ஈஆர்பியில் இணைக்கப்படும் AI இன்வென்டரி நிர்வாகத்திற்காக டாஸ் $55M திரட்டுகிறது
நிறுவன மென்பொருள் துறைக்கான குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கையாக, டாஸ் $55 மில்லியன் சீரிஸ் பி நிதியுதவியை அறிவித்துள்ளது. இந்த முதலீடு, தற்போதுள்ள ஈஆர்பி அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் அதன் AI-இயங்கும் சரக்கு மேலாண்மை அமைப்பின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை துரிதப்படுத்தும். மூலதன உட்செலுத்துதல், சப்ளை செயின் மேம்படுத்தலில் அறிவார்ந்த, இடையூறு இல்லாத தீர்வுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
நிதியுதவி சுற்றுக்கு மட்ரோனா மற்றும் பிரேம்ஜி இன்வெஸ்ட் இணைந்து தலைமை தாங்கினர், இரண்டு முக்கிய துணிகர நிறுவனங்களான உருமாறும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை ஆதரிப்பதற்காக அறியப்படுகிறது. இந்த முக்கிய நிதி ஒப்புதலானது, நவீன வணிகத்தில் மிகவும் நிலையான சவால்களில் ஒன்றைத் தீர்ப்பதற்கான டாஸின் தனித்துவமான அணுகுமுறையை உறுதிப்படுத்துகிறது: விலையுயர்ந்த மற்றும் சிக்கலான அமைப்பு மாற்றங்கள் இல்லாமல் நிகழ்நேர, துல்லியமான இருப்புத் தெரிவுநிலையை அடைதல்.
நவீன வணிகங்களுக்கான சரக்கு மேலாண்மை சவால் அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களுக்கும், சரக்கு மேலாண்மை என்பது ஒரு நிலையான சமநிலைச் செயலாகும். அதிக பங்கு வைத்திருப்பது முக்கியமான மூலதனத்தை இணைக்கிறது மற்றும் சேமிப்பக செலவுகளை அதிகரிக்கிறது. மிகக் குறைவாக வைத்திருப்பது ஸ்டாக்அவுட்கள், தவறவிட்ட விற்பனை மற்றும் அதிருப்தியான வாடிக்கையாளர்கள். பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் வரலாற்றுத் தரவுகள் மற்றும் கையேடு முன்னறிவிப்புகளை நம்பியுள்ளன, அவை இன்றைய நிலையற்ற சந்தை தேவைகளைக் கையாளத் தகுதியற்றவை.
நவீன விநியோகச் சங்கிலிகளின் சுத்த சிக்கலான தன்மையால் இந்தப் பிரச்சனை அதிகரிக்கிறது. பல கிடங்குகள், விற்பனை சேனல்கள் மற்றும் சப்ளையர்கள் மூலம், தரவு துண்டு துண்டாகிறது. பெரும்பாலான வணிகங்கள் ஏற்கனவே ஒரு முக்கிய நிறுவன வள திட்டமிடல் (ERP) அமைப்பைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் இந்த தளங்களில் பெரும்பாலும் செயலில் முடிவெடுப்பதற்குத் தேவையான மேம்பட்ட முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு இல்லை.
லெகசி சிஸ்டம்ஸ் ஃபால் ஷார்ட் பரிவர்த்தனைகளை பதிவு செய்வதற்கும் முக்கிய வணிக செயல்முறைகளை நிர்வகிப்பதற்கும் ERP அமைப்புகள் சிறந்தவை. இருப்பினும், அவை பொதுவாக எதிர்வினையாற்றுகின்றன, முன்கணிப்பு அல்ல. உங்களிடம் என்ன இருக்கிறது மற்றும் நீங்கள் என்ன விற்றீர்கள் என்பதை அவர்கள் உங்களுக்குச் சொல்கிறார்கள், ஆனால் அடுத்த வாரம், அடுத்த மாதம் அல்லது அடுத்த காலாண்டில் உங்களுக்கு என்ன தேவை என்று துல்லியமாக கணிக்க அவர்கள் போராடுகிறார்கள். இந்த இடைவெளி விலையுயர்ந்த செயல்பாட்டு குருட்டுப் புள்ளியை உருவாக்குகிறது. புதிய தரவுக் குழிகளை உருவாக்கும் விரிதாள்கள், உள்ளுணர்வு அல்லது முழுமையான புள்ளி தீர்வுகளை நம்பியிருக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் வணிகங்கள் உள்ளன. இதன் விளைவாக பரவலான திறமையின்மை உள்ளது, அதிக ஸ்டாக், ஸ்டாக்அவுட்கள் மற்றும் தளவாட தாமதங்களால் ஆண்டுதோறும் பில்லியன்கள் இழக்கப்படுகின்றன.
டாஸின் AI தீர்வு சரக்கு செயல்பாடுகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது டாஸ் இந்த முக்கிய சவாலை அதன் சிறப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு தளத்துடன் எதிர்கொள்கிறது. நிறுவனங்களை அவற்றின் தற்போதைய தொழில்நுட்ப அடுக்கை கிழித்து மாற்றும்படி கேட்பதற்குப் பதிலாக, டாஸின் AI-இயங்கும் சரக்கு மேலாண்மை அமைப்பு, SAP, Oracle மற்றும் Microsoft Dynamics போன்ற தற்போதுள்ள ERP அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த "பிளக்-இன்" அணுகுமுறை ஒரு முக்கிய வேறுபாடு ஆகும். இது வணிகங்கள் தங்களின் தற்போதைய முதலீட்டை அறிவார்ந்த தன்னியக்கத்தின் ஒரு அடுக்குடன் அதிகரிக்க அனுமதிக்கிறது, இடையூறுகளை குறைக்கிறது மற்றும் நேர மதிப்பை துரிதப்படுத்துகிறது.
டாஸ் தளத்தின் முக்கிய திறன்கள் இயங்குதளம் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, பாரம்பரிய அமைப்புகள் செயலாக்கக்கூடியதைத் தாண்டி பல தரவுப் புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதன் முக்கிய செயல்பாடுகள் அடங்கும்:
முன்கணிப்பு தேவை முன்னறிவிப்பு: விற்பனை வரலாறு, பருவநிலை, சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் வானிலை போன்ற வெளிப்புறக் காரணிகளையும் கூட அதிக துல்லியத்துடன் எதிர்கால தேவையை கணிக்க பகுப்பாய்வு செய்கிறது. தானியங்கு நிரப்புதல்: அனைத்து இடங்களிலும் சிறந்த பங்கு நிலைகளை பராமரிக்க உகந்த கொள்முதல் ஆர்டர்கள் மற்றும் பரிமாற்ற கோரிக்கைகளை மாறும் வகையில் உருவாக்குகிறது. நிகழ்நேரத் தெரிவுநிலை: அனைத்துக் கிடங்குகள், கடைகள் மற்றும் டிரான்ஸிட் ஷிப்மென்ட்களில் சரக்குகளின் கண்ணாடிக் காட்சியின் ஒற்றைப் பலகத்தை வழங்குகிறது. காட்சி திட்டமிடல் & உருவகப்படுத்துதல்: சாத்தியமான விநியோகச் சங்கிலி இடையூறுகள் அல்லது தேவை அதிகரிப்புகளின் தாக்கத்தை அவை நிகழும் முன் மாதிரி செய்ய மேலாளர்களை அனுமதிக்கிறது.
இந்த சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், கைமுறையான தரவு நசுக்குதலைக் காட்டிலும் மூலோபாய முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்துவதற்காக விநியோகச் சங்கிலி குழுக்களை கணினி விடுவிக்கிறது. தன்னாட்சி செயல்பாட்டை நோக்கிய இந்த பரிணாமம், AI மிகவும் சுறுசுறுப்பான பங்கு வகிக்கும் பிற துறைகளில் காணப்படும் போக்குகளைப் போன்றே பரந்த மாற்றத்தின் ஒரு பகுதியாகும், இது முகவர் AI சகாப்தத்தை தப்பிப்பிழைப்பதற்கான ஏஜென்சி பிளேபுக் பற்றிய எங்கள் பகுப்பாய்வில் விவாதிக்கப்பட்டது.
$55 மில்லியன் தொடர் B நிதியுதவியின் மூலோபாய முக்கியத்துவம் வெற்றிகரமான $55 மில்லியன் வசூலானது டாஸ்ஸின் முக்கிய மைல்கல். மத்ரோனா மற்றும் பிரேம்ஜி இன்வெஸ்ட் இணைந்து வழிநடத்தும் இந்தச் சுற்று மூலதனத்திற்கு அப்பால் கணிசமான மூலோபாய மதிப்பைக் கொண்டுவருகிறது. மெட்ரோனா நிறுவன AI நிறுவனங்களை அளவிடுவதில் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவத்தை கொண்டு வருகிறது, அதே நேரத்தில் பிரேம்ஜி இன்வெஸ்ட் உலகளாவிய சந்தைகள் மற்றும் சிக்கலான விநியோகச் சங்கிலிகள் பற்றிய பரந்த நுண்ணறிவை வழங்குகிறது. இந்த நிதியுதவியானது அடுத்த கட்ட வளர்ச்சியைத் தூண்டுவதற்காக மூன்று முக்கியமான பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்படும்:
தயாரிப்பு R&D: முக்கிய AI மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் இயங்குதளத்தின் ஒருங்கிணைப்பை விரிவுபடுத்துதல்பரந்த அளவிலான ERP மற்றும் இ-காமர்ஸ் அமைப்புகளுடன் கூடிய திறன்கள். சந்தை விரிவாக்கம்: வட அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பா முழுவதும் நடுத்தர சந்தை மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களின் பரந்த தொகுப்பை அடைய விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளை அளவிடுதல். குழு வளர்ச்சி: AI, டேட்டா சயின்ஸ் மற்றும் சப்ளை செயின் இன்ஜினியரிங் ஆகியவற்றில் சிறந்த திறமையாளர்களை ஈர்த்து, வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு முன்னால் புதுமைகளைத் தொடரலாம்.
AI-உந்துதல் சப்ளை செயின் கருவிகளுக்கான பாரிய முகவரியிடக்கூடிய சந்தையில் முதலீட்டாளர் வலுவான நம்பிக்கையை முதலீடு சமிக்ஞை செய்கிறது. வணிகச் செயல்பாடுகளில் AI மேலும் உட்பொதிக்கப்படுவதால், மிகவும் பயனுள்ள தீர்வுகளை வழங்குவதற்கான போட்டி பலகை முழுவதும் தீவிரமடைந்து வருகிறது, ChatGPT மற்றும் ஜெமினி பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் AI இல் காணப்படும் இனம் போன்றே, உங்களுக்கு பொருட்களை விற்கும் AI போட் ஆக இருக்க போராடுகின்றன.
அறிவார்ந்த விநியோகச் சங்கிலிகளின் எதிர்காலம் டோஸின் நிதியுதவி மற்றும் தொழில்நுட்பப் பாதையானது, விநியோகச் சங்கிலிகள் முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட, முன்கணிப்பு மற்றும் சுய-உகந்ததாக இருக்கும் எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. நிகழ்நேர தரவு மற்றும் AI மூலம் இயக்கப்படும் ஒரு உண்மையான, சரியான நேரத்தில், தேவை-உந்துதல் மாதிரிக்கு மாற்றியமைப்பதே குறிக்கோள். லாபத்தை மேம்படுத்துதல், வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துதல் மற்றும் உலகளாவிய இடையூறுகளுக்கு எதிராக பின்னடைவை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றை நோக்கமாகக் கொண்ட வணிகங்களுக்கு இந்த மாற்றம் முக்கியமானதாக இருக்கும். தற்போதுள்ள ERP தரவுகளில் சிக்கியுள்ள மதிப்பைத் திறக்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மையைப் பெறும்.
முடிவு மற்றும் அடுத்த படிகள் டாஸ்ஸில் $55 மில்லியன் முதலீடு ஒரு முக்கிய போக்கை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: நிறுவன மென்பொருளின் எதிர்காலம் AI-நேட்டிவ், ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மற்றும் மேம்படுத்தும். வணிகங்கள் இனி தங்கள் மரபு அமைப்புகள் மற்றும் அதிநவீன கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இடையே தேர்வு செய்ய வேண்டியதில்லை. இருவரையும் புத்திசாலித்தனமாக இணைப்பதே மிகவும் சக்திவாய்ந்த அணுகுமுறை என்பதை டாஸ் போன்ற தீர்வுகள் நிரூபிக்கின்றன. வணிகத் தலைவர்கள் தங்கள் சொந்த செயல்பாட்டுத் திறனை மதிப்பிடுவதற்கு, செய்தி தெளிவாக உள்ளது. அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷனை ஆராய வேண்டிய நேரம் இது. வணிகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டின் மற்ற அம்சங்களை AI எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, Seemless.ai இல் கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை ஆராயவும்.
