Doss AI ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ $55M ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ERP ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, ਡੌਸ ਨੇ $55 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਬੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸਦੀ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਗੈਰ-ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ ਮਦਰੋਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਮਜੀ ਇਨਵੈਸਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉੱਦਮ ਫਰਮਾਂ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਸਮਰਥਨ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੌਸ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਓਵਰਹਾਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਸਹੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਚੁਣੌਤੀ ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟਾਕ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸਟਾਕਆਊਟ, ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਅਕਸਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਅਸਥਿਰ ਮਾਰਕੀਟ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਆਧੁਨਿਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਮਲਟੀਪਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਖੰਡਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP) ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉੱਨਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਰਾਤਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਘੱਟ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਈਆਰਪੀ ਸਿਸਟਮ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਵੇਚਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ, ਜਾਂ ਅਗਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਅਨੁਭਵ, ਜਾਂ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਪੁਆਇੰਟ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਵਿਆਪਕ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਵਰਸਟਾਕ, ਸਟਾਕਆਉਟ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨ ਅਰਬਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਗੁਆਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਡੌਸ ਦਾ ਏਆਈ ਹੱਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਡੌਸ ਇਸ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਰਿਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡੌਸ ਦੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SAP, Oracle, ਅਤੇ Microsoft Dynamics ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ "ਪਲੱਗ-ਇਨ" ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡੌਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਇਤਿਹਾਸ, ਮੌਸਮੀਤਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਮੁੜ-ਪੂਰਤੀ: ਸਾਰੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਦਰਸ਼ ਸਟਾਕ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ: ਸਾਰੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ, ਸਟੋਰਾਂ ਅਤੇ ਇਨ-ਟਰਾਂਜ਼ਿਟ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਦੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਪੈਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਮੰਗ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਕਰੰਚਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ AI ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਏਜੰਸੀ ਪਲੇਬੁੱਕ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
$55 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਬੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ $55 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ Doss ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਮਦਰੋਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਮਜੀ ਇਨਵੈਸਟ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ, ਇਹ ਦੌਰ ਪੂੰਜੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। Madrona ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰੇਮਜੀ ਇਨਵੈਸਟ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ:
ਉਤਪਾਦ R&D: ਕੋਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾERP ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸਤਾਰ: ਪੂਰੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਮੱਧ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯਤਨ। ਟੀਮ ਗਰੋਥ: AI, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ।
ਨਿਵੇਸ਼ AI-ਚਲਾਏ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਟੂਲਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਡਰੈਸੇਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਮਬੇਡ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬੋਰਡ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ AI ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਦੌੜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਅਤੇ Gemini 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਬੋਟ ਬਣਨ ਲਈ ਲੜ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਡੌਸ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਇਨ-ਕੇਸ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੱਚੇ-ਇਨ-ਟਾਈਮ, ਮੰਗ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ERP ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਸਿੱਟਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਡੌਸ ਵਿੱਚ $55 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ AI-ਨੇਟਿਵ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੌਸ ਵਰਗੇ ਹੱਲ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, Seemless.ai 'ਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
