Makala haya yamefadhiliwa na Penpot Fikiria kuwa faili yako ya Penpot ina ikoni kamili iliyowekwa pamoja na muundo wenyewe, ambao hutumia baadhi ya aikoni hizo lakini sio zote. Ikiwa ungeuliza AI kama vile Claude au Gemini kusafirisha aikoni zinazotumika pekee, haitaweza kufanya hivyo. Haiwezi kuingiliana na faili za Penpot. Hata hivyo, seva ya Penpot MCP inaweza. Inaweza kutekeleza idadi iliyochaguliwa ya shughuli chini ya sheria na ruhusa zilizowekwa, hasa kwa vile Penpot ina API pana na hata zaidi kwa sababu ni chanzo huria. Kazi ya AI ni kuelewa nia yako tu, kuchagua utendakazi sahihi kwa seva ya MCP kutekeleza (uhamishaji nje katika kesi hii), na kupitisha vigezo vyovyote (yaani, aikoni zinazotumika). Seva ya MCP kisha hutafsiri hili katika ombi lililoundwa la API na kulitekeleza. Inaweza kusaidia kufikiria AI kama seva katika mkahawa ambao unachukua agizo lako, seva ya MCP kama menyu na mpishi, na ombi la API kama (kwa matumaini) pie ya moto kwenye sahani ya joto. Kwa nini watumishi wa MCP, hasa? Penpot haiwezi kuelewa nia yako kwa sababu si LLM, wala hairuhusu LLM za wahusika wengine kuingiliana na faili zako za Penpot kwa usalama na faragha ya data yako ya Penpot. Ingawa seva za Penpot MCP hufanya kazi kama daraja salama, kutafsiri dhamira ya AI katika maombi ya API kwa kutumia faili na data ya Penpot kama muktadha. Kilicho bora zaidi ni kwamba kwa sababu Penpot inachukua mbinu ya kubuni-iliyoonyeshwa-kama-code, miundo inaweza kuundwa kwa utaratibu, kuhaririwa, na kuchambuliwa kwa kiwango cha punjepunje. Ni ya muktadha zaidi, mahususi zaidi, na kwa hivyo ina nguvu zaidi kwa kulinganisha na seva zingine za MCP, na yenye kufikiria zaidi kuliko sehemu ndogo ya 'Eleza → Tengeneza' mtiririko wa kazi wa AI ambayo sidhani kama kuna mtu yeyote anataka. Karatasi nyeupe ya AI ya Penpot inaelezea hii kama mbinu mbaya na mbinu ya 'Geuza hadi Kanuni' kama mbinu mbaya, ambapo seva za MCP zimeboreshwa zaidi na zinaweza kubadilika. Vipengele na Maelezo ya Kiufundi Kabla hatujaendelea kutumia kesi, hapa kuna baadhi ya vipengele na maelezo ya kiufundi ambayo yanafafanua zaidi jinsi seva za Penpot MCP zinavyofanya kazi:
Inazingatia viwango vya MCP; Huunganishwa na API ya Penpot kwa data ya muundo wa wakati halisi; Inajumuisha Python SDK, REST API, mfumo wa programu-jalizi, na zana za CLI; Inafanya kazi na msaidizi yeyote wa AI aliyewezeshwa na MCP (Claude katika Msimbo wa VS, Claude katika Mshale, Eneo-kazi la Claude, n.k.); Inasaidia kushiriki muktadha wa muundo na miundo ya AI, na kuwaruhusu kuona na kuelewa vipengele; Huwezesha mawasiliano na Penpot kwa kutumia lugha asilia.
Je, ni nini, basi, seva za MCP zinaweza kutuwezesha kufanya katika Penpot, na ni nini majaribio yaliyopo tayari yamefanikiwa? Hebu tuangalie. Kesi za Matumizi ya Seva ya Penpot MCP Ikiwa ungependa tu kuruka kile seva za Penpot MCP zinaweza kufanya, Penpot ina maonyesho machache ya MCP yaliyofichwa kwenye Hifadhi ya Google ambayo ni ya thamani zaidi kutazamwa. Mkurugenzi Mtendaji wa Penpot Pablo Ruiz-Múzquiz alitaja kuwa video 03, 04, 06, 08, na 12 ndizo wanazopenda. Njia ya haraka zaidi ya kufanya muhtasari wa seva za MCP ni kutazama ufunuo kutoka Penpot Fest 2025. Vinginevyo, hebu tuangalie baadhi ya mifano iliyosafishwa zaidi ambayo Penpot ilionyesha katika maonyesho yao ya umma. Muundo-kwa-Msimbo na Rudi Tena (na Zaidi) Nikiendelea kutoka kwa kile nilichokuwa nikisema hapo awali kuhusu jinsi miundo ya Penpot inavyoonyeshwa kama kanuni, hii ina maana kwamba seva za MCP zinaweza kutumika kubadilisha muundo hadi msimbo kwa kutumia AI, lakini pia kanuni hadi kubuni, kubuni hadi nyaraka, nyaraka za kubuni vipengele vya mfumo, kubuni kwa kanuni tena kulingana na mfumo wa kubuni uliotajwa, na kisha vipengele vipya kabisa kulingana na mfumo huo wa kubuni. Inasikika kuwa ya kawaida, lakini onyesho lililo hapa chini linaonyesha uwezo huu wa kubadilika, na hautokani na maelekezo yasiyoeleweka bali chaguo za awali za muundo, bila kujali jinsi zilivyoonyeshwa (muundo, msimbo, au uwekaji kumbukumbu). Hakuna mshangao - haya ni maamuzi ambayo ungefanya kulingana na maamuzi ya hapo awali, yaliyotekelezwa haraka. Katika onyesho, Juan de la Cruz García, Mbuni huko Penpot, anabadilisha bila msuguano baadhi ya vipengele rahisi kuwa hati, vipengele vya mfumo wa muundo, msimbo, vipengee vipya, na hata mradi kamili wa Kitabu cha Hadithi kama kipande cha Play-Doh: Muundo-kwa-Msimbo, Uthibitishaji wa Usanifu/Msimbo, na Uendeshaji Rahisi Katika onyesho sawa hapa chini, Dominik Jain, Mwanzilishi-Mwenza katika Oraios AI, huunda programu ya wavuti ya Node.js kulingana na muundo kabla ya kusasisha mitindo ya mandhari ya mbele, huhifadhi majina na vitambulishi kwenye kumbukumbu ili kuhakikisha tafsiri laini ya kubuni-kwa-code kabla ya kuiangalia kwa uthabiti, anaongeza atoa maoni karibu na umbo lililochaguliwa katika Penpot, na kisha ubadilishe maandishi kwenye Penpot na kijenzi kilichorekebishwa. Kuna mengi yanatokea hapa, lakini unaweza kuona kile ambacho Dominik anaandika kwenye Eneo-kazi la Claude na pia majibu ya Claude, na ni thabiti sana: Kwa njia, onyesho la awali lilitumia Claude katika Msimbo wa VS, kwa hivyo ninapaswa kutambua kwamba seva za Penpot MCP ni LLM-agnostic. Msururu wako wa teknolojia ni juu yako kabisa. IvanTheGeek imeweza kusanidi seva yao ya MCP na JetBrains Rider IDE na Junie AI. Kesi Zaidi za Matumizi Tafsiri ubao wa Penpot kwa HTML ya semantiki iliyo tayari kwa uzalishaji na CSS ya kawaida huku ukitumia ishara zozote za muundo wa Penpot (kumbuka kwamba miundo ya Penpot tayari imeonyeshwa kama msimbo, kwa hivyo hii sio picha ya giza): Tengeneza kielelezo shirikishi cha wavuti bila kubadilisha HTML iliyopo: Kama ilivyoonyeshwa hapo awali, badilisha mchoro kuwa kijenzi, ukitumia muundo uliopo na/au vipengele vya mfumo wa muundo: Unda hati za mfumo wa muundo kutoka kwa faili ya Penpot: Na hapa kuna visa vingine vya matumizi kutoka Penpot na jamii:
Usafirishaji wa hali ya juu, Tafuta vipengele vya kubuni kwa kutumia lugha asilia, Vuta data kutoka kwa API za nje kwa kutumia lugha asilia, Unganisha Penpot kwa urahisi na zana zingine za nje, Kuhifadhi kazi zinazorudiwa kwenye kumbukumbu na kuzitekeleza, Mtihani wa kumbukumbu ya kuona, Uthabiti wa muundo na ukaguzi wa upungufu, Upatikanaji na uchambuzi wa matumizi na maoni, Ukaguzi wa kufuata mfumo wa kubuni, Ukaguzi wa kufuata mwongozo (chapa, yaliyomo, n.k.), Fuatilia kupitishwa na matumizi kwa uchanganuzi wa muundo, Weka hati kiotomatiki katika kusawazisha na muundo, Usanifu wa shirika la faili (k.m., kuweka lebo/kuainisha).
Kimsingi, seva za Penpot MCP zinaongoza kwa idadi isiyo na kikomo ya utiririshaji wa kazi kwa shukrani kwa ufanisi na urahisi wa mteja wako uliyemchagua wa LLM/LLM, lakini bila kufichua data yako kwake. Je, Ungetumia Seva za MCP kwa Nini? Seva za Penpot MCP hazipo hata katika hatua ya beta, lakini ni jaribio tendaji ambalo unaweza kuwa sehemu yake. Watumiaji wa Penpot tayari wameanza kuchunguza kesi za utumiaji wa seva za MCP, lakini Penpot inataka kuona zaidi. Ili kuhakikisha kuwa kizazi kijacho cha zana za usanifu zinakidhi mahitaji ya wabunifu, wasanidi programu na timu za bidhaa kwa ujumla, lazima ziundwe kwa pamoja na kwa ushirikiano, hasa pale AI inapohusika. Kumbuka: Penpot inatafuta watumiaji wanaojaribu beta wanaotaka kuchunguza, kujaribu na kusaidia kuboresha Seva ya MCP ya Penpot. Ili kujiunga, andika kwa support@penpot.app ukitumia mada "MCP beta ya kujitolea." Je, kuna kitu chochote ambacho unahisi kuwa seva za Penpot MCP zinaweza kufanya ambazo zana za sasa haziwezi kufanya vizuri vya kutosha, haraka vya kutosha, au haziwezi kabisa? Unaweza kujifunza jinsi ya kusanidi seva ya Penpot MCP papa hapa na kuanza kuchezea leo, au ikiwa ubongo wako una mawazo tayari, Penpot anataka ujiunge na mjadala, ushiriki maoni yako, na uzungumze kuhusu kesi zako za utumiaji. Vinginevyo, sehemu ya maoni hapa chini sio mahali pabaya pa kuanzia pia!
