La corsa frenetica verso l’alimentazione e la messa in piedi di data center IA ha stimolato una serie di attacchi rapidi, dalla costruzione di tendopoli IA, all’accensione di motori a reazione, al controllo di siti industriali abbandonati. Ciò che sorprende di più sono tutti i diversi modi in cui i più grandi data center di intelligenza artificiale hanno improvvisato e scroccato per soddisfare le sconcertanti richieste di elettricità dell'intelligenza artificiale. Ecco alcuni degli hack più intraprendenti che le aziende stanno utilizzando per aumentare la propria potenza di calcolo il più velocemente possibile. Hack 1: Sudare il proprio patrimonio immobiliare. All'inizio del 2023, quando il boom dei data center di intelligenza artificiale era appena iniziato, sia Google che Meta Platforms detenevano preziosi diritti di potere a New Albany, Ohio, vicino a Columbus. Ho scritto di New Albany e della sua rete di trasmissione ad alta tensione nel mio ultimo articolo. Le sue arterie elettriche possono fornire così tanta energia che l’area è diventata una nuova capitale dell’IA. I campus principali di Google e Meta si trovano l'uno di fronte all'altro. Per sfruttare al meglio la potenza disponibile lì, Meta ha ampliato i suoi data center AI. Per fare ciò, ha inviato un team specializzato di ingegneri in cinque dei suoi data center tradizionali per sostituire i rack di chip come le unità di elaborazione centrale con unità di elaborazione grafica, utilizzate per l’intelligenza artificiale. Ha creato un enorme cluster di potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale, “tutto nel giro di pochi mesi!” ha detto la società in un post sul blog lo scorso settembre.  Meta si espanse anche costruendo una tendopoli basata sull'intelligenza artificiale su alcuni dei terreni esistenti di New Albany, ospitando preziosi computer e sistemi di raffreddamento all'interno di strutture temporanee spesso utilizzate per eventi sportivi e convegni. "Un anno prima, se qualcuno avesse detto: 'Metteremo un mucchio di GPU molto costose in una tenda', sarebbe stato difficile da immaginare", ha detto l'ex dirigente di Meta Chris Malone in un discorso lo scorso autunno. A quel punto era passato a Open AI per dirigere la costruzione del data center. Google ha spremuto più potenza di calcolo dai suoi chip collegando più data center nell’Ohio e una serie di località nel Nebraska e nell’Iowa con enormi cavi in ​​fibra ottica. In effetti, questo ha riunito centinaia di megawatt (probabilmente sommati a gigawatt) di prezioso potere in un unico cervello pensante, che poteva continuare ad allenarsi anche in caso di guasti di singoli chip. Hack 2: acquisire il potere di qualcun altro. Microsoft sapeva dell'insaziabile sete di potere dell'IA nel 2022 perché forniva capacità di formazione per ChatGPT di Open AI. Così, quando ha scoperto che una delle più grandi sottostazioni elettriche del paese era appena stata completata ed era inutilizzata, ha trasalito. Un'azienda di servizi pubblici aveva costruito la sottostazione a Mount Pleasant, nel Wisconsin, per il produttore taiwanese Foxconn, che poi rinunciò al progetto di costruire una gigantesca fabbrica di LCD lì. Secondo SemiAnalysis, 350 MW di carichi di lavoro IA con un percorso per raggiungere o superare i 2 GW (da 1 a 2 GW è all’incirca la capacità richiesta per alimentare una città di medie dimensioni). Microsoft ha costruito un data center identico vicino ad Atlanta e ora collega direttamente i due con un nuovo tipo di connessione dati veloce. Hack 3: sfruttare i progetti di energia verde resi orfani dalle politiche energetiche del presidente Donald Trump. Negli ultimi anni i data center hanno sfruttato gli alimentatori sviluppati per i minatori di criptovalute, ma un altro insieme di risorse energetiche è rimasto inutilizzato. L’idrogeno verde ha suscitato entusiasmo come fonte di carburante pulito per i trasporti e la produzione. Ma rimane proibitivamente costoso perché il processo utilizzato per realizzarlo richiede grandi quantità di energia rinnovabile. Una volta realizzato, è molto difficile da trasportare. Poi Trump ha ridotto i crediti d’imposta per la sua costruzione. Gli sviluppatori di data center stanno ora sfruttando i siti in cui sono stati costruiti parchi solari ed eolici o hanno ricevuto permessi per servire progetti di idrogeno verde. Abbiamo già segnalato un simile attacco quando abbiamo spiegato perché Google ha acquisito la società di energia rinnovabile Intersect. L’intelligenza artificiale non è ancora operativa su questi siti, ma sta arrivando. La svolta dell’idrogeno ha consentito anche il nuovo accordo di Google con il produttore di energia AES, che investitori tra cui Blackrock stanno acquisendo. AES ora costruirà energie rinnovabili per alimentare un supercomputer di Google nella contea di Wilbarger, in Texas. Il sito era originariamente destinato alla produzione di idrogeno verde con il fornitore di gas industriale AirProdotti. Air Products se ne andò, ma AES aveva sfruttato il terreno per la costruzione di energia elettrica e le connessioni alla rete. Ciò ha consentito di trarre vantaggio da un cambiamento delle regole in Texas che dà la priorità in coda ai data center che apportano parte della propria energia. Hack 4: rispolvera macchinari affidabili di un'altra epoca. xAI di Elon Musk, ora parte di SpaceX, sta sfruttando i motori degli aerei General Electric ricondizionati che avevano alimentato i Boeing 747 e 767 per generare elettricità per il suo secondo progetto di data center Colossus fuori Memphis, nel Mississippi. Questo mese ha ottenuto i permessi per gestirli in modo permanente, nonostante le preoccupazioni sull’inquinamento atmosferico. Proenergy, che rinnova motori aeroderivati ​​vecchi di decenni per l’uso a terra da parte di servizi pubblici o siti industriali, afferma che 1.000 di questi motori verranno ritirati nel prossimo decennio. Proenergy produce le proprie parti di ricambio perché alcuni brevetti GE sono scaduti. La ristrutturazione dei vecchi motori è un'opzione più rapida rispetto alla mossa appariscente dello sviluppatore di data center AI Crusoe di acquistare nuovi motori a reazione. Ha firmato come cliente di lancio per il produttore di jet supersonici Boom Supersonic, che è passato all’intelligenza artificiale solo pochi mesi fa quando aveva bisogno di capitali per costruire i suoi motori. Adatterà il suo motore per l'uso terrestre in una nuova Superpower Superfactory a Denver. Crusoe ha ordinato 29 turbine per 1,21 GW di capacità. L’idea è che quando (e se) saranno pronti tra uno o due anni, i motori Boom saranno in grado di produrre più potenza nella stagione calda rispetto alle turbine più vecchie progettate per altitudini fredde. Trucco 5: Fallo da solo. Applied Digital, che sta costruendo enormi data center nel Nord Dakota per CoreWeave e altri, ha recentemente avviato il proprio nuovo produttore di energia indipendente, Base Electron. Pochi giorni fa, Base ha ordinato alla Babcock & Wilcox, società di lunga data di ingegneria dell’energia a carbone, di costruire centrali elettriche a gas utilizzando caldaie e turbine a vapore adattate dall’era del carbone. Applied Digital e Babcock & Wilcox sostengono che questa opzione sarà più veloce da commercializzare rispetto alle più tipiche turbine a gas a ciclo semplice e a ciclo combinato, che sono tutte in arretrato. Notizia: Emerald AI annuncia oggi i risultati delle dimostrazioni con Nvidia: il suo software di spostamento del carico di lavoro, che aiuta i data center a flettere il consumo di energia in tempo reale, è stato in grado di mantenere in funzione pesanti carichi di lavoro di intelligenza artificiale riducendo comunque il consumo di energia del 20% o più nei momenti di stress della rete. I test hanno simulato un calo delle temperature notturne e una cupola termica di più giorni. KKR sta guardando una vendita multimiliardaria della società di raffreddamento di data center Cool IT Systems. La Nuclear Regulatory Commission ha dato il suo primo permesso di costruzione per un reattore nucleare di prossima generazione alla startup TerraPower, sostenuta da Bill Gates, nel Wyoming. BlackRock ha lanciato un fondo filantropico da 100 milioni di dollari per lo sviluppo della forza lavoro nei settori qualificati necessari per l'intelligenza artificiale e altre infrastrutture. Prossimi eventi Lunedì 27 aprile - Finanziamento la rivoluzione dell'intelligenza artificiale Partecipa a The Information alla Borsa di New York lunedì 27 aprile per ascoltare i massimi dirigenti e gli investitori su come il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale sta rimodellando la tecnologia, la finanza e i mercati dei capitaliMaggiori dettagli

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