亲爱的订阅者，今天，我想与 Peter Steinberger 分享新的一集。Peter 是 OpenClaw（以前称为 Molt - 名称不断变化）的创建者，这是目前最热门的人工智能，一周内访问量达到 200 万。在我们的采访中，Peter 分享了个人最喜欢的用例，包括使用 Claw 办理航班登记、控制他的家等等。我们还讨论了他的热门观点，例如无计划模式或 MCP。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上观看。Peter 和我谈到：(00:00)“这就像在您的计算机上生活了一个新的奇怪朋友”(03:52)“它向我发送了一条语音消息，但我从未设置过”(15:06)“它整晚都在监视我的安全摄像头并发现了这个”(16:15)使用 OpenClaw 办理航班登记、更换灯光和调整他的床(19:42) 为什么 80% 的手机应用程序会消失(22:51) 代理陷阱：为什么花哨的 AI 工作流程会产生混乱(29:42) Peter 的 AI 编码热门观点：无计划模式、MCP 很糟糕等等(36:56) 学习 AI 的方法就是玩我很自豪能与…Granola 合作如果您参加连续的会议，您就会知道现场记笔记需要付出多少努力之后清理它们。这就是我喜欢 Granola 的原因，它是市场上最好的 AI 会议笔记应用程序。它会自动捕获所有内容，让我可以内嵌添加自己的笔记，并按照我想要的方式设置外卖的格式。也没有烦人的机器人加入您的通话。立即尝试格兰诺拉麦片我从本集中学到的十大要点彼得的人工智能工作流程拒绝最流行的“最佳实践”：默认使用 Codex 进行编码（而不是 Opus）。 Codex 可以更好地处理大型代码库，同时减少错误和操作。 Opus 非常适合个性。没有计划模式。来自 Peter：“计划模式是对旧模型的破解。我只是写‘让我们讨论’并进行对话。”没有 MCP。 “大多数 MCP 应该是 CLI。代理将尝试 CLI，获取帮助菜单，从现在开始我们就可以了。” 阅读更多
OpenClaw 的创造者如何使用人工智能来管理他的生活（完整演示）|彼得·斯坦伯格
By Creator Economy
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