Compute Express Link (CXL) ແມ່ນຫຍັງ? ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ທົ່ວໂລກໄດ້ສ້າງການຂາດແຄນຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Google ແລະ Nvidia ກໍາລັງເລັ່ງການລົງທຶນຂອງພວກເຂົາໃນ Compute Express Link (CXL) ເປັນເຕັກໂນໂລຢີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທາງເລືອກທີ່ສໍາຄັນ. ນະວັດຕະກໍານີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສາມາດລວມແລະແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນທົ່ວສູນຂໍ້ມູນທັງຫມົດ. ການຮັບຮອງເອົາ CXL ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຈໍາກັດການສະຫນອງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ. ມັນສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາສູນຂໍ້ມູນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍໄປນອກເຫນືອການກໍາຫນົດຄ່າຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແບບດັ້ງເດີມ, ໂດດດ່ຽວ.
ເປັນຫຍັງການຮັບຮອງເອົາ CXL ເລັ່ງຫຼັງຈາກການເລີ່ມຕົ້ນຊ້າ CXL ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່; ມັນໄດ້ຢູ່ໃນການພັດທະນາສໍາລັບປະມານເຈັດປີ. ການຮັບຮອງເອົາໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງມັນແມ່ນຊ້າ, ຕົ້ນຕໍແມ່ນຍ້ອນການຄ້າຂາຍທີ່ສໍາຄັນ: ມັນສາມາດແນະນໍາການຊັກຊ້າ, ຫຼືຄວາມຊັກຊ້າເລັກນ້ອຍ, ໃນການໂອນຂໍ້ມູນ. ໃນການເຮັດວຽກຂອງ AI, ໂປເຊດເຊີຈະດຶງຂໍ້ມູນສົດໆຈາກຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປະຕິບັດການຄິດໄລ່. ການຊັກຊ້າໃດໆໃນຂະບວນການນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບ AI ທັງຫມົດຊ້າລົງ. ສໍາລັບປີ, ການລົງໂທດການປະຕິບັດນີ້ເກີນຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດມີສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ. ແນວໃດກໍດີ, ສະພາບເສດຖະກິດໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະການສະຫນອງຈໍາກັດຂອງຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແບບດັ້ງເດີມໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ມີການປະເມີນຄືນໃຫມ່. ການວິເຄາະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ - ຜົນປະໂຫຍດໃນປັດຈຸບັນເຮັດໃຫ້ການຂຸດຄົ້ນເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ CXL, ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ.
ກົນໄກດ້ານວິຊາການຂອງ CXL ຢູ່ໃນຫຼັກຂອງມັນ, Compute Express Link ເປັນເທັກໂນໂລຍີການເຊື່ອມຕໍ່ກັນແບບມາດຕະຖານເປີດ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນການໂຕ້ຕອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະໄຟຟ້າຂອງ PCI Express (PCIe), ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມ. CXL ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາລະຫວ່າງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ CPU ແລະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນອຸປະກອນທີ່ຕິດຄັດມາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າໂປເຊດເຊີຫຼາຍໆຕົວສາມາດແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຫັນຂໍ້ມູນແບບປະສົມປະສານ, ສອດຄ່ອງກັນ. ເຕັກໂນໂລຊີດໍາເນີນການໂດຍຜ່ານສາມອະນຸສັນຍາທີ່ສໍາຄັນ:
I/O Protocol: ໃຊ້ມາດຕະຖານ PCIe ເພື່ອຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້. Memory Protocol: ອະນຸຍາດໃຫ້ໂຮງງານຜະລິດສາມາດເຂົ້າເຖິງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນອຸປະກອນ CXL. Coherency Protocol: ເປີດໃຊ້ອຸປະກອນເພື່ອແຄດຄວາມຊົງຈຳ, ຮັກສາທຸກຢ່າງໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບ "ການແຍກຄວາມຊົງຈໍາ". ແທນທີ່ຄວາມຊົງຈໍາຈະຖືກຜູກມັດກັບແຕ່ລະເຊີບເວີ, ມັນສາມາດຖືກລວມຢູ່ໃນຊັບພະຍາກອນສູນກາງທີ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຈໍານວນຫຼາຍສາມາດເຂົ້າໄປໃນຄວາມຕ້ອງການໄດ້.
ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມທ້າທາຍ Latency ສິ່ງທ້າທາຍທາງວິຊາການຕົ້ນຕໍສໍາລັບ CXL ແມ່ນການ latency ເພີ່ມເຕີມຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເດີນທາງຜ່ານເຄືອຂ່າຍໄປຫາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ. ວິສະວະກອນກໍາລັງແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໃນຫຼາຍວິທີ. ຕົວຄວບຄຸມ ແລະສະວິດ CXL ໃໝ່ກຳລັງຖືກອອກແບບເພື່ອຫຼຸດຄວາມລ່າຊ້າລົງ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊອບແວຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນ "ຮ້ອນ" ທີ່ເຂົ້າເຖິງເລື້ອຍໆຍັງຄົງຢູ່ໃກ້ກັບໂປເຊດເຊີເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ສໍາລັບວຽກງານການວິເຄາະ ແລະການຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍ່ແມ່ນເວລາຈິງຫຼາຍ, latency ແມ່ນການຊື້ຂາຍທີ່ຍອມຮັບໄດ້ສໍາລັບການເຂົ້າຫາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະສໍາລັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ.
ການຮັບຮອງເອົາອຸດສາຫະກໍາ: Google, Nvidia, ແລະ Beyond ການປ່ຽນແປງຂອງອຸດສາຫະກໍາແມ່ນໄດ້ຖືກນໍາພາໂດຍຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຂະຫນາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດ. ອີງຕາມການລາຍງານຂອງພະນັກງານ, Google ໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ CXL ພາຍໃນສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຕົນ. ເມື່ອບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມສູງຂອງ Google ຮັບຮອງເອົາມາດຕະຖານໃຫມ່, ມັນສະແດງເຖິງຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະມັກຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການຮັບຮອງເອົາອຸດສາຫະກໍາຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແລະວິສາຫະກິດອື່ນໆມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້. Nvidia, ຜູ້ນໍາໃນຮາດແວ AI, ຍັງເປັນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ CXL. ເທກໂນໂລຍີປະກອບ GPUs ຂອງພວກເຂົາໂດຍການສະຫນອງການແກ້ໄຂຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການວຽກງານການຝຶກອົບຮົມ AI. ການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຄ້າຍຄືກັນກັບການສົນທະນາໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ Nvidia Sprays the Cash; ການປ້ອງກັນ SpaceX ຂອງປະທານ FCC. ຜູ້ຜະລິດຊິບຫລັກເຊັ່ນ Intel, AMD, ແລະ Samsung ຍັງປະສົມປະສານການສະຫນັບສະຫນູນ CXL ເຂົ້າໄປໃນໂປເຊດເຊີແລະຜະລິດຕະພັນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃຫມ່ຫຼ້າສຸດຂອງພວກເຂົາ, ຮັບປະກັນລະບົບນິເວດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ໃຊ້ Cases Beyond AI ໃນຂະນະທີ່ AI ເປັນຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ສໍາຄັນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ CXL ແມ່ນກວ້າງກວ່າ. ມັນເປັນການຫັນປ່ຽນສໍາລັບຖານຂໍ້ມູນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ເຊິ່ງຕ້ອງການສະນຸກເກີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂະຫນາດໃຫຍ່, ການເຂົ້າເຖິງໄວ. ຄອມພິວເຕີຄລາວໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການແຍກຄວາມຈໍາ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສະເຫນີຊັບພະຍາກອນຄວາມຈໍາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄືກັບວ່າພວກເຂົາສະເຫນີການຄິດໄລ່ແລະການເກັບຮັກສາທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ນໍາໄປສູ່ການບໍລິການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ວິທີການນີ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນໄດ້ສະທ້ອນເຖິງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ເຫັນໄດ້ໃນເວທີຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຮ້ານ app ທາງເລືອກ AltStore PAL ເຂົ້າຮ່ວມ fdiverse. CXL ຍັງເພີ່ມຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງຂໍ້ມູນ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ຄວາມຊົງຈໍາເປັນສູນກາງ, ມັນສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ດີກວ່າດ້ວຍການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂັ້ນສູງ ແລະ ການຊໍ້າຊ້ອນ, ແນວຄວາມຄິດທີ່ສອດຄ່ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີການປ່ຽນແປງເກມຊ່ວຍ.ທຸລະກິດປ້ອງກັນການສູນເສຍຂໍ້ມູນໄພພິບັດ.
ອະນາຄົດຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳສູນຂໍ້ມູນ CXL ກຽມພ້ອມທີ່ຈະກາຍເປັນເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ. ໃນຂະນະທີ່ມາດຕະຖານພັດທະນາ, ຮຸ່ນໃນອະນາຄົດສັນຍາວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ຕື່ມອີກແລະເພີ່ມແບນວິດ. ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຄັ່ງຄັດກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເຊັ່ນການເກັບຮັກສາຄອມພິວເຕີ້ແລະເຄືອຂ່າຍຂັ້ນສູງ. ນີ້ຈະສ້າງສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສາມາດປະກອບໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ບ່ອນທີ່ຄອມພິວເຕີ, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ແລະການເກັບຂໍ້ມູນສາມາດຈັດສັນໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ສູນຂໍ້ມູນຫຼັກຖານໃນອະນາຄົດນີ້ແມ່ນສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ສະຫຼຸບ Compute Express Link ສະແດງເຖິງວິວັດທະນາການທີ່ຈຳເປັນ ແລະ ຈຳເປັນໃນການອອກແບບສູນຂໍ້ມູນ. ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ຈໍາກັດການສະຫນອງແລະຄວາມຕ້ອງການ AI, CXL ສະເຫນີເສັ້ນທາງໄປສູ່ຄວາມຊົງຈໍາທີ່ມີຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມທ້າທາຍໃນການຊັກຊ້າຍັງຄົງຢູ່, ນະວັດຕະກໍາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກໍາລັງເອົາຊະນະອຸປະສັກເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ. ການຍອມຮັບໂດຍຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ Google ແລະ Nvidia ຢືນຢັນທ່າແຮງຂອງ CXL ທີ່ຈະປ່ຽນຮູບແບບທີ່ພວກເຮົາສ້າງແລະຈັດການຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້. ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານຄົ້ນຫາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເພື່ອການເຕີບໂຕ, ພິຈາລະນາເຄື່ອງມືທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍໃນການສະແດງດິຈິຕອນຂອງທ່ານ. ສໍາລັບວິທີການຈັດການການເຊື່ອມຕໍ່ອອນໄລນ໌ຂອງທ່ານແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່, ລອງ Seemless ເປັນທາງເລືອກ Linktree ຟຣີ.
