אַן אַעאָ סטראַטעגיע פֿאַר סאַאַס וועט נישט בלאָנדזשען צו ווייַט אַוועק פון אַ גוט סעאָ סטראַטעגיע, אָבער עטלעכע טאַקטיק נוץ אַי זוכן מער ווי אנדערע, און עס העלפּס צו וויסן וואָס דאָס זענען. מיר אַלע וויסן אַז אַי האט שיפטיד ווי בראַנדז פאַרדינען וויזאַביליטי און ווי וויזאַביליטי איז נישט גלייַך קליקס. אָבער פֿאַר SaaS, די וועג בויערס פירן ופדעקונג און אפשאצונג איז דיספּראַפּאָרשאַנאַטלי געביטן. עס איז ניט מער גענוג צו ריי געזונט אין זוכן רעזולטאַטן; די פּראָדוקט, סאָרט עקספּערטיז און דיפערענשייישאַן דאַרפֿן צו זיין פארשטאנען און סערפיסט אַקיעראַטלי דורך אַי-געטריבן סיסטעמען, ספּעציעל בעשאַס די קוינע ס ופדעקונג און באַטראַכטונג פייזאַז. אין דעם פירער, איך טיילן ווי סאַאַס טימז קענען אַפּטאַמייז פֿאַר אַעאָ. איך האָבן אַרייַנגערעכנט וואָס אַעאָ סטראַטעגיע ענינים פֿאַר סאַאַס, וואָס סטראַטעגיעס צו פּרייאָראַטייז, ווי צו שפּור הצלחה און די מכשירים וואָס מאַכן אַעאָ סטראַטעגיע גרינגער. אינהאַלט פון אינהאַלט פארוואס אַעאָ איז וויכטיק פֿאַר סאַאַס קאָמפּאַניעס. אַעאָ סטראַטעגיע פֿאַר סאַאַס קאָמפּאַניעס. AEO פֿאַר SaaS: וועגן צו שפּור הצלחה. בעסטער אַעאָ מכשירים פֿאַר סאַאַס מאַרקעטינג טימז אָפט געשטעלטע פֿראגן וועגן AEOf אָדער SaaS. פארוואס אַעאָ איז וויכטיק פֿאַר סאַאַס קאָמפּאַניעס. אַי-געטריבן ענטפער ענדזשאַנז איצט שפּילן אַ הויפט ראָלע אין ווי סאַאַס בויערס אַנטדעקן און אָפּשאַצן ווייכווארג. ריספּאַנסיוו ס פאָרשונג, ין די בויער ס מיינונג, ווייזט אַז B2B בויערס אָנהייבן פאַרקויפער אנטדעקונג ניצן גענעראַטיווע אַי טשאַטבאָץ 32% פון די צייט, קאַמפּערד צו 33% דורך טראדיציאנעלן וועב זוכן. ווען SaaS איז אפגעזונדערט, די יבעררוק איז פיל מער פּראַנאַונסט. פֿאַר סאַאַס בויערס ספּאַסיפיקלי, 56% איצט אָנהייבן זייער פאַרקויפער פאָרשונג אויף גענעראַטיווע אַי מכשירים. סאַאַס בראַנדז זענען דיספּראַפּאָרשאַנאַטלי אין ריזיקירן פון פעלנדיק אַפּערטונאַטיז אויב זייער סאָרט איז נישט געוויזן אין אַי זוכן. מקור ניט ענלעך טראדיציאנעלן זוכן רעזולטאַטן, ענטפער ענדזשאַנז טאָן ניט נאָר ריי בלעטער. זיי סאַמערייז עקספּערטיז פון די וועבזייטל אָדער וויסן באַזע, פאַרגלייַכן אָפּציעס און ייבערפלאַך רעקאַמאַנדיישאַנז גלייַך צו דער זוכער און אַלע אין די אַי צובינד. די קאַנסאַקוואַנס: אויב אַ סאָרט איז נישט סייטאַד אין אַי-געטריבן זוכן רעזולטאַטן, פּאָטענציעל בויערס פאַרפירן די סאָרט ווי זיי מאַכן אַ קורץ רשימה פון ווענדאָרס; קאָמפּאַניעס זענען אויס פון די ראַסע אין די ערליאַסט בינע און וועט נישט אפילו מאַכן עס צו אַן אפשאצונג אָדער פּראָצעס. אַעאָ סטראַטעגיע פֿאַר סאַאַס קאָמפּאַניעס. די סטראַטעגיעס אונטן רעפּראַזענץ די געביטן וואָס סאַאַס טימז זאָל טאָפּל אַראָפּ פֿאַר AEO. יעדער איינער שטיצט טראדיציאנעלן זוכן פאָרשטעלונג, אָבער מער ימפּאָרטאַנטלי, זיי פאַרגרעסערן די ליקעליהאָאָד צו זיין סערפיסט, ריפערד צו און טראַסטיד דורך ענטפער ענדזשאַנז אין הויך-קאַוואָנע מאָומאַנץ אין די בייינג נסיעה. 1. אָפּטימיזע פֿאַר פרי-בינע וויזאַביליטי אַז פידז אפשאצונג. צו ווייַזן זיך בעשאַס לערנען און עקספּלעריישאַן פֿראגן, סאַאַס טימז דאַרפֿן צו פאָקוס אויף ווי ענטפֿערן ענדזשאַנז טייַטשן און מיטאַרבעטער פּראָדוקטן מיט פּראָבלעמס, נוצן קאַסעס און אַוטקאַמז. אויף אַ פּראַקטיש מדרגה, דאָס מיטל: קלאר דיפיינינג די קאַטעגאָריע און נוצן קאַסעס אַזוי AI מכשירים קענען פאַרבינדן די פּראָדוקט מיט די רעכט פּראָבלעמס און קוינע דאַרף. פּובלישינג יקספּלאַנאַטאָרי אינהאַלט וואָס ענטפֿערס "וואָס איז," "ווי טוט," און "ווען זאָל איר נוצן" פֿראגן אין קלאָר, אַנאַמביגיואַס שפּראַך ניצן קאָנסיסטענט טערמינאָלאָגיע און פּאַזישאַנינג אַריבער האַרץ בלעטער, דאַקיומענטיישאַן און שטיצן אינהאַלט סטראַקטשערינג אינהאַלט פֿאַר יקסטראַקשאַן מיט קלאָר כעדינגז, קורץ פּאַראַגראַפס און דירעקט ענטפֿערס וואָס קענען זיין סאַמערייזד דורך אַי סיסטעמען (מער אויף דעם ווייַטער) אַי-געטריבן ענטפער ענדזשאַנז זענען מערסט פּאַסיק פֿאַר בויערס וואָס לערנען, ויספאָרשן און זינען-קאָנטראָלירונג אָפּציעס איידער פאָרמאַל יוואַליויישאַן הייבט. אויב אַ סאָרט איז נישט קענטיק אין דעם בינע, עס איז אַנלייקלי צו מאַכן אַ קוינע ס שאָרטליסט. פאָרשונג פון McKinsey ווייזן אַז 70% פון אַי-פּאַוערד זוכן יוזערז נאָך פרעגן שפּיץ-פון-ליקע פֿראגן צו לערנען וועגן אַ קאַטעגאָריע, סאָרט, פּראָדוקט אָדער דינסט. מקור די פרי קוויריז פאָרעם ווי אַי זוכן ענדזשאַנז ראַם די מאַרק, וואָס ווענדאָרס זיי פאַרבינדן מיט ספּעציפיש נוצן קאַסעס, און וואָס פּראָדוקטן זענען ריפּיטידלי סערפיסט ווי "באַטייַטיק" ווי די סאַאַס קונה לייפסייק פּראָגרעסיז. פֿאַר סאַאַס בויערס, דאָס איז וויכטיק ווייַל פאַרקויפער רשימות זענען געשאפן פרי. בויערס טיפּיקלי אָנהייבן מיט אַ לאַנג רשימה פון פּאָטענציעל סאַלושאַנז און אַרום אַכט ווענדאָרס, לויט ריספּאַנסיוו ס פאָרשונג, איידער נעראָוינג עס אַראָפּ צו דריי אָדער פיר פֿאַר דיפּער יוואַליויישאַן. אָפּטימיזינג פֿאַר פרי-בינע אַעאָ וויזאַביליטי מיטל אַז די פּראָדוקט איז קלאר פארבונדן מיט די רעכט פּראָבלעמס, נוצן קאַסעס און אַוטקאַמז אין יי-דזשענערייטאַד ענטפֿערס. אַז פרי ויסשטעלן ינקריסאַז די ליקעליהאָאָד אַז אַ סאָרט איז געפירט פאָרויס אין אפשאצונג-בינע קוויריז, ווו שאָרטליסץ און פּראָצעס דיסיזשאַנז זענען געמאכט. פארוואס איך ווידעם טאַקטיק: עס איז וויכטיק צו באַטראַכטן וויזאַביליטי אין דער פרי בינע און פֿאַרשטיין זייַן ראָלע אין די פֿאַרקויף לייקע. ינפאָרמאַטיוו אינהאַלט געניצט צו פירן הונדערטער אָדער טויזנטער פון קליקס צו וועבסיטעס, אָבער מיט אַי אָווערוויעווס דאַמאַנייטינג די שפּיץ פון Google, פילע פון די פֿראגן זענען געענטפערט גלייַך אין די SERP, אָפט רימוווינג די נויט צו קליקינג. איר זוכט דורך די אָביעקטיוו פון סעאָ און גיט מעטריקס, עס וואָלט זיין גרינג צו פאַרענדיקן אַז מאַרקעטערס זאָל דיפּרייאָראַטייז די שפּיץ-פון-לייקע השתדלות, אָבער דאָס איז נישט דער פאַל פֿאַר SaaS AEO, ווייַל AEO מעטריקס זאָגן אַ אַנדערש געשיכטע. מעסטן וויזאַביליטי, סייטיישאַן און ינקלוזשאַן אין אַי-דזשענערייטאַד ענטפֿערס דערציילט אַ אַנדערש געשיכטע. פרי-בינע אינהאַלט ווערט אַ קריטיש אַרייַנשרייַב אין ווי בויערס אַנטדעקן, דערקענען און שטייַגן בראַנדז איבער די קוינע רייזע - פֿון אפשאצונג צו טריאַלס און ריטיינד קאַסטאַמערז. 2. אָפּטימיזע פֿאַר אפשאצונג-בינע פראגעס, ניט נאָר פּראָבלעם וויסיקייַט. אַמאָל בויערס פֿאַרשטיין אַ פּראָבלעם, פאָקוס שיפץ פון בילדונג צו אפשאצונג. אין דעם בינע, בויערס פאַרגלייַכן אָפּציעס און וואַלאַדייט פּאַסיק. סאַאַס טימז דאַרפֿן צו אַדרעס דעם נויט אין אַ וועג וואָס סערוועס די AEO זוכן. ענלעך צו ינפאָרמיישאַנאַל אָנפֿרעגן, פילע אפשאצונג פֿראגן וועט זיין געענטפערט אין אַי אָן קליקינג צו די וועבזייטל פון די סאָרט. אָן וויזאַביליטי אין דעם בינע, אַ פּראָדוקט איז אַנלייקלי צו מאַכן אַ קוינע ס שאָרטליסט. צו אַפּטאַמייז פֿאַר שאלות פון עוואַלואַטיאָן בינע: האַלטן די פּלאַץ דערהייַנטיקט מיט אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי פּרייסינג, פֿעיִקייטן און ינטאַגריישאַנז. האָבן ינדעקסט און קראָלאַבאַל אינהאַלט וועגן ימפּלאַמענטיישאַן מי, פּרייסינג און וויסן באַסעס צו ענשור אַז די סאָרט איז ארויס פֿאַר יעדער טיפּ פון באַטייַטיק נוצן פאַל אָדער קונה אָנפֿרעג. שאַפֿן טאַרגעטעד לאַנדינג בלעטער וואָס קלאר יבערגעבן די ווערט פאָרשלאָג פון די פּראָדוקט און די וילעם עס סערוועס בעסטער. וויכטיק באַמערקונג: פֿראגן וואָס זענען אַנאַנסערד דורך אַ סאָרט וועט זיין געענטפערט דורך עמעצער אַנדערש, און דער אינהאַלט קען נישט אַקיעראַטלי פאַרטראַכטן די פּאַזישאַנינג פון די פּראָדוקט. פֿאַר בייַשפּיל, אויב סאַאַס פּרייסינג איז געהאלטן פאַרבאָרגן, אַעאָ סיסטעמען קענען נישט פּאַראַפראַז פּינטלעך אינפֿאָרמאַציע און וועט ציען פֿון קיין בנימצא מקור אַנשטאָט. פארוואס איך ווי דעם טאַקטיק: וויזאַביליטי פון עוואַלואַטיאָן-בינע איז איינער פון די ווייניק געביטן ווו בראַנדז קענען גלייַך השפּעה צי אַ פּראָדוקט מאכט די שאָרטליסט. 3. באַקומען ערנסט וועגן פּר, דריט-פּאַרטיי וואַלאַדיישאַן, און קרעדיביליטי סיגנאַלז. אַי-געטריבן ענטפער ענדזשאַנז שטעלן באַטייטיק וואָג אויף דריט-פּאַרטיי קוואלן ווען יוואַליוייטינג וואָס סאַאַס פּראָדוקטן צו ייבערפלאַך, פאַרגלייַכן און רעקאָמענדירן. בשעת ערשטער-פּאַרטיי אינהאַלט העלפּס צו פאַרלייגן שייכות, קרעדיביליטי איז אָפט ינפערד דורך פרייַ וואַלאַדיישאַן. ווי צו טאָן דאָס: ינוועסטירן אין קאָנסיסטענט פּר קאַווערידזש אַריבער רעפּיאַטאַבאַל ינדאַסטרי אויסגאבעס. אַקטיוולי פירן אָפּשאַצונג פּלאַטפאָרמס (למשל, G2, Capterra, Gartner Peer Insights) מיט פּינטלעך פּאַזישאַנינג און דערהייַנטיקט דערווייַז פונקטן. זיכער שוטעף דערמאנט אַז פאַרשטאַרקן די נוצן קאַסעס און ינטאַגריישאַנז פון אַ פּראָדוקט. פאַרזיכערן קאָנסיסטענסי צווישן דריט-פּאַרטיי קוואלן אין נאַמינג, קאַטעגאָריע זוך און ווערט פּראַפּאָוזאַלז. ווען קייפל פרייַ קוואלן באַשרייַבן אַ סאַאַס פּראָדוקט אין ענלעך טערמינען, אַי סיסטעמען באַקומען בטחון אין סאַמערייזינג און פּאַזישאַנינג די סאָרט. PR קאַווערידזש, אַנאַליסט ינסייץ, באריכטן און שוטעף אינהאַלט העלפֿן צו ענטפֿערן ענדזשאַנז וואַלאַדייט קליימז, באַשליסן אַמביגיואַטי און אַססעסס טראַסטווערדינאַס. דאָס איז ספּעציעל וויכטיק פֿאַר פאַרגלייַך, "בעסטער פֿאַר," און אָלטערנאַטיוו-נוסח פראגעס, ווו ענטפער ענדזשאַנז זענען ווייניקער מסתּמא צו פאַרלאָזנ זיך ערשטער-פּאַרטיי מעסידזשינג אַליין. סאַאַס בראַנדז מיט שטאַרק דריט-פּאַרטיי פוטפּרינץ זענען מער אָפט סייטאַד און מער קאַנסיסטאַנטלי אַרייַנגערעכנט אין יי-דזשענערייטאַד יוואַליויישאַנז. אין פאַקט, אַ סאָרט קענען באַקומען וויזאַביליטי אין AIO אָן ראַנג געזונט (אָדער אפילו אין אַלע) אין טראדיציאנעלן Google זוכן רעזולטאַטן. דאָ איז אַ ביישפּיל זוכן טערמין: "בעסטער קרם פֿאַר דענטאַל פּראַקטיסיז." CareStack האט אַ באַוווסט שטעלע אין AIO, אָבער עס איז מיטן בלאַט צוויי אין טראדיציאנעלן רעזולטאַטן. פארוואס איך ווי דעם טאַקטיק: איך קאַנסיסטאַנטלי זען אַי מכשירים פאַרלאָזנ אויף דריט-פּאַרטיי קוואלן ווען בויערס זענען קאַמפּערינג אָפּציעס. עס איז שטענדיק געווען אַזוי. "בעסטער פֿאַר" טיפּ קוויריז זענען שטענדיק רעזערווירט (מערסטנס) פֿאַר דריט-פּאַרטיי קרעדיביליטי אין טראדיציאנעלן סעאָ, און עס איז זינען. גוגל געוואלט צו פּרייאָראַטייז אַנבייאַסט קוואלן. 4. באַקומען היפּער-טאַרגעטעד. AEO ריוואָרדז ספּעסיפיקאַטי. מענטשן ינקריסינגלי נוצן אַי מכשירים צו פרעגן דיטיילד, קאָנטעקסט-רייַך פֿראגן; פֿראגן ווערן ווייניקער דזשאַנעריק און מער סיטשויישאַנאַל. אַנשטאָט זוכן פֿאַר ברייט קאַטעגאָריעס, בויערס איצט פרעגן פֿאַר רעקאַמאַנדיישאַנז טיילערד צו זייער אינדוסטריע, ראָלע,קאַנסטריינץ, אָדער נוצן פאַל. מיט אַ העכסט ספּעציפיש אָנפֿרעג, ברייט פּאַזישאַנד סאַאַס אינהאַלט ווערט ווייניקער קאַמפּעטיטיוו ווייַל עס גיט נישט גענוג קאָנטעקסטואַל סיגנאַל. היפּער-טאַרגעטעד אינהאַלט - פאָוקיסט אויף אַ דיפיינד וילעם, אינדוסטריע, ראָלע אָדער סצענאַר - איז פיל מער מסתּמא צו זיין סערפיסט, סאַמערייזד און רעקאַמענדיד ווען בויערס פרעגן נישע אָדער קאָנטעקסטואַל פֿראגן. ווי צו טאָן דאָס: שאַפֿן ינדאַסטרי אָדער נישע-ספּעציפיש בלעטער (למשל, "CRM פֿאַר דענטאַל פּראַקטיסיז," "ERP פֿאַר קאַנסטראַקשאַן פירמס") ייַנרייען אינהאַלט צו פאַקטיש קוינע שפּראַך, אַרייַנגערעכנט ווי ספּעציפיש וילעם באַשרייַבן זייער פּראָבלעמס און וואָרקפלאָוז. אַדרעס קאָנטעקסט-שווער פֿראגן, אַזאַ ווי העסקעם רעקווירעמענץ, ינטאַגריישאַנז אָדער אַפּעריישאַנאַל קאַנסטריינץ יינציק צו אַ אָפּשניט. ויסמיידן דזשאַנעריק פּאַזישאַנינג אין טויווע פון קלאָר סטייטמאַנץ וועגן וואָס די פּראָדוקט איז דיזיינד פֿאַר - און וואָס עס איז נישט פאַרשטאַרקן טאַרגאַטינג אויף בלעטער, דאַקיומענטיישאַן, פּר און דריט-פּאַרטיי ליסטינגס אַזוי אַי סיסטעמען זען קאָנסיסטענט סיגנאַלז. שייכות איז די הויפּט סיבה וואָס נישע פֿראגן זענען אפילו קלענערער ווענדאָרס אין אַי אָווערוויעווס. צוריק צו CareStack, אין די פריער "בעסטער CRM פֿאַר דענטאַל פּראַקטיסיז" ביישפּיל, CareStack איז פּראַמאַנאַנטלי אין אַי-געטריבן ענטפֿערס טראָץ נישט ראַנגקט אויף בלאַט איין אין טראדיציאנעלן זוכן רעזולטאַטן. די קלאָר אַליינמאַנט פון די פּראָדוקט מיט אַ ספּעציפיש וילעם מאכט עס אַ שטאַרק גלייַכן פֿאַר די אָנפֿרעג, אפילו אָן שפּיץ אָרגאַניק ראַנגקינגז. פארוואס איך ווי דעם טאַקטיק: שייכות און ספּעציפֿישקייט זענען די מערסט פאַרלאָזלעך וועגן צו געווינען וויזאַביליטי אין אַי-געטריבן זוכן. פֿאַר סאַאַס טימז, היפּער-טאַרגעטינג טוט נישט בלויז פאַרגרעסערן ויסשטעלן - עס קריייץ קלירער פּאַזישאַנינג און אַ פיל שטארקער וועג צו קאַנווערזשאַן. ווען בויערס ריפּיטידלי זען אַ פּראָדוקט דיסקרייבד ווי געבויט פֿאַר זייער פּינטלעך נוצן פאַל אָדער אינדוסטריע, דאָס ראַדוסאַז רייַבונג, ינקריסאַז בטחון און מאכט די שפּרינגען פון ופדעקונג צו פּראָצעס פיל מער מסתּמא. 5. סטרוקטור אינהאַלט אַזוי אַי קענען עקסטראַקט, סאַמערייז און ציטירן עס אינהאַלט וואָס איז קלאר סטראַקטשערד און גרינג צו טייַטשן איז מער מסתּמא צו זיין סאַמערייזד. ווי צו טאָן דאָס: ניצן יקספּליסאַט קשיא-און-ענטפֿער פאָרמאַטטינג פֿאַר שליסל פֿראגן וואָס בויערס פרעגן, ניצן קשיא-באזירט כעדינגז מיט דירעקט ענטפֿערס. דעפינירן ענטיטיז קלאר, אַרייַנגערעכנט וואָס די פּראָדוקט איז, וואָס עס איז פֿאַר און ווי עס איז אַנדערש פון אַלטערנאַטיוועס. האַלטן דערקלערונגען קאַנסייס און דירעקט, ספּעציעל פֿאַר זוך, פֿעיִקייטן און נוצן קאַסעס. ניצן קאָנסיסטענט טערמינאָלאָגיע אַריבער בלעטער צו ויסמיידן קאַנפיוזינג אַי סיסטעמען צעטיילן אינהאַלט אין סקאַננאַבאַל סעקשאַנז מיט קלאָר כעדינגז און לאַדזשיקאַל כייעראַרקי ויסמיידן באַגראָבן שליסל אינפֿאָרמאַציע טיף אין לאַנג-פאָרעם קאָפּיע אָדער אָוווערלי דערציילונג סעקשאַנז ווען אינפֿאָרמאַציע איז גרינג פֿאַר אַי סיסטעמען צו סאַמערייז אַקיעראַטלי, די סאָרט איז מער מסתּמא צו זיין סייטאַד בעשאַס ופדעקונג און אפשאצונג פֿראגן, ינקריסינג וויזאַביליטי אין מאָומאַנץ וואָס השפּעה אויף שאָרטליסטינג און טריאַלס. פארוואס איך ווי דעם טאַקטיק: געזונט-סטראַקטשערד אינהאַלט איז שטענדיק געווען וויכטיק. עס איז וויכטיק בכלל; עס אַוואַדע ענינים פֿאַר סעאָ, אָבער עטלעכע מער ופמערקזאַמקייט צו צושטעלן קלעריטי פֿאַר AEO טוט נישט שאַטן. איין ביישפּיל פון מאַכן אַן עקסטרע מי צו צושטעלן קלעריטי איז דורך סעמאַנטיק טריפּאַלז, אַ טאַקטיק וואָס HubSpot ניצט. מיט סעמאַנטיק טריפּאַלז, שרייבערס דעפינירן באַציונגען צווישן סאַבדזשעקץ, אַבדזשעקץ און פּרעדיקאַטעס. צום ביישפּיל, "דער אַעאָ גראַדער פון HubSpot איז אַ געצייַג וואָס אַעאָ ספּעשאַלאַסץ נוצן צו אָפּשאַצן סאָרט סענטימענט אין אַי זוכן מכשירים." 6. ינסטרומענט אַ געזונט-סטראַקטשערד סטשעמאַ. א סטשעמאַ איז אַ סטאַנדערדייזד פֿאָרמאַט פֿאַר סטראַקטשערד דאַטן צוגעלייגט צו HTML פון אַ וועבזייטל. עס העלפּס זוכן ענדזשאַנז פֿאַרשטיין וואָס אַ בלאַט רעפּראַזענץ דורך אַדינג סטרוקטור צו די דאַטן. פֿאַר אַי סיסטעמען, עס מוסיף אָדער ריינפאָרסיז אינהאַלט אָן אָוווערוועלמינג די פראָנטענד אָדער, דעריבער, די לייענער. ווי צו טאָן דאָס: ינסטרומענט סטשעמאַ טייפּס אַליינד צו בלאַט קאַוואָנע, אַזאַ ווי FAQ, פּראָדוקט, ווייכווארג אַפּפּליקאַטיאָן, איבערבליק, אָרגאַניזאַציע און אַרטיקל פאַרזיכערן סטשעמאַ ריפלעקס קענטיק אינהאַלט אויף-בלאַט, ויסמיידן מיסמאַטשאַז אָדער יבער-מאַרקאַפּ קאַנסיסטאַנטלי דעפינירן ענטיטיז, אַרייַנגערעכנט פּראָדוקט נעמען, בראַנדז, מחברים און אָרגאַנאַזיישאַנז ניצן סכעמע צו דערקלערן באציונגען, אַזאַ ווי ווער באשאפן אינהאַלט, וואָס אַ פּראָדוקט טוט און ווי עס איז ריוויוד סטשעמאַ האט לאַנג געשטיצט בעקאַבאָלעדיק סעאָ, אָבער זיין ראָלע אין אַי וויזאַביליטי איז פיל קלירער - ספּעציעל פֿאַר Google ס אַי אָווערוויעווס. Molly Nogami און Ben Tannenbaum עוואַלואַטעד די וויזאַביליטי פּראַל פון שטאַרק, שוואַך און ניטאָ סטשעמאַ ימפּלאַמאַנץ. זייער פיינדינגז געוויזן אַז בלעטער מיט אַ געזונט ימפּלאַמענאַד סכעמע קאַנסיסטאַנטלי ארויס אין אַי אָווערוויעווס און אויך דורכגעקאָכטבעסטער אין טראדיציאנעלן זוכן רעזולטאַטן. בלעטער מיט שוואַך ימפּלאַמענאַד סטשעמאַ - אָדער קיין סטשעמאַ בייַ אַלע - ניט אַנדערש צו דערשייַנען אין אַי אָווערוויעווס. פארוואס איך ווי דעם טאַקטיק: איך האָבן ליב געהאט ימפּלאַמענינג סטשעמאַ פֿאַר יאָרן. מאל, בראַנדז קענען זען די רעזולטאַטן פון די סטשעמאַ אין זוכן אין טעג. פֿאַר בייַשפּיל, אויב אָפּשאַצונג סכעמע איז געניצט אויף אַ סאַאַס פּראָדוקט, רעצענזיע שטערן דערשייַנען ווייַטער צו די אָרגאַניק ליסטינג. איך האָבן סיקיורד וויסן פּאַנאַלז פֿאַר זיך און קלייאַנץ דאַנק צו סטשעמאַ. AEO פֿאַר SaaS: וועגן צו שפּור הצלחה. טראַקינג אַעאָ הצלחה ריקווייערז אַ מיינדסעט יבעררוק. בראַנדז באַקומען ניט מער די קליקס און ימפּרעססיאָנס אַז סעאָ צוגעשטעלט. אַנשטאָט, די מעטריקס דאַרפֿן צו דעקן אַי וויזאַביליטי, סאָרט אַפּליפט און, ימפּאָרטאַנטלי, רעוועך. ינקלוזשאַן און וויזאַביליטי אין אַי ענטפֿערס איידער אַי-געטריבן ופדעקונג קענען השפּעה טריאַלס אָדער רעוועך, אַ סאָרט דאַרף זיין געוויזן אין די ענטפֿערס בויערס אַקשלי זען. ינקלוזשאַן און וויזאַביליטי אין אַי-דזשענערייטאַד רעזולטאַטן זענען יקערדיק ינדיקאַטאָרס פון צי אַן AEO סטראַטעגיע אַרבעט. ניט ענלעך טראדיציאנעלן ראַנגקינגז, אַי וויזאַביליטי איז וועגן בייַזייַן, פּאַזישאַנינג און קאָנטעקסט. צו זיין סייטאַד, סאַמערייזד אָדער רעפערענסט אין אַן ענטפער אָפט איז מער וויכטיק ווי די ראַנג פון אַ בלאַט אין אָרגאַניק רעזולטאַטן. צו שפּור דעם יפעקטיוולי: מאָניטאָר בילכערקייַט ופדעקונג און אפשאצונג פֿראגן צווישן אַי אָווערוויעווס און דזשענעראַטיוו מכשירים רעקאָרדירן ווען די סאָרט, פּראָדוקט אָדער בלעטער זענען סייטאַד אָדער דערמאנט, אפילו אָן אַ קליקקאַבלע לינק שפּור ווי אַי באשרייבט די פּראָדוקט, אַרייַנגערעכנט קאַטעגאָריע פּלייסמאַנט, נוצן קאַסעס און קוואַלאַפייערז פאַרגלייַכן וויזאַביליטי צווישן אָנפֿרעג טייפּס, אַזאַ ווי וויסיקייַט, פאַרגלייַך און "בעסטער פֿאַר" פֿראגן קוק פֿאַר קאָנסיסטענסי איבער צייַט, אלא ווי איין-אַוועק אַפּיראַנסאַז וויכטיק טאָן: איך טאָן ניט טראַכטן וויזאַביליטי איז גענוג אויף זיך, ווייַל עס איז נישט שטענדיק איבערזעצן אין פארקויפונג. וויזאַביליטי מוזן זיין טראַקט צוזאמען קאַנווערזשאַנז און רעוועך. איך גיי אריין אין דעם ווייטער. פּראָצעס סיגנופּס ינפלואַנסט דורך אַי רעפערראַלס פּראָצעס סיגנופּס זענען די קליראַסט סיגנאַל אַז די ופדעקונג איז פארוואנדלען אין קאַוואָנע. אויב AEO איז ארבעטן פֿאַר די געשעפט, עס וועט זיין געוויזן דאָ, ווי אַ לעצטע-גיט מקור, אָבער אויך ווי אַ השפּעה וואָס ינדזשערד בויערס צו אָנהייבן אַ פּראָצעס אַמאָל זיי האָבן שוין יקספּאָוזד צו די פּראָדוקט אין אַי-געטריבן ענטפֿערס. צו פֿאַרשטיין ווי AEO קאַנטריביוץ צו פּראָצעס באַנד, טימז קענען: מאָניטאָר רעפערראַל פאַרקער פֿון אַי מכשירים ידענטיפיצירן סעשאַנז און פּראָצעס סטאַרץ פֿון קוואלן אַזאַ ווי ChatGPT, Perplexity און Gemini. טימז קענען שטעלן אַרויף טראַקינג ווי דאָס אין GA4 ניצן events. רעקאָרדירן קאַנווערזשאַנז ווי אַ קליקינג קנעפּל, בעטן אַ פּראָצעס אָדער אַ פאָרום סאַבמישאַן פון מענטשן וואָס זענען געקומען צו דעם פּלאַץ דורך אַי. פאָרם סאַבמישאַנז זענען אויטאָמאַטיש רעקאָרדעד אין GA4, אָבער מוזן זיין ענייבאַלד ערשטער. צו אַקטאַווייט פאָרעם פילונג: באַזוכן GA4> דריקט "אַדמין" (די קאָג אין די דנאָ לינקס)> דאַטאַ סטרימז> גיט דיין וועבזייטל. דאָס זאָל עפענען "וועב טייַך דעטאַילס" און "ענכאַנסט מעאַסורעמענט," ווי געוויזן אין די פאלגענדע סקרעענשאָט. מאַך אויף אַלע די מעזשערמאַנץ צו אָנהייבן טראַקינג. אַמאָל דאָס איז דורכגעקאָכט, די געשעענישן וועט זיין געוויזן אין די געשעעניש באַריכט. פּראָ עצה: אַמאָל סעטאַפּ, טימז קענען מאַכן פאַקטיש-צייט דאַשבאָרדז אין Google לאָקער סטודיאָ צו מאָניטאָר הצלחה מיט אַ פילטערד מיינונג וואָס ינקלודז בלויז אַעאָ פאַרקער. ניצן אַססיסטעד-קאַנווערזשאַן רעפּאָרטינג אַי-געטריבן ופדעקונג ראַרעלי רעזולטאַטן אין אַ באַלדיק קאַנווערזשאַן. אין רובֿ סאַאַס רייזע, בויערס טרעפן אַ פּראָדוקט אין אַן אַי-דזשענערייטאַד ענטפער פרי. דערנאָך, זיי פאָרזעצן צו פאָרשונג אנדערש און גער בלויז שפּעטער דורך בראַנדיד זוכן, דירעקט פאַרקער אָדער אן אנדער קאַנאַל. דאָס איז וואָס אַי זאָל זיין באהאנדלט ווי אַ אַרוישעלפן, נישט אַ לעצטע-גיט מקור. אַנשטאָט צו דערוואַרטן אַז AI פאַרקער וועט גער אין אפגעזונדערטקייט, שפּור ווי אַי-געטריבן סעשאַנז ביישטייערן צו קאַנווערזשאַנז איבער צייט ניצן מולטי-פאַרבינדן אַטריביושאַן און וילעם אַנאַליסיס. אין GA4, איינער פון די יזיאַסט וועגן צו טאָן דאָס איז מיט די אָפּשניט אָוווערלאַפּ באַריכט. דאָס אַלאַוז טימז צו פאַרגלייַכן יוזערז וואָס זענען אנגעקומען דורך אַן אַי מקור מיט יוזערז וואָס יווענטשאַוואַלי קאָנווערטעד, און ווייַזן ווי אָפט די צוויי גרופּעס אָוווערלאַפּ. צו צולייגן דעם אין פיר: שאַפֿן אַ אָפּשניט פֿאַר אַי-געטריבן סעשאַנז, ניצן מקור אָדער מיטל פילטערס וואָס כאַפּן פאַרקער פון מכשירים ווי ChatGPT, Perplexity און Gemini שאַפֿן אַ צווייט אָפּשניט פֿאַר קאַנווערטערז, אַזאַ ווי יוזערז וואָס האָבן דורכגעקאָכט אַ פּראָצעס סיגנופּ אָדער פאָרעם סאַבמישאַן ניצן די אָפּשניט אָוווערלאַפּ מיינונג צו ידענטיפיצירן ניצערס וואָס ערשטער אנגעקומען דורך אַי אָבער קאָנווערטעד שפּעטער דורך אן אנדער קאַנאַל דער צוגאַנג העלפּס די פאַקטיש צושטייַער פון AEO אויף די ייבערפלאַך. אפילו ווען אַי איז נישט די לעצט טאָוטפּוינט, אָוווערלאַפּ אַנאַליסיס ווייזט צי יי-געטריבןDiscovery איז ינטראָודוסינג קוואַלאַפייד יוזערז וואָס גער שפּעטער - אָפט דורך מער טראדיציאנעלן טשאַנאַלז. בראַנדעד פאָדערונג ליפט ווען אַ סאָרט איז ארויס אין אַן אַי-דזשענערייטאַד ענטפער, פּראַספּעקס קען צוריקקומען שפּעטער דורך זוכן פֿאַר די סאָרט גלייַך, נאַוואַגייטינג צו די פּלאַץ אָדער זוכן פּראָדוקט-ספּעציפיש טערמינען אַמאָל אינטערעס איז געגרינדעט. ווייַל אַי מכשירים אָפט ענטפֿערן פרי פֿראגן אָן אַ גיט, די בראַנדיד פאָדערונג ווערט אַ מאָס פון השפּעה. עס ווייזט אַז אַ סאָרט איז דערקענט, געדענקט און געפירט פאָרויס אין דער ווייַטער בינע פון די בייינג רייזע. צו יפעקטיוולי שפּור בראַנדיד פאָדערונג הייבן: מאָניטאָר בראַנדיד זוכן וווּקס אין Google זוך קאַנסאָול און GA4. היטן פּראָדוקט-ספּעציפיש אָנפֿרעג באַנד, אַזאַ ווי שטריך נעמען, ינטאַגריישאַנז אָדער "{פּראָדוקט} פּרייסינג" אָנפֿרעגן. פֿאַר סאַאַס טימז, בראַנדיד פאָדערונג הייבן העלפּס בריק די אַטריביושאַן ריס באשאפן דורך אַי זוכן. פּראָ עצה: אין טעאָריע, די סאָרט וועט זיין געוויזן פֿאַר קיין בראַנדיד זוכן. קוק פֿאַר אָנפֿרעגן וואָס אַנטהאַלטן די סאָרט נאָמען און קאָמפּעטיטאָרס, און זען אויב עס איז עפּעס וואָס קענען ינספּירירן אינהאַלט, ווי "די דיפעראַנסיז צווישן," "אָלטערנאַטיווז," אָדער אינהאַלט וועגן ווי די סאָרט כאַנדאַלז זיכער פֿעיִקייטן קאַמפּערד מיט קאָמפּעטיטאָרס. פּראָצעס-צו-באַצאָלט קאַנווערזשאַן קורס פֿאַר אַי-ינפלואַנסט יוזערז פּראָצעס באַנד טוט נישט זאָגן די פול געשיכטע. סאַלעס און כוידעשלעך אָדער יערלעך ריקערינג רעוועך איז מערסט וויכטיק אין SaaS. די פאַקטיש קוואַנטיפיער פון AEO יפעקטיוונאַס איז צי אַי-ינפלואַנסט ניצערס גער צו פּייינג קאַסטאַמערז. צו מעסטן דעם יפעקטיוולי: אָפּשניט ניצערס וואָס ינטעראַקטיד מיט אַי-געטריבן טאָוטפּוינץ, אפילו אויב אַי איז נישט די לעצט קאַנווערזשאַן מקור. טימז קען דאַרפֿן צו פירן דעם ינערלעך דורך אַסקינג קאַסטאַמערז בעשאַס זייער אַנבאָרדינג צי זיי ינטעראַקטיד מיט אַי בעשאַס זייער קוינע רייזע. שפּור פּראָצעס-צו-באַצאָלט קאַנווערזשאַן רייץ פֿאַר דעם גרופּע און פאַרגלייַכן זיי צו אָרגאַניק זוכן, באַצאָלט מעדיע און אַוטבאַונד טריאַלס פונאַנדערקלייַבן צייט-צו-קאַנווערזשאַן, ניט נאָר קאַנווערזשאַן קורס, צו רעכענען פֿאַר מער יוואַליויישאַן סייקאַלז. בונד קאַנווערזשאַנז צוריק צו רעוועך, אַרייַנגערעכנט האַנדל גרייס און יקספּאַנשאַן פּאָטענציעל. קונה לעבן ווערט פֿאַר אַי-ינפלואַנסט יוזערז פֿאַר סאַאַס קאָמפּאַניעס, די לאַנג-טערמין ווערט פון אַ קונה איז וויכטיק. טראַקינג קונה לעבן ווערט (CLV) פֿאַר אַי-ינפלואַנסט יוזערז העלפּס צו באַשליסן צי AEO איז אַטראַקטינג בעסער-פּאַסיק קאַסטאַמערז אלא ווי נאָר מער טריאַלס. צו מעסטן דעם יפעקטיוולי: ניצן די סעגמענטעד קאַסטאַמערז פון אויבן. שפּור ריטענשאַן און טשערן רייץ פֿאַר אַי-ינפלואַנסט קאָהאָרץ קעגן אנדערע אַקוואַזישאַן טשאַנאַלז. פאַרגלייַכן יקספּאַנשאַן מעטריקס, אַזאַ ווי אַפּגריידז, אַדישאַנז אָדער אַוועקזעצן וווּקס. מעסטן רעוועך איבער צייַט, ניט בלויז ערשט קאָנטראַקט ווערט. בעסטער אַעאָ מכשירים פֿאַר סאַאַס מאַרקעטינג טימז Xfunnel מקור XFunnel איז אַ פּלאַטפאָרמע פֿאַר מעסטן אַי זוכן וויזאַביליטי און פאָרשטעלונג אין גרויס שפּראַך מאָדעלס און אַי-געטריבן ענטפער ענדזשאַנז. עס טראַקס ווי אָפט אַ סאָרט, פּראָדוקט אָדער אינהאַלט איז סערפיסט, סייטאַד אָדער ריפערד צו אַי ינווייראַנמאַנץ, אַרייַנגערעכנט מכשירים ווי ChatGPT, Google AI Overviews / AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, און אנדערע. Xfunnel גיט AEO ספּעשאַלאַסץ ינסייץ אין סענטימענט, סייטיישאַן קאָנטעקסט, טיילן פון קול און קאַמפּעטיטיוו פּאַזישאַנינג צו העלפֿן טימז צו פֿאַרשטיין ווו זיי זענען קענטיק און ווו גאַפּס בלייבן. פארוואס איך ווי עס: XFunnel Measure איז אַ ציל-געבויט צו מעסטן וויזאַביליטי אין אַי ענטפֿערס. דאָס העלפּס סאַאַס פֿאַרקויף טימז צו פֿאַרשטיין ווו זיי ווייַזן זיך אין אַי-דזשענערייטאַד רעזולטאַטן, ווי זיי זענען דיסקרייבד, ווער זעט זיי און ווו וויזאַביליטי קענען זיין ימפּרוווד. AEO גראַדער HubSpot's AEO Grader יוואַליוייץ וויזאַביליטי, סענטימענט און קאָנסיסטענסי אין אַי-דזשענערייטאַד ענטפֿערס צו הויכפּונקט גאַפּס וואָס קען באַגרענעצן ופדעקונג אָדער מיסרעפּרעסענט פּאַזישאַנינג. AEO Grader קוקט ווי אַי סיסטעמען טייַטשן אַ סאָרט: מיט וואָס עס איז פארבונדן, ווי עס איז דיסקרייבד און צי דער אינהאַלט איז קלאר גענוג סטראַקטשערד צו זיין יקסטראַקטיד און סייטאַד. AEO גראַדער: אַססעסס די סאָרט וויזאַביליטי צווישן אַי זוכן מכשירים און LLMs כיילייץ סענטימענט און פּאַזישאַנינג ישוז אין אַי-דזשענערייטאַד ענטפֿערס פלאַגס ינגקאַנסיסטענסיז אין מעסידזשינג אָדער ענטיטי פארשטאנד יידענאַפייד אַפּערטונאַטיז צו פֿאַרבעסערן קלעריטי, סטרוקטור און עקסטראַקטאַביליטי פארוואס איך ווי עס: AEO Grader איז שנעל און גרינג צו נוצן. עס איז פּראָסט צו יבערנעמען אַז אויב אינהאַלט איז ראַנגקט געזונט און די מעסידזשינג איז רעכט אויף דעם פּלאַץ, דאָס וועט איבערזעצן צו אַי רעזולטאַטן, אָבער דאָס איז נישט שטענדיק דער פאַל. AEO גריידער מאכט אַי וויזאַביליטי מאַמאָשעסדיק, געבן סאַאַס טימז אַ פאַסטער וועג צו דערקענען מיסאַליינמאַנט איידער עס אַפעקץאפשאצונג, טריאַלס אָדער רערנ - ליניע. סעמרוש מקור Semrush One איז אַן אַלע-אין-איין SEO און AEO פּלאַטפאָרמע וואָס שטיצט קיווערד פאָרשונג, קאַמפּעטיטיוו אַנאַליסיס, פּלאַץ אַדאַץ, SEO ריי טראַקינג, אינהאַלט אַפּטאַמאַזיישאַן, אַי וויזאַביליטי, פּינטלעך מאָניטאָרינג און מער. עס איז אַ טייַער געצייַג און סטאַרץ ביי $ 199 / חודש. פארוואס איך ווי עס: איך האָבן געוויינט Semrush פֿאַר אַ לאַנג צייַט, און קוילעלדיק, איך טראַכטן די AEO פּינטלעך טראַקינג און אַעאָ פֿאַרבעסערונג רעקאַמאַנדיישאַנז זענען טאַקע גוט. איך געפֿונען די רעקאַמאַנדיישאַנז פון די געצייַג אַליינד מיט מיין אייגענע געדאנקען. Google Analytics 4 GA4 איז דער מקור פון ערשטער-פּאַרטיי אמת. כאָטש עס קען נישט גלייך מעסטן אַי וויזאַביליטי, עס ווייזט וואָס אַקשלי כאַפּאַנז אויף אַ פּלאַץ נאָך אַי-געטריבן ופדעקונג - פּראָצעס סטאַרץ, פאָרעם סאַבמישאַנז, אַססיסטעד קאַנווערזשאַנז און רעוועך געשעענישן. פֿאַר סאַאַס טימז, GA4 איז בעסטער געניצט צו פֿאַרשטיין ווי אַי-ינפלואַנסט יוזערז ביכייוו, גער און פּראָגרעס דורך די לייקע קאַמפּערד מיט יוזערז פֿון אָרגאַניק זוכן, באַצאָלט מעדיע אָדער אַוטבאַונד. יעדער געשעפט זאָל נוצן GA4, און עס איז פריי! פארוואס איך ווי עס: GA4 האלט אַעאָ גראָונדעד אין פאַקט. עס ווייזט די פאַקטיש געשעפט אַוטקאַמז אַזאַ ווי אַססיסטעד טריאַלס, בראַנדיד פאָדערונג, בעסער-קוואַלאַפייד ניצערס און שטארקער קאַנווערזשאַן פּאַטס. AEO ספּעשאַלאַסץ מוזן בינדן אַעאָ השתדלות צו פאַקטיש געשעפט רעזולטאַטן. אָפט געשטעלטע פֿראגן וועגן AEOf אָדער SaaS. ווי איז AEO אַנדערש פון SEO פֿאַר SaaS? סעאָ פאָוקיסיז אויף בלוי לינק ראַנגקינגז, קליקס און פאַרקער. אין מאָדערן-טאָג זוכן, SEO טאַרגאַץ מיטל-צו דנאָ-פון-לייקע טערמינען. אין קאַנטראַסט, AEO טאַרגאַץ שפּיץ-פון-לייקע טערמינען, סערפאַסינג זיי אין אַי טשאַנאַלז ווו ופדעקונג אַקערז, סאַמעריזיישאַן און סייטיישאַנז אין יי דזשענערייטאַד ענטפֿערס. זאָל מיר מאַכן באַזונדער קאָנקורענט פאַרגלייַך בלעטער? סאַאַס קאָמפּאַניעס זאָל באַטראַכטן קריייטינג באַזונדער בלעטער פֿאַר קאָנקורענט קאַמפּעראַסאַנז. דעדאַקייטאַד פאַרגלייַך און אַלטערנאַטיוועס בלעטער געבן אַי סיסטעמען קלאָר, יקסטראַקטאַבאַל קאָנטעקסט פֿאַר אפשאצונג-בינע קוויריז. זינט AI אָפט פּרייאָראַטייז דריט-פּאַרטיי וואַלאַדיישאַן פֿאַר פֿראגן ווי דעם, ימפּרוווינג דריט-פּאַרטיי אויסגאבעס דורכויס, אויב מעגלעך, סטרענגטאַנז די וויזאַביליטי פון עוואַלואַטיאָן בינע. ווי טאָן מיר לאָזן אַי באָץ אָן שאַטן פּלאַץ פאָרשטעלונג? סייַדן אַ הערשן איז צוגעלייגט צו פאַרמייַדן אַי באָץ פון קראָלינג דעם פּלאַץ, זיי וועט זיין אויטאָמאַטיש ערלויבט צו קריכן באזירט אויף די כּללים שטעלן אין די robots.txt טעקע. עס איז ומקלאָר ווי פיל אַי אגענטן באַצאָלן ופמערקזאַמקייט צו robots.txt, אָבער עטלעכע אגענטן, ווי ChatGPT, האָבן סאַגדזשעסטיד זיי אָנערקענען די דיסאַלאַו דיירעקטיווז. ווי טאָן מיר פאַרבינדן AEO פאַרקער צו טריאַלס און די רערנ - ליניע? מייַכל אַי ווי אַ אַרוישעלפן קאַנאַל און אַ לעצטע-גיט מקור. ניצן GA4 אַססיסטעד קאַנווערזשאַן ריפּאָרטינג, אָפּשניט אָוווערלאַפּ אַנאַליסיס און סיגנאַלז ווי בראַנדיד פאָדערונג און פּראָצעס-צו-באַצאָלט קאַנווערזשאַן רייץ. ווי אָפט זאָל מיר דערהייַנטיקן פּרייסינג און ינטאַגריישאַנז פֿאַר AEO? סאַאַס קאָמפּאַניעס זאָל דערהייַנטיקן פּרייסינג און ינטאַגריישאַנז ווי באַלד ווי ענדערונגען פּאַסירן. פריש, פּינטלעך פּרייסינג און ינטאַגריישאַן דאַטן פאַרגרעסערן די ליקעליהאָאָד אַז אינהאַלט איז טראַסטיד און סייטאַד בעשאַס יוואַליויישאַן. געטינג סטאַרטעד AEO איז שוין פורעמונג די סאַאַס אינדוסטריע און ווי בויערס זוכן, אַנטדעקן, אָפּשאַצן און שאָרטליסט פּראָדוקטן. די טימז וואָס געווינען הייַנט זענען די וואָס אַדאַפּט זייער סעאָ יסודות פֿאַר אַי-געטריבן ופדעקונג, טאָפּל אַראָפּ אויף וויזאַביליטי פון עוואַלואַטיאָן בינע, ינוועסטירן אין דריט-פּאַרטיי קרעדיביליטי, סטרוקטור אינהאַלט פֿאַר יקסטראַקשאַן און מעסטן הצלחה דורך טריאַלס, רערנ - ליניע און רעוועך. אויב עס איז איין טייקעף, דאָס איז דאָס: AEO אַרבעט בלויז ווען עס איז אַפּעריישאַנאַלייזד. אַז מיטל פּערינג וויזאַביליטי מכשירים ווי XFunnel מיט דיאַגנאָסטיקס ווי HubSpot's AEO Grader, גראַונדינג דיסיזשאַנז אין ערשטער-פּאַרטיי דאַטן פֿון GA4, און קאַנטיניואַסלי אַליינינג אינהאַלט, פּר און פּאַזישאַנינג צו ווי בויערס אַקשלי זוכן און באַשליסן.
אַעאָ סטראַטעגיע פֿאַר סאַאַס: 6 טאַקטיק וואָס גער פּראַספּעקס אין טריאַלס
By Marketing
·
·
20 min read
·
106 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
