AI ምርታማነትን እያሳደገ ነው—ነገር ግን መረጃ የሚያሳየው የሰራተኞች የስራ ጫና እየከበደ ነው።
AI ምርታማነትን እያሳደገ ነው—ነገር ግን መረጃ የሚያሳየው የሰራተኞች የስራ ጫና እየከበደ ነው። በስራ ቦታ ላይ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ተስፋ እጅግ በጣም ብዙ ነው, አዲስ የውጤታማነት ዘመንን የሚያበስር ነው. 443 ሚሊዮን የስራ ሰአታትን የተተነተነ አዲስ ጥናት ግን ውስብስብ የሆነ እውነታን ያሳያል። በስራ ላይ ያሉ የ AI መሳሪያዎች ለኩባንያዎች እና ለሰራተኞቻቸው የተወሰነ ድብልቅ ውጤቶችን እየሰጡ ነው. የምርታማነት መለኪያዎች ወደ ላይ ሊወጡ ቢችሉም፣ የሰራተኞች የስራ ጫና በአያዎአዊ መልኩ እየከበደ ነው። ይህ በውጤት እና በደህንነት መካከል ያለው ውጥረት የአሁኑ የቴክኖሎጂ ለውጥ ማዕከላዊ ፈተና ነው። ይህ መጣጥፍ የ AI ምርታማነት ግኝቶች ለሰራተኞች ሸክሞች ወደ ቀላል ሸክሞች የማይተረጎሙበትን ምክንያት በማጥናት ወደ ተጨነቀው መረጃ ጠልቋል። ከዚህ አዝማሚያ በስተጀርባ ያሉትን ዘዴዎች እና ለወደፊቱ ሥራ ምን ማለት እንደሆነ እንመረምራለን.
የምርታማነት አያዎ (ፓራዶክስ)፡ ተጨማሪ ውፅዓት፣ ተጨማሪ ስራ ከሰፊው ጥናት የተገኙት የመጀመሪያ ግኝቶች ግልጽ ናቸው: AI መሳሪያዎች ምርታማነትን እያሳደጉ ናቸው. አንድ ጊዜ ሰአታት የፈጀባቸው ተግባራት አሁን በደቂቃዎች ውስጥ ሊጠናቀቁ ይችላሉ። አውቶማቲክ የመረጃ ትንተና፣ የይዘት ማመንጨት እና የደንበኞች አገልግሎት መስተጋብር ከዚህ በፊት ታይቶ በማይታወቅ ፍጥነት እየሄደ ነው። ይህ የውጤት መጨመር ለድርጅቶች የታችኛው መስመሮች ጥቅማጥቅሞች ነው። ኩባንያዎች በተመሳሳዩ የሰራተኞች ሰአታት፣ ቢያንስ በወረቀት ላይ የበለጠ ማሳካት ይችላሉ። የሚጠበቀው ይህ ቅልጥፍና የሰራተኛውን ጊዜ ለፈጠራ፣ ስልታዊ ወይም የማገገሚያ ስራ ነጻ ያደርጋል። ሆኖም መረጃው የተለየ ታሪክ ይናገራል። ቦታን ከመፍጠር ይልቅ የጨመረው የመተላለፊያ መጠን ብዙውን ጊዜ ወደ ሥራ መስፋፋት ያመራል. መሳሪያዎቹ ስለሚያስችሉት ሰራተኞች ተጨማሪ ፕሮጄክቶችን እንዲያስተዳድሩ፣ ብዙ ይዘት እንዲያመርቱ እና ተጨማሪ መረጃን በትክክል እንዲቆጣጠሩ ይጠበቅባቸዋል። ለሚጠበቀው ውጤት ጣሪያው ተነስቷል.
ለምን ውጤታማነት አነስተኛ ስራ አይሰራም በርካታ ቁልፍ ምክንያቶች ይህንን ተቃራኒውን ውጤት ያብራራሉ. በመጀመሪያ ፣ AI ብዙውን ጊዜ በጣም የተለመዱ ተግባራትን በራስ-ሰር ያዘጋጃል ፣ ይህም በጣም የተወሳሰበ ፣ የግንዛቤ ፍላጎት ለሰው ልጆች ይተወዋል። ይህ የቀረውን ሥራ የበለጠ ኃይለኛ ስሜት ሊፈጥር ይችላል. ሁለተኛ፣ በአይአይ የታገዘ ውፅዓት የማያቋርጥ ፍሰት አዲስ የአስተዳደር ሸክም ይፈጥራል። ሰራተኞች ከዚህ በፊት ያልነበረ የጥራት ቁጥጥር ንብርብር በማከል በ AI የመነጨ ይዘትን ማጣራት፣ ማርትዕ እና አውድ ማድረግ አለባቸው። በመጨረሻም የባህል ለውጥ አለ። በሌሎች የቴክኖሎጂ ዘርፎች እንደሚታየው ፒኮክ ማለቂያ የሌለውን የ Bravo ክሊፖችን ለመተረክ AI Andy Cohen ሲጨምር፣ ማለቂያ የሌለውን ይዘት የማመንጨት ችሎታ የሚጠበቁትን ዳግም ያስጀምራል። በቢሮ ውስጥ ለዕለታዊ ምርት "አዲሱ መደበኛ" በየጊዜው ወደ ላይ እየተስተካከለ ነው.
የሰዎች ተጽእኖ፡ ማቃጠል እና የሚና ለውጥ የማያቋርጥ የሥራ ጫና መጨመር ቀጥተኛ የሰዎች መዘዝ ያስከትላል. የውጤታማነት መሳሪያዎች በቀላሉ እፎይታ ሳያገኙ ወደ ተጨማሪ ስራ ሲመሩ የሰራተኞች ማቃጠል ከፍተኛ አደጋ ነው. የ AI ውጤቶችን የማስተዳደር እና የማረም የአእምሮ ሸክም ከፍተኛ ሊሆን ይችላል። ሚናዎች በፍጥነት እየተለወጡ ነው። ባለሙያዎች የኤአይ አርታኢዎች እና ፈጣን መሐንዲሶች እየሆኑ ነው፣የመጀመሪያው የስራ መግለጫቸው አካል ያልሆኑ ክህሎቶች። ይህ ቀጣይነት ያለው ትምህርት እና ጫና ውስጥ መላመድን ይጠይቃል። ከዚህም በላይ የሥራው ፍጥነት ዘላቂነት የሌለው ሊሆን ይችላል. በ AI የሚቀጣጠለው ሁል ጊዜ የበራ ከፍተኛ የውጤት አካባቢ የስራ እርካታን እና የስራ-ህይወት ሚዛንን ሊሽር ይችላል። ለማገዝ የታቀዱ መሳሪያዎች ለስራ ቦታ ውጥረት አስተዋፅዖ ያደርጋሉ።
ከ443-ሚሊዮን-ሰዓት ጥናት የተገኘ ቁልፍ ስታቲስቲክስ በጣም አስፈላጊው ምርምር በርካታ ወሳኝ የመረጃ ነጥቦችን አግኝቷል-
የምርታማነት ጭማሪ፡ AI መሳሪያዎችን የሚጠቀሙ ቡድኖች የተግባር ማጠናቀቂያ ፍጥነት 14% አማካይ ጭማሪ አሳይተዋል። የስራ ጫና እድገት፡ በእነዚያ ቡድኖች ውስጥ 67% የሚሆኑ ሰራተኞች በየሳምንቱ በተመደቡባቸው ተግባራት ላይ ሊለካ የሚችል ጭማሪ አሳይተዋል። የክህሎት ሽግግር፡ ከግማሽ በላይ የሚሆነው የስራ ቀን አሁን የሚውለው በመምራት፣ በማጣራት ወይም ከ AI ውጤቶች ጋር በመተባበር በሚያካትቱ ተግባራት ነው። የስብሰባ ከመጠን በላይ ጭነት፡- በ AI የሚነዱ ፕሮጀክቶችን ለማስተባበር በስብሰባዎች የሚጠፋው ጊዜ በ22 በመቶ አድጓል፣ ይህም የተወሰነ ጊዜ መቆጠብን አሻሽሏል።
በ AI የሚነዳ የስራ ቦታን ማሰስ ኩባንያዎች ከ AI በእውነት ተጠቃሚ እንዲሆኑ የሥራ ጫና ችግርን መፍታት አለባቸው። ቴክኖሎጂን መተግበር ብቻ በቂ አይደለም። እነዚህ መሳሪያዎች ድምጹን ከማጉላት ይልቅ የሰውን ስራ እንዲጨምሩ ለማድረግ ስልታዊ ትኩረት ያስፈልጋል። መሪዎች በምርት ውጤቶች ላይ ግልጽ የሆኑ ድንበሮችን ማዘጋጀት አለባቸው. የሰራተኞችን ደህንነት ከምርታማነት መለኪያዎች ጋር መለካት አለባቸው። ለሁለቱም AI መሳሪያ አጠቃቀም እና የስራ ጫና አስተዳደር ስልጠና ላይ ኢንቨስት ማድረግ ወሳኝ ነው። ግቡ ዘላቂ ምርታማነት መሆን አለበት. ይህ ማለት ማለቂያ የሌለውን የምርት ዑደት ለማፋጠን ብቻ ሳይሆን በእውነት ተደጋጋሚ ስራዎችን ለማስወገድ AI መጠቀም ማለት ነው። እሱአንዳንድ የቴክኖሎጂ ግዙፍ ሰዎች እየወሰዱ ባለው ጥንቃቄ የተሞላበት አካሄድ እንደሚያሳየው፣ ሜታ ከአፈጻጸም ጉዳዮች በኋላ 'Superintelligent' AI ሞዴልን እንዴት እየዘገየ እንዳለ እንደሚመስለው፣ የታሰበ ውህደትን ይጠይቃል።
ለዘላቂ AI ውህደት ስልቶች ድርጅቶች AIን በአዎንታዊ መልኩ ለመጠቀም ብዙ ልምዶችን ሊከተሉ ይችላሉ፡-
የስኬት መለኪያዎችን እንደገና ያውጡ፡ ከንጹህ የውጤት መጠን አልፈው ይሂዱ። በአፈጻጸም ግምገማዎች ውስጥ የፈጠራ፣ የስህተት መጠኖች እና የሰራተኞች እርካታ መለኪያዎችን ያካትቱ። "የትኩረት ጊዜ" ፖሊሲዎችን ተግባራዊ ያድርጉ፡ AI ከታገዘ የተግባር አስተዳደር ችግር የጸዳ AI ሊደግሙት የማይችሉትን ጥልቅ እና ያልተቋረጠ ስራ ጊዜዎችን ይጠብቁ። የኦዲት የስራ ፍሰት ውጤቶች፡ በአይአይ የነቁ ተግባራት አሁንም አስፈላጊ መሆናቸውን ወይም በቀላሉ ለማስተዳደር ተጨማሪ ውስጣዊ "ምርት" ከፈጠሩ፣ ልክ እንደ የደንበኝነት ምዝገባ ሞዴል የተጨመሩ አገልግሎቶችን ዋጋ እንደመገምገም በየጊዜው ይጠይቁ።
ማጠቃለያ፡ አውቶሜሽን ከሰው ልጅ ጋር ማመጣጠን መረጃው የማያሻማ ነው: AI ምርታማነትን እያሳደገ ነው, ነገር ግን የሰራተኞችን የስራ ጫና ይጨምራል. ይህ ለንግድ መሪዎች ወሳኝ ጊዜን ያቀርባል. ወደፊት የሚሄደው መንገድ ቴክኖሎጂ ሰዎችን እንደሚያገለግል ለማረጋገጥ የታሰበ ጥረትን ይጠይቃል እንጂ በተቃራኒው አይደለም። ኩባንያዎች የድምጽ መጠንን ብቻ ሳይሆን አቅምን ለመፍጠር AI የሚጠቀሙ የስራ ሂደቶችን መንደፍ ቅድሚያ መስጠት አለባቸው. በዘላቂ ውህደት ላይ በማተኮር ንግዶች በጣም ጠቃሚ ንብረታቸውን -የሰራተኛ ሃይላቸውን ሳይከፍሉ እውነተኛ የውጤታማነት ትርፍን መክፈት ይችላሉ። ድርጅትዎ ቡድንዎን ለማዳበር ሳይሆን ቴክኖሎጂን በስትራቴጂ ተግባራዊ ለማድረግ እየፈለገ ነው? ሚዛኑን የጠበቀ፣ ሰውን ያማከለ አውቶማቲክ ስልቶችን በመፍጠር ላይ ያተኮረ አይመስልም። የበለጠ ዘላቂ እና ውጤታማ የስራ ቦታ ለመገንባት ዛሬ ያነጋግሩን።
