親愛的訂閱者，今天，我想與 Peter Steinberger 分享新的一集。 Peter 是 OpenClaw（以前稱為 Molt - 名稱不斷變化）的創建者，這是目前最熱門的人工智慧，一周內訪問量達到 200 萬。在我們的訪談中，Peter 分享了個人最喜歡的用例，包括使用 Claw 辦理航班登記、控制他的家等等。我們還討論了他的熱門觀點，例如無計劃模式或 MCP。立即在 YouTube、Apple 和 Spotify 上觀看。 Peter 和我談到：(00:00)「這就像在您的電腦上生活了一個新的奇怪朋友」(03:52)「它向我發送了一條語音訊息，但我從未設定過」(15:06)「它整晚都在監視我的安全攝影機並發現了這個」(16:15)使用 OpenClaw 整晚都在監視我的安全攝影機並發現了這個」(16:15)使用 OpenClaw 整晚註冊的手機應用程式會消失(22:51) 代理陷阱：為什麼花哨的 AI 工作流程會產生混亂(29:42) Peter 的 AI 編碼熱門觀點：無計劃模式、MCP 很糟糕等等(36:56) 學習 AI 的方法就是玩我很自豪記能與…Granola 合作如果您參加連續的會議，您就會知道它們需要付出多少努力之後需要付出多少努力。這就是我喜歡 Granola 的原因，它是市場上最好的 AI 會議筆記應用程式。它會自動捕獲所有內容，讓我可以內嵌添加自己的筆記，並按照我想要的方式設定外帶的格式。也沒有煩人的機器人加入您的通話。立即嘗試格蘭諾拉麥片我從本集中學到的十大要點彼得的人工智能工作流程拒絕最流行的“最佳實踐”：默認使用 Codex 進行編碼（而不是 Opus）。 Codex 可以更好地處理大型程式碼庫，同時減少錯誤和操作。 Opus 非常適合個性。沒有計劃模式。來自 Peter：「計劃模式是對舊模型的破解。我只是寫『讓我們討論』並進行對話。」沒有 MCP。 “大多數 MCP 應該是 CLI。代理將嘗試 CLI，獲取幫助菜單，從現在開始我們就可以了。” 閱讀更多
OpenClaw 的創造者如何使用人工智慧來管理他的生活（完整演示）|彼得·斯坦伯格
By Creator Economy
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