Þessi grein er styrkt af Penpot Ímyndaðu þér að Penpot skráin þín innihaldi fullt táknsett til viðbótar við hönnunina sjálfa, sem notar sum en ekki öll þessi tákn. Ef þú myndir biðja gervigreind eins og Claude eða Gemini að flytja aðeins út táknin sem eru notuð, þá myndi það ekki geta gert það. Það er ekki hægt að hafa samskipti við Penpot skrár. Hins vegar getur Penpot MCP þjónn. Það getur framkvæmt handvalinn fjölda aðgerða samkvæmt settum reglum og heimildum, sérstaklega þar sem Penpot er með umfangsmikið API og jafnvel meira vegna þess að það er opinn uppspretta. Hlutverk gervigreindar er einfaldlega að skilja ásetning þinn, velja réttu aðgerðina fyrir MCP netþjóninn til að framkvæma (útflutningur í þessu tilfelli) og senda allar færibreytur (þ.e. tákn sem eru notuð). MCP þjónninn þýðir þetta síðan í skipulagða API beiðni og framkvæmir hana. Það gæti hjálpað að hugsa um gervigreind sem miðlara á veitingastað sem tekur við pöntuninni þinni, MCP netþjóninn sem bæði matseðil og matreiðslumann og API beiðnina sem (vonandi) heita pizzubaka á heitum diski. Af hverju MCP netþjónar, nákvæmlega? Jæja, Penpot er ekki fær um að skilja ásetning þinn vegna þess að það er ekki LLM, né leyfir það þriðja aðila LLM að hafa samskipti við Penpot skrárnar þínar til að tryggja öryggi og friðhelgi Penpot gagna þinna. Þrátt fyrir að Penpot MCP netþjónar virki sem örugg brú, þýða AI ásetning í API beiðnir með því að nota Penpot skrárnar þínar og gögn sem samhengi. Það sem er enn betra er að vegna þess að Penpot notar hönnun-tjáða-sem-kóða nálgun, er hægt að búa til hönnun, breyta og greina hönnun á kornóttu stigi. Það er samhengilegra, sérstakt og þar af leiðandi öflugra í samanburði við það sem aðrir MCP netþjónar bjóða upp á og mun meira hugsi en undirliðurinn „Lýsa → Búa til“ gervigreindarverkflæði sem ég held að enginn vilji í raun. AI hvítbók Penpot lýsir þessu sem slæmri nálgun og „Breyta í kóða“ nálguninni sem ljótri nálgun, en MCP netþjónar eru fágaðari og aðlögunarhæfari. Eiginleikar og tæknilegar upplýsingar Áður en við förum að nota tilvik eru hér nokkrir eiginleikar og tæknilegar upplýsingar sem útskýra frekar hvernig Penpot MCP netþjónar virka:
Uppfyllir MCP staðla; Samþættast við Penpot API fyrir rauntíma hönnunargögn; Inniheldur Python SDK, REST API, viðbótakerfi og CLI verkfæri; Virkar með hvaða MCP-virkjaðri AI aðstoðarmanni (Claude í VS kóða, Claude í Bendill, Claude Desktop, osfrv.); Styður að deila hönnunarsamhengi með gervigreindum gerðum og leyfa þeim að sjá og skilja íhluti; Auðveldar samskipti við Penpot með náttúrulegu tungumáli.
Hvað gætu MCP netþjónar þá gert okkur kleift að gera í Penpot og hverju hafa núverandi tilraunir þegar náð? Við skulum skoða. Notkunartilvik fyrir Penpot MCP Server Ef þú vilt bara sleppa því sem Penpot MCP netþjónar geta gert, þá er Penpot með nokkur MCP kynningu geymd á Google Drive sem er meira en þess virði að horfa á. Forstjóri Penpot, Pablo Ruiz-Múzquiz, nefndi að myndbönd 03, 04, 06, 08 og 12 væru í uppáhaldi hjá þeim. Enn fljótlegri leið til að draga saman MCP netþjóna er að horfa á afhjúpunina frá Penpot Fest 2025. Annars skulum við skoða nokkur af fágaðri dæmunum sem Penpot sýndi í opinberri sýningu þeirra. Hönnun-að-kóða og aftur (og fleira) Í framhaldi af því sem ég var að segja áðan um hvernig Penpot hönnun er tjáð sem kóða, þá þýðir þetta að MCP netþjóna er hægt að nota til að breyta hönnun í kóða með gervigreind, en einnig kóða til hönnun, hönnun í skjöl, skjöl til að hanna kerfisþætti, hanna til að kóða aftur út frá nefndu hönnunarkerfi, og svo alveg nýja hluti byggða á nefndu hönnunarkerfi. Það hljómar súrrealískt, en kynningin hér að neðan sýnir þennan umbreytanleika, og það er ekki frá óljósri kennslu heldur fyrri hönnunarvali, óháð því hvernig þau voru tjáð (hönnun, kóða eða skjöl). Það kemur ekkert á óvart - þetta eru einfaldlega ákvarðanir sem þú myndir hafa tekið hvort sem er byggðar á fyrri ákvörðunum, framkvæmdar hratt. Í kynningu, Juan de la Cruz García, hönnuður hjá Penpot, umbreytir núningslaust sumum einföldum íhlutum í skjöl, hönnunarkerfisþætti, kóða, nýja íhluti og jafnvel heill sögubókarverkefni eins og stykki af Play-Doh: Hönnun-til-kóða, hönnun/kóðaprófun og einfaldar aðgerðir Í svipaðri kynningu hér að neðan, býr Dominik Jain, stofnandi hjá Oraios AI, til Node.js vefforrit byggt á hönnuninni áður en hann uppfærir framendastílana, vistar nöfn og auðkenni í minni til að tryggja slétta þýðingu frá hönnun til kóða áður en athugað er hvort það sé samræmi, bætir viðathugasemd við völdu formið í Penpot, og kemur síðan í stað skrípa í Penpot fyrir aðlagaðan íhlut. Það er margt að gerast hér, en þú getur séð nákvæmlega hvað Dominik er að slá inn á Claude Desktop sem og svör Claude, og það er mjög öflugt: Við the vegur, fyrri kynningin notaði Claude í VS Code, svo ég ætti að hafa í huga að Penpot MCP netþjónar eru LLM-agnostic. Tæknistaflan þín er algjörlega undir þér komið. IvanTheGeek tókst að setja upp MCP netþjóninn sinn með JetBrains Rider IDE og Junie AI. Fleiri notkunartilvik Þýddu Penpot töflu yfir á framleiðslu-tilbúið merkingarfræðilegt HTML og mát CSS á meðan þú notar hvaða Penpot hönnunartákn sem er (mundu að Penpot hönnun er þegar gefin upp sem kóða, svo þetta er ekki skot í myrkrinu): Búðu til gagnvirka frumgerð á vefnum án þess að breyta núverandi HTML: Eins og sýnt er áðan, umbreyttu skrípa í íhlut, nýttu núverandi hönnunar- og/eða hönnunarkerfisþætti: Búðu til hönnunarkerfisskjöl úr Penpot skrá: Og hér eru nokkur fleiri notkunarmál frá Penpot og samfélaginu:
Háþróaður útflutningur, Leitaðu að hönnunarþáttum með náttúrulegu tungumáli, Dragðu gögn frá ytri API með náttúrulegu tungumáli, Tengdu Penpot auðveldlega við önnur ytri verkfæri, Að vista endurtekin verkefni í minni og framkvæma þau, Sjónræn aðhvarfspróf, Hönnunarsamkvæmni og offramboðsskoðun, Aðgengis- og nothæfisgreining og endurgjöf, Athugun á samræmi við hönnun kerfis, Athugun á samræmi við leiðbeiningar (vörumerki, efni osfrv.), Fylgstu með upptöku og notkun með hönnunargreiningum, Haltu skjölum sjálfkrafa í takt við hönnun, Hönnun skráarskipulags (t.d. merking/flokkun).
Í meginatriðum leiða Penpot MCP netþjónar leiðina til óendanlega fjölda vinnuflæðis þökk sé skilvirkni og auðveldri LLM/LLM viðskiptavinur þinn, en án þess að afhjúpa gögnin þín fyrir því. Í hvað myndir þú nota MCP netþjóna? Penpot MCP netþjónar eru ekki einu sinni á beta stigi, en það er virk tilraun sem þú getur verið hluti af. Notendur Penpot eru þegar farnir að kanna notkunartilvik fyrir MCP netþjóna, en Penpot vill sjá meira. Til að tryggja að næsta kynslóð hönnunarverkfæra uppfylli þarfir hönnuða, þróunaraðila og vöruteyma almennt, verða þau að vera smíðuð sameiginlega og í samvinnu, sérstaklega þar sem gervigreind snertir. Athugið: Penpot er að leita að beta prófunaraðilum sem eru fúsir til að kanna, gera tilraunir með og hjálpa til við að betrumbæta MCP Server Penpot. Til að taka þátt skaltu skrifa á support@penpot.app með efnislínunni „MCP beta próf sjálfboðaliði. Er eitthvað sem þér finnst að Penpot MCP netþjónar gætu gert sem núverandi verkfæri geta ekki gert nógu vel, nógu hratt eða eru alls ekki fær um að gera? Þú getur lært hvernig á að setja upp Penpot MCP netþjón hérna og byrjað að fikta í dag, eða ef heilinn þinn er nú þegar að suðja af hugmyndum, þá vill Penpot að þú takir þátt í umræðunni, deilir athugasemdum þínum og ræðir um notkunartilvikin þín. Að öðrum kosti er athugasemdahlutinn hér fyrir neðan heldur ekki slæmur staður til að byrja!
