Doss ລະດົມທຶນ $55M ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ AI ທີ່ສຽບເຂົ້າໄປໃນ ERP
ໃນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຂະແຫນງຊອບແວວິສາຫະກິດ, Doss ໄດ້ປະກາດຮອບກອງທຶນ Series B 55 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ. ການລົງທຶນນີ້ຈະເລັ່ງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ລະບົບການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບ ERP ທີ່ມີຢູ່. ້ໍາຕົ້ມນະຄອນຫຼວງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການແກ້ໄຂອັດສະລິຍະ, ບໍ່ລົບກວນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ.
ຮອບການລະດົມທຶນແມ່ນໄດ້ຖືກນໍາພາໂດຍ Madrona ແລະ Premji Invest, ສອງບໍລິສັດທຸລະກິດທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີການຫັນປ່ຽນ. ການຮັບຮອງທາງດ້ານການເງິນທີ່ສໍາຄັນນີ້ຢືນຢັນວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ Doss ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຄົງຄ້າງທີ່ສຸດໃນທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ: ການບັນລຸການເບິ່ງເຫັນສິນຄ້າຄົງຄັງແບບສົດໆ, ທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ມີການປັບປຸງລະບົບທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະສະລັບສັບຊ້ອນ.
ສິ່ງທ້າທາຍການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ ສໍາລັບບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດ, ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງແມ່ນການກະທໍາທີ່ສົມດຸນຄົງທີ່. ການຖືຫຸ້ນຫຼາຍເກີນໄປເຮັດໃຫ້ທຶນທີ່ສໍາຄັນແລະເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ. ການຖືຫຸ້ນຄວາມສ່ຽງໜ້ອຍເກີນໄປ, ການຂາຍພາດ, ແລະລູກຄ້າທີ່ບໍ່ພໍໃຈ. ວິທີການແບບດັ້ງເດີມມັກຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະການຄາດຄະເນຄູ່ມື, ເຊິ່ງບໍ່ມີຄວາມພ້ອມໃນການຈັດການຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນມື້ນີ້.
ບັນຫານີ້ແມ່ນປະສົມປະສານໂດຍຄວາມສັບສົນຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ທັນສະໄຫມ. ດ້ວຍສາງຫຼາຍ, ຊ່ອງທາງການຂາຍ, ແລະຜູ້ສະຫນອງ, ຂໍ້ມູນກາຍເປັນຊິ້ນສ່ວນ. ທຸລະກິດສ່ວນໃຫຍ່ມີລະບົບການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນຫຼັກຂອງວິສາຫະກິດ (ERP) ຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ແພລະຕະຟອມເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຂາດການວິເຄາະການຄາດເດົາແບບພິເສດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈແບບຕັ້ງໜ້າ.
ເປັນຫຍັງລະບົບ Legacy ສັ້ນລົງ ລະບົບ ERP ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການບັນທຶກການເຮັດທຸລະກໍາແລະການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການທຸລະກິດຫຼັກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກມັນມັກຈະມີປະຕິກິລິຍາ, ບໍ່ແມ່ນການຄາດເດົາ. ພວກເຂົາບອກເຈົ້າວ່າເຈົ້າມີຫຍັງແລະເຈົ້າໄດ້ຂາຍຫຍັງ, ແຕ່ພວກເຂົາພະຍາຍາມຄາດເດົາຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າເຈົ້າຈະຕ້ອງການຫຍັງໃນອາທິດຫນ້າ, ເດືອນຕໍ່ໄປ, ຫຼືໄຕມາດຕໍ່ໄປ. ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ສ້າງຈຸດຕາບອດການດໍາເນີນງານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ທຸລະກິດຖືກບັງຄັບໃຫ້ອີງໃສ່ຕາຕະລາງ, intuition, ຫຼືວິທີແກ້ໄຂຈຸດ standalone ທີ່ສ້າງ silos ຂໍ້ມູນໃຫມ່. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໂດຍມີຫລາຍພັນລ້ານການສູນເສຍຕໍ່ປີຕໍ່ສິນຄ້າເກີນ, ການຂາດແຄນ, ແລະການຊັກຊ້າດ້ານການຂົນສົ່ງ.
ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ AI ຂອງ Doss ຫັນປ່ຽນການດໍາເນີນງານຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງ Doss ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກນີ້ດ້ວຍເວທີປັນຍາປະດິດພິເສດຂອງມັນ. ແທນທີ່ຈະຂໍໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ຈະຕັດແລະທົດແທນ stack ເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຂົາ, Doss's AI-powered inventory management system is designed to integration with available ERP systems like SAP, Oracle, and Microsoft Dynamics. ວິທີການ "ສຽບໃນ" ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເພີ່ມການລົງທຶນໃນປະຈຸບັນຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຊັ້ນຂອງອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ, ຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂວາງແລະການເລັ່ງເວລາຕໍ່ມູນຄ່າ.
ຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນຂອງເວທີ Doss ແພລດຟອມໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອວິເຄາະຈຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍອັນເກີນກວ່າສິ່ງທີ່ລະບົບແບບດັ້ງເດີມສາມາດປະມວນຜົນໄດ້. ຫນ້າທີ່ຫຼັກຂອງມັນປະກອບມີ:
ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຄາດຄະເນ: ວິເຄາະປະຫວັດການຂາຍ, ລະດູການ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງປັດໃຈພາຍນອກເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ການເຕີມເຕັມອັດຕະໂນມັດ: ແບບໄດນາມິກສ້າງການສັ່ງຊື້ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຮ້ອງຂໍການໂອນເພື່ອຮັກສາລະດັບຫຼັກຊັບທີ່ເຫມາະສົມໃນທົ່ວທຸກສະຖານທີ່. ການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາຈິງ: ສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນແກ້ວດຽວຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງໃນທົ່ວສາງ, ຮ້ານຄ້າ, ແລະການຂົນສົ່ງໃນການຂົນສົ່ງ. ການວາງແຜນສະຖານະການແລະການຈໍາລອງ: ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຈັດການສ້າງແບບຈໍາລອງຜົນກະທົບຂອງການຂັດຂວາງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຫຼືຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ.
ໂດຍອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບຈະປົດປ່ອຍທີມງານຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພື່ອສຸມໃສ່ການລິເລີ່ມຍຸດທະສາດແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ. ການວິວັດທະນາການໄປສູ່ການດໍາເນີນການແບບເອກະລາດນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຄ້າຍຄືກັບແນວໂນ້ມທີ່ເຫັນໄດ້ໃນຂະແຫນງການອື່ນໆທີ່ AI ກໍາລັງມີບົດບາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ The Agency Playbook for Surviving the Agentic AI Era.
ຄວາມສຳຄັນທາງຍຸດທະສາດຂອງການສະໜອງທຶນຊຸດ B $55 ລ້ານ ການລະດົມທຶນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ 55 ລ້ານໂດລາແມ່ນເປັນເຫດການສໍາຄັນສໍາລັບ Doss. ການຮ່ວມມືໂດຍ Madrona ແລະ Premji Invest, ຮອບນີ້ນໍາເອົາມູນຄ່າຍຸດທະສາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍນອກເຫນືອຈາກທຶນ. Madrona ເອົາຄວາມຊໍານານຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການຂະຫຍາຍບໍລິສັດ AI ວິສາຫະກິດ, ໃນຂະນະທີ່ Premji Invest ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈອັນກວ້າງຂວາງໃນຕະຫຼາດໂລກແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ສັບສົນ. ທຶນນີ້ຈະຖືກນຳໃຊ້ໃນສາມຂົງເຂດທີ່ສຳຄັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕໃນໄລຍະຕໍ່ໄປ:
ຜະລິດຕະພັນ R&D: ເສີມຂະຫຍາຍຕົວແບບ AI ຫຼັກ ແລະຂະຫຍາຍການລວມຕົວຂອງເວທີຄວາມສາມາດທີ່ມີລະບົບ ERP ແລະ e-commerce ທີ່ກວ້າງຂວາງ. ການຂະຫຍາຍຕະຫຼາດ: ຂະຫຍາຍຄວາມພະຍາຍາມໃນການຂາຍ ແລະການຕະຫຼາດເພື່ອບັນລຸກຸ່ມລູກຄ້າຕະຫຼາດກາງ ແລະວິສາຫະກິດໃນທົ່ວອາເມລິກາເໜືອ ແລະເອີຣົບ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງທີມງານ: ດຶງດູດຄວາມສາມາດດ້ານ AI, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະວິສະວະກໍາຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພື່ອສືບຕໍ່ການປະດິດສ້າງກ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ.
ການລົງທືນສົ່ງສັນຍານຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງນັກລົງທຶນຢ່າງແຂງແຮງໃນຕະຫຼາດທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບເຄື່ອງມືຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນການຝັງຢູ່ໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ, ການແຂ່ງຂັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວຄະນະ, ເຊັ່ນດຽວກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ເຫັນໃນ AI ທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ດັ່ງທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ChatGPT ແລະ Gemini ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບ AI bot ທີ່ຂາຍໃຫ້ທ່ານ.
ອະນາຄົດຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງອັດສະລິຍະ ທຶນຮອນ ແລະ ເສັ້ນທາງເທັກໂນໂລຍີຂອງ Doss ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງອະນາຄົດທີ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງເຕັມທີ່, ການຄາດເດົາ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວເອງ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອຍ້າຍຈາກຮູບແບບສິນຄ້າຄົງຄັງພຽງແຕ່ໃນກໍລະນີໄປເປັນຕົວແບບທີ່ຕ້ອງການຕາມຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງແລະ AI. ການປ່ຽນແປງນີ້ຈະມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງກໍາໄລ, ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະສ້າງຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບການຂັດຂວາງທົ່ວໂລກ. ບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປົດລັອກມູນຄ່າທີ່ຕິດຢູ່ໃນຂໍ້ມູນ ERP ທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ສະຫຼຸບແລະຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ ການລົງທຶນ 55 ລ້ານໂດລາໃນ Doss ຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າອ່ຽງທີ່ສໍາຄັນ: ອະນາຄົດຂອງຊອບແວວິສາຫະກິດແມ່ນ AI-native, ປະສົມປະສານ, ແລະການຂະຫຍາຍ. ທຸລະກິດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກລະຫວ່າງລະບົບມໍລະດົກຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການປະດິດສ້າງທີ່ທັນສະໃໝ. ການແກ້ໄຂເຊັ່ນ Doss ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ທັງສອງຢ່າງສະຫລາດ. ສໍາລັບຜູ້ນໍາທຸລະກິດປະເມີນປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານຂອງຕົນເອງ, ຂໍ້ຄວາມແມ່ນຈະແຈ້ງ. ເວລາທີ່ຈະຄົ້ນຫາອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະແມ່ນຕອນນີ້. ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນດ້ານອື່ນຂອງທຸລະກິດ ແລະ ການມີສ່ວນພົວພັນຂອງລູກຄ້າແນວໃດ, ຄົ້ນຫາຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Seemless.ai.
