AI កំពុងបង្កើនផលិតភាព ប៉ុន្តែទិន្នន័យបង្ហាញថា បន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិកកាន់តែធ្ងន់
AI កំពុងបង្កើនផលិតភាព ប៉ុន្តែទិន្នន័យបង្ហាញថា បន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិកកាន់តែធ្ងន់ ការសន្យានៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) នៅកន្លែងធ្វើការគឺធំធេងណាស់ ដែលបង្ហាញពីយុគសម័យថ្មីនៃប្រសិទ្ធភាព។ ការសិក្សាថ្មីមួយដែលវិភាគម៉ោងធ្វើការចំនួន 443 លានម៉ោង បង្ហាញពីការពិតដ៏ស្មុគស្មាញមួយ។ ឧបករណ៍ AI នៅលើការងារកំពុងផ្តល់លទ្ធផលចម្រុះដោយការសម្រេចចិត្តសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែលរង្វាស់ផលិតភាពអាចកើនឡើង បន្ទុកការងាររបស់និយោជិតកាន់តែធ្ងន់ទៅៗ។ ភាពតានតឹងរវាងទិន្នផល និងសុខុមាលភាពនេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមចម្បងនៃការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្នរបស់យើង។ អត្ថបទនេះពិចារណាលើទិន្នន័យមិនច្បាស់លាស់ ដោយស្វែងយល់ពីមូលហេតុដែលការកើនឡើងផលិតភាពរបស់ AI មិនបកប្រែទៅជាបន្ទុកស្រាលជាងមុនសម្រាប់បុគ្គលិក។ យើងនឹងពិនិត្យមើលយន្តការនៅពីក្រោយនិន្នាការនេះ និងអត្ថន័យនៃការងារនាពេលអនាគត។
ភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាព៖ ទិន្នផលកាន់តែច្រើន ការងារកាន់តែច្រើន ការរកឃើញដំបូងពីការសិក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយគឺច្បាស់ណាស់៖ ឧបករណ៍ AI កំពុងបង្កើនផលិតភាព។ កិច្ចការដែលធ្លាប់ចំណាយពេលរាប់ម៉ោង ឥឡូវនេះអាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ ការវិភាគទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការបង្កើតមាតិកា និងអន្តរកម្មសេវាកម្មអតិថិជនកំពុងដំណើរការក្នុងល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ ការកើនឡើងនៃទិន្នផលនេះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់បន្ទាត់ខាងក្រោមរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ក្រុមហ៊ុនអាចសម្រេចបានកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងចំនួនម៉ោងបុគ្គលិកដូចគ្នា យ៉ាងហោចណាស់នៅលើក្រដាស។ ការរំពឹងទុកគឺថាប្រសិទ្ធភាពនេះនឹងបង្កើនពេលវេលាបុគ្គលិកសម្រាប់ការងារច្នៃប្រឌិត យុទ្ធសាស្ត្រ ឬការងារស្តារឡើងវិញ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យប្រាប់រឿងផ្សេង។ ជំនួសឱ្យការបង្កើតលំហ ការកើនឡើងនៃលំហូរការងារច្រើនតែនាំទៅដល់ការពង្រីកការងារ។ និយោជិតត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងគ្រប់គ្រងគម្រោងកាន់តែច្រើន ផលិតមាតិកាកាន់តែច្រើន និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកាន់តែច្រើនយ៉ាងជាក់លាក់ ដោយសារឧបករណ៍បើកដំណើរការវា។ ពិដានសម្រាប់ទិន្នផលរំពឹងទុកត្រូវបានលើកឡើង។
ហេតុអ្វីបានជាប្រសិទ្ធភាពមិនស្មើការងារតិច កត្តាសំខាន់ៗជាច្រើនពន្យល់ពីលទ្ធផលប្រឆាំងវិចារណញាណនេះ។ ទីមួយ AI តែងតែធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនូវកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃបំផុត ដោយបន្សល់ទុកនូវការងារដែលស្មុគស្មាញ និងទាមទារការយល់ដឹងសម្រាប់មនុស្ស។ នេះអាចធ្វើឱ្យការងារដែលនៅសល់មានអារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំង។ ទីពីរ ស្ទ្រីមឥតឈប់ឈរនៃទិន្នផលដែលគាំទ្រដោយ AI បង្កើតបន្ទុកគ្រប់គ្រងថ្មី។ និយោជិតត្រូវតែពិនិត្យ កែសម្រួល និងបរិបទសម្ភារៈដែលបង្កើតដោយ AI ដោយបន្ថែមស្រទាប់នៃការគ្រប់គ្រងគុណភាពដែលមិនមានពីមុនមក។ ទីបំផុតមានការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌។ ដូចដែលបានឃើញនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀត ដូចជានៅពេលដែល Peacock កំពុងបន្ថែម AI Andy Cohen ដើម្បីរៀបរាប់អំពីស្ទ្រីមគ្មានទីបញ្ចប់នៃឈុត Bravo សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតមាតិកាគ្មានទីបញ្ចប់កំណត់ការរំពឹងទុកឡើងវិញ។ នៅក្នុងការិយាល័យ "ធម្មតាថ្មី" សម្រាប់ទិន្នផលប្រចាំថ្ងៃកំពុងត្រូវបានគណនាឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់។
ឥទ្ធិពលរបស់មនុស្ស៖ ការដុតបំផ្លាញ និងការផ្លាស់ប្តូរតួនាទី ការកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៃបន្ទុកការងារមានផលវិបាកផ្ទាល់របស់មនុស្ស។ ការអស់កម្លាំងរបស់បុគ្គលិកគឺជាហានិភ័យដ៏សំខាន់មួយ នៅពេលដែលឧបករណ៍ប្រសិទ្ធភាពគ្រាន់តែនាំទៅរកការងារកាន់តែច្រើនដោយគ្មានការធូរស្រាល។ បន្ទុកផ្លូវចិត្តនៃការគ្រប់គ្រង និងកែតម្រូវលទ្ធផល AI អាចមានច្រើនណាស់។ តួនាទីកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ អ្នកជំនាញកំពុងក្លាយជាអ្នកកែសម្រួល AI និងវិស្វករភ្លាមៗ ជំនាញដែលមិនមែនជាផ្នែកនៃការពិពណ៌នាការងារដើមរបស់ពួកគេ។ នេះតម្រូវឱ្យមានការរៀនបន្ត និងការសម្របខ្លួនក្រោមសម្ពាធ។ លើសពីនេះទៅទៀតល្បឿននៃការងារអាចក្លាយទៅជាគ្មាននិរន្តរភាព។ បរិយាកាសដែលផ្តល់ទិន្នផលខ្ពស់ជានិច្ចដែលជំរុញដោយ AI អាចបំផ្លាញការពេញចិត្តការងារ និងតុល្យភាពជីវិតការងារ។ ឧបករណ៍ដែលមានន័យថាជាជំនួយគឺរួមចំណែកដល់ភាពតានតឹងនៅកន្លែងធ្វើការ។
ស្ថិតិសំខាន់ៗពីការសិក្សា 443 លានម៉ោង ការស្រាវជ្រាវដំបូងបានរកឃើញចំណុចទិន្នន័យសំខាន់ៗមួយចំនួន៖
បង្កើនផលិតភាព៖ ក្រុមដែលប្រើឧបករណ៍ AI បានបង្ហាញការកើនឡើងជាមធ្យម 14% នៃល្បឿនបញ្ចប់កិច្ចការ។ កំណើនបន្ទុកការងារ៖ 67% នៃបុគ្គលិកនៅក្នុងក្រុមទាំងនោះបានរាយការណ៍ពីការកើនឡើងដែលអាចវាស់វែងបាននៅក្នុងកិច្ចការដែលបានកំណត់ប្រចាំសប្តាហ៍របស់ពួកគេ។ ការផ្លាស់ប្តូរជំនាញ៖ ជាងពាក់កណ្តាលនៃថ្ងៃធ្វើការឥឡូវនេះត្រូវបានចំណាយលើសកម្មភាពដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការណែនាំ កែលម្អ ឬសហការជាមួយលទ្ធផល AI ។ ការប្រជុំលើសទម្ងន់៖ ពេលវេលាដែលបានចំណាយក្នុងការប្រជុំដើម្បីសំរបសំរួលគម្រោងដែលជំរុញដោយ AI បានកើនឡើង 22% ទូទាត់ការសន្សំពេលវេលាមួយចំនួន។
ការរុករកកន្លែងធ្វើការដែលជំរុញដោយ AI សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពី AI យ៉ាងពិតប្រាកដ ពួកគេត្រូវតែដោះស្រាយបញ្ហាបន្ទុកការងារ។ ការអនុវត្តបច្ចេកវិជ្ជាសាមញ្ញមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ការផ្តោតជាយុទ្ធសាស្ត្រគឺត្រូវបានទាមទារដើម្បីធានាថាឧបករណ៍ទាំងនេះបង្កើនការងាររបស់មនុស្សជាជាងពង្រីកទំហំរបស់វា។ អ្នកដឹកនាំគួរតែកំណត់ព្រំដែនច្បាស់លាស់លើការរំពឹងទុកទិន្នផល។ ពួកគេត្រូវតែវាស់ស្ទង់សុខុមាលភាពរបស់និយោជិត រួមជាមួយនឹងរង្វាស់ផលិតភាព។ ការវិនិយោគលើការបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ទាំងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI និងការគ្រប់គ្រងបន្ទុកការងារគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ គោលដៅគួរតែជាផលិតភាពប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ នេះមានន័យថាការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីលុបបំបាត់កិច្ចការដែលលែងត្រូវការតទៅទៀត មិនមែនគ្រាន់តែបង្កើនល្បឿននៃវដ្តផលិតកម្មគ្មានទីបញ្ចប់នោះទេ។ វា។តម្រូវឱ្យមានការរួមបញ្ចូលប្រកបដោយការគិតគូរ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយវិធីសាស្រ្តប្រុងប្រយ័ត្នដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សមួយចំនួនកំពុងអនុវត្ត ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែល Meta កំពុងពន្យារពេលគំរូ AI របស់ 'វៃឆ្លាត' បន្ទាប់ពីបញ្ហាការអនុវត្ត។
យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់សមាហរណកម្ម AI ប្រកបដោយនិរន្តរភាព អង្គការអាចទទួលយកការអនុវត្តមួយចំនួនដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ជាវិជ្ជមាន៖
កំណត់ឡើងវិញនូវមាត្រដ្ឋានជោគជ័យ៖ ផ្លាស់ទីលើសពីបរិមាណទិន្នផលសុទ្ធ។ រួមបញ្ចូលវិធានការនៃការបង្កើតថ្មី អត្រាកំហុស និងការពេញចិត្តរបស់បុគ្គលិកក្នុងការវាយតម្លៃការអនុវត្ត។ អនុវត្តគោលការណ៍ "ពេលវេលាផ្តោតអារម្មណ៍"៖ ការពាររយៈពេលសម្រាប់ការងារដ៏ស៊ីជម្រៅ និងគ្មានការរំខាន ដែល AI មិនអាចចម្លងបាន ដោយមិនមានការច្របូកច្របល់នៃការគ្រប់គ្រងកិច្ចការដែលជំនួយដោយ AI ។ សវនកម្មលទ្ធផលលំហូរការងារ៖ សួរជាទៀងទាត់ថាតើកិច្ចការដែលប្រើ AI នៅតែចាំបាច់ ឬប្រសិនបើពួកគេគ្រាន់តែបង្កើត "ផលិតផល" ខាងក្នុងបន្ថែមទៀតដើម្បីគ្រប់គ្រង ដូចជាការវាយតម្លៃតម្លៃនៃសេវាកម្មបន្ថែមនៅក្នុងគំរូជាវ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ តុល្យភាពស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាមួយនឹងមនុស្សជាតិ ទិន្នន័យគឺមិនច្បាស់លាស់៖ AI កំពុងបង្កើនផលិតភាព ប៉ុន្តែវាក៏កំពុងបង្កើនបន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិកផងដែរ។ នេះបង្ហាញពីចំណុចប្រសព្វដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកដឹកនាំអាជីវកម្ម។ ផ្លូវឆ្ពោះទៅមុខតម្រូវឱ្យមានការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយមនសិការដើម្បីធានាថាបច្ចេកវិទ្យាបម្រើមនុស្ស មិនមែនមធ្យោបាយផ្សេងទៀតនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការរចនាលំហូរការងារដែលប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតសមត្ថភាព មិនមែនត្រឹមតែបរិមាណនោះទេ។ ដោយផ្តោតលើការធ្វើសមាហរណកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព អាជីវកម្មអាចដោះសោការទទួលបានប្រសិទ្ធភាពពិតប្រាកដដោយមិនចាំបាច់លះបង់ទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ពួកគេ ពោលគឺកម្លាំងពលកម្មរបស់ពួកគេ។ តើស្ថាប័នរបស់អ្នកកំពុងស្វែងរកការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាជាយុទ្ធសាស្រ្តដើម្បីបង្កើន មិនមែនក្រុមរបស់អ្នកទេ? ហាក់គ្មានជំនាញក្នុងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលផ្តោតលើមនុស្សដែលមានតុល្យភាព។ ទាក់ទងមកយើងថ្ងៃនេះ ដើម្បីបង្កើតកន្លែងការងារប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងផលិតភាពជាងមុន។
