Liz Reid de Google sobre com els LLM desbloquegen la indexació d'àudio i vídeo
En una discussió recent, la cap de cerca de Google, Liz Reid, va destacar un canvi fonamental. Va explicar com els grans models de llenguatge (LLM) multimodals són la clau per desbloquejar la indexació avançada d'àudio i vídeo. Aquest avenç permet a Google entendre el contingut d'aquests formats multimèdia de manera molt més eficaç que mai.
Reid també va parlar de la direcció futura de la cerca conscient de la subscripció. Aquest desenvolupament subratlla el compromís de Google per fer evolucionar el seu producte principal. Entendre aquests canvis és crucial per a qualsevol persona implicada en l'estratègia de màrqueting digital i SEO.
El paper dels LLM multimodals a la cerca moderna
Els LLM multimodals representen un salt important en la intel·ligència artificial. A diferència dels models tradicionals que processen text sol, aquests sistemes poden interpretar múltiples tipus de dades simultàniament. Això inclou text, imatges, àudio i fluxos de vídeo.
Per a la Cerca de Google, aquesta capacitat és transformadora. Això vol dir que el motor de cerca ara pot "escoltar" podcasts i "veure" vídeos per entendre la seva temàtica. Aquesta comprensió profunda va més enllà de l'anàlisi de metadades o subtítols.
Com els LLM desxifren el contingut d'àudio
Els LLM de Google poden processar la paraula parlada dins dels fitxers d'àudio. Transcriuen el discurs i entenen el context i la intenció que hi ha darrere. Això permet una indexació i una classificació més precises dels episodis de podcast i altres continguts d'àudio.
Els resultats de la cerca ara poden mostrar directament segments rellevants d'àudio de format llarg. Els usuaris poden trobar respostes precises sense passar hores de contingut. Això millora significativament l'experiència de l'usuari.
Precisió de la transcripció: els LLM converteixen la parla en text amb alta precisió. Comprensió contextual: Capten els matisos i els temes tractats. Cerca semàntica: permet cercar conceptes, no només paraules clau.
Capacitats avançades d'indexació de vídeo
El contingut de vídeo es transforma de manera similar amb aquesta tecnologia. Els LLM poden analitzar conjuntament elements visuals, text en pantalla i pistes d'àudio. Això crea una comprensió holística del contingut del vídeo.
Per als creadors, això significa que el seu SEO de vídeos ja no depèn només dels títols i descripcions. El contingut visual i auditiu real juga ara un paper directe en la descoberta. Això és un canvi de joc per a plataformes com YouTube.
Imagineu-vos cercant "com lligar una corbata" i trobar un videoclip que comenci exactament a la demostració. Aquest nivell de precisió és ara assolible. Fa que els resultats de la cerca siguin increïblement eficients i fàcils d'utilitzar.
El futur de la cerca de subscripcions
Liz Reid també va parlar del concepte de cerca conscient de la subscripció. Això fa referència als esforços de Google per personalitzar els resultats en funció dels serveis de subscripció d'un usuari. Per exemple, si us subscriviu a The New York Times, es podrien prioritzar els articles rellevants d'aquesta publicació.
Aquest enfocament pretén oferir resultats més personalitzats i valuosos. Reconeix que els murs de pagament i les subscripcions són una part creixent del web. Google vol integrar aquestes capes a l'experiència de cerca de manera perfecta.
Aquesta evolució presenta tant reptes com oportunitats per als editors. El contingut darrere dels murs de pagament encara pot guanyar visibilitat si s'alinea amb les subscripcions d'un usuari. Fomenta la creació de contingut d'alta qualitat i digne de subscripció.
Entendre aquests canvis és vital. Per obtenir informació sobre com obtenir ubicacions de mitjans de primer nivell en aquest nou panorama, llegiu la nostra anàlisi sobre Old Link Building versus AI Search. Les regles de visibilitat estan canviant ràpidament.
Què significa això per al SEO i l'estratègia de contingut
Els avenços en la indexació d'àudio i vídeo requereixen un canvi en l'estratègia de SEO. Optimitzar la cerca ara significa considerar com els LLM interpretaran el vostre contingut multimèdia. Les paraules clau segueixen sent importants, però el context és el rei.
Per a l'àudio, assegureu-vos que les vostres gravacions siguin clares i que les transcripcions siguin precises. Per al vídeo, tingueu en compte les indicacions visuals i el contingut parlat que una IA podria analitzar. La qualitat general del vostre contingut afecta directament la manera en què els LLM poden entendre-lo i indexar-lo.
Passos actius per als venedors
Per adaptar-se a aquests canvis, els creadors de contingut i els venedors haurien de centrar-se en diverses àrees clau. Prioritzeu la creació de contingut multimèdia estructurat i d'alta qualitat. Assegureu-vos que ofereix un valor clar i que respon les consultes dels usuaris de manera eficaç.
Invertiu en producció d'àudio d'alta qualitat per a podcasts. Proporcioneu transcripcions precises de tot el contingut d'àudio i vídeo. Utilitzeu noms de fitxers descriptius i text alternatiu per aelements visuals. Estructura el teu contingut amb capítols o segments clars.
Mantenir-se al davant requereix un aprenentatge continu. Descobriu més informació sobre l'adaptació a la cerca basada en IA a la nostra guia sobre com obtenir ubicacions de mitjans a l'era de l'IA.
Conclusió: abraçant l'evolució de la cerca impulsada per l'IA
El treball de Google amb els LLM multimodals està canviant fonamentalment la nostra manera de pensar sobre la cerca. L'àudio i el vídeo s'estan convertint en ciutadans de primera classe als resultats de la cerca. El pas cap a la cerca conscient de la subscripció afegeix una altra capa de personalització.
Per a les empreses i els creadors, adaptar-se a aquests canvis ja no és opcional. És essencial per mantenir la visibilitat i la rellevància en línia. Comenceu a optimitzar el vostre contingut per a aquest nou paradigma avui mateix.
Estàs preparat per millorar la teva estratègia de SEO amb IA? Exploreu Seemless per trobar eines avançades que us ajudin a mantenir-vos al capdavant d'aquestes tendències. La nostra plataforma està dissenyada per navegar per les complexitats de la cerca moderna de manera eficaç.
