Svarbiausios išvados iš SMEC tyrimo
SMEC tyrimas analizavo AI Max našumą keliose „Google Ads“ paieškos kampanijose. Rezultatai parodė įvairius rezultatus, išryškinančius tik AI pagrįsto kainų siūlymo galimybes ir spąstus.
Teigiami pranašumai: konversijų padidėjimas ir efektyvumas
Teigiama yra tai, kad tyrimas parodė, kad naudojant „AI Max“ pavyko 13 % padidinti konversijos vertę, palyginti su ankstesnėmis kainų siūlymo strategijomis. Tai rodo, kad AI veiksmingai randa galimybių paskatinti vertingus veiksmus.
- Pagerėjusi konversijų vertė: kampanijų bendras sugeneruotų konversijų vertės padidėjimas.
- Automatizuotas efektyvumas: taikant „laisvų rankų“ metodą buvo atlaisvintas laikas kitoms strateginėms užduotims.
Iššūkiai: didesnis MUĮ ir nenuspėjama SIG
Nepaisant konversijos vertės padidėjimo, tyrimas taip pat atskleidė keletą reikšmingų iššūkių. Visų pirma, kampanijose, kuriose naudojamas AI Max, buvo didesnis mokestis už įsigijimą (MUK) ir nenuspėjama skelbimo išlaidų grąža (ROAS).
- Padidėję mokesčiai: dėmesys maksimalaus konversijų skaičiaus padidinimui kartais nukentėjo efektyvumo sąskaita.
- Nekintamas našumas: SIG buvo ne tokia nuosekli, todėl sunku prognozuoti biudžetą.
Ką tai reiškia rinkodaros specialistams
SMEC tyrimo išvados yra labai svarbios rinkodaros specialistams, galvojantiems apie AI Max. Tai nėra paprastas „nustatyk ir pamiršk“ sprendimas. Sėkmė reikalauja niuansuoto požiūrio.
Kada naudoti maks. AI
Atrodo, kad AI Max yra veiksmingiausias kampanijose, kurių pagrindinis tikslas yra maksimaliai padidinti konversijų skaičių, o tam tikras MUĮ lankstumas yra priimtinas. Jis ne toks idealus kampanijoms su griežtomis tikslinėmis SIG arba ribotais biudžetais.
Geriausia diegimo praktika
Norėdami sumažinti riziką, apsvarstykite šiuos geriausios praktikos būdus:
- Pradėkite nuo mažo: prieš visiškai įgyvendindami išbandykite AI Max naudodami dalį savo biudžeto.
- Atidžiai stebėkite: atidžiai stebėkite MUĮ ir SIG metriką, ypač pradiniame etape.
- Naudokite konversijų stebėjimą: įsitikinkite, kad konversijų stebėjimas yra tikslus ir išsamus, kad dirbtinis intelektas galėtų pasimokyti.
Jei norite gauti išsamesnių įžvalgų, kaip pritaikyti savo strategiją dirbtinio intelekto amžiuje, peržiūrėkite susijusį straipsnį Senų nuorodų kūrimas ir AI paieška.
Išvada: dirbtinio intelekto automatizavimo ir žmogaus priežiūros suderinimas
SMEC tyrimas atskleidė, kad AI Max gali paskatinti didelį konversijų augimą, bet gali būti didesnės išlaidos ir nenuspėjamas efektyvumas. Svarbiausia, kad dirbtinis intelektas yra galingas įrankis, o ne strateginės priežiūros pakaitalas. Rinkodaros specialistai turėtų jį naudoti norėdami padidinti savo pastangas, o ne jas visiškai automatizuoti. Norėdami sukurti platformą, kuri sklandžiai integruoja galingą AI su intuityviu žmogaus valdymu, apsvarstykite „Seemless“ siūlomus sprendimus. Pasiruošę optimizuoti kampanijas? Pradėkite savo kelionę su Seemless šiandien.
