Google's Liz Reid pane Maitiro eLLM anovhura Odhiyo uye Vhidhiyo Indexing
Muhurukuro ichangoburwa, mukuru weGoogle weKutsvaga, Liz Reid, akasimbisa shanduko yakakosha. Akatsanangura kuti multimodal Makuru Mutauro Models (LLMs) ari kiyi yekuvhura yepamusoro audio uye vhidhiyo indexing. Kubudirira uku kunobvumira Google kuti inzwisise zviri mukati meaya mafomati enhau zvinobudirira zvakanyanya kupfuura nakare kose.
Reid zvakare akabata pane ramangwana kutungamira kwekunyoreswa-kuziva kutsvaga. Iyi budiriro inosimbisa kuzvipira kweGoogle kuvandudza chigadzirwa chayo chikuru. Kunzwisisa shanduko idzi kwakakosha kune chero munhu ane chekuita nekushambadzira kwedhijitari uye SEO zano.
Basa reMultimodal LLMs muKutsvaga Kwemazuva Ano
Multimodal LLMs inomiririra kusvetuka kwakakosha muhungwaru hwekugadzira. Kusiyana nemhando dzechinyakare dzinogadzira zvinyorwa chete, masisitimu aya anogona kududzira akawanda marudzi e data panguva imwe chete. Izvi zvinosanganisira zvinyorwa, mifananidzo, odhiyo, uye vhidhiyo hova.
KuGoogle Search, kugona uku kune shanduko. Zvinoreva kuti injini yekutsvaga ikozvino inogona "kuteerera" kumapodcasts uye "kuona" mavhidhiyo kuti vanzwisise nyaya yavo. Kunzwisisa kwakadzama uku kunopfuura kungoongorora metadata kana zvinyorwa zvakavharwa.
Maitiro eLLMs Decipher Audio Content
Google's LLMs inogona kugadzirisa izwi rinotaurwa mukati memafaira ekuteerera. Vanonyora mutauro uye vanonzwisisa mamiriro uye chinangwa chiri shure kwayo. Izvi zvinobvumira kurongeka kwakaringana uye chinzvimbo chepodcast episodhi uye zvimwe zvekuteerera zvemukati.
Mhedzisiro dzekutsvaga zvino dzinogona kuburitsa zvakananga zvikamu zvinoenderana kubva kune-refu-fomu redhiyo. Vashandisi vanogona kuwana mhinduro chaidzo pasina kukwesha kuburikidza nemaawa ezvinyorwa. Izvi zvinowedzera ruzivo rwemushandisi zvakanyanya.
Kurongeka Kwazvo: MaLLM anoshandura kutaura kuita mavara nehunyanzvi hwepamusoro. Contextual Kunzwisisa: Vanonzwisisa nuances uye misoro inokurukurwa. Semantic Search: Inogonesa kutsvaga pfungwa, kwete chete mazwi akakosha.
Yepamusoro Vhidhiyo Indexing kugona
Vhidhiyo zvemukati zvinoshandurwa zvakafanana nehunyanzvi uhu. MaLLM anogona kuongorora zvinhu zvinoonekwa, pa-screen mavara, uye maredhiyo emateki pamwe chete. Izvi zvinogadzira kunzwisiswa kwakazara kwemukati mevhidhiyo.
Kune vagadziri, izvi zvinoreva kuti vhidhiyo yavo SEO haichatsamira chete pamazita uye tsananguro. Izvo chaizvo zvinoonekwa uye zvemukati zvemukati zvino zvine basa rakananga mukuwanikwa. Uyu mutambo-wekuchinja kumapuratifomu seYouTube.
Fungidzira uchitsvaga "masungiro ekubatanidza tayi" uye kuwana vhidhiyo inotangira pakuratidzira. Chiyero ichocho chekururama chave kuwanikwa. Inoita kuti mibairo yekutsvaga inyatsoshanda uye mushandisi-ane hushamwari.
Ramangwana reKunyoresa-Kuziva Kutsvaga
Liz Reid akakurukurawo pfungwa yekunyorera-kuziva kutsvaga. Izvi zvinoreva kuedza kweGoogle kugadzirisa zvaunenge wawana zvichienderana nekunyoreswa kwemushandisi. Semuyenzaniso, kana ukanyoresa kuThe New York Times, zvinyorwa zvine chekuita nebhuku iroro zvinogona kukosheswa.
Iyi nzira ine chinangwa chekuunza zvakanyanya munhu uye zvakakosha mhedzisiro. Inobvuma kuti paywalls uye kunyoreswa chikamu chiri kukura chewebhu. Google inoda kubatanidza zvidimbu izvi mune yekutsvaga ruzivo zvisina musono.
Uku kushanduka-shanduka kunopa zvose zviri zviviri zvinetso nemikana kuvaparidzi. Zviri kuseri kwepaywall zvinogona kuramba zvichionekwa kana zvichienderana nekunyoreswa kwemushandisi. Inokurudzira kugadzirwa kwemhando yepamusoro, kunyoreswa-kwakakodzera.
Kunzwisisa kuchinja uku kunokosha. Kuti uwane ruzivo rwekuwana midhiya yepamusoro-soro munzvimbo itsva iyi, verenga ongororo yedu yeOld Link Building vs. AI Search. Mitemo yekuonekwa iri kuchinja nekukurumidza.
Zvinorevei Izvi kune SEO uye Zvemukati Strategy
Iko kufambira mberi mune odhiyo uye vhidhiyo indexing kunoda shanduko mune SEO zano. Kugadzirisa kutsvaga ikozvino kunoreva kufunga nezvekuti maLLM anodudzira sei ako multimedia zvirimo. Mazwi akakosha anoramba akakosha, asi mamiriro ezvinhu ndiye mambo.
Zvekurekodha, ita shuwa kuti marekodhi ako akajeka uye zvinyorwa ndezvechokwadi. Zvevhidhiyo, funga zvinoonekwa uye zviri kutaurwa zvingaongororwa neAI. Hunhu hwako hwese hwemukati hunokanganisa zvakananga kuti maLLMs anogona kunzwisisa sei nekuindanisa.
Actionable Matanho kune Vashambadziri
Kuchinjira kune idzi shanduko, vanogadzira zvemukati uye vatengesi vanofanirwa kutarisa kune akati wandei akakosha nzvimbo. Isa pamberi kugadzira yepamusoro-mhando, yakarongeka multimedia zvemukati. Ita shuwa kuti inopa kukosha kwakajeka uye inopindura mibvunzo yemushandisi zvinobudirira.
Chengetedza mari mukugadzirwa kwepamusoro-soro kwemapodcasts. Ipa zvinyorwa zvakarurama kune ese maodhiyo uye vhidhiyo zvemukati. Shandisa anotsanangura mafaera uye alt mavara ezvinoonekwa zvinhu. Ronga zvirimo nezvitsauko zvakajeka kana zvikamu.
Kuramba uri mberi kunoda kuramba uchidzidza. Ongorora zvimwe nezve kuchinjika kune AI-inotyairwa kutsvaga mugwara redu pakuwana midhiya kuiswa munguva yeAI.
Mhedziso: Kumbundira iyo AI-Powered Search Evolution
Basa reGoogle nemultimodal LLMs riri kushandura mafungiro atinoita nezvekutsvaga. Maodhiyo nemavhidhiyo vari kuve vagari vekirasi yekutanga mune zvekutsvaga. Kuenda kune kunyoreswa-kuziva kutsvaga kunowedzera imwe nhanho yemunhu.
Kune mabhizinesi nevagadziri, kuchinjika kune idzi shanduko hakuchave sarudzo. Izvo zvakakosha pakuchengetedza kuoneka kwepamhepo uye kukosha. Tanga kukwirisa zvirimo zveiyi paradigm itsva nhasi.
Wakagadzirira kusimudzira yako SEO zano neAI? Ongorora Seemless yezvishandiso zvepamberi zvinokubatsira kuti urambe uri pamberi peaya maitiro. Yedu puratifomu yakagadzirirwa kufamba kuoma kwekutsvaga kwemazuva ano zvinobudirira.
