Chiến lược AEO cho SaaS: 6 chiến thuật chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành thử nghiệm

In This Article

Chiến lược AEO cho SaaS sẽ không khác xa một chiến lược SEO tốt, nhưng một số chiến thuật có lợi cho việc tìm kiếm AI hơn các chiến lược khác và sẽ giúp biết được những chiến lược này là gì. Tất cả chúng ta đều biết rằng AI đã thay đổi cách các thương hiệu có được khả năng hiển thị và mức độ hiển thị không bằng số lần nhấp chuột. Nhưng đối với SaaS, cách người mua tiến hành khám phá và đánh giá đã thay đổi một cách không tương xứng. Xếp hạng tốt trong kết quả tìm kiếm không còn đủ nữa; sản phẩm, kiến ​​thức chuyên môn về thương hiệu và sự khác biệt cần phải được các hệ thống do AI điều khiển hiểu và hiển thị một cách chính xác, đặc biệt là trong giai đoạn khám phá và cân nhắc của người mua. Trong hướng dẫn này, tôi chia sẻ cách các nhóm SaaS có thể tối ưu hóa cho AEO. Tôi đã bao gồm lý do tại sao chiến lược AEO lại quan trọng đối với SaaS, chiến lược nào cần ưu tiên, cách theo dõi thành công và các công cụ giúp chiến lược AEO trở nên dễ dàng hơn. Mục lục Tại sao AEO lại quan trọng đối với các công ty SaaS. Chiến lược AEO cho các công ty SaaS. AEO cho SaaS: Các cách theo dõi thành công. Công cụ AEO tốt nhất dành cho nhóm tiếp thị SaaS Câu hỏi thường gặp về AEOf hoặc SaaS. Tại sao AEO lại quan trọng đối với các công ty SaaS. Công cụ trả lời do AI điều khiển hiện đóng vai trò trung tâm trong cách người mua SaaS khám phá và đánh giá phần mềm. Nghiên cứu của Responsive, Inside the Buyer's Mind, cho thấy người mua B2B bắt đầu khám phá nhà cung cấp bằng cách sử dụng các chatbot AI tổng hợp trong 32% thời gian, so với 33% thông qua tìm kiếm trên web truyền thống. Khi SaaS bị cô lập, sự thay đổi càng rõ rệt hơn. Cụ thể, đối với người mua SaaS, 56% hiện bắt đầu nghiên cứu nhà cung cấp của họ về các công cụ AI tổng hợp. Các thương hiệu SaaS có nguy cơ bỏ lỡ cơ hội nếu thương hiệu của họ không xuất hiện trong tìm kiếm AI. Nguồn Không giống như kết quả tìm kiếm truyền thống, công cụ trả lời không chỉ xếp hạng các trang. Họ tóm tắt chuyên môn từ trang web hoặc cơ sở kiến ​​thức, so sánh các lựa chọn và đưa ra các đề xuất trực tiếp cho người tìm kiếm và tất cả trong giao diện AI. Hậu quả: Nếu một thương hiệu không được trích dẫn trong kết quả tìm kiếm do AI điều khiển, người mua tiềm năng sẽ bỏ lỡ thương hiệu đó khi họ đang lập danh sách rút gọn các nhà cung cấp; các công ty đã bị loại khỏi cuộc đua ở giai đoạn sớm nhất và thậm chí sẽ không tham gia vào cuộc đánh giá hoặc thử nghiệm. Chiến lược AEO cho các công ty SaaS. Các chiến lược bên dưới đại diện cho các lĩnh vực mà nhóm SaaS nên tăng cường gấp đôi cho AEO. Mỗi cái đều hỗ trợ hiệu suất tìm kiếm truyền thống, nhưng quan trọng hơn, chúng làm tăng khả năng được hiển thị, tham chiếu và tin cậy bởi các công cụ trả lời tại những thời điểm có mục đích cao trong hành trình mua hàng. 1. Tối ưu hóa khả năng hiển thị ở giai đoạn đầu để hỗ trợ đánh giá. Để hiển thị trong các truy vấn tìm hiểu và khám phá, nhóm SaaS cần tập trung vào cách công cụ trả lời diễn giải và liên kết các sản phẩm với các vấn đề, trường hợp sử dụng và kết quả. Ở mức độ thực tế, điều này có nghĩa là: Xác định rõ ràng danh mục và trường hợp sử dụng để các công cụ AI có thể liên kết sản phẩm với đúng vấn đề và nhu cầu của người mua. Xuất bản nội dung giải thích để trả lời các câu hỏi “là gì”, “làm như thế nào” và “khi nào bạn nên sử dụng” bằng ngôn ngữ đơn giản, rõ ràng Sử dụng thuật ngữ và định vị nhất quán trên các trang cốt lõi, tài liệu và nội dung hỗ trợ Cấu trúc nội dung để trích xuất với các tiêu đề rõ ràng, đoạn văn ngắn và câu trả lời trực tiếp có thể được hệ thống AI tóm tắt (sẽ nói thêm về điều này ở phần tiếp theo) Công cụ trả lời do AI điều khiển phù hợp nhất với những người mua đang tìm hiểu, khám phá và kiểm tra các lựa chọn bằng giác quan trước khi bắt đầu đánh giá chính thức. Nếu một thương hiệu không hiển thị ở giai đoạn này thì thương hiệu đó khó có thể lọt vào danh sách rút gọn của người mua. Nghiên cứu từ McKinsey cho thấy 70% người dùng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI vẫn đặt các câu hỏi hàng đầu để tìm hiểu về danh mục, thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ. Nguồn Những truy vấn ban đầu này định hình cách các công cụ tìm kiếm AI định hình thị trường, nhà cung cấp nào mà chúng liên kết với các trường hợp sử dụng cụ thể và sản phẩm nào được hiển thị nhiều lần là “có liên quan” khi vòng đời của khách hàng SaaS diễn ra. Đối với người mua SaaS, điều này quan trọng vì danh sách nhà cung cấp được hình thành sớm. Theo nghiên cứu của Responsive, người mua thường bắt đầu với một danh sách dài các giải pháp tiềm năng và khoảng tám nhà cung cấp, trước khi thu hẹp xuống còn ba hoặc bốn để đánh giá sâu hơn. Tối ưu hóa khả năng hiển thị AEO ở giai đoạn đầu có nghĩa là sản phẩm được liên kết rõ ràng với các vấn đề, trường hợp sử dụng và kết quả phù hợp trong các câu trả lời do AI tạo ra. Việc tiếp xúc sớm đó làm tăng khả năng thương hiệu được đưa vào các truy vấn ở giai đoạn đánh giá, nơi đưa ra danh sách rút gọn và quyết định thử nghiệm. Tại sao tôi thíchchiến thuật này: Điều quan trọng là phải xem xét khả năng hiển thị ở giai đoạn đầu và hiểu vai trò của nó trong kênh tiếp thị. Nội dung thông tin được sử dụng để thu hút hàng trăm hoặc hàng nghìn lượt nhấp chuột vào các trang web, nhưng với Tổng quan về AI thống trị top đầu Google, nhiều câu hỏi trong số đó được trả lời trực tiếp trong SERP, thường loại bỏ hoàn toàn nhu cầu nhấp chuột. Nhìn qua lăng kính SEO và số liệu nhấp chuột, có thể dễ dàng kết luận rằng các nhà tiếp thị nên giảm mức độ ưu tiên cho các nỗ lực ở đầu kênh, nhưng điều này không xảy ra với SaaS AEO, vì số liệu AEO lại kể một câu chuyện khác. Việc đo lường khả năng hiển thị, trích dẫn và đưa vào các câu trả lời do AI tạo ra lại kể một câu chuyện khác. Nội dung ở giai đoạn đầu trở thành thông tin đầu vào quan trọng trong cách người mua khám phá, nhận biết và quảng bá thương hiệu trong suốt hành trình của người mua — từ đánh giá đến dùng thử và giữ chân khách hàng. 2. Tối ưu hóa các câu hỏi ở giai đoạn đánh giá, không chỉ cho nhận thức vấn đề. Khi người mua hiểu được vấn đề, trọng tâm sẽ chuyển từ giáo dục sang đánh giá. Ở giai đoạn này, người mua so sánh các lựa chọn và xác nhận sự phù hợp. Các nhóm SaaS cần giải quyết nhu cầu này theo cách phục vụ tìm kiếm AEO. Tương tự như tìm kiếm thông tin, nhiều truy vấn đánh giá sẽ được trả lời trong AI mà không cần nhấp chuột vào trang web của thương hiệu. Nếu không có khả năng hiển thị ở giai đoạn này, sản phẩm khó có thể lọt vào danh sách rút gọn của người mua. Để tối ưu hóa cho các câu hỏi ở giai đoạn đánh giá: Luôn cập nhật trang web với các thông tin như giá cả, tính năng và tích hợp. Có nội dung được lập chỉ mục và có thể thu thập thông tin về nỗ lực triển khai, giá cả và cơ sở kiến ​​thức để đảm bảo thương hiệu xuất hiện cho mọi loại trường hợp sử dụng có liên quan hoặc truy vấn của khách hàng. Tạo các trang đích được nhắm mục tiêu truyền đạt rõ ràng đề xuất giá trị của sản phẩm và đối tượng mà sản phẩm phục vụ tốt nhất. Lưu ý quan trọng: Các câu hỏi ở giai đoạn đánh giá mà thương hiệu chưa trả lời sẽ được người khác trả lời và nội dung đó có thể không phản ánh chính xác định vị của sản phẩm. Ví dụ: nếu giá SaaS bị ẩn, hệ thống AEO không thể diễn giải thông tin chính xác và thay vào đó sẽ lấy từ bất kỳ nguồn có sẵn nào. Tại sao tôi thích chiến thuật này: Khả năng hiển thị ở giai đoạn đánh giá là một trong số ít lĩnh vực mà thương hiệu có thể ảnh hưởng trực tiếp đến việc sản phẩm có lọt vào danh sách rút gọn hay không. 3. Hãy nghiêm túc về PR, xác nhận của bên thứ ba và các tín hiệu đáng tin cậy. Công cụ trả lời do AI điều khiển đặt trọng số đáng kể lên các nguồn của bên thứ ba khi đánh giá sản phẩm SaaS nào sẽ xuất hiện, so sánh và đề xuất. Mặc dù nội dung của bên thứ nhất giúp thiết lập mức độ liên quan nhưng độ tin cậy thường được suy ra thông qua xác thực độc lập. Cách thực hiện: Đầu tư vào việc đưa tin PR nhất quán trên các ấn phẩm có uy tín trong ngành. Tích cực quản lý các nền tảng đánh giá (ví dụ: G2, Capterra, Gartner Peer Insights) với định vị chính xác và các điểm bằng chứng cập nhật. Đối tác an toàn đề cập đến việc củng cố các trường hợp sử dụng và tích hợp của sản phẩm. Đảm bảo tính nhất quán giữa các nguồn của bên thứ ba trong cách đặt tên, định nghĩa danh mục và đề xuất giá trị. Khi nhiều nguồn độc lập mô tả một sản phẩm SaaS theo cách tương tự, hệ thống AI sẽ có được sự tự tin trong việc tóm tắt và định vị thương hiệu. Phạm vi PR, hiểu biết sâu sắc của nhà phân tích, đánh giá và nội dung của đối tác giúp các công cụ trả lời xác thực các tuyên bố, giải quyết sự mơ hồ và đánh giá độ tin cậy. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các câu hỏi so sánh, câu hỏi “tốt nhất cho” và kiểu thay thế, trong đó các công cụ trả lời ít có khả năng chỉ dựa vào tin nhắn của bên thứ nhất. Các thương hiệu SaaS có dấu ấn mạnh mẽ của bên thứ ba được trích dẫn thường xuyên hơn và được đưa vào các đánh giá do AI tạo ra một cách nhất quán hơn. Trên thực tế, một thương hiệu có thể đạt được khả năng hiển thị trong AIO mà không cần xếp hạng tốt (hoặc thậm chí không xếp hạng) trong kết quả tìm kiếm truyền thống của Google. Đây là một cụm từ tìm kiếm mẫu: “crm tốt nhất cho thực hành nha khoa”. CareStack có vị trí nổi bật trong AIO, nhưng lại nằm ở giữa trang hai trong các kết quả truyền thống. Tại sao tôi thích chiến thuật này: Tôi luôn thấy các công cụ AI dựa vào nguồn của bên thứ ba khi người mua so sánh các lựa chọn. Nó luôn luôn như vậy. Các truy vấn loại “Tốt nhất cho” luôn được dành riêng (hầu hết) cho độ tin cậy của bên thứ ba trong SEO truyền thống và điều đó rất hợp lý. Google muốn ưu tiên các nguồn không thiên vị. 4. Nhận siêu mục tiêu. Phần thưởng AEO có tính đặc hiệu. Mọi người ngày càng sử dụng các công cụ AI để đặt những câu hỏi chi tiết, giàu ngữ cảnh; các truy vấn đang trở nên ít chung chung hơn và mang tính tình huống hơn. Thay vì tìm kiếm các danh mục rộng rãi, giờ đây người mua yêu cầu các đề xuất phù hợp với ngành, vai trò,các ràng buộc hoặc trường hợp sử dụng. Khi đối mặt với một truy vấn có tính cụ thể cao, nội dung SaaS được định vị rộng rãi sẽ trở nên kém cạnh tranh hơn vì nó không cung cấp đủ tín hiệu theo ngữ cảnh. Nội dung siêu nhắm mục tiêu—tập trung vào đối tượng, ngành, vai trò hoặc kịch bản xác định—có nhiều khả năng được hiển thị, tóm tắt và đề xuất hơn khi người mua đặt câu hỏi thích hợp hoặc theo ngữ cảnh. Cách thực hiện: Tạo các trang dành riêng cho ngành hoặc lĩnh vực thích hợp (ví dụ: “CRM cho thực hành nha khoa”, “ERP cho các công ty xây dựng”) Điều chỉnh nội dung theo ngôn ngữ thực tế của người mua, bao gồm cách khán giả cụ thể mô tả vấn đề và quy trình làm việc của họ. Giải quyết các truy vấn dựa trên ngữ cảnh, chẳng hạn như yêu cầu tuân thủ, tích hợp hoặc ràng buộc vận hành dành riêng cho một phân khúc. Tránh định vị chung chung mà thiên về những tuyên bố rõ ràng về sản phẩm được thiết kế cho ai và không dành cho ai Củng cố nhắm mục tiêu trên các trang, tài liệu, quan hệ công chúng và danh sách của bên thứ ba để hệ thống AI nhận thấy các tín hiệu nhất quán. Mức độ liên quan là lý do chính khiến các truy vấn thích hợp thậm chí còn xuất hiện ở các nhà cung cấp nhỏ hơn trong Tổng quan về AI. Quay trở lại CareStack, trong ví dụ “CRM tốt nhất cho thực hành nha khoa” trước đó, CareStack xuất hiện nổi bật trong các câu trả lời do AI điều khiển mặc dù không được xếp hạng trên trang một trong kết quả tìm kiếm truyền thống. Sự liên kết rõ ràng của sản phẩm với đối tượng cụ thể khiến sản phẩm trở nên phù hợp mạnh mẽ với truy vấn, ngay cả khi không có thứ hạng tự nhiên hàng đầu. Tại sao tôi thích chiến thuật này: Mức độ liên quan và tính cụ thể là những cách đáng tin cậy nhất để giành được khả năng hiển thị trong tìm kiếm do AI điều khiển. Đối với các nhóm SaaS, tính năng nhắm mục tiêu siêu cao không chỉ tăng khả năng hiển thị—mà còn tạo ra định vị rõ ràng hơn và con đường dẫn đến chuyển đổi mạnh mẽ hơn nhiều. Khi người mua liên tục nhìn thấy một sản phẩm được mô tả là phù hợp với mục đích sử dụng hoặc ngành nghề chính xác của họ, điều đó sẽ làm giảm xung đột, tăng độ tin cậy và khiến khả năng chuyển từ khám phá sang dùng thử trở nên dễ dàng hơn nhiều. 5. Cấu trúc nội dung để AI có thể trích xuất, tóm tắt và trích dẫn Nội dung có cấu trúc rõ ràng và dễ hiểu sẽ có nhiều khả năng được tóm tắt hơn. Cách thực hiện: Sử dụng định dạng câu hỏi và câu trả lời rõ ràng cho các câu hỏi chính mà người mua hỏi, sử dụng các tiêu đề dựa trên câu hỏi kèm theo câu trả lời trực tiếp. Xác định rõ ràng các thực thể, bao gồm sản phẩm là gì, nó dành cho ai và nó khác với các sản phẩm thay thế như thế nào. Giữ lời giải thích ngắn gọn và trực tiếp, đặc biệt là về định nghĩa, tính năng và trường hợp sử dụng. Sử dụng thuật ngữ nhất quán trên các trang để tránh gây nhầm lẫn cho hệ thống AI Chia nội dung thành các phần có thể quét được với tiêu đề rõ ràng và phân cấp hợp lý Tránh chôn sâu thông tin quan trọng trong bản sao dài hoặc phần tường thuật quá mức Khi hệ thống AI dễ dàng tóm tắt chính xác thông tin, thương hiệu sẽ có nhiều khả năng được trích dẫn hơn trong các truy vấn khám phá và đánh giá, tăng khả năng hiển thị tại những thời điểm ảnh hưởng đến danh sách rút gọn và thử nghiệm. Tại sao tôi thích chiến thuật này: Nội dung có cấu trúc tốt luôn quan trọng. Nói chung nó quan trọng; nó chắc chắn quan trọng đối với SEO, nhưng một số chú ý hơn nữa về việc cung cấp sự rõ ràng cho AEO sẽ không gây hại gì. Một ví dụ về việc nỗ lực nhiều hơn để mang lại sự rõ ràng là thông qua các bộ ba ngữ nghĩa, một chiến thuật mà HubSpot sử dụng. Với bộ ba ngữ nghĩa, người viết xác định mối quan hệ giữa chủ ngữ, đối tượng và vị ngữ. Ví dụ: “Trình phân loại AEO của HubSpot là một công cụ mà các chuyên gia AEO sử dụng để xem xét tình cảm thương hiệu trong các công cụ tìm kiếm AI”. 6. Triển khai một lược đồ có cấu trúc tốt. Lược đồ là định dạng chuẩn hóa cho dữ liệu có cấu trúc được thêm vào HTML của trang web. Nó giúp các công cụ tìm kiếm hiểu được một trang thể hiện điều gì bằng cách thêm cấu trúc vào dữ liệu. Đối với các hệ thống AI, nó bổ sung hoặc củng cố nội dung mà không gây choáng ngợp cho giao diện người dùng hoặc người đọc. Cách thực hiện: Triển khai các loại lược đồ được căn chỉnh theo mục đích của trang, chẳng hạn như Câu hỏi thường gặp, Sản phẩm, Ứng dụng phần mềm, Đánh giá, Tổ chức và Bài viết Đảm bảo lược đồ phản ánh nội dung hiển thị trên trang, tránh đánh dấu không khớp hoặc đánh dấu quá mức Xác định các thực thể một cách nhất quán, bao gồm tên sản phẩm, thương hiệu, tác giả và tổ chức Sử dụng lược đồ để làm rõ các mối quan hệ, chẳng hạn như ai đã tạo nội dung, chức năng của sản phẩm và cách sản phẩm được đánh giá Schema từ lâu đã hỗ trợ SEO truyền thống, nhưng vai trò của nó đối với khả năng hiển thị AI đang trở nên rõ ràng hơn nhiều - đặc biệt là đối với Tổng quan về AI của Google. Molly Nogami và Ben Tannenbaum đã đánh giá tác động về khả năng hiển thị của việc triển khai lược đồ mạnh, yếu và vắng mặt. Phát hiện của họ cho thấy các trang có lược đồ được triển khai tốt luôn xuất hiện trong Tổng quan về AI và cũng hoạt động tốt.tốt nhất trong kết quả tìm kiếm truyền thống. Các trang có lược đồ được triển khai kém — hoặc hoàn toàn không có lược đồ — không xuất hiện trong Tổng quan về AI. Tại sao tôi thích chiến thuật này: Tôi đã yêu thích việc triển khai lược đồ trong nhiều năm. Đôi khi, các thương hiệu có thể xem kết quả của lược đồ trong quá trình tìm kiếm sau vài ngày. Ví dụ: nếu lược đồ đánh giá được sử dụng trên sản phẩm SaaS, các ngôi sao đánh giá sẽ xuất hiện bên cạnh danh sách không phải trả tiền. Tôi đã bảo mật được bảng kiến ​​thức cho bản thân và khách hàng nhờ vào lược đồ. AEO cho SaaS: Các cách theo dõi thành công. Theo dõi thành công của AEO đòi hỏi phải thay đổi tư duy. Các thương hiệu không còn nhận được số nhấp chuột và số lần hiển thị mà SEO mang lại nữa. Thay vào đó, các số liệu cần bao gồm khả năng hiển thị của AI, nâng cao thương hiệu và quan trọng là doanh thu. Bao gồm và hiển thị trong câu trả lời AI Trước khi hoạt động khám phá do AI điều khiển có thể ảnh hưởng đến việc dùng thử hoặc doanh thu, thương hiệu cần xuất hiện trong câu trả lời mà người mua thực sự nhìn thấy. Sự bao gồm và khả năng hiển thị trong các kết quả do AI tạo ra là các chỉ số cơ bản cho biết chiến lược AEO có hoạt động hay không. Không giống như bảng xếp hạng truyền thống, khả năng hiển thị của AI liên quan đến sự hiện diện, vị trí và bối cảnh. Việc được trích dẫn, tóm tắt hoặc tham chiếu trong một câu trả lời thường quan trọng hơn thứ hạng của một trang trong kết quả không phải trả tiền. Để theo dõi điều này một cách hiệu quả: Giám sát các truy vấn đánh giá và khám phá ưu tiên trên Tổng quan về AI và các công cụ tổng hợp Ghi lại thời điểm thương hiệu, sản phẩm hoặc trang được trích dẫn hoặc đề cập, ngay cả khi không có liên kết có thể nhấp vào Theo dõi cách AI mô tả sản phẩm, bao gồm vị trí danh mục, trường hợp sử dụng và vòng loại So sánh khả năng hiển thị giữa các loại truy vấn, chẳng hạn như nhận thức, so sánh và câu hỏi “tốt nhất cho” Tìm kiếm sự nhất quán theo thời gian, thay vì xuất hiện một lần Lưu ý quan trọng: Tôi không nghĩ chỉ riêng khả năng hiển thị là đủ vì nó không phải lúc nào cũng chuyển thành doanh số bán hàng. Khả năng hiển thị phải được theo dõi cùng với chuyển đổi và doanh thu. Tôi sẽ đi vào vấn đề tiếp theo. Đăng ký dùng thử bị ảnh hưởng bởi lượt giới thiệu AI Đăng ký dùng thử là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy việc khám phá đã trở thành ý định. Nếu AEO đang hoạt động cho doanh nghiệp, nó sẽ hiển thị ở đây, dưới dạng nguồn nhấp chuột cuối cùng, nhưng cũng có tác động thúc đẩy người mua bắt đầu dùng thử sau khi họ đã tiếp xúc với sản phẩm trong các câu trả lời do AI điều khiển. Để hiểu cách AEO đóng góp vào khối lượng dùng thử, các nhóm có thể: Giám sát lưu lượng truy cập giới thiệu từ Công cụ AI Xác định các phiên và số lần bắt đầu dùng thử đến từ các nguồn như ChatGPT, Perplexity và Gemini. Các nhóm có thể thiết lập tính năng theo dõi như thế này trong GA4 bằng cách sử dụng các sự kiện. Ghi lại các chuyển đổi như một lần nhấp vào nút, yêu cầu dùng thử hoặc gửi biểu mẫu từ những người đã truy cập trang web thông qua AI. Việc gửi biểu mẫu sẽ tự động được ghi lại trong GA4, nhưng trước tiên bạn phải bật tính năng này. Để bật tính năng điền biểu mẫu: Truy cập GA4 > Nhấp vào “Quản trị viên” (bánh răng ở dưới cùng bên trái) > Luồng dữ liệu > Nhấp vào trang web của bạn. Thao tác này sẽ mở "chi tiết luồng web" và "Đo lường nâng cao" như minh họa trong ảnh chụp màn hình sau. Bật tất cả các phép đo mong muốn để bắt đầu theo dõi. Sau khi hoàn tất, những sự kiện này sẽ hiển thị trong báo cáo sự kiện. Mẹo chuyên nghiệp: Sau khi thiết lập, các nhóm có thể tạo trang tổng quan thời gian thực trong Google Looker Studio để theo dõi thành công bằng chế độ xem được lọc chỉ bao gồm lưu lượng truy cập AEO. Sử dụng Báo cáo chuyển đổi được hỗ trợ Khám phá dựa trên AI hiếm khi dẫn đến chuyển đổi ngay lập tức. Trong hầu hết các hành trình SaaS, người mua sẽ sớm gặp phải sản phẩm có phản hồi do AI tạo ra. Sau đó, họ tiếp tục nghiên cứu ở nơi khác và chỉ chuyển đổi sau đó thông qua tìm kiếm có thương hiệu, lưu lượng truy cập trực tiếp hoặc kênh khác. Đây là lý do tại sao AI nên được coi là nguồn hỗ trợ chứ không phải nguồn nhấp chuột cuối cùng. Thay vì mong đợi lưu lượng truy cập AI sẽ chuyển đổi một cách riêng biệt, hãy theo dõi cách các phiên do AI điều khiển đóng góp vào chuyển đổi theo thời gian bằng cách sử dụng phân bổ đa điểm và phân tích đối tượng. Trong GA4, một trong những cách dễ nhất để thực hiện việc này là sử dụng báo cáo chồng chéo phân đoạn. Điều này cho phép các nhóm so sánh những người dùng đến thông qua nguồn AI với những người dùng cuối cùng đã chuyển đổi, cho thấy tần suất hai nhóm trùng nhau. Để áp dụng điều này vào thực tế: Tạo phân đoạn cho các phiên do AI điều khiển, sử dụng bộ lọc nguồn hoặc phương tiện để nắm bắt lưu lượng truy cập từ các công cụ như ChatGPT, Perplexity và Gemini Tạo phân đoạn thứ hai cho người chuyển đổi, chẳng hạn như người dùng đã hoàn tất đăng ký dùng thử hoặc gửi biểu mẫu Sử dụng chế độ xem chồng chéo phân khúc để xác định những người dùng truy cập lần đầu qua AI nhưng sau đó đã chuyển đổi qua kênh khác Cách tiếp cận này giúp thể hiện sự đóng góp thực sự của AEO. Ngay cả khi AI không phải là điểm tiếp xúc cuối cùng, phân tích chồng chéo cho thấy liệu AI điều khiểnkhám phá đang giới thiệu những người dùng đủ điều kiện sẽ chuyển đổi sau — thường thông qua các kênh truyền thống hơn. Mức tăng nhu cầu được gắn thương hiệu Khi một thương hiệu xuất hiện trong câu trả lời do AI tạo ra, khách hàng tiềm năng có thể quay lại sau bằng cách tìm kiếm trực tiếp thương hiệu đó, điều hướng đến trang web hoặc tra cứu các cụm từ dành riêng cho sản phẩm sau khi đã quan tâm. Bởi vì các công cụ AI thường trả lời các câu hỏi sớm mà không cần một cú nhấp chuột, nên nhu cầu về thương hiệu sẽ trở thành thước đo mức độ ảnh hưởng. Nó cho thấy rằng một thương hiệu đã được công nhận, ghi nhớ và chuyển sang giai đoạn tiếp theo của hành trình mua hàng. Để theo dõi mức tăng nhu cầu thương hiệu một cách hiệu quả: Theo dõi mức tăng trưởng tìm kiếm có thương hiệu trong Google Search Console và GA4. Xem khối lượng truy vấn dành riêng cho sản phẩm, chẳng hạn như tên tính năng, tích hợp hoặc tìm kiếm “giá {sản phẩm}”. Đối với các nhóm SaaS, mức tăng nhu cầu thương hiệu giúp thu hẹp khoảng cách phân bổ do tìm kiếm AI tạo ra. Mẹo chuyên nghiệp: Về lý thuyết, thương hiệu sẽ hiển thị cho bất kỳ tìm kiếm có thương hiệu nào. Tìm kiếm các tìm kiếm bao gồm tên thương hiệu và đối thủ cạnh tranh và xem liệu có điều gì ở đó có thể truyền cảm hứng cho nội dung hay không, chẳng hạn như “sự khác biệt giữa”, “các lựa chọn thay thế” hoặc nội dung xung quanh cách thương hiệu xử lý một số tính năng nhất định so với đối thủ cạnh tranh. Tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí cho người dùng bị ảnh hưởng bởi AI Khối lượng dùng thử không kể toàn bộ câu chuyện. Doanh số bán hàng và doanh thu định kỳ hàng tháng hoặc hàng năm quan trọng nhất trong SaaS. Công cụ định lượng thực sự về hiệu quả của AEO là liệu người dùng chịu ảnh hưởng của AI có chuyển đổi thành khách hàng trả tiền hay không. Để đo lường điều này một cách hiệu quả: Phân khúc người dùng đã tương tác với các điểm tiếp xúc do AI điều khiển, ngay cả khi AI không phải là nguồn chuyển đổi cuối cùng. Các nhóm có thể cần quản lý vấn đề này trong nội bộ bằng cách hỏi khách hàng trong quá trình làm quen xem họ có tương tác với AI trong hành trình của người mua hay không. Theo dõi tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí cho nhóm này và so sánh chúng với tìm kiếm không phải trả tiền, phương tiện truyền thông trả phí và các thử nghiệm được thực hiện bên ngoài Phân tích thời gian dẫn đến chuyển đổi, chứ không chỉ tỷ lệ chuyển đổi, để tính đến chu kỳ đánh giá dài hơn. Liên kết chuyển đổi với doanh thu, bao gồm quy mô giao dịch và tiềm năng mở rộng. Giá trị trọn đời của khách hàng đối với người dùng chịu ảnh hưởng của AI Đối với các công ty SaaS, giá trị lâu dài của khách hàng rất quan trọng. Việc theo dõi giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) đối với người dùng chịu ảnh hưởng của AI giúp xác định xem liệu AEO có đang thu hút những khách hàng phù hợp hơn thay vì chỉ dùng thử nhiều hơn hay không. Để đo lường điều này một cách hiệu quả: Sử dụng các khách hàng được phân đoạn từ phía trên. Theo dõi tỷ lệ giữ chân và tỷ lệ rời bỏ của các nhóm thuần tập chịu ảnh hưởng của AI so với các kênh chuyển đổi khác. So sánh các số liệu mở rộng, chẳng hạn như nâng cấp, tiện ích bổ sung hoặc tăng số lượng chỗ ngồi. Đo lường doanh thu theo thời gian, không chỉ giá trị hợp đồng ban đầu. Công cụ AEO tốt nhất dành cho nhóm tiếp thị SaaS Xfunnel Nguồn XFunnel là một nền tảng để đo lường khả năng hiển thị và hiệu suất tìm kiếm AI trên các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ trả lời do AI điều khiển. Nó theo dõi tần suất một thương hiệu, sản phẩm hoặc nội dung được hiển thị, trích dẫn hoặc tham chiếu trên các môi trường AI, bao gồm các công cụ như ChatGPT, Tổng quan về AI của Google/Chế độ AI, Gemini, Perplexity, Claude và các công cụ khác. Xfunnel cung cấp cho các chuyên gia AEO những hiểu biết sâu sắc về cảm xúc, bối cảnh trích dẫn, chia sẻ quan điểm và định vị cạnh tranh để giúp các nhóm hiểu được vị trí của họ được hiển thị và vị trí còn tồn tại những khoảng trống. Tại sao tôi thích nó: XFunnel Measure được xây dựng có mục đích để đo lường khả năng hiển thị bên trong các câu trả lời AI. Nó giúp các nhóm tiếp thị SaaS hiểu vị trí của chúng trong kết quả do AI tạo ra, cách chúng được mô tả, ai nhìn thấy chúng và nơi có thể cải thiện khả năng hiển thị. Máy chấm điểm AEO AEO Grader của HubSpot đánh giá khả năng hiển thị, cảm xúc và tính nhất quán trong các câu trả lời do AI tạo ra để làm nổi bật những khoảng trống có thể hạn chế khả năng phát hiện hoặc xuyên tạc định vị. AEO Grader xem xét cách các hệ thống AI diễn giải một thương hiệu: nó liên quan đến cái gì, nó được mô tả như thế nào và liệu nội dung có được cấu trúc đủ rõ ràng để trích xuất và trích dẫn hay không. Máy chấm điểm AEO: Đánh giá khả năng hiển thị thương hiệu trên các công cụ tìm kiếm AI và LLM Làm nổi bật các vấn đề về cảm xúc và định vị trong các câu trả lời do AI tạo ra Gắn cờ sự không nhất quán trong thông điệp hoặc sự hiểu biết về thực thể Xác định các cơ hội để cải thiện tính rõ ràng, cấu trúc và khả năng trích xuất Tại sao tôi thích nó: AEO Grader rất nhanh và dễ sử dụng. Người ta thường cho rằng nếu nội dung được xếp hạng tốt và thông điệp xuất hiện ngay trên trang web thì điều đó sẽ dẫn đến kết quả AI, nhưng không phải lúc nào cũng như vậy. Trình chấm điểm AEO làm cho khả năng hiển thị của AI trở nên hữu hình, giúp các nhóm SaaS có cách nhanh hơn để phát hiện sự sai lệch trước khi nó ảnh hưởng đếnđánh giá, thử nghiệm hoặc đường dẫn. Semrush Nguồn Semrush One là nền tảng SEO và AEO tất cả trong một, hỗ trợ nghiên cứu từ khóa, phân tích cạnh tranh, kiểm tra trang web, theo dõi thứ hạng SEO, tối ưu hóa nội dung, khả năng hiển thị AI, giám sát kịp thời, v.v. Nó là một công cụ đắt tiền và có giá khởi điểm là $199/tháng. Tại sao tôi thích nó: Tôi đã sử dụng Semrush trong một thời gian dài và nhìn chung, tôi cho rằng tính năng theo dõi nhanh AEO và các đề xuất cải tiến AEO thực sự tốt. Tôi nhận thấy các đề xuất của công cụ này phù hợp với ý tưởng của riêng tôi. Google Analytics 4 GA4 là nguồn thông tin chính xác của bên thứ nhất. Mặc dù nó không trực tiếp đo lường khả năng hiển thị của AI, nhưng nó cho thấy những gì thực sự xảy ra trên một trang web sau khi khám phá do AI điều khiển — bắt đầu dùng thử, gửi biểu mẫu, chuyển đổi được hỗ trợ và các sự kiện doanh thu. Đối với các nhóm SaaS, GA4 được sử dụng tốt nhất để hiểu cách người dùng chịu ảnh hưởng của AI hành xử, chuyển đổi và tiến bộ thông qua kênh so với người dùng từ tìm kiếm không phải trả tiền, phương tiện truyền thông trả phí hoặc bên ngoài. Mọi doanh nghiệp đều nên sử dụng GA4 và hoàn toàn miễn phí! Tại sao tôi thích: GA4 giúp AEO bám sát thực tế. Nó cho thấy kết quả kinh doanh thực tế như thử nghiệm được hỗ trợ, nhu cầu có thương hiệu, người dùng có trình độ tốt hơn và đường dẫn chuyển đổi mạnh mẽ hơn. Các chuyên gia AEO phải gắn những nỗ lực của AEO với kết quả kinh doanh thực tế. Câu hỏi thường gặp về AEOf hoặc SaaS. AEO khác với SEO cho SaaS như thế nào? SEO tập trung vào thứ hạng liên kết màu xanh, số lần nhấp và lưu lượng truy cập. Trong tìm kiếm hiện đại, SEO nhắm mục tiêu từ khóa từ giữa đến cuối kênh. Ngược lại, AEO nhắm mục tiêu vào các từ khóa đầu kênh, hiển thị chúng trong các kênh AI nơi diễn ra quá trình khám phá, tóm tắt và trích dẫn trong các câu trả lời do AI tạo ra. Chúng ta có nên tạo các trang so sánh đối thủ cạnh tranh riêng biệt không? Các công ty SaaS nên xem xét việc tạo các trang riêng để so sánh đối thủ cạnh tranh. Các trang so sánh và lựa chọn thay thế chuyên dụng cung cấp cho hệ thống AI bối cảnh rõ ràng, có thể trích xuất được cho các truy vấn ở giai đoạn đánh giá. Vì AI thường ưu tiên xác thực của bên thứ ba cho các truy vấn như thế này, nên việc tác động tích cực đến các ấn phẩm của bên thứ ba khi có thể sẽ củng cố khả năng hiển thị ở giai đoạn đánh giá. Làm cách nào để chúng tôi cho phép các bot AI mà không ảnh hưởng đến hiệu suất trang web? Trừ khi một quy tắc được thêm vào để ngăn bot AI thu thập dữ liệu trang web, chúng sẽ tự động được phép thu thập dữ liệu dựa trên các quy tắc được đặt trong tệp robots.txt. Không rõ mức độ chú ý của các tác nhân AI đến robots.txt, nhưng một số tác nhân, như ChatGPT, đã đề nghị họ tôn trọng các chỉ thị không cho phép. Làm cách nào để chúng tôi kết nối lưu lượng truy cập AEO với các bản thử nghiệm và quy trình? Hãy coi AI vừa là kênh hỗ trợ vừa là nguồn nhấp chuột cuối cùng. Sử dụng báo cáo chuyển đổi được hỗ trợ GA4, phân tích trùng lặp phân khúc và các tín hiệu như nhu cầu được gắn thương hiệu và tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí. Chúng tôi nên cập nhật giá cả và tích hợp cho AEO với tần suất như thế nào? Các công ty SaaS nên cập nhật giá cả và tích hợp ngay khi có thay đổi. Dữ liệu tích hợp và định giá mới, chính xác làm tăng khả năng nội dung được tin cậy và trích dẫn trong quá trình đánh giá. Bắt đầu AEO đã định hình ngành công nghiệp SaaS và cách người mua tìm kiếm, khám phá, đánh giá và đưa vào danh sách rút gọn các sản phẩm. Các đội chiến thắng hôm nay là những đội điều chỉnh nền tảng SEO của họ để khám phá dựa trên AI, tăng gấp đôi khả năng hiển thị ở giai đoạn đánh giá, đầu tư vào uy tín của bên thứ ba, cấu trúc nội dung để trích xuất và đo lường thành công thông qua thử nghiệm, quy trình và doanh thu. Nếu có một điều rút ra được thì đó là: AEO chỉ hoạt động khi nó được đưa vào vận hành. Điều đó có nghĩa là kết hợp các công cụ hiển thị như XFunnel với công cụ chẩn đoán như AEO Grader của HubSpot, đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​GA4, đồng thời liên tục điều chỉnh nội dung, hoạt động PR và định vị cho phù hợp với cách người mua thực sự tìm kiếm và quyết định.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw