Ma kaʻu ʻāpana hope, ua hoʻokumu mākou i kahi ʻoiaʻiʻo kumu: no nā mea hoʻohana e hāpai a hilinaʻi iā AI, pono lākou e hilinaʻi iā ia. Ua kamaʻilio mākou e pili ana i ka hilinaʻi ʻana i ka hana multifaceted, i kūkulu ʻia ma luna o ka manaʻo o kahi AI's Ability, Benevolence, Integrity, and Predictability. Akā, he aha ka mea e hana ai ke AI, i kona naʻauao, algorithmic, i kahi hoʻoholo e waiho ai i ka mea hoʻohana i ka huikau, ka huhū, a i ʻole ka ʻeha? Hōʻole ʻia kahi palapala moraki, ʻaʻole hiki ke loaʻa kahi mele punahele mai kahi papa inoa, a hōʻole ʻia kahi resume kūpono ma mua o ka ʻike ʻana o ke kanaka. I kēia mau manawa, ua wāwahi ʻia ka hiki a me ka wānana, a manaʻo ka lokomaikaʻi i kahi honua. Pono kā mākou kamaʻilio ʻana i kēia manawa mai ke kumu o ka hilinaʻi a i ke ʻano o ka ʻike. ʻO ke kahua o Explainable AI (XAI), ka mea e kālele ana i ka hoʻomohala ʻana i nā ʻano hana e hoʻomaopopo ai i nā huahana AI i hiki ke hoʻomaopopo ʻia e nā kānaka, ua puka mai e hoʻoponopono i kēia, akā ua hana pinepine ʻia ʻo ia ma ke ʻano he paʻakikī ʻenehana no nā ʻepekema data. Ke hoʻopaʻapaʻa nei au he paʻakikī hoʻolālā koʻikoʻi no nā huahana e hilinaʻi ana iā AI. ʻO kā mākou hana ma ke ʻano he loea UX e hoʻopaʻa i ka ʻokoʻa ma waena o ka hoʻoholo algorithmic a me ka ʻike kanaka. Hāʻawi kēia ʻatikala i ke alakaʻi kūpono a hiki ke hana i ka noiʻi a me ka hoʻolālā ʻana no ka wehewehe. E neʻe mākou ma waho aʻe o nā buzzwords a i loko o nā mockups, e unuhi i nā manaʻo XAI paʻakikī i nā kumu hoʻolālā paʻa hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e hoʻohana i kēia lā. De-mystifying XAI: Nā Manaʻo Koʻikoʻi No nā UX Practitioners ʻO XAI e pili ana i ka pane ʻana i ka nīnau a ka mea hoʻohana: "No ke aha?" No ke aha i hōʻike ʻia ai iaʻu kēia hoʻolaha? No ke aha i paipai ʻia ai kēia kiʻiʻoniʻoni iaʻu? No ke aha i hōʻole ʻia ai kaʻu noi? E noʻonoʻo e like me ka AI e hōʻike ana i kāna hana ma kahi pilikia makemakika. Inā ʻaʻole, loaʻa iā ʻoe kahi pane, a koi ʻia ʻoe e lawe ma ka manaʻoʻiʻo. I ka hōʻike ʻana i nā ʻanuʻu, kūkulu ʻoe i ka ʻike a me ka hilinaʻi. ʻAe ʻoe i kāu hana e hoʻopaʻa ʻia a hōʻoia ʻia e nā kānaka i hoʻopili ʻia. Hiʻona Koʻikoʻi a me Counterfactuals Nui nā ʻenehana hiki iā mākou ke hoʻohana e wehewehe a wehewehe paha i nā mea e hana nei me AI. ʻOiai e pili ana nā ʻano hana mai ka hāʻawi ʻana i ka manaʻo holoʻokoʻa o kahi kumu hoʻoholo i ka hoʻopuka ʻana i nā hōʻuluʻulu ʻōlelo kūlohelohe o kahi mea hoʻopuka, ʻelua o nā ʻano ʻike kūpono a koʻikoʻi o ka ʻike UX hiki ke hoʻokomo i loko o kahi ʻike he hiʻohiʻona nui (Figure 1) a me nā counterfactuals. ʻO kēia ka mea maʻalahi loa no nā mea hoʻohana e hoʻomaopopo a ʻoi aku ka hana no nā mea hoʻolālā e hoʻokō.
Hiʻona Nui Pane kēia ʻano wehewehe wehewehe, "He aha nā mea nui i manaʻo ʻia e AI?" E pili ana i ka ʻike ʻana i nā ʻano 2-3 kiʻekiʻe i loaʻa ka hopena nui loa i ka hopena. ʻO ia ke poʻo, ʻaʻole ka moʻolelo holoʻokoʻa. Ka Laʻana: E noʻonoʻo ʻoe i kahi AI e wānana ana inā e churn ka mea kūʻai aku (hoʻopau i kā lākou lawelawe). Hiki ke hōʻike ʻia ʻo "ka helu o nā kelepona kākoʻo i ka mahina i hala" a me "nā piʻi ʻana o ke kumukūʻai hou" nā kumu nui ʻelua i ka hoʻoholo ʻana inā e churn paha ka mea kūʻai.
Nā mea kūʻē Pane kēia ala ikaika, "He aha kaʻu e pono ai e hoʻololi e loaʻa ai kahi hopena ʻē aʻe?" He mea koʻikoʻi kēia no ka mea hāʻawi i nā mea hoʻohana i ka manaʻo o ka ʻoihana. Hoʻololi ia i kahi "ʻaʻole" hoʻonāukiuki i kahi hana "ʻaʻole i kēia manawa." Laʻana: E noʻonoʻo i kahi ʻōnaehana noi hōʻaiʻē e hoʻohana ana iā AI. Hōʻole ʻia kahi mea hoʻohana i kahi hōʻaiʻē. Ma kahi o ka ʻike wale ʻana i ka "Application Denied," e wehewehe pū kekahi ʻōlelo kūʻē, "Inā ʻoi aku ka nui o kāu helu ʻaiʻē he 50, a inā he 10% ka haʻahaʻa o kāu hōʻaiʻē, ua ʻae ʻia kāu hōʻaiʻē." Hāʻawi kēia iā Sarah i nā hana maʻalahi a hiki iā ia ke hana e loaʻa ai kahi hōʻaiʻē i ka wā e hiki mai ana.
Ke hoʻohana nei i ka ʻikepili kumu hoʻohālike e hoʻonui ai i ka wehewehe ʻOiai e mālama pinepine ʻia nā ʻenehana kikoʻī e nā ʻepekema data, he mea kōkua i ka poʻe loea UX ka ʻike ʻana i nā mea hana e like me LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) e wehewehe ana i nā wānana pākahi ma ka hoʻopili ʻana i ke kumu hoʻohālike ma ka ʻāina, a me ka SHAP (SHapley Additive exPlanations) e hoʻohana ana i kahi ʻano pāʻani pāʻani e wehewehe i ka hoʻopuka ʻana o kēlā me kēia mīkini aʻo kumu hoʻohālike. Kōkua kēia mau hale waihona puke i ka hoʻopau ʻana i ka hoʻoholo a AI e hōʻike i nā mea hoʻokomo i ʻoi aku ka mana no kahi hopena i hāʻawi ʻia. Ke hana maikaʻi ʻia, hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻikepili i lalo o ka hoʻoholo o kahi mea hana AI e haʻi i kahi moʻolelo ikaika. E hele kāua i nā hiʻohiʻona koʻikoʻi a me nā counterfactuals a hōʻike i ka hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻepekema data ma hope o ka hoʻoholo e hoʻonui i ka ʻike o ka mea hoʻohana. Ano euhi i ka hiʻona koʻikoʻi me ke kōkua o Local Explanations (e.g., LIME) ʻikepili: Pane kēia ala, "No ke aha i hana ai ʻo AI i kēia manaʻo kikoʻī iaʻu, i kēia manawa?" Ma kahi o ka wehewehe maʻamau o ke ʻano o ka hana ʻana o ke kŘkohu, hāʻawi ia i ke kumu koʻikoʻi no hoʻokahi laʻana kikoʻī. He pilikino a me ka pōʻaiapili. Ka Laʻana: E noʻonoʻo ʻoe i kahi ʻōnaehana paipai mele i mana AI e like me Spotify. E pane ana kekahi wehewehe kūloko, "No ke aha i ʻōlelo aku ai ka ʻōnaehana i kēia mele kikoʻī a Adele iā ʻoe i kēia manawa?" ʻO ka wehewehe ʻana paha: "No ka mea, ua hoʻolohe ʻoe i kekahi mau mele a me nā mele a nā wahine leo mele."
ʻO ka mea hope loa, e uhi kākou i ka hoʻokomo ʻana i ka Value-based Explanations (e laʻa. Laʻana: E noʻonoʻo e hoʻohana ana kahi panakō i kahi hoʻohālike AI e hoʻoholo ai inā e ʻae ʻia kahi noi hōʻaiʻē.
Koʻikoʻi Hiʻona: E hōʻike ana paha ke kumu hoʻohālike i ka helu ʻaiʻē o ka mea noi, loaʻa, a me ka lakio ʻaiʻē i ka loaʻa kālā nā mea nui i kāna hoʻoholo. Pane kēia i ka mea nui. Koikoʻi Hiʻona me ka Wehewehe Kūʻai Waiwai (SHAP): E hoʻonui hou ʻia nā waiwai SHAP ma muli o nā mea o ke kumu hoʻohālike.
No ka hōʻaiʻē i ʻāpono ʻia, hōʻike paha ka SHAP i ka nui o ka helu ʻaiʻē i hoʻoikaika nui i ka hoʻoholo i ka ʻae ʻia (ka hopena maikaʻi), ʻoiai ʻoi aku ka kiʻekiʻe o ka ʻaiʻē i ka loaʻa kālā i huki iki ʻia (negative influence), akā ʻaʻole lawa e hōʻole i ka hōʻaiʻē. No kahi hōʻaiʻē i hōʻole ʻia, hiki i ka SHAP ke hōʻike i ka loaʻa kālā haʻahaʻa a me ka helu kiʻekiʻe o nā nīnau hōʻaiʻē hou i koi ikaika i ka hoʻoholo i ka hōʻole ʻana, ʻoiai inā he kūpono ka helu ʻaiʻē.
Kōkua kēia i ka luna hōʻaiʻē e wehewehe i ka mea noi ma mua o ka mea i noʻonoʻo ʻia, i ke ʻano o kēlā me kēia kumu i ka hoʻoholo hope "ʻae" a i ʻole "ʻaʻole". He mea koʻikoʻi ka hoʻomaopopo ʻana i ka hiki ke hāʻawi i nā wehewehe maikaʻi e hoʻomaka pinepine ma mua o ka pōʻai hoʻomohala. He koʻikoʻi ko nā ʻepekema ʻikepili a me nā ʻenekinia ma o ka hoʻonohonoho ʻana i nā hiʻohiʻona a me nā pipeline data i nā ala e kākoʻo maoli ai i ka wehewehe ʻana, ma mua o ka hoʻāʻo ʻana e hoʻopaʻa iā ia ma ke ʻano he manaʻo hope. Hiki i nā hui noiʻi a me nā hui hoʻolālā ke hoʻoikaika i kēia ma o ka hoʻomaka ʻana i nā kamaʻilio mua me nā ʻepekema data a me nā ʻenekini e pili ana i ka pono o ka mea hoʻohana no ka hoʻomaopopo ʻana, e hāʻawi i ka hoʻomohala ʻana i nā ana wehewehe wehewehe, a me ka hana like ʻana i nā wehewehe wehewehe e hōʻoia i ka pololei a me ka mea hoʻohana. XAI A me AI Etika: Wehe i ka Bias a me ke kuleana Ma waho aʻe o ke kūkulu ʻana i ka hilinaʻi, he kuleana koʻikoʻi ka XAI i ka hoʻoponopono ʻana i nā hopena koʻikoʻi hohonu o AI*, e pili ana i ka bias algorithmic. Hiki i nā ʻenehana wehewehe, e like me ke kālailai ʻana i nā waiwai SHAP, hiki ke hōʻike inā ʻaʻole i hoʻohana ʻia kēia mau mea ma ke ʻano he hoʻokomo pololei. No ka laʻana, inā hāʻawi mau ke kumu hoʻohālike hōʻaiʻē i nā waiwai SHAP maikaʻi ʻole i ka poʻe noi mai kahi demographic, hōʻailona ia i kahi manaʻo kūpono e pono ai ka hoʻokolokolo ʻana, e hāʻawi ana i nā hui i luna a hoʻēmi i nā hopena kūpono ʻole. Hiki mai ka mana o XAI me ka hiki ke "holoi wehewehe." E like me ka hoʻopunipuni ʻana o ka "greenwashing" i ka poʻe kūʻai e pili ana i nā hana kaiapuni, hiki ke hana ʻia ka holoi wehewehe ʻana i ka wā i hoʻolālā ʻia ai nā wehewehe ʻana e pohihihi, ma mua o ka hoʻomālamalama ʻana i ka ʻano algorithmic pilikia a i ʻole nā manaʻo kūlohelohe. Hiki ke hōʻike ʻia ma ke ʻano he wehewehe maʻalahi loa e haʻalele i nā mea hoʻoikaika koʻikoʻi, a i ʻole nā wehewehe e hoʻolālā ana i nā hopena i ʻike ʻia ʻoi aku ka kūʻokoʻa a i ʻole ka pololei. Hoʻomaopopo ia i ke kuleana koʻikoʻi o nā mea hoʻomaʻamaʻa UX e hoʻolālā i nā wehewehe i ʻike maoli a hōʻoia ʻia. ʻO ka poʻe loea UX, me ka hui pū ʻana me nā ʻepekema data a me nā ethicists, paʻa i ke kuleana koʻikoʻi i ka haʻi ʻana i ke kumu o ka hoʻoholo ʻana, a me nā palena a me nā kuhi hewa paha o ke kumu hoʻohālike AI. Hoʻopili kēia i ka hoʻonohonoho ʻana i nā manaʻolana o nā mea hoʻohana e pili ana i ka pololei o AI, ka ʻike ʻana i kahi i emi ʻole ai ka hilinaʻi o ke kumu hoʻohālike, a me ka hāʻawi ʻana i nā ala kūpono no ka hoʻihoʻi ʻana a i ʻole nā manaʻo manaʻo ke ʻike nā mea hoʻohana i nā hopena kūpono ʻole a hewa paha. E hoʻoponopono i kēia mau meae hiki ai iā mākou ke kūkulu i nā ʻōnaehana AI i kūpono maoli a hilinaʻi. Mai nā ʻano a hiki i nā mea hoʻomāʻewaʻewa: nā ʻano hoʻolālā hoʻolālā XAI maʻamau ʻO ka ʻike i nā manaʻo hoʻokahi mea; ʻo ka hoʻolālā ʻana iā lākou kekahi. Eia pehea e hiki ai iā mākou ke unuhi i kēia mau ʻano XAI i nā ʻano hoʻolālā intuitive. Mahele 1: ʻO ka ʻōlelo "No ka mea" (no ka hiʻohiʻona koʻikoʻi) ʻO kēia ke ʻano maʻalahi a maʻalahi loa. He ʻōlelo pololei, ʻōlelo maʻalahi e hōʻike ana i ke kumu nui o ka hana a AI.
Heuristic: E pololei a pōkole. E alakaʻi me ke kumu hoʻokahi hopena hopena. E pale i ka jargon ma nā koina a pau.
Laʻana: E noʻonoʻo i kahi lawelawe streaming mele. Ma kahi o ka hōʻike ʻana i kahi papa inoa "Discover Weekly", hoʻohui ʻoe i kahi laina liʻiliʻi o microcopy.Song Manaʻo: "Velvet Morning"No ka mea e hoʻolohe ʻoe i ka "The Fuzz" a me nā pōhaku psychedelic ʻē aʻe.
Mahele 2: ʻO ka "What-If" Interactive (no Counterfactuals) ʻO nā counterfactual e pili ana i ka mana. ʻO ke ala maikaʻi loa e hōʻike ai iā lākou ma ka hāʻawi ʻana i nā mea hoʻohana i nā mea hana e ʻimi ai i nā mea hiki iā lākou iho. He kūpono kēia no ke kālā, ke olakino, a i ʻole nā pono e pili ana i ka pahuhopu.
Heuristic: E hana i ka wehewehe a me ka mana. E ʻike i nā mea hoʻohana i ke kumu a me ka hopena o kā lākou koho.
Laʻana: ʻO kahi pānaʻi noi hōʻaiʻē. Ma hope o ka hōʻole ʻana, ma kahi o ka hopena make, loaʻa i ka mea hoʻohana kahi mea hana e hoʻoholo ai pehea e pāʻani ai nā hiʻohiʻona like ʻole (what-ifs) (E nānā i ke Kiʻi 1).
Mahele 3: ʻO ka Reel Highlight (No nā wehewehe kūloko) Ke hana ʻo AI i kahi hana ma ka ʻike o ka mea hoʻohana (e like me ka hōʻuluʻulu ʻana i kahi palapala a i ʻole ka ʻike ʻana i nā maka ma nā kiʻi), pono e hoʻopili ʻia ka wehewehe ʻana i ke kumu.
Heuristic: E hoʻohana i nā hōʻailona ʻike e like me ka hoʻokalakala ʻana, outlines, a i ʻole nā hōʻike no ka hoʻopili pololei ʻana i ka wehewehe ʻana i ka mea kikowaena e wehewehe nei.
Laʻana: He mea hana AI e hōʻuluʻulu ana i nā ʻatikala lōʻihi. AI-Generated Summary Point:Ua hōʻike ka noiʻi mua i kahi ākea mākeke no nā huahana hoʻomau. Source in Document: "...ʻO kā mākou Q2 analysis of market trends conclusively demonstrated that no major competitor was effectively serving the eco-conscious consumer, revealing a significant market gap for sustainable products..."
Mahele 4: Ka Push-and-Pull Visual (no ka Wehewehe Kumu Waiwai) No nā hoʻoholo paʻakikī, pono paha nā mea hoʻohana e hoʻomaopopo i ka pilina o nā mea. Hiki i nā hiʻohiʻona ʻikepili maʻalahi ke hoʻomaopopo i kēia me ka ʻole o ka luhi.
Heuristic: E hoʻohana i nā hiʻohiʻona ʻikepili maʻalahi a me ka waihoʻoluʻu (e like me nā pakuhi bar) e hōʻike i nā kumu i hoʻololi maikaʻi a maikaʻi ʻole i kahi hoʻoholo.
Laʻana: Ke nānā nei ʻo AI i ka ʻaoʻao o ka moho no kahi hana. No ke aha he 75% pāʻani kēia moho: ʻO nā kumu e hoʻokiʻekiʻe i ka helu: 5+ Makahiki UX Research ExperienceMaikaʻi i ka PythonFactors e hoʻolei i ka helu i lalo: ʻAʻohe ʻike me B2B SaaS
ʻO ke aʻo ʻana a me ka hoʻohana ʻana i kēia mau hiʻohiʻona hoʻolālā i ka UX o kāu huahana AI e kōkua i ka hoʻonui ʻana i ka wehewehe. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i nā ʻenehana hou aʻe aʻu e uhi ʻole nei i ka hohonu ma aneʻi. Aia kēia me kēia:
Nā wehewehe ʻōlelo kūlohelohe: ʻO ka unuhi ʻana i ka hoʻopuka ʻenehana a AI i loko o ka ʻōlelo kanaka kamaʻilio maʻalahi i hiki i nā poʻe akamai ʻole ke hoʻomaopopo maʻalahi. ʻO nā wehewehe kikoʻī: ʻO ka hāʻawi ʻana i kahi kumu no ka hoʻopuka ʻana o AI i ka manawa a me kahi kikoʻī, pili loa ia i ka hana a ka mea hoʻohana. Nā hiʻohiʻona kūpono: Ke hoʻohana nei i nā pakuhi, nā kiʻi, a i ʻole nā palapala wela e hōʻike maka i ke kaʻina hana hoʻoholo a AI, e hana ana i ka ʻikepili paʻakikī a maʻalahi hoʻi i nā mea hoʻohana ke hoʻomaopopo.
He Manaʻo No ka Hope Hope: ʻO ka unuhi ʻana i kēia mau hoʻopuka wehewehe i loko o nā ʻike mea hoʻohana maʻalahi e hōʻike pū ana i kāna mau manaʻo ponoʻī. Hoʻopili pinepine nā mea hoʻomohala mua me ka hoʻolālā API no ka hoʻihoʻi maikaʻi ʻana i ka ʻikepili wehewehe, a me nā hopena hana (e like me ka hana maoli o nā wehewehe no kēlā me kēia pilina mea hoʻohana) pono i ka hoʻolālā akahele e pale i ka latency. ʻO kekahi mau laʻana o ka honua maoli ʻO ka DeliveryDefense o UPS Capital Hoʻohana ʻo UPS iā AI e hāʻawi i kahi "helu hilinaʻi hoʻouna" i nā ʻōlelo e wānana i ka hiki ke ʻaihue ʻia kahi pūʻolo. Hoʻopili kā lākou polokalamu DeliveryDefense i ka ʻikepili mōʻaukala e pili ana i ka wahi, ka nui o ka nalowale, a me nā mea ʻē aʻe. Inā he haʻahaʻa ka helu helu helu wahi, hiki i ka ʻōnaehana ke hoʻohuli hou i ka pūʻolo i kahi UPS Access Point paʻa, me ka hāʻawi ʻana i ka wehewehe no ka hoʻoholo ʻana (e laʻa, "Hoʻihoʻi ʻia ka pūʻolo i kahi wahi paʻa ma muli o ka moʻolelo o ka ʻaihue"). Hōʻike kēia ʻōnaehana pehea e hiki ai ke hoʻohana ʻia ʻo XAI no ka hoʻemi ʻana i ka pilikia a me ke kūkulu ʻana i ka hilinaʻi o ka mea kūʻai aku ma omāliko. Nā Kaʻa Kūʻokoʻa Pono kēia mau kaʻa o ka wā e hiki mai ana e hoʻohana pono i ka XAI e kōkua i kā lākou mau kaʻa e hana i nā hoʻoholo palekana a wehewehe. Ke kaʻa kaʻa kaʻa kaʻa ponoʻī, hiki i ka ʻōnaehana ke hāʻawi i ka wehewehe manawa maoli no kāna hana, no ka laʻana, ma ka ʻike ʻana i kahi mea hele wāwae e hele ana i ke alanui. ʻAʻole koʻikoʻi kēia no ka hōʻoluʻolu a me ka hilinaʻi o ka poʻe kaʻa akā he koi hoʻoponopono e hōʻoia i ka palekana a me ke kuleana o ka ʻōnaehana AI. IBM Watson Health (a me kona mau pilikia) ʻOiai i ʻōlelo pinepine ʻia ma ke ʻano he kumu hoʻohālike maʻamau o AI i ka mālama olakino, he noiʻi hihia koʻikoʻi nō hoʻi ia no ka nui o XAI. ʻO ka hāʻule ʻole o kāna papahana Watson for Oncology e hōʻike ana i ka mea hiki ke hele hewa inā ʻaʻole maopopo ka wehewehe ʻana, a i ʻole ke kuhi ʻia ka ʻikepili kumu a ʻaʻole i ʻike ʻia. ʻAʻole kūlike nā ʻōlelo aʻoaʻo o ka ʻōnaehana i kekahi manawa me nā hana lapaʻau kūloko no ka mea ua hoʻokumu ʻia lākou ma nā alakaʻi alakaʻi US-centric. He moʻolelo hoʻomanaʻo kēia e pili ana i ka pono o ka wehewehe ʻana i ka pōʻaiapili. ʻO ke kuleana o ka mea noiʻi UX: ke kuhikuhi a me ka hōʻoia ʻana i nā wehewehe ʻO kā mākou hoʻolālā hoʻolālā wale nō ka hopena inā lākou e pane i nā nīnau mea hoʻohana kūpono i ka manawa kūpono. ʻO kahi wehewehe e pane ana i kahi nīnau i loaʻa ʻole i ka mea hoʻohana he walaʻau wale nō. ʻO kēia kahi i lilo ai ka noiʻi UX i mea pili pono i loko o kahi hoʻolālā XAI, e hōʻoiaʻiʻo ana e wehewehe mākou i ka mea a pehea e pili ai i kā mākou mea hoʻohana. ʻElua mau hana a ka mea noiʻi: ʻo ka mua, e hoʻomaopopo i ka hoʻolālā ma ka ʻike ʻana i kahi e pono ai nā wehewehe, a ʻo ka lua, e hōʻoia i nā hoʻolālā e hāʻawi i kēlā mau wehewehe. Hoʻomaopopo i ka XAI Strategy (He aha e wehewehe ai) Ma mua o ka hiki iā mākou ke hoʻolālā i kahi wehewehe hoʻokahi, pono mākou e hoʻomaopopo i ke ʻano noʻonoʻo o ka mea hoʻohana o ka ʻōnaehana AI. He aha kā lākou manaʻo e hana nei? ʻAuhea nā āpau ma waena o ko lākou ʻike a me ka ʻoiaʻiʻo o ka ʻōnaehana? ʻO kēia ka hana kumu a kahi mea noiʻi UX. Nīnauele Hoʻohālike Noʻonoʻo: Wehe i nā manaʻo o nā mea hoʻohana o nā ʻōnaehana AI Ma o nā nīnauele hohonu, semi-structured, hiki i nā mea hoʻomaʻamaʻa UX ke loaʻa i nā ʻike koʻikoʻi i ka ʻike a me ka hoʻomaopopo ʻana o nā mea hoʻohana i nā ʻōnaehana AI. Hoʻolālā ʻia kēia mau kau e paipai i nā mea hoʻohana e kaha kiʻi maoli a wehewehe paha i kā lākou "hoʻohālike noʻonoʻo" i loko o ka manaʻo o ka hana AI. Hoʻopili pinepine kēia i ka nīnau ʻana i nā nīnau i wehe ʻia e koi ai i nā mea hoʻohana e wehewehe i ka loina o ka ʻōnaehana, nā mea hoʻokomo, a me kāna mau hopena, a me nā pilina ma waena o kēia mau mea. He ikaika kēia mau nīnauele no ka mea e hōʻike pinepine lākou i nā manaʻo kuhihewa hohonu a me nā manaʻo e paʻa ai nā mea hoʻohana e pili ana iā AI. No ka laʻana, hiki i ka mea hoʻohana ke kamaʻilio me kahi ʻenekini manaʻo me ka hilinaʻi e hoʻokumu ʻia ka ʻōnaehana i kā lākou mōʻaukala ʻike i hala. ʻAʻole paha lākou i ʻike ua hoʻokomo pū ka algorithm i ka nui o nā mea ʻē aʻe, e like me ka manawa o ka lā a lākou e ʻimi nei, nā mea e hele nei i kēia manawa ma waena o ka paepae, a i ʻole nā maʻamau nānā o nā mea hoʻohana like. ʻO ka wehe ʻana i kēia āpau ma waena o ke kumu hoʻohālike noʻonoʻo o ka mea hoʻohana a me ka loina AI kumu maoli he mea koʻikoʻi. Hōʻike pololei ia i ka ʻike kikoʻī e pono ai mākou e kamaʻilio i nā mea hoʻohana e kōkua iā lākou e kūkulu i kahi kumu hoʻohālike noʻonoʻo pololei a paʻa o ka ʻōnaehana. ʻO kēia hoʻi, he hana koʻikoʻi i ka hoʻoulu ʻana i ka hilinaʻi. Ke hoʻomaopopo nā mea hoʻohana, ʻoiai ma kahi kiʻekiʻe, pehea e hiki ai kahi AI i kāna mau hopena a i ʻole nā manaʻo, ʻoi aku ka hilinaʻi o kāna mau huahana a hilinaʻi i kāna hana. AI Huakai Mapping: He Luʻu hohonu i loko o ka hilinaʻi mea hoʻohana a me ka wehewehe Ma ka palapala ʻana i ka huakaʻi o ka mea hoʻohana me kahi hiʻohiʻona AI-powered, loaʻa iā mākou nā ʻike koʻikoʻi i nā manawa kūpono e puka mai ai ka huikau, ka huhū, a i ʻole ka hilinaʻi hohonu. Hōʻike kēia i nā manawa koʻikoʻi kahi e hoʻohālikelike ai ka manaʻo o ka mea hoʻohana i ke ʻano o ka hana ʻana o AI me kāna ʻano maoli. E noʻonoʻo i kahi lawelawe hoʻoheheʻe mele: E hāʻule ka hilinaʻi o ka mea hoʻohana i ka wā e manaʻo ai kahi papa inoa papa inoa "ʻokoʻa," nele i kahi pilina ʻike i kā lākou mau hoʻolohe hoʻolohe i hala a i ʻole nā makemake i ʻōlelo ʻia? He paʻakikī pololei kēia i ʻike ʻia i ka manaʻo o ka mea hoʻohana i ka curation naʻauao a me ka uhaki ʻana i ka ʻōlelo hoʻohiki e maopopo ai ka AI i ko lākou ʻono. Pēlā nō, i loko o kahi noi hoʻokele kiʻi, ʻike paha nā mea hoʻohana i ka huhū nui i ka wā e kuhi hewa mau ai kahi hiʻohiʻona kiʻi kiʻi AI i kahi lālā o ka ʻohana aloha? ʻOi aku kēia kuhi hewa ma mua o kahi glitch ʻenehana; ua hahau i ka naau o ka pololei, pilikino, a hikipili manaʻo. ʻO kēia mau wahi ʻeha he mau hōʻailona maopopo e hōʻike ana i kahi e pono ai kahi wehewehe kūpono, maopopo, a pōkole. ʻO ia mau wehewehe ʻana he ʻano hana hoʻoponopono koʻikoʻi, hoʻoponopono i ka uhaki o ka hilinaʻi, inā haʻalele ʻole ʻia, hiki ke alakaʻi i ka haʻalele ʻana i ka mea hoʻohana. Aia ka mana o ka palapala palapala huakaʻi AI i kona hiki ke neʻe iā mākou ma mua o ka wehewehe wale ʻana i ka hopena hope o kahi ʻōnaehana AI. ʻOiai he mea nui ka hoʻomaopopo ʻana i ka mea a AI i hana ai, ʻaʻole lawa. Akā, koi kēia kaʻina hana iā mākou e nānā i ka wehewehe ʻana i ke kaʻina hana i nā manawa koʻikoʻi. ʻO kēia ke ʻano o ka ʻōlelo ʻana:
No ke aha i hoʻokumu ʻia ai kahi huahana: No ka ʻikepili hoʻokomo kikoʻī paha? He kumu hoʻohālike kūikawā? He aha nā mea i hoʻololi i ka hoʻoholo a AI: Ua kaumaha paha kekahi mau hiʻohiʻona? Pehea i hiki ai ka AI i kona hopena: Hiki iā mākou ke hāʻawi i kahi wehewehe maʻalahi a me ka hoʻohālikelike o kāna mau hana kūloko? He aha nā manaʻo i hana ʻia e AI: Ua ʻike maopopo ʻia paha ka manaʻo o ka mea hoʻohana a i ʻole ka ʻikepili e pono e hoʻopuka ʻia? He aha nā palena o AI: ʻO ke kamaʻilio maopopo ʻana i ka mea hiki ʻole i ka AI ke hana, a i ʻole kahi e hoʻoluliluli ai kona pololei, kūkulu i nā manaʻolana maoli.
Hoʻololi ka palapala huakaʻi huakaʻi AI i ka manaʻo abstract o XAI i kahi hana kūpono a hiki ke hana ʻia no nā mea hoʻomaʻamaʻa UX. Hiki iā mākou ke neʻe ma mua o nā kūkākūkā kumumanaʻo o ka wehewehe ʻana a ma kahi o ke kuhikuhi ʻana i nā manawa kikoʻī e pili ana ka hilinaʻi o ka mea hoʻohana, e hāʻawi ana i nā ʻike pono e kūkulu i nā ʻike AI i ikaika, maopopo, maopopo, a hilinaʻi. ʻO ka hope loa, ʻo ka noiʻi ʻana pehea mākou e wehe ai i nā mea ʻike ʻole. Ke hoʻopaʻapaʻa nei paha kāu hui pehea e wehewehe ai i ke kumu i hōʻole ʻia ai kahi hōʻaiʻē, akā hiki i ka noiʻi ke hōʻike ʻoi aku ka hopohopo nui o nā mea hoʻohana i ka hoʻomaopopo ʻana i ka hoʻohana ʻia ʻana o kā lākou ʻikepili ma kahi mua. Me ka ʻole o ka noiʻi ʻana, ke kuhi wale nei mākou i ka mea a kā mākou mea hoʻohana e noʻonoʻo nei. E hui pū i ka hoʻolālā (Pehea e wehewehe ai i kāu AI) Ke ʻike ʻia ka noiʻi ʻana i ka mea e wehewehe ai, hoʻomaka ka puka hui pū me ka hoʻolālā. Hiki i nā mea hoʻolālā ke hoʻohālikelike i nā hiʻohiʻona a mākou i kamaʻilio mua ai-ʻo ka ʻōlelo "No ka mea", nā mea hoʻoheheʻe interactive-a hiki i nā mea noiʻi ke kau i kēlā mau hoʻolālā i mua o nā mea hoʻohana e ʻike inā paʻa lākou. Ho'āʻo Hoʻohana a Hoʻomaopopo ʻia: Hiki iā mākou ke hoʻolālā i nā noiʻi noiʻi e hoʻāʻo pono i nā ʻāpana XAI. ʻAʻole mākou e nīnau wale, "He maʻalahi kēia e hoʻohana?" Nīnau mākou, "Ma hope o ka ʻike ʻana i kēia, hiki iā ʻoe ke haʻi iaʻu i kāu mau ʻōlelo ponoʻī no ke aha i ʻōlelo ai ka ʻōnaehana i kēia huahana?" aiʻole "E hōʻike mai iaʻu i kāu mea e hana ai e ʻike inā hiki iā ʻoe ke loaʻa kahi hopena ʻē aʻe." ʻO ka pahuhopu ma aneʻi ʻo ke ana ʻana i ka hoʻomaopopo a me ka hiki ke hana, me ka hoʻohana. Ke ana ʻana i ka hilinaʻi iā ia iho: Hiki iā mākou ke hoʻohana i nā noiʻi maʻalahi a me nā unahi helu ma mua a ma hope o ka hōʻike ʻia ʻana o kahi wehewehe. No ka laʻana, hiki iā mākou ke nīnau i kahi mea hoʻohana ma kahi pālākiō 5-point, "Pehea ka nui o kou hilinaʻi ʻana i kēia manaʻo?" ma mua o ka ʻike ʻana i ka ʻōlelo "No ka mea", a laila e nīnau hou iā lākou ma hope. Hāʻawi kēia i ka ʻikepili quantitative e pili ana i ka neʻe maoli ʻana o kā mākou wehewehe ʻana i ka nila ma ka hilinaʻi. Hoʻokumu kēia kaʻina hana i kahi loop ikaika, iterative. Hōʻike nā ʻike noiʻi i ka hoʻolālā mua. A laila hoʻāʻo ʻia kēlā hoʻolālā, a hāʻawi ʻia nā ʻike hou i ka hui hoʻolālā no ka hoʻomaʻamaʻa. Malia paha ʻoi aku ka maʻalahi o ka ʻōlelo "No ka mea", a i ʻole ka "What-If" slider ma mua o ka hoʻoikaika ʻana. Ma o kēia hōʻoia hui pū ʻana, hōʻoia mākou he pololei ka wehewehe ʻana i ka ʻenehana, hoʻomaopopo maoli, pono a hilinaʻi hoʻi no ka poʻe e hoʻohana ana i ka huahana. ʻO ka ʻāpana Goldilocks o ka wehewehe ʻO kahi ʻōlelo koʻikoʻi o ka akahele: hiki ke wehewehe nui. E like me ka moʻolelo moʻolelo, kahi i ʻimi ai ʻo Goldilocks i ka porridge i 'pololei wale', ʻo ka pahuhopu o ka wehewehe maikaʻi ʻana ʻo ia ka hāʻawi ʻana i ka nui o nā kikoʻī - ʻaʻole nui a ʻaʻole liʻiliʻi. ʻO ka hoʻouka ʻana i kahi mea hoʻohana me kēlā me kēia ʻano hoʻohālike e alakaʻi i ka hoʻonui ʻana i ka cognitive a hiki ke hōʻemi maoli i ka hilinaʻi. ʻO ka pahuhopu ʻaʻole e hoʻolilo i ka mea hoʻohana i mea ʻepekema data. ʻO kahi hoʻonā ka hōʻike holomua.
E hoʻomaka me ka maʻalahi. E alakaʻi me kahi ʻōlelo pōkole "No ka mea". No ka hapa nui o nā mea hoʻohana, e lawa kēia. Hāʻawi i kahi ala i nā kikoʻī. E hāʻawi i kahi loulou akaka a haʻahaʻa haʻahaʻa e like me "E aʻo hou" a i ʻole "E ʻike pehea i hoʻoholo ʻia ai kēia." Hōʻike i ka paʻakikī. Ma hope o kēlā loulou, hiki iā ʻoe ke hāʻawi i nā slider interactive, nā hiʻohiʻona, a i ʻole kahi papa inoa kikoʻī o nā mea kōkua.
Mālama kēia ʻano papa hana i ka nānā a me ka ʻike o ka mea hoʻohana, e hāʻawi ana i ka nui kūponoo ka ike no ko lakou pono. E noʻonoʻo ʻoe e hoʻohana ana ʻoe i kahi hāmeʻa home akamai e paipai i ka hoʻomehana maikaʻi loa e pili ana i nā kumu like ʻole. E hoʻomaka me ka mea maʻalahi: "Ua wela kou home i 72 degere, ʻo ia ka mahana kūpono no ka mālama ʻana i ka ikehu a me ka hōʻoluʻolu." Hāʻawi i kahi ala i nā kikoʻī: Ma lalo o kēlā, kahi loulou liʻiliʻi a i ʻole pihi: "No ke aha ka maikaʻi o 72 degere?" Hōʻike i ka paʻakikī: Ke kaomi ʻana i kēlā loulou hiki ke wehe i kahi pale hou e hōʻike ana:
ʻO nā paheʻe paheʻe no ka wela o waho, ka haʻahaʻa, a me kou pae ʻoluʻolu i makemake ʻia, e hōʻike ana i ke ʻano o kēia mau mea e hoʻoponopono ai i ka mahana i ʻōlelo ʻia. He hiʻohiʻona o ka hoʻohana ʻana i ka ikehu ma nā wela like ʻole. He papa inoa o nā mea kōkua e like me "Wā o ka lā," "Panahana waho o kēia manawa," "Hoʻohana ikehu mōʻaukala," a me "Nā mea ʻike noho."
He mea maikaʻi ka hoʻohui ʻana i nā ʻano XAI he nui a me kēia Goldilocks Zone of Explanation pattern, ka mea e kākoʻo nei i ka hoʻolaha holomua ʻana, e paipai i kēia. Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka me kahi ʻōlelo maʻalahi "No ka mea" (Pattern 1) no ka hoʻomaopopo koke ʻana, a laila hāʻawi i kahi loulou "Learn More" e hōʻike ana i kahi "What-If" Interactive (Pattern 2) a i ʻole "Push-and-Pull Visual" (Pattern 4) no ka ʻimi hohonu. No ka laʻana, hiki i kahi ʻōnaehana noi hōʻaiʻē ke hōʻike mua i ke kumu nui o ka hōʻole ʻana (ke koʻikoʻi o ka hiʻohiʻona), a laila e ʻae i ka mea hoʻohana e launa pū me kahi mea hana "What-If" e ʻike i ke ʻano o ka hoʻololi ʻana i kā lākou loaʻa kālā a i ʻole ka ʻaiʻē e hoʻololi ai i ka hopena (counterfactuals), a hope, e hāʻawi i kahi palapala kikoʻī "Push-and-Pull" (wehewehe kumu waiwai) e hōʻike i nā mea maikaʻi a maikaʻi ʻole. ʻO kēia ala papa e hiki ai i nā mea hoʻohana ke komo i ke kiʻekiʻe o nā kikoʻī e pono ai lākou, i ka wā e pono ai lākou, e pale ana i ka overload cognitive ʻoiai e hāʻawi ana i ka ʻike ākea. ʻO ka hoʻoholo ʻana i nā mea hana XAI a me nā ʻano hana e hoʻohana ai he hana nui ia o ka noiʻi UX piha. He mea koʻikoʻi nā nīnauele noʻonoʻo a me ka palapala huakaʻi huakaʻi AI no ka ʻike ʻana i nā pono o ka mea hoʻohana a me nā wahi ʻeha e pili ana i ka ʻike AI a me ka hilinaʻi. Kōkua nā nīnauele noʻonoʻo e wehe i ka manaʻo kuhihewa o ka mea hoʻohana e pili ana i ka hana ʻana o AI, e hōʻike ana i nā wahi e pono ai nā wehewehe kumu (e like me ka mea nui a i ʻole nā wehewehe kūloko). ʻO ka palapala huakaʻi huakaʻi AI, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, e ʻike i nā manawa koʻikoʻi o ka huikau a i ʻole ka hilinaʻi ʻana i ka launa ʻana o ka mea hoʻohana me ka AI, e hōʻailona ana i kahi o nā wehewehe kikoʻī a i ʻole ka hoʻohālikelike ʻana (e like me nā counterfactuals a i ʻole nā wehewehe kumu waiwai) e pōmaikaʻi loa e kūkulu hou i ka hilinaʻi a hāʻawi i ka ʻoihana.
ʻO ka hope loa, ʻo ke ala maikaʻi loa e koho ai i kahi ʻenehana ʻo ka ʻae ʻana i ka noiʻi mea hoʻohana e alakaʻi i kāu mau hoʻoholo, e hōʻoia ana i nā wehewehe āu e hoʻolālā ai e hoʻoponopono pololei i nā nīnau a me nā hopohopo o ka mea hoʻohana, ma mua o ka hāʻawi ʻana i nā kikoʻī loea no lākou iho. XAI no na Agena Hoohuoi ʻO kekahi o nā ʻōnaehana AI hou loa, i ʻike ʻia he ʻano kumu noʻonoʻo hohonu, e hoʻopuka i kahi "hao noʻonoʻo" no kēlā me kēia hana paʻakikī. ʻAʻole lākou e haʻi wale i nā kumu; hōʻike lākou i ke ala kūpono a me kēlā me kēia ʻanuʻu a lākou i lawe ai i ka hopena. ʻOiai e hāʻawi ana kēia ʻike maopopo i ka pōʻaiapili waiwai, hiki i kahi pāʻani pāʻani e hoʻopili ana i nā paukū he nui ke kaumaha i ka mea hoʻohana e hoʻāʻo wale nei e hoʻopau i kahi hana. ʻO nā loina o XAI, ʻoi aku ka Goldilocks Zone of Explanation, pili pololei maanei. Hiki iā mākou ke hoʻoponopono i ka huakaʻi, me ka hoʻohana ʻana i ka hōʻike holomua e hōʻike i ka hopena hope loa a me ka hana koʻikoʻi loa i ke kaʻina hana noʻonoʻo mua. Hiki i nā mea hoʻohana ke koho i loko e ʻike i ka noʻonoʻo piha, kikoʻī, multi-step noʻonoʻo inā pono lākou e hoʻopaʻa-lua i ka loiloi a i ʻole e ʻimi i kahi ʻoiaʻiʻo. Mālama kēia ʻano i ka nānā ʻana o ka mea hoʻohana i ka wā e mālama ana i ka ʻike piha o ka luna. Nā ʻanuʻu aʻe: Hoʻoikaika i kāu huakaʻi XAI ʻO ka wehewehe ʻana he kia kumu no ke kūkulu ʻana i nā huahana AI hilinaʻi a maikaʻi. No ka mea hoʻomaʻamaʻa kiʻekiʻe e ʻimi nei e hoʻokele i kēia hoʻololi i loko o kā lākou hui, ʻoi aku ka huakaʻi ma mua o nā kumu hoʻolālā i ke kākoʻo a me ke aʻo mau ʻana. No ka hoʻonui ʻana i kou ʻike a me ka hoʻohana pono ʻana, e noʻonoʻo e ʻimi i nā kumuwaiwai e like me ka AI Explainability 360 (AIX360) toolkit mai IBM Research a i ʻole Google's What-If Tool, e hāʻawi ana i nā ala pili e ʻimi ai i nā ʻano hoʻohālike a me nā wehewehe. ʻO ka hui pū ʻana me nā kaiāulu e like me Responsible AI Forum a i ʻole nā hui noiʻi kikoʻī i kālele ʻia i ke kanaka-centered AI hiki ke hāʻawi i nā ʻike koʻikoʻi a me nā manawa hana. ʻO ka hope, e lilo i mea kākoʻo no XAI i loko o kāu hui ponoʻī.Frame explainability ma ke ʻano he hoʻokele waiwai. E noʻonoʻo i kahi kikoʻī pōkole i kāu alakaʻi a i ʻole nā hui cross-functional: "Ma ka hoʻokomo kālā ʻana i XAI, e hele mākou ma mua o ke kūkulu ʻana i ka hilinaʻi; e hoʻolalelale mākou i ka hoʻohana ʻana i ka mea hoʻohana, e hōʻemi i nā kumukūʻai kākoʻo ma o ka hoʻoikaika ʻana i nā mea hoʻohana me ka ʻike, a e hoʻēmi i nā pilikia koʻikoʻi a me ka hoʻoponopono ʻana ma o ka hōʻike ʻana i nā manaʻo kūpono ʻole. He hoʻolālā maikaʻi kēia a me ka ʻoihana akamai. "
He mea koʻikoʻi kou leo, i hoʻokumu ʻia i ka ʻike kūpono, i ka lawe ʻana iā AI mai loko mai o ka pahu ʻeleʻele a i loko o kahi hui pū me nā mea hoʻohana.
