ଧରାଯାଉ ଆମର 5 ଟି ଆଇଟମ୍ ର ସଂଗ୍ରହ ଅଛି, ଏବଂ ଆମେ ସେଥିରୁ 3 ଟି ବାଛିବାକୁ ଚାହୁଁ | ଏହା କରିବାର ଉପାୟ ସଂଖ୍ୟା C (n, k) = n ର ମିଶ୍ରଣ ସୂତ୍ର ଦ୍ୱାରା ଦିଆଯାଏ | / (k! (n - k)!), ଯେଉଁଠାରେ n ହେଉଛି ସମୁଦାୟ ଆଇଟମ୍ ସଂଖ୍ୟା, ଏବଂ k ବାଛିବା ପାଇଁ ଆଇଟମ୍ ସଂଖ୍ୟା | ଏହି ମାମଲା ପାଇଁ, n = 5 ଏବଂ k = 3, ତେଣୁ C (5, 3) = 5! / (3! (5 - 3)!) = 5! / (3! * 2!) = (5 × 4 × 3 × 2 × 1) / ((3 × 2 × 1) × (2 × 1)) = (120) / (6 × 2) = 120/12 = 10 | ତେଣୁ, 5 ଟି ଆଇଟମ୍ ସଂଗ୍ରହରୁ 3 ଟି ଆଇଟମ୍ ବାଛିବା ପାଇଁ 10 ଟି ଭିନ୍ନ ଉପାୟ ଅଛି | ଏହି ଗଣନା ଚୟନର କ୍ରମକୁ ବିଚାର ନକରି ଏକ ବୃହତ ସେଟରୁ ଏକ ସବ୍ସେଟ୍ ବାଛିବା ସମୟରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସଂଯୋଗ ସଂଖ୍ୟା ଦର୍ଶାଏ | ଏକ ଗୋଷ୍ଠୀରୁ ଆଇଟମ୍ ବାଛିବା ପାଇଁ କେତେଗୁଡ଼ିଏ ଉପାୟ ଗଣିବା ପାଇଁ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା, ପରିସଂଖ୍ୟାନ, ଏବଂ କମ୍ବିନେଟେରିକ୍ସ ଭଳି ମିଶ୍ରଣ ସୂତ୍ର ବିଭିନ୍ନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଉପଯୋଗୀ | ମିଶ୍ରଣକୁ ବୁ standing ିବା ଗଣିତ ଏବଂ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଚୟନ ଏବଂ ବ୍ୟବସ୍ଥା ସହିତ ଜଡିତ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ପରିଶେଷରେ, 5 ରୁ 3 ଟି ଆଇଟମ୍ ବାଛିବା ପାଇଁ ଉପାୟ ସଂଖ୍ୟା ହେଉଛି 10, ଯେପରି ମିଶ୍ରଣ ସୂତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରି ଗଣନା କରାଯାଏ | ଏହି ଉଦାହରଣ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଚୟନ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ମିଳିତ ଗଣିତର ପ୍ରୟୋଗକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ | ପୃଥକ ଗଣିତରେ ମିଶ୍ରଣ ହେଉଛି ଏକ ମ fundamental ଳିକ ଧାରଣା ଏବଂ ଏହାର ବ୍ୟାପକ ପ୍ରୟୋଗ ଅଛି | ସୂତ୍ର C (n, k) = n! / (k! (n - k)!) ଦିଆଯାଇଥିବା n ଏବଂ k ପାଇଁ ଏହି ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଗଣନା କରେ | ଏହିପରି ଗଣନା କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକରେ ଜରୁରୀ ଅଟେ ଯାହା ଗଣନା ଏବଂ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଫଳାଫଳ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ 5 ଟି ଆଇଟମ୍ ମଧ୍ୟରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକରେ 3 ଟି ଆଇଟମ୍ ର 10 ଟି ଭିନ୍ନ ଗୋଷ୍ଠୀ ଅଛି | ଏହି ପଦ୍ଧତିକୁ ବିଭିନ୍ନ ମିଶ୍ରଣ ସମସ୍ୟା ପାଇଁ ବୃହତ ସେଟ୍ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଚୟନ ଆକାରକୁ ବିସ୍ତାର କରାଯାଇପାରେ |

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free