Асноўныя вынікі даследавання SMEC
Даследаванне SMEC прааналізавала прадукцыйнасць AI Max у некалькіх пошукавых кампаніях Google Ads. Вынікі паказалі неадназначныя вынікі, падкрэсліваючы як патэнцыял, так і падводныя камяні спадзявацца выключна на стаўкі, якія кіруюцца штучным інтэлектам.
Станоўчыя бакі: рост канверсіі і эфектыўнасць
З станоўчага боку даследаванне паказала, што AI Max забяспечыў 13% рост кошту канверсіі ў параўнанні з папярэднімі стратэгіямі прызначэння ставак. Гэта сведчыць аб тым, што штучны інтэлект эфектыўна знаходзіць магчымасці для кіравання каштоўнымі дзеяннямі.
- Палепшаная каштоўнасць канверсіі: у кампаніях назіраецца агульны рост каштоўнасці атрыманых канверсій.
- Аўтаматызаваная эфектыўнасць: Неабходны падыход вызваліў час для іншых стратэгічных задач.
Праблемы: больш высокі CPA і непрадказальны ROAS
Нягледзячы на рост кошту канверсіі, даследаванне таксама выявіла некаторыя значныя праблемы. У прыватнасці, кампаніі з выкарыстаннем AI Max мелі больш высокі кошт за набыццё (CPA) і непрадказальную рэнтабельнасць выдаткаў на рэкламу (ROAS).
- Павялічаныя выдаткі: акцэнт на максімізацыі канверсій часам ішоў за кошт эфектыўнасці.
- Нестабільная прадукцыйнасць: ROAS была менш стабільнай, што ўскладняла прагназаванне бюджэту.
Што гэта значыць для маркетолагаў
Вынікі даследавання SMEC вельмі важныя для маркетолагаў, якія разглядаюць AI Max. Гэта не простае рашэнне "ўсталяваў і забыўся". Поспех патрабуе тонкага падыходу.
Калі выкарыстоўваць AI Max
Максімальны AI найбольш эфектыўны для кампаній, дзе галоўнай мэтай з'яўляецца максімізацыя аб'ёму канверсіі, і некаторая гнуткасць CPA з'яўляецца прымальнай. Гэта менш ідэальна для кампаній са строгімі мэтавымі паказчыкамі ROAS або абмежаванымі бюджэтамі.
Найлепшыя практыкі ўкаранення
Каб знізіць рызыку, разгледзьце наступныя найлепшыя практыкі:
- Пачніце з малога: пратэстуйце AI Max на частцы вашага бюджэту перад поўным укараненнем.
- Уважліва сачыце: уважліва сочыце за паказчыкамі CPA і ROAS, асабліва на ранніх этапах.
- Выкарыстоўвайце адсочванне пераўтварэнняў: пераканайцеся, што ваша адсочванне пераўтварэнняў з'яўляецца дакладным і поўным, каб AI мог вучыцца на гэтым.
Для атрымання больш глыбокага разумення адаптацыі вашай стратэгіі ў эпоху штучнага інтэлекту прачытайце наш адпаведны артыкул Old Link Building супраць AI Search.
Выснова: збалансаванне аўтаматызацыі штучнага інтэлекту з наглядам чалавека
Даследаванне SMEC паказвае, што AI Max можа стымуляваць значны рост канверсіі, але можа мець больш высокія выдаткі і непрадказальную эфектыўнасць. Галоўны вывад заключаецца ў тым, што штучны інтэлект з'яўляецца магутным інструментам, а не заменай стратэгічнага нагляду. Маркетолагі павінны выкарыстоўваць гэта, каб павялічыць свае намаганні, а не цалкам аўтаматызаваць іх. Для платформы, якая бесперашкодна аб'ядноўвае магутны штучны інтэлект з інтуітыўна зразумелым кіраваннем чалавекам, разгледзьце рашэнні, прапанаваныя Semless. Гатовы аптымізаваць свае кампаніі? Пачніце сваё падарожжа з Seemless сёння.
