplexity, ແລະ Gemini ສໍາລັບຫົວຂໍ້ທີ່ຕິດພັນກັບທໍ່ຂອງທ່ານ - ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ຕິດກັບບັນຊີລາຍຊື່ຄໍາສໍາຄັນຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນການເຕືອນເງິນຂອງເຈົ້າ. ຄິດກ່ຽວກັບຄໍາຖາມທີ່ຜູ້ຊື້ຂອງເຈົ້າກໍາລັງພິມຢ່າງຈິງຈັງໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງປະເມີນການແກ້ໄຂ, ປຽບທຽບທາງເລືອກ, ຫຼືພະຍາຍາມຊອກຫາວ່າເຈົ້າເຫມາະ. ພວກມັນມັກຈະມີສຽງຄ້າຍຄື: "ເຄື່ອງມື [ປະເພດ] ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ [ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ສະເພາະ]" "[ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ] ທຽບກັບ [ຄູ່ແຂ່ງ] ສໍາລັບ [ສະພາບການຜູ້ຊື້]" "ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວໃດ [ແກ້ໄຂບັນຫາຜະລິດຕະພັນຂອງເຈົ້າແກ້ໄຂ] ເປັນ [ICP ຂອງທ່ານ]" "ຂ້ອຍຄວນຊອກຫາຫຍັງຢູ່ໃນເຄື່ອງມື [ປະເພດ] ຖ້າ [ຂໍ້ຈໍາກັດສະເພາະ]" ດໍາເນີນການເງິນຂອງທ່ານກະຕຸ້ນເຕືອນໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກຫຼາຍອັນແລະເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບວ່າແບຂອງທ່ານສະແດງໃຫ້ເຫັນທັງຫມົດ, ແມ່ນໃຜສະແດງຂຶ້ນແທນ, ແລະສິ່ງທີ່ຄໍາຕອບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເວົ້າແທ້ໆກ່ຽວກັບພື້ນທີ່ຂອງທ່ານ. ການອອກກໍາລັງກາຍດຽວນັ້ນຈະບອກທ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເບິ່ງເຫັນ AI ທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານກ່ວາບົດລາຍງານຄໍາຫລັກໃດໆ. Pro Tip: ທ່ານສາມາດວັດແທກການກ່າວເຖິງດ້ວຍ HubSpot AEO — ຕິດຕາມການເຕືອນໃນທົ່ວ ChatGPT, Perplexity, ແລະ Gemini, ແລະເບິ່ງວ່າແບຂອງທ່ານຢືນຢູ່ບ່ອນໃດ. ເມື່ອທ່ານໄດ້ເຮັດການສະແກນເບື້ອງຕົ້ນ, ກວດເບິ່ງຫ້າຫນ້າເທິງສຸດຂອງເຈົ້າຜ່ານເລນ FSA ດ້ວຍສາຍຕາທີ່ຊື່ສັດຕໍ່ບ່ອນທີ່ແຕ່ລະເສົາຢູ່ຫຼືບໍ່ໄດ້ຖືຂຶ້ນ: ເນື້ອຫາແມ່ນປະຈຸບັນແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການທີ່ຫົວຂໍ້ໄດ້ຖືກສົນທະນາໃນມື້ນີ້, ຫຼືມັນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງງຽບໆ? ມັນມີໂຄງສ້າງໃນແບບທີ່ຮູບແບບພາສາສາມາດຍົກຄໍາຕອບທີ່ສະອາດອອກຈາກສອງສາມຮ້ອຍຄໍາທໍາອິດບໍ? ຍີ່ຫໍ້ຂອງເຈົ້າເປັນຕົວແທນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວຊ່ອງທາງທີ່ຜູ້ຊື້ໃນພື້ນທີ່ຂອງເຈົ້າມີຄວາມສົນໃຈແທ້ໆບໍ? ຫຼືທ່ານເບິ່ງບໍ່ເຫັນອັນສໍາຄັນຢູ່ທຸກບ່ອນຍົກເວັ້ນໂດເມນຂອງທ່ານເອງບໍ? ການວິນິດໄສກ່ອນມີສິດເທົ່າທຽມ, ທຸກໆຄັ້ງ. 2. ທົດແທນເປົ້າໝາຍປະລິມານດ້ວຍການໂຫຼດເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ ການຮັກສາແລະປັບປຸງເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນ cadence ທີ່ສອດຄ່ອງເຮັດໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນ AI ຫຼາຍກ່ວາການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາໃຫມ່ສຸດທິທຸກໆອາທິດ. ຖ້າປະຕິທິນບັນນາທິການຂອງທ່ານຖືກສ້າງຂື້ນປະມານຈໍານວນຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານສົ່ງ, ສ້າງມັນຄືນໃຫມ່ປະມານຈໍານວນຫນ້າທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງສຸດຂອງເຈົ້າໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫມ່ຢ່າງມີຄວາມຫມາຍໃນແຕ່ລະເດືອນ. 3. ໂຄງສ້າງສໍາລັບການສະກັດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ດັດສະນີ ກວດເບິ່ງຫນ້າເທິງຂອງທ່ານດ້ວຍຄໍາຖາມຫນຶ່ງຢູ່ໃນໃຈ: ຮູບແບບສາມາດຍົກຄໍາຕອບທີ່ສະອາດແລະຄົບຖ້ວນອອກຈາກສອງສາມຮ້ອຍຄໍາທໍາອິດບໍ? ຖ້າບໍ່, ປັບໂຄງສ້າງດ້ວຍ: ຄໍານິຍາມຂຶ້ນເທິງ. ພາກສ່ວນທີ່ຕິດສະຫຼາກ. FAQ ຕັນ. ພາສາປຽບທຽບສໍາລັບການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຜູ້ຊື້ປະເມີນທ່ານຕໍ່ກັບທາງເລືອກອື່ນ. 4. ສ້າງອຳນາດການປົກຄອງຂ້າມຊ່ອງ ເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານຢ່າງດຽວບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກທັງຫມົດອີກຕໍ່ໄປ. ເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງເນື້ອຫາ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ: Podcast ປາກົດ. ບໍລິສັດ LinkedIn ແລະເນື້ອຫາຂອງພະນັກງານ. ຄໍາເຫັນແລະຫົວຂໍ້ Reddit. ບົດຄວາມແຂກ. ຄໍາເວົ້າຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຊຸມຊົນ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ສ້າງຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວຫຼາຍດ້ານແມ່ນຕົວແບບທີ່ເລີ່ມໄວ້ວາງໃຈ. 5. ວັດແທກການແບ່ງປັນ AI ຂອງສຽງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຈັດອັນດັບ AI Share of Voice ຕິດຕາມຄວາມຖີ່ຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານປາກົດຢູ່ໃນຄໍາຕອບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເມື່ອປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງທີ່ແຂ່ງຂັນ. ມັນເປັນຕົວຊີ້ວັດຜົນລວມສູນ — ເມື່ອຍີ່ຫໍ້ໜຶ່ງໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງ, ຍີ່ຫໍ້ອື່ນສູນເສຍມັນ. ຄຸນສົມບັດ AEO ຂອງ HubSpot ຕອນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນວິທີທີ່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານສະແດງຢູ່ໃນເຄື່ອງຈັກຕອບຄໍາຖາມແລະບ່ອນທີ່ຄູ່ແຂ່ງຖືກອ້າງເຖິງແທນ - ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດແທ້ໆເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ເພາະວ່າທີມງານສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ຮູ້ວ່າຊ່ອງຫວ່າງຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃສຈົນກ່ວາພວກເຂົາສາມາດເຫັນຂໍ້ມູນ. 6. ເລືອກເສົາໜຶ່ງເພື່ອແກ້ໄຂກ່ອນ ເມື່ອເຈົ້າຮູ້ວ່າເຈົ້າຢືນຢູ່ໃສ, ຈົ່ງເລືອກເສົາໜຶ່ງເພື່ອແກ້ໄຂກ່ອນ ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມແກ້ໄຂທັງສາມຢ່າງພ້ອມກັນ: ຖ້າເນື້ອຫາຂອງທ່ານເປັນ stale, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມສົດ. ນັ້ນແມ່ນສັນຍານທີ່ໄວທີ່ສຸດທີ່ຈະຍ້າຍອອກ. ຖ້າເນື້ອຫາຂອງທ່ານມີຄວາມສົມບູນແບບແຕ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນ, ໂຄງສ້າງໃຫມ່ສໍາລັບການສະກັດເອົາ. ຖ້າຖ່ານກ້ອນຂອງເຈົ້າເບິ່ງບໍ່ເຫັນເຖິງວ່າຈະມີເນື້ອຫາທີ່ດີແທ້ໆ, ບັນຫາແມ່ນເກືອບແນ່ນອນຂອງເຈົ້າຫນ້າທີ່, ແລະການແກ້ໄຂຢູ່ຂ້າງນອກເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ. ບັນຫາການເບິ່ງເຫັນ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຕົກຢູ່ໃນໜຶ່ງໃນສາມຖັງນັ້ນຢ່າງສະອາດ. ຫຼາຍໆສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບັນຫາການເບິ່ງເຫັນແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນບັນຫາຂອງເຈົ້າຫນ້າທີ່ໃນການປອມຕົວ. ຄໍາແນະນໍາ Pro: ຈັບຄູ່ FSA Framework ກັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ AEO ເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບວິທີການທີ່ສົມບູນແບບຫຼາຍ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍຸດທະສາດເນື້ອຫາຂອງທ່ານ FSA Framework ເປັນເລນວິນິດໄສເພື່ອຄົ້ນຫາວ່າເປັນຫຍັງການເບິ່ງເຫັນແມ່ນຫຼືບໍ່ເກີດຂຶ້ນກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານໃນຄໍາຕອບ AI. ທ່ານສາມາດຢຸດເຊົາການຄາດເດົາແລະເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມລໍາດັບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ສັນຍານຕອບຮັບສະເພາະເຄື່ອງຈັກມີນໍ້າໜັກຈະປ່ຽນແປງເມື່ອຕົວແບບໄດ້ພັດທະນາ. ຍຸດທະວິທີທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງໂຄງຮ່າງການຈະຕ້ອງຖືກປັບປ່ຽນເມື່ອພື້ນຜິວປ່ຽນໄປ. ແຕ່ເຫດຜົນພື້ນຖານ - ຄວາມສົດຊື່ນ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງລາງວັນ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ - ໄດ້ຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງໃນທົ່ວທຸກຕົວແບບທີ່ຂ້ອຍໄດ້ທົດສອບ, ແລະຂ້ອຍຄາດຫວັງວ່າມັນຈະຍັງຄົງຢູ່ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກພັດທະນາ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ຊະນະພາຍໃນຄໍາຕອບ AI ໃນໄລຍະສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າຈະບໍ່ເປັນຜູ້ທີ່ຕິດຕາມທຸກໆກົນລະຍຸດໃຫມ່. ພວກເຂົາຈະເປັນຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຕົວຈິງຂອງ AEO, ກວດຫາຊ່ອງຫວ່າງການເບິ່ງເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຊື່ສັດ, ແລະແກ້ໄຂເສົາຫຼັກທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ອນ. ກໍ່ສ້າງຕາມຫຼັກການເຫຼົ່ານັ້ນ, ແລະ FSA Framework ປັບຕົວໄດ້ເມື່ອມີການປ່ຽນແປງດ້ານຫນ້າ.
ໂຄງຮ່າງການ FSA ໄດ້ອະທິບາຍວ່າ: ເປັນຫຍັງເຄື່ອງຈັກ AI ຈຶ່ງອ້າງເຖິງບາງຍີ່ຫໍ້ (ແລະວິທີທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດນໍາໃຊ້ມັນ)
By Marketing
·
·
13 min read
·
349 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
