ଏଏସ୍ ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ପାଇଁ ଡସ୍ $ 55M ବୃଦ୍ଧି କରେ ଯାହା ERP ରେ ପ୍ଲଗ୍ କରେ |
ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପରେ, ଡସ୍ 55 ମିଲିୟନ୍ ଡଲାର୍ ସିରିଜ୍ ବି ପାଣ୍ଠି ରାଉଣ୍ଡ ଘୋଷଣା କରିଛନ୍ତି | ଏହି ବିନିଯୋଗ ଏହାର AI- ଚାଳିତ ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ସିଷ୍ଟମର ବିକାଶ ଏବଂ ନିୟୋଜନକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିବ ଯାହା ବିଦ୍ୟମାନ ERP ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ଏକୀଭୂତ ହେବ | କ୍ୟାପିଟାଲ୍ ଇନଫ୍ୟୁଜନ୍ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ ବୁଦ୍ଧିମାନ, ବ୍ୟାଘାତକାରୀ ସମାଧାନ ପାଇଁ ବ demand ୁଥିବା ଚାହିଦାକୁ ଆଲୋକିତ କରେ |
ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀଗୁଡିକର ସମର୍ଥନ ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା ଦୁଇ ପ୍ରମୁଖ ଉଦ୍ୟୋଗ ସଂସ୍ଥା ମାଡ୍ରୋନା ଏବଂ ପ୍ରେମଜୀ ଇନଭେଷ୍ଟ ଦ୍ୱାରା ମିଳିତ ଭାବେ ଏହି ଅର୍ଥ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିଲା | ଏହି ପ୍ରମୁଖ ଆର୍ଥିକ ଅନୁମୋଦନ ଆଧୁନିକ ବ୍ୟବସାୟର ଏକ ସ୍ଥାୟୀ ଆହ୍ୱାନର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଡସ୍ଙ୍କ ଅନନ୍ୟ ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ବ valid ଧ କରେ: ବ୍ୟୟବହୁଳ ଏବଂ ଜଟିଳ ସିଷ୍ଟମ ମରାମତି ବିନା ବାସ୍ତବ ସମୟ, ସଠିକ୍ ଭଣ୍ଡାର ଦୃଶ୍ୟତା ହାସଲ କରିବା |
ଆଧୁନିକ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ | ସମସ୍ତ ଆକାରର କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପାଇଁ, ଭଣ୍ଡାର ପରିଚାଳନା ହେଉଛି ଏକ ନିରନ୍ତର ସନ୍ତୁଳନ କାର୍ଯ୍ୟ | ଅତ୍ୟଧିକ ଷ୍ଟକ୍ ଧରି ରଖିବା ଜଟିଳ ପୁଞ୍ଜି ବାନ୍ଧେ ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ବ increases ାଏ | ଷ୍ଟକ୍ଆଉଟ୍, ବଞ୍ଚିତ ବିକ୍ରୟ ଏବଂ ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ବହୁତ କମ୍ ବିପଦ ଧାରଣ କରିବା | ପାରମ୍ପାରିକ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତ historical historical ତିହାସିକ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ମାନୁଆଲ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି, ଯାହା ଆଜିର ଅସ୍ଥିର ବଜାର ଚାହିଦାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଅସାମାଜିକ |
ଆଧୁନିକ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳାର ଜଟିଳତା ଦ୍ୱାରା ଏହି ସମସ୍ୟା ଜଟିଳ | ଏକାଧିକ ଗୋଦାମ, ବିକ୍ରୟ ଚ୍ୟାନେଲ ଏବଂ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ସହିତ ତଥ୍ୟ ଖଣ୍ଡବିଖଣ୍ଡିତ ହୁଏ | ଅଧିକାଂଶ ବ୍ୟବସାୟରେ ପୂର୍ବରୁ ଏକ ମୂଳ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ରିସୋର୍ସ ପ୍ଲାନିଂ (ERP) ସିଷ୍ଟମ୍ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକରେ ସକ୍ରିୟ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଉନ୍ନତ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଆନାଲିଟିକ୍ସର ଅଭାବ ଥାଏ |
ଲିଗେସୀ ସିଷ୍ଟମ୍ କାହିଁକି ହ୍ରାସ ହୁଏ | କାରବାର ରେକର୍ଡିଂ ଏବଂ ମୂଳ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ERP ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ | ତଥାପି, ସେମାନେ ସାଧାରଣତ re ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରନ୍ତି ନାହିଁ | ତୁମର କ’ଣ ଅଛି ଏବଂ ତୁମେ କ’ଣ ବିକ୍ରୟ କରିଛ ତାହା ସେମାନେ ତୁମକୁ କୁହନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଆସନ୍ତା ସପ୍ତାହ, ଆସନ୍ତା ମାସ କିମ୍ବା ପରବର୍ତ୍ତୀ ତ୍ର quarter ମାସରେ ତୁମର କ’ଣ ଆବଶ୍ୟକ ହେବ ତାହା ସଠିକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ସେମାନେ ସଂଘର୍ଷ କରନ୍ତି | ଏହି ବ୍ୟବଧାନ ଏକ ବ୍ୟୟବହୁଳ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦୃଷ୍ଟିହୀନ ସ୍ଥାନ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ ସ୍ପ୍ରେଡସିଟ୍, ଆନ୍ତରିକତା, କିମ୍ବା ଷ୍ଟାଣ୍ଡାଲୋନ ପଏଣ୍ଟ ସମାଧାନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ ହୁଅନ୍ତି ଯାହା ନୂତନ ଡାଟା ସିଲୋ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ଫଳାଫଳ ବ୍ୟାପକ ଅପାରଗତା ଅଟେ, ପ୍ରତିବର୍ଷ କୋଟି କୋଟି ଓଭରଷ୍ଟକ୍, ଷ୍ଟକ୍ଆଉଟ୍ ଏବଂ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ ବିଳମ୍ବରେ ହଜିଯାଏ |
ଡସ୍ ର AI ସମାଧାନ କିପରି ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀ ଅପରେସନ୍ସକୁ ରୂପାନ୍ତର କରେ | ଏହାର ବିଶେଷ କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସହିତ ଡସ୍ ଏହି ମୂଳ ଆହ୍ head ାନକୁ ସମ୍ବୋଧିତ କରେ | କମ୍ପାନୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଟେକ୍ ଷ୍ଟାକକୁ ଚିରି ଏବଂ ବଦଳାଇବାକୁ କହିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଡସ୍ ର AI- ଚାଳିତ ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ସିଷ୍ଟମ SAP, Oracle, ଏବଂ Microsoft Dynamics ପରି ବିଦ୍ୟମାନ ERP ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ଏକୀଭୂତ ହେବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି | ଏହି "ପ୍ଲଗ୍-ଇନ୍" ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଭିନ୍ନତା | ଏହା ବ୍ୟବସାୟକୁ ସେମାନଙ୍କର ବର୍ତ୍ତମାନର ନିବେଶକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ଏକ ସ୍ତର ସହିତ ବୃଦ୍ଧି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ, ବ୍ୟାଘାତକୁ କମ୍ କରିଥାଏ ଏବଂ ସମୟ-ମୂଲ୍ୟକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିଥାଏ |
ଡସ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ମୁଖ୍ୟ ସାମର୍ଥ୍ୟ | ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପାରମ୍ପାରିକ ଶିକ୍ଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାଠାରୁ ବହୁ ଅଧିକ ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାକୁ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଏହାର ମୂଳ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଚାହିଦା ପୂର୍ବାନୁମାନ: ବିକ୍ରୟ ଇତିହାସ, season ତୁକାଳୀନତା, ବଜାର ଧାରା, ଏବଂ ଏପରିକି ବାହ୍ୟ କାରଣଗୁଡିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଯାହା ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ସହିତ ଭବିଷ୍ୟତର ଚାହିଦା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ | ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପୁରଣ: ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ସମସ୍ତ ସ୍ଥାନରେ ଆଦର୍ଶ ଷ୍ଟକ୍ ସ୍ତର ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଗତିଶୀଳ କ୍ରୟ ଅର୍ଡର ଏବଂ ସ୍ଥାନାନ୍ତର ଅନୁରୋଧ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭିଜିବିଲିଟି: ସମସ୍ତ ଗୋଦାମ, ଷ୍ଟୋର୍ ଏବଂ ଇନ୍-ଟ୍ରାଞ୍ଜିଟ୍ ପରିବହନରେ ଇନଭେଣ୍ଟୋରୀର ଏକ ଗ୍ଲାସ୍ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ | ଦୃଶ୍ୟ ଯୋଜନା ଏବଂ ଅନୁକରଣ: ପରିଚାଳକମାନଙ୍କୁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ବ୍ୟାଘାତର ପ୍ରଭାବକୁ ମଡେଲ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ କିମ୍ବା ସେଗୁଡିକ ଘଟିବା ପୂର୍ବରୁ ସ୍ପାଇକ୍ ଚାହିଥାଏ |
ଏହି ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରି, ସିଷ୍ଟମ ମାନୁଆଲ ଡାଟା କ୍ରଞ୍ଚିଂ ଅପେକ୍ଷା ରଣନୀତିକ ପଦକ୍ଷେପ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ଦଳଗୁଡ଼ିକୁ ମୁକ୍ତ କରିଥାଏ | ସ୍ autonomous ୟଂଶାସିତ ଅପରେସନ୍ ପ୍ରତି ଏହି ବିବର୍ତ୍ତନ ଏକ ବ୍ୟାପକ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଏକ ଅଂଶ, ଅନ୍ୟ ସେକ୍ଟରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ଧାରା ସହିତ ସମାନ, ଯେଉଁଠାରେ AI ଅଧିକ ସକ୍ରିୟ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରୁଛି, ଯେପରି ଏଜେଣ୍ଟ୍ ଏଇ ଯୁଗକୁ ବଞ୍ଚାଇବା ପାଇଁ ଏଜେନ୍ସି ପ୍ଲେବୁକ୍ ଉପରେ ଆମର ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି |
$ 55 ମିଲିୟନ୍ ସିରିଜ୍ ବି ପାଣ୍ଠିର କ ateg ଶଳିକ ମହତ୍ତ୍। | 55 ମିଲିୟନ୍ ଡଲାରର ସଫଳ ବୃଦ୍ଧି ହେଉଛି ଡସ୍ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ମାଇଲଖୁଣ୍ଟ | ମାଡ୍ରୋନା ଏବଂ ପ୍ରେମଜୀ ନିବେଶ ଦ୍ୱାରା ମିଳିତ ଭାବରେ ଏହି ରାଉଣ୍ଡ ପୁଞ୍ଜି ବାହାରେ ମହତ୍ strategic ପୂର୍ଣ୍ଣ ରଣନ value ତିକ ମୂଲ୍ୟ ଆଣିଥାଏ | ମାଡ୍ରୋନା ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଏଇ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକୁ ମାପିବାରେ ଗଭୀର ପାରଦର୍ଶୀତା ଆଣିଥିବାବେଳେ ପ୍ରେମଜୀ ନିବେଶ ବିଶ୍ୱ ବଜାର ଏବଂ ଜଟିଳ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ବିଷୟରେ ବିସ୍ତୃତ ଜ୍ଞାନ ପ୍ରଦାନ କରେ | ଅଭିବୃଦ୍ଧିର ପରବର୍ତ୍ତୀ ପର୍ଯ୍ୟାୟକୁ ଇନ୍ଧନ ଦେବା ପାଇଁ ଏହି ପାଣ୍ଠି ତିନୋଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିୟୋଜିତ ହେବ:
ଉତ୍ପାଦ R&D: ମୂଳ AI ମଡେଲଗୁଡିକ ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ଏକୀକରଣକୁ ବିସ୍ତାର କରିବା |ERP ଏବଂ ଇ-କମର୍ସ ସିଷ୍ଟମର ଏକ ବ୍ୟାପକ ଆରେ ସହିତ ସାମର୍ଥ୍ୟ | ବଜାର ବିସ୍ତାର: ଉତ୍ତର ଆମେରିକା ଏବଂ ୟୁରୋପରେ ମଧ୍ୟ-ବଜାର ଏବଂ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଏକ ବ୍ୟାପକ ସେଟ୍ରେ ପହଞ୍ଚିବା ପାଇଁ ବିକ୍ରୟ ଏବଂ ମାର୍କେଟିଂ ପ୍ରୟାସ | ଦଳ ଅଭିବୃଦ୍ଧି: ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଆଗରୁ ନୂତନତ୍ୱ ଜାରି ରଖିବା ପାଇଁ AI, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ଶୀର୍ଷ ପ୍ରତିଭାଙ୍କୁ ଆକର୍ଷିତ କରିବା |
AI- ଚାଳିତ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବିପୁଳ ଠିକଣା ଯୋଗ୍ୟ ବଜାରରେ ନିବେଶର ଦୃ strong ନିବେଶକଙ୍କ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସଙ୍କେତ କରେ | ଯେହେତୁ ବ୍ୟବସାୟିକ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI ଅଧିକ ସଂଲଗ୍ନ ହୁଏ, ବୋର୍ଡରେ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ପ୍ରତିଯୋଗିତା ତୀବ୍ର ହେବାରେ ଲାଗିଛି, ଯେପରି ଚାଟ୍ ଜିପିଟି ଏବଂ ମିଥୁନ ଉପରେ ଆମର ଆର୍ଟିକିଲରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି ଯେ ଗ୍ରାହକ ମୁହାଁ ହୋଇଥିବା AI ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ଦ race ଡ଼ ଯେପରି ଆପଣଙ୍କୁ ଷ୍ଟଫ୍ ବିକ୍ରୟ କରୁଥିବା AI ବଟ୍ ହେବାକୁ ଲ are ୁଛି |
ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳାର ଭବିଷ୍ୟତ | ଡସ୍ଙ୍କ ପାଣ୍ଠି ଏବଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଟ୍ରାଜେକ୍ଟୋରୀ ଏକ ଭବିଷ୍ୟତକୁ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଯୁକ୍ତ, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଏବଂ ଆତ୍ମ-ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ | ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ ନ୍ୟାୟ-ଇନ୍-ଇନ୍ଭେଣ୍ଟୋରୀ ମଡେଲରୁ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ-ସମୟ, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ଏବଂ ଏଇ ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ଚାହିଦା-ଚାଳିତ ମଡେଲକୁ ଯିବା | ବ୍ୟବସାୟରେ ଲାଭ ବୃଦ୍ଧି, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସନ୍ତୁଷ୍ଟି ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ବିଶ୍ global ବ୍ୟାଘାତ ବିରୁଦ୍ଧରେ ସ୍ଥିରତା ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଥିବା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ ପାଇଁ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ | ଯେଉଁ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ବିଦ୍ୟମାନ ERP ତଥ୍ୟରେ ଫସି ରହିଥିବା ମୂଲ୍ୟକୁ ଅନଲକ୍ କରିବାକୁ AI କୁ ଲିଭର୍ କରନ୍ତି, ସେମାନେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରତିଯୋଗୀତା ଲାଭ କରିବେ |
ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡିକ | ଡସ୍ ରେ 55 ମିଲିୟନ୍ ଡଲାର ବିନିଯୋଗ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଧାରାକୁ ସୂଚିତ କରେ: ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସଫ୍ଟୱେୟାରର ଭବିଷ୍ୟତ ହେଉଛି AI- ଦେଶୀ, ଏକୀକୃତ ଏବଂ ବୃଦ୍ଧି | ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ପୁରୁଣା ପ୍ରଣାଳୀ ଏବଂ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ନବସୃଜନ ମଧ୍ୟରେ ବାଛିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି ନାହିଁ | ଡସ୍ ପରି ସମାଧାନ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଦୁଇଜଣଙ୍କୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ସଂଯୋଗ କରିବା ହେଉଛି ସବୁଠାରୁ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଉପାୟ | ବ୍ୟବସାୟ ନେତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତାକୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ପାଇଁ, ବାର୍ତ୍ତା ସ୍ପଷ୍ଟ | ବୁଦ୍ଧିମାନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାର ସମୟ ବର୍ତ୍ତମାନ | AI କିପରି ବ୍ୟବସାୟ ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଯୋଗଦାନର ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଦିଗକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଛି ତାହା ବୁ To ିବାକୁ, Seemless.ai ଉପରେ ଅଧିକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ |
