Doss-ը 55 միլիոն դոլար է հավաքում AI-ի գույքագրման կառավարման համար, որը միանում է ERP-ին
Ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման ոլորտի համար նշանակալից քայլ լինելով՝ Doss-ը հայտարարել է B Series-ի 55 միլիոն դոլարի ֆինանսավորման փուլի մասին: Այս ներդրումը կարագացնի իր AI-ով աշխատող գույքագրման կառավարման համակարգի զարգացումը և տեղակայումը, որը ինտեգրվում է առկա ERP համակարգերին: Կապիտալի ներարկումն ընդգծում է մատակարարման շղթայի օպտիմալացման խելացի, չխանգարող լուծումների աճող պահանջարկը:
Ֆինանսավորման փուլը համախմբել են Madrona-ն և Premji Invest-ը՝ երկու հայտնի վենչուրային ընկերությունները, որոնք հայտնի են տրանսֆորմացիոն տեխնոլոգիական ընկերություններին աջակցելով: Այս հիմնական ֆինանսական հաստատումը հաստատում է Doss-ի եզակի մոտեցումը ժամանակակից բիզնեսի ամենահամառ մարտահրավերներից մեկը լուծելու համար.
Գույքագրման կառավարման մարտահրավեր ժամանակակից բիզնեսների համար Բոլոր չափերի ընկերությունների համար գույքագրման կառավարումը մշտական հավասարակշռող գործողություն է: Չափից շատ բաժնետոմսեր պահելը կապում է կարևոր կապիտալը և մեծացնում պահեստավորման ծախսերը: Չափազանց քիչ պահելը վտանգում է պաշարները, բաց թողնված վաճառքները և դժգոհ հաճախորդներին: Ավանդական մեթոդները հաճախ հիմնվում են պատմական տվյալների և ձեռքով կանխատեսումների վրա, որոնք թույլ չեն տալիս կարգավորել այսօրվա անկայուն շուկայական պահանջները:
Այս խնդիրը բարդանում է ժամանակակից մատակարարման շղթաների խիստ բարդությամբ: Բազմաթիվ պահեստների, վաճառքի ուղիների և մատակարարների դեպքում տվյալները դառնում են մասնատված: Ձեռնարկությունների մեծամասնությունն արդեն ունի Ձեռնարկությունների ռեսուրսների պլանավորման (ERP) հիմնական համակարգ, սակայն այս հարթակները հաճախ զուրկ են առաջադեմ կանխատեսող վերլուծություններից, որոնք անհրաժեշտ են ակտիվ որոշումների կայացման համար:
Ինչու են ժառանգական համակարգերը պակասում ERP համակարգերը հիանալի են գործարքները գրանցելու և հիմնական բիզնես գործընթացները կառավարելու համար: Այնուամենայնիվ, դրանք սովորաբար ռեակտիվ են, ոչ թե կանխատեսող: Նրանք ասում են ձեզ, թե ինչ ունեք և ինչ եք վաճառել, բայց նրանք պայքարում են ճշգրիտ կանխատեսելու համար, թե ինչ է ձեզ անհրաժեշտ հաջորդ շաբաթ, հաջորդ ամիս կամ հաջորդ եռամսյակում: Այս բացը ստեղծում է ծախսատար գործառնական կույր կետ: Բիզնեսները ստիպված են ապավինել աղյուսակների, ինտուիցիայի կամ առանձին կետային լուծումների վրա, որոնք ստեղծում են տվյալների նոր սիլոսներ: Արդյունքը համատարած անարդյունավետությունն է, որի արդյունքում տարեկան միլիարդներ են կորցվում գերպաշարների, պաշարների և լոգիստիկ ուշացումների պատճառով:
Ինչպես է Doss-ի AI լուծումը փոխակերպում գույքագրման գործողությունները Doss-ը լուծում է այս հիմնական մարտահրավերը իր մասնագիտացված արհեստական ինտելեկտի հարթակով: Փոխանակ ընկերություններին խնդրելու պատռել և փոխարինել իրենց ընթացիկ տեխնոլոգիական փաթեթը, Doss-ի AI-ով աշխատող գույքագրման կառավարման համակարգը նախատեսված է ինտեգրվելու գոյություն ունեցող ERP համակարգերի հետ, ինչպիսիք են SAP-ը, Oracle-ը և Microsoft Dynamics-ը: Այս «plug-in» մոտեցումը հիմնական տարբերակիչն է: Այն թույլ է տալիս բիզնեսին ավելացնել իրենց ընթացիկ ներդրումները խելացի ավտոմատացման շերտով՝ նվազագույնի հասցնելով խանգարումները և արագացնելով ժամանակի արժեքը:
Doss հարթակի հիմնական հնարավորությունները Պլատֆորմն օգտագործում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելու բազմաթիվ տվյալների կետեր, որոնք շատ ավելին են, քան ավանդական համակարգերը կարող են մշակել: Նրա հիմնական գործառույթները ներառում են.
Կանխատեսող պահանջարկի կանխատեսում. վերլուծում է վաճառքի պատմությունը, սեզոնայնությունը, շուկայական միտումները և նույնիսկ արտաքին գործոնները, ինչպիսիք են եղանակը՝ ապագա պահանջարկը բարձր ճշգրտությամբ կանխատեսելու համար: Ավտոմատացված համալրում. դինամիկ կերպով ստեղծում է գնման օպտիմալ պատվերներ և փոխանցման հարցումներ՝ պահպանելու բաժնետոմսերի իդեալական մակարդակները բոլոր վայրերում: Իրական ժամանակի տեսանելիություն. Ապահովում է բոլոր պահեստներում, խանութներում և տարանցիկ բեռներում գույքագրման մեկ ապակե տեսք: Սցենարների պլանավորում և մոդելավորում. թույլ է տալիս ղեկավարներին մոդելավորել մատակարարման շղթայի հնարավոր խափանումների կամ պահանջարկի աճի ազդեցությունը նախքան դրանք տեղի ունենալը:
Ավտոմատացնելով այս բարդ առաջադրանքները՝ համակարգը ազատում է մատակարարման շղթայի թիմերին՝ կենտրոնանալու ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա, այլ ոչ թե ձեռքով տվյալների սեղմման վրա: Ինքնավար գործունեության այս էվոլյուցիան ավելի լայն տեղաշարժի մի մասն է, որը նման է միտումներին, որոնք դիտվում են այլ ոլորտներում, որտեղ AI-ն ավելի ակտիվ դեր է խաղում, ինչպես քննարկվել է Գործակալական AI-ի դարաշրջանում գոյատևելու գործակալության խաղագիրքի մեր վերլուծության մեջ:
Բ շարքի 55 միլիոն դոլարի ֆինանսավորման ռազմավարական նշանակությունը Հաջողակ 55 միլիոն դոլարի հավաքագրումը Դոսի համար կարևոր իրադարձություն է: Madrona-ի և Premji Invest-ի համատեղ գլխավորությամբ այս փուլը կապիտալից դուրս բերում է էական ռազմավարական արժեք: Madrona-ն խորը փորձառություն է բերում ձեռնարկությունների AI ընկերությունների ընդլայնման գործում, մինչդեռ Premji Invest-ն առաջարկում է հսկայական պատկերացում համաշխարհային շուկաների և մատակարարման բարդ շղթաների մասին: Այս ֆինանսավորումը կտեղակայվի երեք կարևոր ոլորտներում՝ աճի հաջորդ փուլը խթանելու համար.
Արտադրանքի հետազոտություն և զարգացում. AI-ի հիմնական մոդելների կատարելագործում և հարթակի ինտեգրման ընդլայնումհնարավորություններ ERP և էլեկտրոնային առևտրի համակարգերի ավելի լայն շրջանակով: Շուկայի ընդլայնում. վաճառքի և շուկայավարման ջանքերի ընդլայնում Հյուսիսային Ամերիկայում և Եվրոպայում միջին շուկայի և ձեռնարկության հաճախորդների ավելի լայն շրջանակի հասնելու համար: Թիմի աճ. AI-ի, տվյալների գիտության և մատակարարման շղթայի ճարտարագիտության լավագույն տաղանդների ներգրավում` հաճախորդների կարիքներից առաջ շարունակելու նորարարությունները:
Ներդրումն ազդարարում է ներդրողների վստահությունը AI-ի վրա հիմնված մատակարարման շղթայի գործիքների զանգվածային հասցեական շուկայում: Քանի որ AI-ն դառնում է ավելի ներդրված բիզնես գործառնությունների մեջ, ամենաարդյունավետ լուծումներ տրամադրելու մրցակցությունը սրվում է ամբողջ դաշտում, ճիշտ այնպես, ինչպես սպառողների առջև դրված AI-ի մրցավազքը, ինչպես նշված է ChatGPT-ի մեր հոդվածում, և Gemini-ն պայքարում է լինել AI բոտը, որը ձեզ իրեր է վաճառում:
Խելացի մատակարարման շղթաների ապագան Doss-ի ֆինանսավորման և տեխնոլոգիական հետագիծը մատնանշում է ապագան, որտեղ մատակարարման շղթաները լիովին կապված են, կանխատեսող և ինքնաօպտիմալացնող: Նպատակն է պարզապես դեպքի դեպքում գույքագրման մոդելից անցնել իրական ժամանակի, պահանջարկի վրա հիմնված մոդելի, որն ապահովված է իրական ժամանակի տվյալների և AI-ի միջոցով: Այս տեղաշարժը վճռորոշ կլինի այն ձեռնարկությունների համար, որոնք նպատակ ունեն բարելավելու շահութաբերությունը, բարձրացնել հաճախորդների գոհունակությունը և ստեղծել կայունություն համաշխարհային խափանումների դեմ: Ընկերությունները, որոնք օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը՝ իրենց առկա ERP տվյալների մեջ փակված արժեքը բացելու համար, զգալի մրցակցային առավելություն կստանան:
Եզրակացություն և հաջորդ քայլեր Doss-ում 55 միլիոն դոլարի ներդրումն ընդգծում է առանցքային միտում. ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման ապագան արհեստական ինտելեկտի բնօրինակն է, ինտեգրված և մեծացնող: Բիզնեսներն այլևս կարիք չունեն ընտրություն կատարել իրենց հին համակարգերի և առաջադեմ նորարարությունների միջև: Doss-ի նման լուծումները ցույց են տալիս, որ ամենահզոր մոտեցումը երկուսի խելամտորեն կապելն է: Բիզնեսի ղեկավարների համար, ովքեր գնահատում են իրենց սեփական գործառնական արդյունավետությունը, ուղերձը պարզ է. Ժամանակն է ուսումնասիրել խելացի ավտոմատացումը: Հասկանալու համար, թե ինչպես է AI-ն փոխակերպում բիզնեսի և հաճախորդների ներգրավվածության այլ կողմերը, ուսումնասիրեք ավելի շատ պատկերացումներ Seemless.ai-ում:
